Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Теория и методы разработки управленческих решений. Поддержка принятия решений с элементами нечеткой логики. Учебное пособие
.pdf
81
График цены
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
цена, руб.
низкая цена
средняя цена
высокая цена
подмножеств для термов со связками и модификаторами, а также операций над нечеткими множествами вида: CON Т = Т
2
, DIL Т = Т
0,5
.
Каждой лингвистической переменной соответствует оценка μ из
интервала [0; 1]. По своей природе оценка является приближением и
формируется с помощью экспертного опроса. В нашем исследовании
экспертами выступали потребители. Так как опрашиваемых много, то
найти истинное значение исследуемой величины μ возможно при помощи отношения «между», которое содержит в себе и пересечение и
объединение суждений всех экспертов.
Исследуемый объект сферы сервиса занимается производством
швейных изделий. Например, входным значением может быть z – цена
изделия со средним значением – 2000 рублей; выходным – спрос с,
определяемый экспертным путем. Введем две лингвистические переменные: «цена» с термами «низкая», «средняя», «высокая» и «спрос»
с термами «слабый», «умеренный», «ажиотажный». Соответствующие
входные функции принадлежности приведены на рисунке 3.5.
Рис. 3.5. Лингвистическая переменная «цена»
Как следует из рисунка 3.5 области определения входных функ-
ций принадлежности различных термов пересекаются, поэтому входная нечеткая инструкция будет представляться некоторой комбинацией приведенных правил. Процесс управления такой системой
сводится к экспертным правилам, позволяющим варьировать спрос в
зависимости от цены:

82
График спроса
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 5 10 15 20 25 30 35 40
спрос, шт в месяц
слабый спрос
умеренный спрос
ажиотажный спрос
1. При «низкой» цене значение покупательского спроса может
быть «ажиотажным».
2. «Средней» цене соответствует «умеренный» спрос.
3. В случае «высокой» цены спрос на изделия «низкий».
Пусть «цена» одного швейного изделия 3000 рублей. Из рисунка 3.5
видно, что это значение с оценкой 0,5 принадлежит терму «высокая
цена» и с оценкой 0,6 – терму «средняя цена». Согласно правилам,
сформированным с помощью экспертного опроса, «спрос» на
швейное изделие может быть на 0,5 «слабый» и на 0,6 «умеренный»
(рис. 3.6).
Искомый спрос с оценкой 0,6 определяем из рисунка 3.6. Согласно правилам, спрос приблизительно равен 21 изделию в месяц.
трех частей:
задачи к нечетким на основе входных функций принадлежности;
основе выходных функций принадлежности.
ную систему ателье «Силуэт», предназначенную для ознакомления с
ассортиментом швейных изделий и их описанием, встроен дополнительный модуль «Расчет маркетинговых показателей».
Рис. 3.6. Лингвистическая переменная «спрос»
Алгоритм для определения соотношения цена–спрос состоит из
– фаззификация – переход от точных исходных данных решаемой
– решение задачи с использованием нечетких рассуждений;
дефаззификация – переход от нечетких инструкций к числам на
Для автоматизации маркетинговых мероприятий в информацион-

83
На рисунках 3.7 и 3.8 изображены «окна» разработанной
программы.
Рис. 3.7. «Окно» для ввода значений цены и спроса
Рис. 3.8. «Окно» для определения величины покупательского спроса
Это программное средство аккумулирует экспертные оценки
цены и спроса на определенное швейное изделие, представленное в
каталоге информационной системы ателье «Силуэт». Рисунок 3.8
графически интерпретирует соотношение цена–спрос, полученное
путем экспертного опроса. Задавая значение цены, можно говорить о

84
приблизительной величине покупательского спроса, определяемого по
сформированному алгоритму.
Предлагаемый подход представляется достаточно реалистичным,
так как базируется на человеческих рассуждениях, присущей
человеку нечеткой логике. Только во взаимодействии спроса,
предложения и цен раскрываются в полной мере механизмы
функционирования рыночной экономики. Используя разработанный
модуль, можно производить такое количество швейных изделий,
которое приблизительно соответствует покупательскому спросу, что
позволит участвующим сторонам обеспечить удовлетворительный
коммерческий итог [2, c. 39].
3.3. Ситуационный анализ. Декомпозиция задачи
принятия решения
Ситуационный анализ основывается на совокупности приемов и
методов осмысления ситуации, ее структуры, определяющих ее факторов, тенденций развития и т. д. Можно выделить этапы анализа ситуации, соответствующие этапам подготовки и принятия решения. Ситуационный анализ основывается на многозначном термине «ситуация». Обычно под ситуацией понимается:
– некоторая совокупность событий, связанных в целостность
проблемой;
– с точки зрения условий деятельности представляется их
комплексом, определяющим существование проблемы;
– с позиций факторного подхода она выступает сложным взаимо-
действием различного вида факторов, которые либо способствуют
разрешению противоречия проблемы, либо препятствуют ему.
Ситуация является результатом социальных изменений. Она вы-
текает из предыдущей ситуации и втекает в последующую ситуацию,
т. е. она процессуальна. По возможности осуществления контроля выделяются контролируемые и неконтролируемые ситуации. Первая
группа отличается тем, что субъект деятельности обладает полномочиями и ресурсами, необходимыми для контроля ситуации. Неконтролируемость ситуации относительна: она неконтролируема данным
субъектом, но вполне может быть контролируема другим субъектом.
В процессе анализа ситуации приходится решать следующие задачи:
– осуществление проблемного структурирования, предполагающего выделение комплекса проблем ситуации, их типологии, характеристик, последствий, путей разрешения;

85
– определение характеристик, структуры ситуации, ее функций,
взаимодействия с окружающей и внутренней средой;
– установление причин, которые привели к возникновению данной ситуации, и следствий ее развертывания;
– диагностика содержания деятельности в ситуации, ее моделирование и оптимизация;
– построение системы оценок ситуации, ее составляющих, условий, последствий, действующих лиц;
– подготовка прогнозирования относительно вероятностного, потенциального и желательного будущего;
– выработка рекомендаций относительно поведения действующих
лиц в ситуации;
– разработка программ деятельности в данной ситуации.
Анализ ситуации используется как эффективный метод аналитических исследований. Много новых управленческих идей появилось
вследствие написания и анализа ситуационных упражнений. Ситуационный анализ называют анализом на основе кейсов [1, c. 29].
Выделяют девять этапов ситуационного анализа на основе кейсов:
1. Определение проблемы исследования.
2. Выбор или разработка кейсов. Важным на этом этапе является
понятие совокупности как набора объектов, из которых формируется
выборка. Исследование на базе кейсов осуществляется на основе
«теоретической» выборки, сознательно выбранных объектов. Например, в выборке должны присутствовать предприятия из разных областей и регионов страны. Следует убедиться, что в выборке есть как
рентабельные, так и убыточные предприятия.
3. Выбор исследовательских приемов. Для сбора информации ис-
пользуются методы: интервью, наблюдение, изучение архивных документов и т. д. Важно объединить качественные показатели, которые
дают возможность логически обосновать взаимозависимость разных
понятий и процессов, с количественными данными, которые могут
статистически подтвердить наличие такой логической связи.
4. Сбор необходимой информации. Уникальной чертой исследова-
ний, построенных на основе кейсов, является то, что сбор данных
часто пересекается с их немедленным анализом.
5. Анализ отдельного кейса. Анализ данных является сердцеви-
ной изучения проблемы. Основная цель – развить наиболее полное
понимание действий каждого отдельного предприятия в контексте исследуемой проблемы.

86
6. Сравнительный анализ кейсов. Вооружившись пониманием
каждого отдельного кейса, следует перейти к поиску сходств и
отличий между ними. В сравнительный анализ входят:
– классификация кейсов по категориям и направлениям;
– деление всех кейсов на пары для поиска сходств и различий;
– классификация данных по источникам.
Серия кейсов выступает как серия экспериментов.
7. Формулирование гипотезы. Вследствие сравнительного
анализа кейсов начинают проявляться свидетельства взаимозависимости переменных. Например, можно сформулировать
гипотезу, по которой успешная реструктуризация предусматривает
существенное изменение организационной структуры предприятия.
8. Анализ дополнительной литературы. Существует необходи-
мость сравнения собственных результатов с результатами подобных
исследований, отображенных в печатных изданиях.
9. Завершение исследований. Процесс формирования кейсов и
анализ данных следует остановить, если продолжение этого процесса
дает незначительный вклад в дальнейшую работу.
Пример 3.1. Системная закономерность гармонического равновесия в мо-
дели конкурентоспособности с использованием кейс-метода. Моделирование
конкурентоспособности продукции имеет целью создание моделей, заменяющих
реальные объекты изучения. Нами построены модели конкурентоспособности
продукции для пяти фирм по восьми показателям с применением правила «золотая пропорция», а также изучен вопрос прогнозирования конкурентоспособности изделий с использованием регрессивного анализа.
Конкурентоспособность – это комплексная характеристика, про-
являющаяся тогда, когда производитель выходит со своим товаром на
рынок, когда товар на рынке противостоит аналогам других производителей и товарам-заменителям. Если товар обладает конкурентным
преимуществом, он будет реализован, т. е. подтвердит свою конкурентоспособность при наличии у покупателя выбора между данным товаром, товарами-аналогами и товарами-заменителями.
Задачами моделирования конкурентоспособности являются:
1. Выделение наиболее значимых факторов, оказывающих влияние на конкурентоспособность продукции предприятия.
2. Агрегирование их в единую модель.
3. Оценка конкурентоспособности продукции предприятия на
рынке.
4. Обнаружение закономерностей изменения отдельных параметров продукции.

87
Схематически механизм формирования конкурентоспособности
показан на рисунке 3.9.
Рис. 3.9. Схема механизма формирования конкурентоспособности продукции
Анализ конкурентоспособности основывается на следующих си-
стемных принципах:
1. Единства анализа и синтеза, предполагающего разложение на
составные части анализируемых объектов с целью глубокого изучения
их свойств и последующее их рассмотрение в целом.
2. Ранжирования факторов, влияющих на достижение цели.
3. Сопоставимости вариантов анализа по объему, качеству, срокам, методам получения информации.
4. Оперативности и своевременности анализа, направленного на
сокращение времени выполнения работ за счет рациональной организации частных процессов.
5. Количественной определенности, предполагающей количественное выражение сопоставимых параметров и условий обеспечения оптимизации альтернативных вариантов управленческого решения.
Способы определения конкурентоспособности продукции. В рам-
ках разработки онтологий в маркетинговой деятельности малого и
среднего бизнеса изучены способы моделирования конкурентоспособности продукции и предложен собственный вариант с элементами новизны.
Анализ конкурентоспособности на практике начинается с опреде-
ления фирм, которые можно отнести к кругу реальных или потенциальных конкурентов с помощью различных справочников по
российским и зарубежным производителям товаров и услуг. Их изуче-

88
ние имеет большое значение в условиях быстрого роста рынка и сравнительно легкого доступа к нему. Наиболее эффективные методы
оценки возможностей конкурентов – это экспертные исследования и
косвенные расчеты на основе известных данных. Основные факторы,
влияющие на конкурентоспособность продукции и их взаимосвязь,
приведены на рисунке 3.10.
Рис. 3.10. Факторы, влияющие на конкурентоспособность продукции
Качество продукции является фундаментом механизма конкурен-
тоспособности. К показателям качества продукции относятся следующие группы: назначения, надежности, экологичности, эргономичности, технологичности, эстетичности, стандартизации, унификации, патентно-правовые, безопасности применения, сертификационные и др. Качество продукции непосредственно связано с его потребительной стоимостью и прямо определяет границы и уровень удовлетворения потребности, для реализации которой она приобретается.
При оценке покупателями качества продукции в сочетании с потребительскими предпочтениями проявляется такая экономическая
категория, характеризующая товар, как потребительная стоимость.
Она устанавливает, насколько продукция удовлетворяет определенную человеческую потребность. Ее сложность состоит в отсутствии
единичной оценки, и в том, что у каждого человека свой уровень потребностей и соответственно своя оценка потребительной стоимости.
Важнейшими характеристиками продукции в совокупности с по-
требительной стоимостью являются цена, уровень платежеспособного
спроса и издержки производства. От уровня платежеспособного спроса зависит, смогут ли потребители приобрести предлагаемый товар.
Без учета данного фактора реализация продукции может быть сильно
затруднена или вообще невозможна. Цену определяют издержки, с
учетом которых устанавливается экономическая эффективность ее
производства, при взаимодействии таких экономических факторов,
как потребительная стоимость изделия и уровень платежеспособного
спроса. Цена изделия, кроме затраты на ее разработку, выпуск и реа-

89
лизацию, включает необходимый уровень прибыли. Сопоставление
цены изделия с уровнем платежеспособного спроса дает реальный
объем спроса на продукцию, позволяет определить потенциальных
покупателей, выявить их предпочтения и максимально их учесть при
разработке товара и в товаропродвижении. Значение цены продукции
определяется и тем, что существует особый вид конкуренции – ценовая, основанная на использовании конкурентного преимущества в
более низких издержках. Таким образом, цена – мощный инструмент
управления конкурентоспособностью продукции.
Цифровая модель конкурентоспособности. Построение такой мо-
дели осуществляется в несколько этапов. На первом этапе проводится
моделирование частных конкурентных преимуществ (цена, качество,
потребительские предпочтения). Конкурентоспособность i-й продукции 1-го предприятия относительно j-й продукции 2-го предприятия
находится в обратной зависимости от их цен: a
= Цj /Цi , где a
ij
– кон-
ij
курентоспособность i-й продукции 1-го предприятия относительно j-й
продукции 2-го предприятия по цене; Цj – цена j-й продукции 2-го
предприятия; Цi – цена i-й продукции 1-го предприятия; i = 1, 2, ... ,
n; j = 1, 2, ... , m.
Конкурентоспособность продукции предприятия относительно
продукции конкурентов по качеству имеет прямую зависимость: b
=
ij
Ki / Kj , где bij – конкурентоспособность i-й продукции 1-го предпри-
ятия относительно j-й продукции 2-го предприятия по выбранному
критерию качества; Ki – уровень показателя качества i-й продукции 1го предприятия; Kj – j-й продукции 2-го предприятия; i = 1, 2, ... , n;
j = 1, 2, ... , m.
Аналогично могут быть построены другие частные показатели
конкурентоспособности: потребительские предпочтения, наиболее
важные качественные параметры, издержки эксплуатации и т. д. Количество используемых в модели показателей зависит от количества
значимых для потребителей параметров конкурентоспособности продукции, обозначаемых буквами с индексами.
На втором этапе происходит объединение частных конкурентных
преимуществ продукции предприятия в модель конкурентоспособности: I
= (a
ij
ij
, b
, ... , z
ij
), где I
ij
– интегральный показатель конку-
ij
рентоспособности i-й продукции 1-го предприятия по отношению к jй продукции 2-го предприятия; i = 1, 2, ... , n; j = 1, 2, ... , m.

90
Произ-
водитель
Цена
Качест-
во
Послепродаж-
ный сервис
Предпродаж-
ный сервис
Потребитель-
ский спрос
1
0,9
0,8
0,7
0,9
1
2
0,7
0,7
0,5
0,6
1
В формуле приведенного способа отсутствуют весы значимости
для частных показателей конкурентоспособности, т. е. сведены к минимуму субъективные мнения специалистов.
Модель «многоугольник конкурентоспособности» состоит из векторов, количество которых определяется числом значимых характеристик продукта, определяемых экспертным путем. На каждый вектор
наносится шкала, соответствующая единицам измерения, присущим
конкретному свойству продукта. В наших исследованиях это показатели цены, качества, послепродажного и предпродажного сервиса, потребительского спроса изделия «Д-к 3» двух производителей (табл.
3.3). Графическое изображение представлено на рисунке 3.11.
Таблица 3.3
Экспертные оценки
На рисунке 3.11 видно, что показатель потребительского спроса у
товаров разных производителей одинаков при разных показателях цены, качества и др. Такое представление позволяет наглядно показать
сильные и слабые стороны товара, но визуально оценить преимущество одного или другого изделия затруднительно. Поэтому нами предложено визуализацию конкурентоспособности дополнить расчетом
соотношения элементов многоугольника в соответствии с системной
закономерностью гармонического равновесия, описываемой правилом
золотая пропорция [2, c. 50]. В основе метода лежит принцип деления
рекурсивных элементов в пропорциях золотого сечения.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
