Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Теория и методы разработки управленческих решений. Поддержка принятия решений с элементами нечеткой логики. Учебное пособие
.pdf
11
4. Доведение управленческого решения до объекта управления
предполагает разработку приказов, распоряжений, инструкций, регламентов. Основные проблемы этого этапа:
– понятность языка, на котором оформлено решение для исполни-
телей;
– приемлемость решения и мера участия в его реализации рядо-
вых исполнителей;
– однозначность документов, связанных с разработкой и приняти-
ем решений.
Проект решения готовят специалисты, как говорят, «аппарат
лица, принимающего решения», часто вместе с сотрудниками иных
организаций. При практической работе важно отделять этап дискуссий, когда рассматриваются различные варианты решения, от этапа
принятия решения, после которого надо решение выполнять, а не обсуждать.
Управленческая деятельность тесно связана с системным подходом. В управлении системность имеет несколько аспектов приложения, наиболее важные из них:
– системное представление объекта управления (характеризуется
составом, структурой и функциями);
– системное представление субъекта управления (представляет
собой организацию, построенную в соответствии с принципом иерархии);
– использование системного метода управления.
Управление служит средством поддержания целостности любой
сложной системы и стимулирования ее саморазвития.
Экономическая синергетика
как механизм управления развитием
Теория экономической синергетики сформировалась как научное
направление, исследующее изменения в экономических системах с использованием идей, принципов и положений синергетики. Экономическая синергетика рассматривает внутрисистемные изменения не
только как адаптацию к изменениям во внешней среде, но как
спонтанный процесс в системе, как коллективное действие разнородных по природе сил, механизмов, способных при некоторых условиях
к согласованным действиям, переводящим системы в новое качественное состояние.
12
Социальные и экономические процессы в обществе сложны и не
линейны. Такие системы имеют спектр альтернативных путей эволюции. Поэтому возникает управленческая задача выбора оптимального
пути внешнего воздействия на управляемую систему в соответствии с
ее имманентными свойствами. Синергетика изучает вопросы спонтанного возникновения структур, т. е. самоорганизацию, которая происходит путем движения системы от одного неравновесного состояния к
другому. В таких системах происходит лавинообразное нарастание
процесса, начинается ветвление путей развития, поэтому трудно
прогнозировать, по какому пути это развитие пойдет.
Научные результаты Г. Хакена и И. Пригожина говорят об аномалии между процессами в естественных системах, которые извне не
управляются, и искусственными, управляемыми извне. В естественных системах наблюдается стихийная самоорганизация и ее поведение непредсказуемо. В искусственных системах поведение представляет собой предсказуемое движение вдоль желаемых траекторий, с
учетом соответствующих свойств системы. Например, при ухудшении
здоровья человека как биологической системы существуют несколько
путей поведения организма как нелинейной системы. При управляемых воздействиях может произойти либо выздоровление, либо летальный исход, либо заболевание приобретет хроническую форму.
Синергетические системы обладают следующими свойствами:
– обмениваются с внешней средой информацией, энергией, веществом;
– между их элементами существует когерентность поведения.
Экономическая синергетика не отрицает стационарных (равновесных) состояний, но не рассматривает их как закон экономической
динамики. Равновесие олицетворяет отсутствие развития. В качестве
механизмов, формирующих потенциал развития, рассматривается
управленческий учет, стратегическое планирование, реинжиниринг,
налоговые преференции и т. д. С позиции экономической синергетики
управление развитием – это, прежде всего, управление процессом
формирования синергетических эффектов, когда малому сигналу на
входе в систему может соответствовать неадекватный результат на
выходе системы. Задача управленцев заключается не в том, чтобы
адаптироваться к изменениям окружающей среды, а в том, чтобы
находить «строительные конструкции», из которых можно создавать
синергетические эффекты. Экономическая синергетика как
методология развития может быть применена к процессам не только
на макроэкономическом уровне, но и на уровне корпораций,
13
предприятий малого и среднего бизнеса. Она исходит из того, что
эффективность корпоративного развития определяется суммой
эффективностей вертикальных и горизонтальных связей в
корпорации.
Синергетические эффекты могут формироваться как оптимальное
соотношение вертикальных и горизонтальных связей и взаимодействий, причем инструментом их объединения должны выступать совокупность согласованных целей, задач, методов, инструментов и рычагов управления. В малом и среднем бизнесе движущими силами развития являются не только конкуренция, но и кооперация, сотрудничество в различных формах.
Выводы
Использование системного подхода при построении механизмов
управления раскрывает широкие возможности для повышения эффективности функционирования любого объекта. Основным звеном в
управленческой деятельности является процесс принятия решений.
Задача управленцев заключается не в том, чтобы адаптироваться к изменениям окружающей среды, а в том, чтобы находить «строительные
конструкции», из которых можно создавать синергетические эффекты,
способствующие развитию системы.
Контрольные вопросы и задания
1. В чем сущность системного подхода в управлении?
2. Подготовить презентацию на тему «Управление как система».
3. Перечислить основные этапы управления.
4. Назвать управленческие процедуры.
5. Изобразить схему управленческой системы.
6. Какова классификация управленческих решений?
7. Подготовить презентацию на тему «Этапы принятия решений».
8. Перечислить свойства синергетических систем.
14
ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
Методы анализа и решения проблем (методы принятия решений)
могут быть различными в зависимости от типа решаемых задач.
Проблемы могут быть классифицированы следующим образом:
– стандартные, имеющие четкую структуру, причинно-следственные связи, аналоги;
– хорошо структурированные, которые могут быть расчленены на
под проблемы, блоки вопросов, для каждого из которых обычно имеется набор вариантов решений;
– слабоструктурированные, в которых не всегда просматриваются
направления решений, причинно-следственные связи, а сами проблемы не формулируются достаточно четко;
– неструктурированные, которые обычно не имеют аналогов.
Для них причинно-следственные связи не полностью ясны, а
способы решения не определены. Классический пример – природные
и техногенные катастрофы с большими социальными последствиями.
Для разрешения стандартных и некоторых хорошо структурированных проблем существует набор стандартных, стереотипных решений в конкретных ситуациях, изложенных в нормативных документах:
инструкциях, правилах, стандартах, руководствах, в которых регламентируется последовательность действий при принятии решений.
Управленческие проблемы решаются с применением различных
методов, используемых на разных этапах процесса принятия решения.
Эти методы делятся на две группы: формализованные (математические) и неформализованные (эвристические). Формализованные методы, ориентированные на получение количественных результатов вычислений, используются при разрешении хорошо структурированных
и частично слабоструктурированных проблем для оценки вариантов
решений, выбора и обоснования оптимального варианта. Неформализованные методы используются при разрешении сложных слабоструктурированных и неструктурированных проблем для генерирования вариантов решений, их анализа и оценки, выбора и обоснования решения.
Формализованные методы используются для обоснования и выбора оптимальных решений с применением определенных математических структур.
Неформализованные методы – методы, основанные на использовании интуиции и опыта лиц, принимающих решение. Обычно это не
15
связано с использованием математического аппарата и графических
изображений.
2.1. Математические методы
В совокупности различные математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших решений, получили название методов исследования операций, которые разделяются на
четыре группы: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-игровые.
Аналитические методы характеризуются тем, что между условиями решаемой задачи и ее результатами устанавливаются формульные зависимости.
К этим методам относятся:
– теория вероятностей – это наука о закономерностях в случайных явлениях. С помощью теории вероятностей вырабатываются решения, зависящие от условий случайного характера;
– теория марковских процессов, разработанная для описания операций, развивающихся случайным образом во времени;
– теория массового обслуживания, рассматривающая массовые
повторяющиеся процессы;
– метод динамики средних применяется для случаев, когда можно
составить зависимости между условиями операции и ее результатом,
исходя из средних характеристик условий.
Статистические методы основаны на сборе, обработке и
анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования.
К этим методам относятся:
– последовательный анализ, который дает возможность принимать решения на основе ряда гипотез, сразу же последовательно проверяемых;
– метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), заключающийся в том, что ход операций проигрывается (моделируется) на
компьютере со всеми присущими операции случайностями.
Математическое программирование представляет собой ряд
методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции.
16
Математическое программирование подразделяется:
– на линейное программирование, применяемое в тех случаях,
когда условия выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств. Если указанные зависимости носят
нелинейный характер, то применяется метод нелинейного программирования;
– динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего;
– сетевое планирование, предназначенное для составления и реализации рационального плана выполнения операции, состоящее из
большого числа взаимосвязанных действий, предусматривающее решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами.
Теоретико-игровые методы служат для обоснования решений
в условиях неопределенности обстановки.
К теоретико-игровым методам относятся:
– теория игр, которая используется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны;
– теория статистических решений применяется тогда, когда
неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер.
Методы исследования операций ориентированы на решение
экономико-производственных задач. Они являются базой для эконо-
мико-математических способов моделирования производственных
процессов в системах управления.
Наряду с количественными результатами вычислений необходимо
при принятии решений учитывать множество обстоятельств качественного характера, не сводящихся к однозначным ответам. Поэтому
сохраняют свое значение и методы обоснования решений на основе
изучения опыта, интуиции, обобщения результатов, в том числе метод
экспертных оценок.
2.2. Эвристические методы
В философской, психологической, педагогической и кибернетической литературе под эвристическими методами понимаются раз-
личные процедуры, направленные на сокращение перебора вариантов. Они увеличивают вероятность получения работоспособного, но
не всегда оптимального решения творческой задачи, возникшей,
17
например, из-за неполноты или недостоверности исходных данных.
Применяя эвристические, или неформализованные методы, можно находить решения даже в очень сложных, непредвиденных ситуациях,
но по эффективности они уступают точным алгоритмическим подходам.
Неформализованные методы принятия решений разработаны в
меньшей степени, чем формализованные, и используются в основном
при групповом принятии решений. Большое внимание в этих методах
уделяется организации работы группового субъекта принятия решения, согласованию мнений членов группы при выборе окончательного
решения. Наиболее широко распространенными методами, используемыми при генерировании множества альтернативных вариантов
решений, их анализе, оценке и выборе окончательного варианта,
являются метод мозгового штурма, метод Дельфи, метод сценариев,
метод дерева решений.
Методы организации сложных экспертиз. Это методы и модели, повышающие объективность получения оценок путем расчленения большой первоначальной неопределенности проблемы, предла-
гаемой эксперту для оценки, на более мелкие, лучше поддающиеся
осмыслению.
В качестве простейшего из этих методов может быть использован
метод усложненной экспертной процедуры, предложенный в
методике PATTERN (переводится как «помощь планированию
посредством относительных показателей технической оценки»), в
которой выделяются группы критериев оценки и рекомендуется
ввести весовые коэффициенты критериев. Введение критериев
позволяет организовать опрос экспертов более дифференцированно, а
весовые коэффициенты повышают объективность результирующих
оценок. Развитием этого метода является введение коэффициентов
компетентности экспертов и различные методы совершенствования
обработки оценок, даваемых разными экспертами по различным
критериям.
В качестве второго метода организации сложных экспертиз ис-
пользуется метод решающих матриц. Идея метода решающих мат-
риц предложена Г. С. Поспеловым как средство стратифицированного расчленения проблемы с большой неопределенностью на подпроблемы и пошаговое получение оценок. В последующем были
разработаны модификации метода решающих матриц.
Третью группу составляют методы организации сложных экспертиз, основанные на использовании методов структуризации и информационного подхода к анализу систем.
18
Структуризация помогает расчленить сложные объекты с
большой неопределенностью на составные части, что способствует
повышению объективности и достоверности анализа сложного объекта в целом. Информационный подход позволяет последовательно оценивать степень целее соответствия анализируемых составляющих, т. е.
отражает влияние составляющих нижележащих уровней стратифицированной модели на вышестоящие.
Разработаны 3 вида методов этой группы:
1. Методы оценки степени соответствия анализируемых составляющих исследуемых систем по разнородным качественным критериям, позволяющие получать обобщенную оценку в многокритериальных задачах с разнородными критериями. Они применяются для сравнительного анализа нововведений, корпоративных информационных
систем, при выборе таких систем для конкретной организации проектов при формировании «портфеля заказов».
2. Методы сравнительного анализа сложных систем в течение
определенного начального периода их проектирования (внедрения,
развития) путем сопоставления изменения информационных оценок
во времени. Такие методы применяются для сравнительного анализа
разнородных нововведений, технических комплексов, проектов и т. п.,
позволяя принимать решения о целесообразности продолжения их
внедрения, разработки и дальнейшего инвестирования.
3. Методы оценки ситуаций, описываемых уравнениями в статике
и динамике. Применяются при проведении маркетинговых исследований, анализе рыночных ситуаций с учетом взаимного влияния товаров, сравнительного анализа проектов с учетом взаимовлияния в процессе проектирования и др.
К методам, направленным на активизацию использования интуи-
ции и опыта специалистов, относятся:
– метод мозговой атаки или коллективной генерации идей, а
также и другие методы выработки коллективных решений;
– метод сценариев;
– метод Дельфи;
– метод дерева решений;
– морфологический подход;
– метод решающих матриц, его модификации, а также и другие
методы организации сложных экспертиз. Концепция «мозговой
атаки», или «мозгового штурма», получила широкое распространение
с начала 50-х гг. XX в. как метод систематической тренировки
творческого мышления, направленный на открытие новых идей и
19
достижение согласия группы людей на основе интуитивного
мышления.
Мозговая атака основана на гипотезе, что среди большого чис-
ла идей имеется по меньшей мере несколько хороших, полезных
для решения проблемы, которые нужно выявить. Методы этого типа
известны также под названием коллективной генерации идей, конференций идей, метода обмена мнениями. Мозговая атака представляет
собой один из эффективных приемов продуцирования новых идей.
Сущность его заключается в коллективном поиске нетрадиционных
путей решения проблем. Область применения этого метода достаточно широка – от научно-технических и экономических проблем до социальных, психолого-педагогических и даже этических ситуаций.
Наилучшие результаты достигаются при разработке новой продукции,
совершенствовании качества продукции и способов работы, при улучшении технических конструкций. В наше время метод мозговой атаки
нашел применение и в учебном процессе. Он способствует развитию
динамичности мыслительных процессов, способности абстрагироваться от различных условий и существующих ограничений, формирует умение сосредоточиться на какой-либо узкой актуальной цели и т. д.
В этом методе упор делается на количество высказываемых идей,
а не на их качество. Во время работы записывается любая идея независимо от того, насколько нелепой она может показаться на первый
взгляд. На стадии генерирования идей критика полностью запрещена.
Как правило, каждая идея полезна уже потому, что она стимулирует
другие. Такая работа продолжается до тех пор, пока участники не исчерпают все свои идеи по рассматриваемому вопросу. В ходе мозговой атаки члены группы работают как мощные генераторы идей, т. к.
они не обременены необходимостью обосновывать свои предложения.
После того как штурм закончился, высказанные идеи подвергают-
ся оценке специалистов по решаемой проблеме (экспертов).
Большинство из этих идей будет отвергнуто на основе здравого смысла и логики. Может оказаться так, что ни одна из высказанных идей не
содержит приемлемого решения. Однако творческое мышление
разработчиков систем, возможно, будет способно развить одну или
несколько этих идей, чтобы получить приемлемое решение
рассматриваемой проблемы. Свежий и непредвзятый взгляд человека,
в голове которого рождаются свободные, ничем не ограниченные
ассоциации, способен помочь решению проблемы в тех случаях, когда
предлагаемое решение отличается от существующего традиционного.
20
В зависимости от принятых правил и жесткости их выполнения
различают прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы
типа комиссий, судов (в последнем случае создается две группы: одна
группа вносит как можно больше предложений, а вторая старается
максимально их раскритиковать). Мозговую атаку можно проводить в
форме деловой игры, с применением тренировочной методики «стимулирования наблюдения», в соответствии с которой группа формирует представление о проблемной ситуации, а эксперту предлагается
найти наиболее логичные способы решения проблемы.
В 60-е гг. XX в. из первостепенного метода источника идей и поиска кратчайшего пути решения проблемы мозговая атака превратилась во вспомогательное средство в методиках, использующих и другие методы анализа. В настоящее время эти методы обычно используются в качестве одного из элементов методик системного анализа в
форме проведения обсуждений различных предложений или промежуточных результатов анализа на коллективных совещаниях. Идея
морфологического способа мышления восходит к Аристотелю и
Платону, к известной средневековой модели Луллия. В систематизированном виде методы морфологического анализа сложных
проблем были разработаны швейцарским астрономом Ф. Цвики.
Основная идея морфологического подхода – систематически
находить наибольшее число, а в пределе все возможные варианты
решения поставленной проблемы или реализации системы путем
комбинирования основных (выделенных исследователем) структурных элементов системы или их признаков. При этом система или
проблема может разбиваться на части разными способами и рассматриваться в различных аспектах.
Отправными точками системного исследования Ф. Цвикки счита-
ет:
– равный интерес ко всем объектам морфологического моделирования;
– ликвидацию всех оценок и ограничений до тех пор, пока не будет получена полная структура исследуемой области;
– максимально точную формулировку поставленной проблемы.
Кроме этих общих положений, Ф. Цвикки предложил ряд отдель-
ных способов морфологического моделирования: метод систематического покрытия поля, метод отрицания и конструирования, метод
морфологического ящика, метод экстремальных ситуаций, метод сопоставления совершенного с дефектным, метод обобщения. Наибольшую известность получили три первых метода.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]