Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Теория и методы разработки управленческих решений. Поддержка принятия решений с элементами нечеткой логики. Учебное пособие
.pdf
101
xn определяются по формуле μА(x1) = mij/∑m
, где j – произвольный
ij
столбец матрицы М.
Предприятие по выпуску технических изделий производит датчи-
ки. Качество изделий определяется по проценту брака. Чем меньше
бракованных изделий, тем лучше качество изготовляемых датчиков.
Введем три лингвистические переменные: k – «качество» с терм-множествами значений Тk = {«высокое», «очень высокое»}; z – «затраты»
с терм-множествами значений Тz = {«большие», «очень большие»,
«не очень большие»} и С – «стоимость» с терм-множествами
значений Т
= {«низкая», «средняя», «высокая»}. Входными
С
значениями в наших исследованиях являлись «качество» и «затраты»,
выходным – «стоимость», определяемые экспертным путем.
Логическое управление в этой задаче означает, что, представив логику
управления эксперта разнообразными предпосылками, можно
поставить им в соответствие некоторое заключение. На практике
составляются несколько правил с помощью неопределенных слов,
результаты отдельных выводов по которым обобщаются, и
полученный результат преобразуется в числовое значение.
В наших исследованиях использовались следующие лингвисти-
ческие переменные:
1. «Качество». Множество возможных оценок – отрезок [0, 9].
Функции принадлежности терм-множеств «высокое качество», «очень
высокое качество» имеют вид (рис. 4.1а).
2. «Затраты». Множество возможных оценок – отрезок [2600,
3400]. Функции принадлежности терм-множеств «высокие затраты»,
«очень высокие затраты», «не очень высокие затраты» имеют вид
(рис. 4.1б).
3. «Стоимость». Множество возможных оценок – отрезок [2900,
3600]. Функции принадлежности терм-множеств «низкая стоимость»,
«средняя стоимость», «высокая стоимость» имеют вид,
представленный на рисунке 4.2.
Пример 4.2. Пусть известны значения: затраты 3000 рублей на изготовление
датчика Дт-34, качество 1,5 %. Какова стоимость изделия, если качество
«высокое», а затраты «не очень большие»?
102
а б
Рис. 4.1. Функции принадлежности лингвистических переменных
«качество» и «затраты»: а – терм-множества 1 – «высокое» и 2 – «очень
высокое»; б – терм-множества 1 – «большие», 2 – «очень большие», 3 – «не
очень большие»
Рис. 4.2. Функции принадлежности лингвистической переменной
«стоимость» с терм-множествами «низкая стоимость», «средняя», «высокая»
Сначала по заданным значениям входных переменных найдем
степени уверенности лингвистических переменных «качество» с терммножеством «высокое качество» µ = 0,7; «затраты» с терм-множеством «не очень большие затраты» µ = 0,6. Вычислим степень
уверенности посылок правила: «Качество «высокое» и затраты «не
очень большие». Min (0,7; 0,65) = 0,65. Из рисунка 4.2 видно, что
стоимость 3550 рублей со степенью уверенности 0,65 принадлежит
103
терму «высокая стоимость», при использовании правила: «если
качество «высокое» и затраты «не очень большие», то стоимость
изделия «высокая».
Использование правил нечеткого управления вида «если …, то ...»
осуществляется через механизмы логических выводов. Каждое правило действует в определенной области информационного пространства,
используемого при управлении. Для каждой локальной области информационного пространства создаются отдельные правила управления. Кроме того, если имеется много регулируемых величин, то и для
каждой из них можно создать отдельные правила управления.
Выводы
Математическое моделирование экономических систем является
одним из наиболее известных механизмов решения задач, связанных с
необходимостью повышения эффективности бизнеса. Экономикоматематическое моделирование предполагает следование определенным этапам, обеспечивающим системность в решении возникающих
проблем. Для решения задач, связанных с минимизацией затрат и
улучшением качества производимой предприятием продукции, целесообразно использовать нечеткие алгоритмы. Таким образом реализуется нечеткое управление, при котором отпадает необходимость в целевых функциях, используемых при традиционных способах управления.
Контрольные вопросы и задания
1. Какова цель моделирования?
2. Перечислить основные этапы экономико-математического моделирова-
ния.
3. В чем суть нечеткого алгоритма?
4. На основе представленной в главе технологии реализовать проект с ис-
пользованием нечеткого алгоритма и этапов системного анализа применительно к заданной предметной области (примеры: «Выбор поставщика аутсорсинговой услуги», «Определение имиджа образовательного учреждения», «Выбор
турфирмы для организации отдыха» и др.).
104
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Процесс принятия решений отражает реальные проблемы, отно-
шения и связи, сложившиеся в организации, а непрерывная последовательность выработки решений характеризует постоянный процесс
управления. Более того, изучение только процесса поиска, выработки
и реализации решений дает возможность оценить содержательную
сторону управления, так как сущность управления раскрывается в
умении принятия решений, поэтому решения играют важную роль в
системе управления.
Внимание теории управления сосредоточено в основном на кате-
гории решений, называемых управленческими, которые являются связующим звеном между управляющей и управляемой подсистемами.
Процесс разработки и принятия управленческих решений начинается
с определения целей. Цели должны быть реальными, четко сформулированными, измеримыми и увязанными со всеми остальными целями
деятельности предприятия. Огромное значение имеет сбор и анализ
информации, необходимой для принятия эффективного управленческого решения. Особенно это важно сейчас, когда руководителям приходится принимать решения в условиях все возрастающей неопределенности, вызванной обострением конкурентной борьбы, динамичным, ускоренным изменением социально-экономических условий, лавинообразным нарастанием объема информации. Целесообразность
рассмотрения решений как психологического процесса в значительной мере также остается недооцененной. Учет этого аспекта принятия
решений позволит в полной мере использовать человеческий потенциал, т. к. управленческие решения являются важнейшим инструментом преодоления противоречий, возникающих в процессе функционирования организации, согласования интересов и координации
деятельности работников. Они призваны обеспечивать совместные
действия коллектива, ориентированные на обеспечение жизнеспособности организации и повышение эффективности ее деятельности. А в сложных и неопределенных ситуациях, в которых ограничено использование алгоритмов и формализованных методов, необходимо принимать решения с помощью эвристических методов, состоящих из совокупности логических приемов и методических правил, основанных на интуиции и человеческих рассуждениях.
105
Библиографический список
Основная литература:
1. Лучко, О. Н. Информационно-аналитическая деятельность в сфере
сервиса : учебное пособие / О. Н. Лучко, В. А. Маренко. – Омск : Изд-во
ОГИС, 2010. – 91 с.
2. Маренко, В. А. Информационно-аналитическая работа в социальноэкономической сфере / В. А. Маренко, О. Н. Лучко, Л. О. Штриплинг. – Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2010. – 116 с.
Дополнительная литература:
3. Арнольд, В. И. Теория катастроф / В. И. Арнольд. – М. : Наука. Гл. ред.
физ.-мат. лит., 1990. – 128 с.
4. Бороздин, Ю. В. Спрос, полезность и цены в рыночной экономике / Ю.
В. Бороздин // Федеративные отношения и региональная политика. – 2006. – № 3.
– С. 20–25.
5. Бушуев, А. Б. Некоторые предварительные прикидки по использованию
теории катастроф в организационно-экономических задачах. Интернет-ресурс
http://www.metodolog.ru/00643/00643.html.
6. Гончаров, Д. Ю. Развитие скрытых ключевых компетенций предприятия
/ Д. Ю. Гончаров // Креативная экономика, 2009. – № 5. – С. 92–96.
7. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к
принятию приближенных решений / Л. А. Заде. – М. : Мир, 1976. – 168 с.
8. Кобец, Е. А. Планирование на предприятии : учебное пособие / Е. А. Ко-
бец. – Таганрог : ТРТУ, 2006. – 128 с.
9. Костров, А. В. Основы информационного менеджмента : учебное пособие / А. В. Костров. – М. : Финансы и статистика, 2001. – 336 с.
10. Лучко, О. Н. Нечеткая логика в управлении компонентами маркетинга /
О. Н. Лучко, В. А. Маренко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2007. – № 7. – С. 56–58.
11. Лучко, О. Н. Моделирование характеристик экономической системы за-
траты и прибыль / О. Н. Лучко, С. В. Мальцев, В. А. Маренко // Информатика и
системы управления. – 2011. – № 3(29). – С. 153–158.
12. Маренко, В. А. Моделирование процесса управления стоимостью с использованием нечеткой логики / В. А. Маренко, О. Н. Лучко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2009. – № 12. – С. 45–47.
13. Прангишвили, И. В. Системный подход и общесистемные закономерности / И. В. Прангишвили. – М. : СИНТЕГ, 2000. – 528 с.
14. Ротштейн, А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. –
Винница : УНИВЕРСУМ Винница, 1999. – 320 с.
Словарь терминов и определений
Анализ ситуации – изучение
параметров управляемого объекта,
сложившихся внешних условий и
конкретных ситуаций его функционирования при разработке или реализации управленческого решения.
Аналитика – интеллектуаль-
ная деятельность, направленная на
решение практических задач, позволяющая прогнозировать будущее
состояние объекта анализа.
Выявление проблемы – ана-
лиз ситуации с целью определения
проблемы и обоснования необходимости ее решения.
Данные – информационные
атрибуты, представленные в формализованном виде, которые необходимы для решения конкретной задачи.
Декомпозиция – метод решения, требующий разложения системы на подсистемы и элементы.
Деловые игры – метод имитации выработки и принятия управленческих решений в различных ситуациях путем игры группы людей
по заданным правилам.
Дерево решений – графическое отображение визуального сравнения и выбора альтернатив, результаты которых могут оказать существенное влияние на последующие действия.
Долгосрочные стратегические планы – вид планов, входя-
щих в систему перспективных планов, отражающих варианты желаемого будущего организации и пути
движения к нему.
Иерархия – структура элементов, позволяющая производить
ранжирование по уровням.
106
Информационная система –
компьютерная система управления,
состоящая из управляющей части и
управляемого процесса, вместе со
средствами сбора, передачи, обработки и хранения информации, а
также персоналом, осуществляемым
действия с информацией.
Информационная технология
– система средств для организации
использования информации в различных сферах человеческой деятельности.
Информация – философская
категория – всеобщее свойство материи, являющееся аспектом свойства отражения, допускающим количественное описание.
Качество решения – степень
эффективности достижения цели
объектом управления.
Качество управленческого
решения – совокупность парамет-
ров решения, удовлетворяющих запросы конкретных потребителей и
обеспечивающих его реализацию.
Классификация – разделение
элементов множества на категории–
классы в соответствии с заданными
характеристиками.
Критерий – нормативный качественный признак объекта, на основе которого составляется суждение об объекте.
Лицо, принимающее решение – основное звено процесса при-
нятия решения, субъект управления,
наделенный правом принятия решений.
Математическое программирование – раздел математики,
изучающий теорию и методы решения задач, в форме уравнений и не-
107
равенств, помогающий находить показатель качества решения при
определенных ограничениях.
Метод – система норм и правил, применяемых в конкретной
деятельности для достижения
поставленных целей.
Метод Дельфи – метод
комплексного анализа альтернативных управленческих решений,
основанный на их генерации в процессе «мозговой атаки», проводимой группой высококвалифицированных в данной области специалистов с применением экспертных методов отбора наиболее рационального для данной ситуации решения.
Моделирование – метод ис-
следования сложных объектов, явлений или процессов, основанный на
изучении их моделей.
Моделирование экономико-
математическое – описание про-
цессов математическими методами
с целью экспериментальной проверки параметров, процессов и
взаимодействия элементов объекта,
экономии ресурсов и повышения качества управленческого решения.
Нормативная теория приня-
тия решений – наука, разрабаты-
вающая методы формирования
стандартных процессов принятия
управленческих решений.
Постановка проблемы –
формулирование проблемы с учетом
конкретной ситуации, в которой она
возникает и должна быть решена.
Приемы анализа управлен-
ческого решения – совокупность
математических, графических и
эвристических способов, позволяющих выбрать оптимальное решение.
Принятие решения – процесс
анализа, прогнозирования и оценки
ситуации, выбора и согласования
наилучшего альтернативного
варианта достижения поставленной
цели.
Ранжирование – определение
важности, весомости, ранга
факторов (проблем) по их эффективности и масштабности.
Решение в условиях неопределенности – выбор альтернативы в
условиях невозможности оценить
вероятность потенциальных результатов.
Решение интуитивное – решение в условиях ограничения времени (в оперативном управлении),
основанное на убежденности лица,
принимающего решение, что его
выбор правильный.
Решение коллективное – решение на длительный период, разрабатываемое при широком участии
коллектива организации.
Свойство – качество, постоянно присущее объекту.
Синтез – метод познания, состоящий в мысленном или реальном
соединении частей в единое целое.
Системный анализ – научная
дисциплина, разрабатывающая общие принципы исследования
сложных объектов как систем.
Ситуационный подход к
разработке управленческого решения – концептуальный подход к
поиску оптимального решения как к
функции факторов среды в самой
организации (внутренние переменные) и в окружающей среде (внешние переменные).
Ситуация – совокупность обстоятельств (положение, обстановка), сложившихся в организации.
Стратегия – программа действий, определяющая развитие
объекта и соответствующее ему
управление.
108
Структуризация проблемы –
разложение проблемы на компоненты по уровням иерархии, установление взаимосвязей между ними
и построение дерева целей.
Теория игр – дисциплина,
изучающая формальные модели
принятия оптимальных решений в
конфликтных ситуациях, в том числе в условиях неопределенности.
Теория принятия решений –
совокупность научных дисциплин,
занимающихся рассмотрением
проблемы принятия оптимальных
решений применительно к объектам
управления различной природы и в
различных условиях существования.
Технология – совокупность
методов и средств преобразования
исходных материальных ресурсов,
информации и других компонентов
«входа» и «выхода» системы.
Технология принятия решений – совокупность научных
методов, моделей и приемов разработки и принятия управленческих
решений.
Управленческий процесс –
совокупность операций и процедур
воздействия управляющей подсистемы на управляемую, осуществляемых в рамках организационной структуры предприятия.
Управленческое решение –
творческое, волевое воздействие
субъекта управления на основе знания объективных законов функционирования управляемой системы и
анализа управленческой информации о ее состоянии, направленное
на организацию деятельности коллектива по разрешению назревшей
проблемы.
Цель – выраженное каче-
ственно или количественно будущее
состояние объекта управления, достижение которого обеспечит решение проблемы.
Цели управления – желаемое,
возможное или необходимое
состояние управляемой системы,
которое должно быть достигнуто.
Эвристические методы принятия решений – специальные (ин-
дуктивные) методы решения задач,
направленные на сокращение количества альтернатив принятия решений в условиях нестандартных
проблемных ситуаций.
Экспертный метод – про-
ведение экспертами интуитивнологического анализа проблемы с
количественной оценкой суждений
и формальной обработкой результатов.
Анализ
системный 41
этапы 42
ситуационный 84
задачи 84
этапы 85–86
социограмм 72, 73
социоматриц 72–74
swot 67
матрица 67
стратегии 67
SO 67
ST 68
WO 68
WT 68
стадии 67
этапы 68, 69
Конкурентоспособность 87
анализ 87
принципы 87
задачи 86
модели
многоугольник 90–92
цифровая 89
показатели 90
способы определения 87, 88
схема механизма формирования 87
факторы 89
Лингвистическая переменная
высокая фондоотдача 32–33
затраты 33–40, 101
качество 101
прибыль 33–39
покупательский спрос 80–84
производительность труда 29–31
стоимость 101–102
цена товара 80–84
экономический рост 29–32
Моделирование 95
экономико-математическое 95
этапы 95–98
модель
математическая 95
нечеткий алгоритм 99–103
Управление 6
задачи 8
концепции 78–79
контроллинг 78
реинжиниринг 78, 79
планирование 49
задачи 51
план 50
методика 50
методология 51
информационно-аналитическое 52
оперативное 51, 65, 66
рыночное 54
стратегическое 51, 58
этапы 52
принятие решений
методы
командные 77
распорядительство 77
координация 77
контроль 78
направления 77
математические 14, 15
(формализованные)
аналитические 15
отчетно-статистические 44
расчетно-аналитические 44
статистические 15
теоретико-игровые 16
эвристические 14–16
(неформализованные)
экспериментальный 44
Дельфи 22, 23
дерева решений 25, 26, 27
мозговой атаки 19, 20
морфологический подход 21
сценариев 23, 24
организации сложных
экспертиз 17
решающих матриц 17
усложненной экспертной
процедуры 17
экспертных оценок 21
прогнозирование 40, 41
ситуационные центры 44–46
управленческое решение 8
информационное 9
оперативное 9
организационное 9
этапы 6
109
Алфавитно-предметный указатель
110
Учебное пособие
Лучко Олег Николаевич
Маренко Валентина Афанасьевна
Гирфанов Расим Рафаильевич
Мальцев Сергей Викторович
Теория и методы разработки управленческих решений.
Поддержка принятия решений с элементами нечеткой логики
Редактор А. С. Афонасьева
Дизайн обложки А. А. Орлов
Подписано в печать 21.12.12. Формат 60 84 1/16.
Бумага типограф. Оперативный способ печати.
Усл. печ. л. 6,4. Уч.-изд. л. 6,09. Тираж 70 экз.
Изд. № 178. Заказ № 1052. Цена договорная
Издательство учебной, научной литературы
и учебно-методических пособий ОГИС
644099, Омск, Красногвардейская, 9
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]