Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория вероятностей и математическая статистика теория вероятностей. Практикум

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
3. а) Вероятность того, что нормально распределенная случайная
величина Х примет значение, принадлежащее заданному интервалу, находим по формуле (1.57):
14 8 4 8

(4 14) (3) ( 2) (3) (2)
PX
      
 
22

0,4986 + 0,4772 = 0,9758,
где Ф(х) – интеграл вероятностей (см. приложение).
б) вероятность того, что абсолютная величина отклонения меньше
положительного числа , находим по формуле (1.58):
5
(85)2 2(2,5)PX
   
Ответ: а) 0,9758; б) 0,9876.
4. В данной задаче случайная величина Х – число стандартных из-
 

2 0,4938 = 0,9876.
делий – подчиняется биномиальному закону распределения. Здесь n = 600; p = 0,85; q = 1 – p = 0,15. Так как n велико, а p и q не очень малы, npq = 76,5 > 20, то искомые вероятности можно вычислить по теореме Лапласа.
а) Вероятность того, что число стандартных изделий Х принадле-
жит заданному
интервалу, вычисляется по формуле (1.66):

525 500
np np
(500 525)
Px
= Ф(1,71) – Ф(–1,14) = Ф(1,71) +Ф(1,14) 0,4564 + 0,3729 = 0,8293.
б) Вероятность отклонения числа стандартных изделий Х от ма-
тематического ожидания np = 510 не более чем на = 12 находим по формуле (1.67):
PX

Ответ: а) 0,8293; б) 0,8294.



525 510 500 510
 


76,5 76,5

    
510 2 2
  
2 (1,37) 2 0,4147 0,8294.

 
npq npq


 
npq


12


76,5

111
5. Рассмотрим случайную величину Х – число бракованных дета-
лей среди прибывших. В задаче требуется найти вероятность собы­тия X 3, т.е. Х примет значение 0, 1, 2 или 3. Х имеет биномиальное
распределение при n = 1000 и p = 0,002. Так как n велико и p мало, удобно воспользоваться формулой Пуассона (1.25). Здесь = np =
= 1000 0,002 = 2.
Тогда
Р(Х = 0) =
Р(Х = 1) =
Р(Х = 2) =
Р(Х = 3) =
02
21
e
0!
12
22
e
1!
22
22
e
2!
32
24
3!
e
e
e
3ee
2
2
2
2
0,1354;
0,2707;
0,2707;
0,1804.
Р(X 3) = Р(Х = 0) + Р(Х = 1) + Р(Х = 2) + Р(Х = 3)  0,8571.
Ответ: 0,8571.
2.5. Варианты контрольных работ
для самостоятельной работы
Контрольная работа 1
Вариант 1
Оптовая база обслуживает шесть магазинов. Вероятность по-
1.
ступления заявки на данный день от каждого из магазинов равна 0,6. Найти вероятность того, что на данный день на базу поступит:
1) четыре заявки; 2) не менее пяти; 3) хотя бы одна заявка.
2. На полигоне расставлены 4 мишени первого типа, 1 второго,
5 третьего и 10 четвертого. Вероятности поражения мишени различ­ных типов равны соответственно 0,4; 0,2; 0,08 и 0,03. Найти вероят­ность поражения мишени, если сделан один выстрел, а мишень вы­бирается наудачу. Какова вероятность, что стреляли во вторую ми­шень, если попадания не было?
3. В коробке находятся семена циннии, астры и бархатцы в соот-
ношении 1:2:5. Вероятности всхожести этих семян равны соответст-
112
венно 0,65; 0,75 и 0,8. Найти вероятность того, что наугад взятое се-
мечко не взойдет.
4. Контролер берет из партии изделие и проверяет его качество.
Если изделие нестандартно, то испытания прекращаются и партия задерживается. Если изделие стандартно, контролер берет следую­щее изделие. Вероятность того, что изделие нестандартно, равно 0,1. Контролер проверяет не более четырех изделий. Найти распределе­ние вероятностей случайной величины Х – числа проверенных изде­лий, M(
X), D(X). Построить график функции распределения.
5. Случайная точка (X, Y, Z) характеризуется центром рассеивания
0,2 0,1 0
 
(3,2; 4; 1,5) и ковариационной матрицей
величины X и Z независимы.
0,1 0,3 0
 
000,5

453VXY

.
. Случайные
34WXZXZ .
22
Найти M(V), D(V), M(W).
6. В отделе работают 7 мужчин и 5 женщин. Наудачу отобраны
7 человек. Найти вероятность того, что среди отобранных лиц ока­жутся 3 или 4 женщины.
7. Найти вероятность безотказной работы прибора, схема которо-
го изображена на рисунке, если надежности узлов прибора равны
= 0,7, р2 = 0,8, р3 = 0,85. Ответ представить с точностью 10–4.
р
1
p
1
p
3
p
1
p
3
p
2
p
2
8. Автобусы маршрутов № 1 и № 2 следуют строго с интервалами
6 мин и 8 мин соответственно. Найти вероятность того, что пасса­жир, не знающий расписания, будет ожидать на остановке автобус менее двух минут (его устраивает любой из этих маршрутов).
Вариант 2
В цель стреляют четыре человека, независимо друг от друга,
1.
вероятности попадания каждого из них равны соответственно 0,7; 0,8; 0,6; 0,5. Какова вероятность того, что при одном выстреле в цель попадут: а) два стрелка; б) хотя бы один стрелок?
113
2. Из урны, в которой 3 белых и 5 черных шаров, вынули одно-
временно 3 шара. Пусть дискретная случайная величина Х – число вынутых белых шаров. Найти распределение случайной величины Х,
М(Х), D(X), P(X < M(X)).
3. Вероятность изготовления детали отличного качества равна 0,9.
Найти вероятность того, что среди десяти случайно отобранных из­делий не менее девяти отличного качества.
4. Вероятность того, что клиент банка не вернет кредит в период
экономического роста, равна 0,05, а в период экономического кризи­са – 0,15. По мнению экспертов, вероятность того, что предстоящий год будет годом экономического роста, равна 0,8. 1) Какова вероят­ность, что случайно выбранный клиент банка, получивший кредит в этом году, не вернет его в предстоящем году
. 2) Клиент не вернул кредит. Найти вероятность того, что это произошло в период эконо­мического кризиса.
5. Задан закон распределения вероятностей случайной величины Х:
Х Р
–4 –1 0 1 2
0,15 0,2 0,3 0,2 ?
Восстановить пропущенное в таблице значение вероятности. Най­ти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х. Построить график функции рас­пределения для этой величины.
6. Найти вероятность безотказной работы прибора, схема которо-
го изображена на рисунке, если надежности узлов прибора равны
р
= 0,7, р2 = 0,8, р3 = 0,9, р4 = 0,6. Ответ представить с точностью 10–4.
1
p
1
p
p
1
p
1
2
p
3
p
2
p
4
7. В автобусе находятся 5 пассажиров, причем каждый из них с
одинаковой вероятностью выходит на любой из оставшихся 7 оста­новок автобуса. Найти вероятности того, что: а) все пассажиры вый­дут на одной остановке; б) все пассажиры выйдут на конечной оста­новке; в) все выйдут на разных остановках; г) на одной остановке выйдут три, а на другой два пассажира.
114
8. Найти вероятность того, что наудачу поставленная в данном
равностороннем треугольнике точка окажется внутри вписанного в треугольник круга. Найти вероятность того, что из 7 наудачу постав­ленных таким образом точек внутри круга окажется 5 точек.
Вариант 3
1
. В среднем 20 % открывающихся малых предприятий становят­ся банкротами в течение первого года своей деятельности. Найти ве­роятность того, что из 7 малых предприятий, открывшихся в начале года, к концу года обанкротятся: 1) три предприятия; 2) менее трех.
2. По оценке кредитной компании 20 % ее потенциальных клиен-
тов относится к группе лиц с повышенным риском невозврата креди­та. Лицам, входящим в эту группу, удается получить кредит в 25 % случаев; остальные клиенты кредитной компании получают кредит в 70 % случаев. Найти: а) вероятность того, что клиент, обратившийся в компанию, получит кредит; б) вероятность того
, что клиент, не по­лучивший кредит, относится к группе лиц с повышенным риском невозврата кредита.
3. В трех урнах имеются белые и черные шары. В первой урне
2 белых и 3 черных шара, во второй – 3 белых и 1 черный шар, в
третьей – 4 белых и 2 черных шара. Из первой урны один шар пере­кладывается во вторую, из второй после этого в третью, затем из третьей в первую. Найти вероятность того, урнах не изменится.
Торговый агент обращается к пяти потенциальным покупате-
4.
что состав шаров во всех
лям по списку с предложением купить товар фирмы. Вероятность согласия потенциальных покупателей оценивается соответственно как 0,5; 0,4; 0,4; 0,3; 0,2. Покупатели принимают решение о покупке независимо друг от друга. Агент обращается к ним в указанном по­рядке пока кто-нибудь из них не согласится приобрести товар. Найти распределение вероятностей
случайной величины Х – числа покупа-
телей, к которым обратится агент. Найти М(Х). Построить график функции распределения.
5. Случайные величины X и Y имеют математические ожидания
() 1MX  и () 2MY
математическое ожидание величины
 . Ковариация этих величин равна 4. Найти
5342ZXYXY

.
6. Достаточным условием сдачи зачета является ответ хотя бы на
один из двух вопросов, предлагаемых студенту преподавателем. Сту­дент не знает ответов на восемь вопросов из тех сорока, которые могут быть предложены. Какова вероятность, что студент сдаст зачет?
115
7. Найти надежность системы приборов, если р
= 0,9; р4 = 0,7.
р
3
= 0,6; р2 = 0,8;
1
p
1
p
3
p
1
p
4
p
2
p
2
8. Двое договорились о встрече между 9
00
и 940 часами. Время
прихода каждого заранее неизвестно и является равномерно распре­деленной случайной величиной. Какова вероятность того, что встре­ча состоится, если пришедший первым ждет второго 15 мин, после чего уходит?
Контрольная работа 2
Вариант 1
Функция плотности непрерывной случайной величины задана
1.
sin , [0, / 3]
cxx
формулой
()
px
0, [0, / 3]
функцию распределения. Вычислить М(Х), D(X),


x
. Найти коэффициент с, записать
(/4,/4)PX
.
2. Случайная величина Х – время безотказной работы компьюте-
ра – задана функцией распределения вероятностей:
0, 0
x
()
Fx
abe x

/
xT
,0,
при T > 0. Найти параметры а и b, функ-
цию плотности распределения f(x). Вычислить вероятность P безот­казной работы компьютера за время
XT
.
3. Длина втулки, изготовленной некоторым автоматом, являет-
ся случайной величиной, распределенной по нормальному закону с М(Х) = 20 см и D(X) = 0,04 см
2
. Какую длину втулки, наудачу
выбранной из большой паpтии, можно гарантировать с вероятно­стью, равной 0,95?
4. При введении вакцины против некоторого заболевания иммуни-
тет создается в 99,99 % случаев. Какова вероятность того, что из 1000 вакцинированных детей заболеет: а) 2 ребенка; б) более 2 детей?
5. Вероятность того, что кредит, выданный банком N, оказывается
возвращенным клиентом вовремя, равна 0,9. Какова вероятность, что число возвращенных с нарушением срока договора кредитов в слу­чайной выборке из 1200 кредитных обязательств будет:
а) не более ста; б) от 110 до 115?
116
Вариант 2
f
f
F
Функция плотности непрерывной случайной величины задана в
1.
виде ()
xc при 0 ≤ х ≤ 1; ( ) 2
xc при 1 < х ≤ 3; ( ) 0fx вне от-
резка [0; 3]. Найти значение параметра с, записать уравнения функ­ции плотности и функции распределения. Найти М(Х), D(X), P(X > M(X)), медиану.
2. Функция распределения непрерывной случайной величины за-

,1
ax
2

cx
,1
. Найти параметры а, b и c,
дана в виде
 
xbx x
() 1 , 1 1
  
функцию плотности распределения f(x). Вычислить М(Х), D(X), ме- диану распределения.
3. Случайная величина X задана плотностью распределения вероят-
2
(3)
x
ностей
fx e
() .
1
22
8
Найти интервал, симметричный относи-
тельно математического ожидания, в который попадут значения случай­ной величины с вероятностью р = 0,9973.
4. Случайная величина Х распределена равномерно на промежут-
ке (–3; 9). Найти М(Х
3
), Р(Х 2 ≤ 4). Построить график функции рас-
пределения этой случайной величины.
5. Фирма рассылает рекламные проспекты тремстам потенциаль-
ным клиентам. В результате такой рассылки в среднем у каждого шестого клиента возникает интерес к фирме. Найти вероятность то­го, что в фирму обратится не менее 40 клиентов.
Вариант 3
Задана функция плотности непрерывной случайной величины.
1.
Записать уравнения функции плотности и функции распределения. Найти значение параметра с, М(Х), P(X < M(X)).
1/2
1
с x
117
2. Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [–1; 9].
P
() ()
Найти ления.
3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 мин, равно
двум. Найти вероятности того, что за 4 мин поступит: а) 3 вызова; б) менее 3 вызовов; в) не менее 3 вызовов. (Воспользоваться форму­лой Пуассона.)
4. На конвейер за смену поступает 400 изделий. Вероятность
того, что поступившая на конвейер деталь стандартна, равна 0,8. Найти вероятность того, что стандартных деталей за смену посту­пило ровно 330.
5. Номинальный вес плитки шоколада равен 100 г. Вследствие не-
точности изготовления, фактический вес – случайная величина, распре­деленная по нормальному закону со средним значением 100 г и сред­ним квадратическим отклонением σ = 4 г. Магазин не принимает плит­ки, вес которых меньше 95 г. Какой процент плиток будет отбракован?
XMX X
. Построить график функции распреде-
118
ОТВЕТЫ
Задачи для самостоятельного решения
3.1.
0,0306. 3.2.
1
0,1667
. 3.3. 0,72. 3.4. 0,064. 3.5.
6
4.1. 0,9025. 4.2. 0,09 ln9 – 0,4 0,202. 4.3. 0,125.
5.1. 0,93952. 5.2. а)
232 323
5.4. а)
17
24
0,708
; б)
21 40
5.7. 0,7873. 5.8. 0,0061. 5.9.
0,7183
. 5.5. 0,5716. 5.6.
0,525
5
0,02315
; б)
363
0,3756
969
. 5.10. 4.
216
6.1. 0,995. 6.2. а)
18
г)
0,3673
. 6.3. 0,773. 6.4. 0,594. 6.5. 0,789. 6.6. 0,9176.
30 49
0,6122
; б)
1
49
0,0204
49
6.7. 0,9314. 6.8. 0,7709.
7.1. 0,64; 0,375. 7.2. 0,0985. 7.3. 0,08. 7.4. 0,72. 7.5. 0,362;
0,406; 0,232.
7.6. 0,429. 7.7. 0,325; 0,385. 7.8. 0,5696.
7.9. 1) 0,93; 2) 0,3429. 7.10. а) 0,097; б) 0,4639.
9.1. 0,114. 9.2. P(A) = 0,763; P(B) = 0,264. 9.3. 0,9185.
9.4. 0,1697. 9.5. а) 0,3263; б) 0,5735. 9.6. 0,902. 9.7. 0,4562.
8
15
. 5.3. 0,9976.
1
720
1
; в)
343
0,5333
0,00139
0,0029
.
.
;
9.8. 0,174. 9.9. 0,6457. 9.10. 0,1429. 9.11.
66 3
291 1
(1 ) 0,1952.pCp p9.12. а)
6
0,5236;
б) 0,8843.
10.1. Р(Х 1) = 7/8.
Х 0 1 2 3 Р
10.2. М(Х) = 1,8; D(X) = 0,36;
Х 1 2 3 Р 0,3 0,6 0,1
1 8
3 8
= 0,6.
x
3 8
1 8
10.3. М(Х) = 7,2; D(X) = 1,44; (Х) = 1,2.
p
1
4
0,7854
119
;
10.4. М(Х) = 1,8; D(X) = 0,72; (Х) = 0,8485.
X
Х 0 1 2 3 Р 0,064 0,288 0,432 0,216
10.5. М(Х) = 1,4; D(X) = 0,4; (Х) = 0,632.
Х 0 1 2 Р 0,08 0,44 0,48
10.6. М(Х) = 0,85; Р(Х =2) = 0,169. 10.7. М(Х) = 1,3; D(X) = 0,45.
Х 0 1 2 Р 0,12 0,46 0,42
10.8. М(Х) = –1,2; D(X) = 2,76;
= 6,47.
z
= 1,66; М(Z) = –4,2; D(Z) = 41,84;
x
10.9. М(Х) = 1,8; D(X) = 5,16; М(Z) = –28,4; D(Z) = 144.
10.10. М(Х) = 3,719; D(X) = 1,746; (Х) = 1,32.
Х 2 3 4 5 Р 0,310 0,123 0,105 0,462
10.11. а) 0,1954; б) 0,5665. 10.12. 0,7350.
11.1. М = 2; cov( , )
D(Z) = 24,2; М(W) = 78,64.
Y = 1; ( , )rXY = 0,5. 11.2. М(Z) = 9;
11.3. М(Y) = 11; D(Y) = 76.
11.4. М(V) = –0,4; D(V) = 2,5; М(W) = 47,2.
11
12.1. а = 1/6;
12.2. а = 0,2;
()4 4 0,462
MX PX

= 1,70; Р(Х > x) = 0,176.
x
12.3. С = 25; М(Х) = 0,4;
12.4. М(Х) = 5/3; D(X) = 0,722; Р(Х < М(Х)) = 0,546; m
0; [0; 4]
x
 
() /2; [0;1]
xxx

 
(4 ) / 6; (1; 4]

xx

;.

44

= 0,283; Р(Х > 2x) = 0,226.
x
 
Fx
()
2
(84)/12;[1;4]
xx x
 
 
=
46
x
0; ( ; 0)
x

2
/4; [0;1)
xx
1; ( 4; )
x

12.5. М(Х) = 1/30; D(X) = 0,799; Р(Х < М(Х)) = 0,607;
0,25(1 5) 0,309
=
m
x
.
1,55.
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]