Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Стратегическое планирование региона экономические и маркетинговые аспекты. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 134 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > Следующая >>>

Если же рассматривать стратегию спозиции второго, реализационного подхода, то именно спроцесса разработки стратегии, по сути, иначинается стратегическое региональное планирование. Это можно объяснить формированием стратегического плана развития региона, являющегося одновременно ицелью проведения стратегического планирования, исредством достижения поставленных краткосрочных идолгосрочных задач региона.

Таким образом, стратегия развития региона— это план развития региона в долгосрочной перспективе, использующий вкачестве основы имеющийся урегиона конкурентный потенциал с целью достижения необходимых конкурентных преимуществ, а также выполнения задач социально-экономического развития региона, поставленных федеральными ирегиональными органами власти.

На наш взгляд, целесообразно рассмотреть основные элементы, которые включаются врегиональный стратегический план:

a) Текущее состояние региона— описание его положения сучетом показателей как региональной экономики вцелом, так иотдельных сфер, иотраслей, вчастности;

b) Перспективное состояние региона— описание его желаемого положения в будущем, которое может быть достигнуто врамках грамотного стратегического менеджмента территории;

c) Внутренние региональные факторы— это особые характеристики территории, имеющиеся вее распоряжении ресурсы, которые целесообразно сопоставлять сочагами региональных проблем с использованием SWOTанализа;

d) Внешние региональные факторы — это совокупность политических, социальных, экономических, технологических, культурных идругих условий, влияющих нажизнедеятельность территорий. Для того чтобы оценить степень их воздействия, применяется, так называемый STEP-анализ;

e) Собственно, сама стратегия — это определенный механизм, позволяющий наоснове проведенного анализа положения территории перейти изтекущего положения региона вего перспективное состояние.

Если же рассматривать процесс стратегического регионального планирования с позиции маркетинга, то он, как правило, включает несколько основных этапов:

1. Проверка иоценка текущего положения региона;

2. Механизм достижения перспективного состояния

региона;

3. Формирование алгоритма маркетинговой страте-

гии региона;

4. Разработка конкретных мер пореализации страте-

гии;

5. Оценка полученных результатов от реализации стратегии свозможным внесением определенных корректив для будущей маркетинговой стратегии.

В заключение хотелось бы отметить, что, несмотря наоднотипность этапов стратегического планирования у регионов, начинка данных этапов будет отличаться в силу различного социально-экономического положения региона, его конкурентного потенциала, имеющихся ресурсов, а также проблем, возникающих перед региональными органами власти.

2.2. Разработка моделей для стратегической оценки развития рынка

Для принятия обоснованных стратегических решений на региональном рынке потребительских товаров иуслуг необходимо располагать достоверной, обстоятельной исвоевременной информацией.

Основными источниками вторичной информации выступают внешние опубликованные правительственные инеправительственные материалы, статистические базовые данные экономической деятельности в разрезе страны, региона, отдельных предприятий ит. п.

Ее значение достаточно велико, особенно для предварительного анализа. В то же время следует учесть, что данная информация может носить достаточно общий характер или быть просто устаревшей для задач конкретного исследования.

Маркетинговые исследования — интегрирующая часть потока информации, которая необходима для разработки и принятия региональной стратегии развития потребительских услуг. Систематический сбор ианализ данных, связанных сфункционированием регионального рынка потребительских услуг, составляют содержание региональных маркетинговых исследований.

Таким образом, маркетинговая деятельность строится насборе необходимой информации. Потоки этой информации упорядочиваются определенными исследовательскими процедурами иметодами.

Разработка региональной стратегии развития рынка товаров иуслуг предполагает проведение маркетинговых исследований:

1) конъюнктуры рынка;

2) емкости рынка;

3) тенденций развития рынка;

4) параметров различных рыночных сегментов;

5) динамики реальных доходов домохозяйств региона вцелом, атакже населения посоциальным ивозрастным группам;

6) динамики цен напотребительские товары иуслуги;

7) структуры итенденций потребительского спроса;

8) свободных рыночных ниш;

9) вероятности переключения потребительского спроса в условиях инфляции на удовлетворение более насущных проблем;

10) степени настоятельности потребителей вопределенных видах услуг.

После формирования проблемы и целей маркетингового исследования осуществляется выдвижение гипотез, наоснове которых строится модель развития рынка услуг

иего отдельных сегментов. Она выражает упрощенную картину действительности, т. е. ввиде абстрактного обобщения показывает закономерности, присущие рынку услуг, причины, под влиянием которых он изменяется, ит. п.

Конъюнктура рынка формируется вусловиях взаимного влияния разнонаправленных сил ифакторов. Поэтому исследование конъюнктуры проводится наоснове различных материалов, отражающих всю совокупность нередко противоречивых процессов, тенденций, явлений.

При создании прогнозной оценки развития потребительских услуг необходимо учитывать множество факторов, которые, во-первых, складываются под влиянием общего состояния экономики (занятость, реальные доходы, динамика инвестиционных отраслей, состояние финансовой системы); во-вторых, лежат настороне рынка (спрос, предложение, инфляция, сбалансированность) и оказывают прямое или косвенное воздействие как настратегию отдельного предприятия, так ирегиона вцелом.

Построение модели на основе факторного анализа предусматривает выполнение ряда последовательных решений:

1. Выделение факторов, по которым будет произво-

диться анализ.

2. Систематизация собранной информативной базы данных всоответствии спринятой классификацией факторов.

3. Предварительный качественный анализ с целью выделения наиболее значимых факторов иоценки достаточности, полученной поним информации.

4. Дополнительный сбор информации ипроведение исследований, которые могут предоставить недостающие для анализа данные.

5. Обобщение сведения покаждому фактору игруппировка их ввиде аналитических таблиц.

6. Построение наоснове аналитических таблиц динамических рядов покаждому фактору ипроведение количественных расчетов поимеющимся показателям.

7. Описание установленных соотношений ипропор-

123

xxx x

= + + +…+ +

ций, выявление основных закономерностей.

8. Установление доминирующих тенденций развития рынка товаров иуслуг, действие которых имеет решающее значение внастоящее время, иих влияние вперспективе.

Конкретный набор факторов определяется целями исследования, атакже содержанием собственной информативной базы. Действие факторов далеко неоднозначно: одни влияют наизменение спроса и предложения, другие могут проявиться под воздействием дополнительных условий вкачестве противоположных тенденций ит. д. Поэтому при построении рыночных моделей наоснове факторного анализа можно рекомендовать использование дополнительных классификационных признаков:

1) учитывать влияние данного фактора на спрос

ипредложение услуг (усиление или ослабление);

2) принимать во внимание его временную протяжен-

ность (краткосрочный или долгосрочный);

3) оценивать особенности проявления всовременных

условиях идр.

Анализ динамики факторов за несколько лет или заопределенный промежуток времени позволяет установить основные закономерности, присущие рассматриваемому рынку, обосновать тенденции его развития иразработать прогноз на будущий период. При этом важно выделить те факторы, влияние которых будет доминирующим, отмер их воздействия зависит эффективность управления нарынке потребительских услуг.

Модель множественной линейной регрессии описывает линейную зависимость величины y от переменных

…

(k≥2)ввиде:

где y — результирующий показатель или исследуемая величина:

y b bx bx bx

1 22 33

xxx x…

bbb b…

Y XB E= +

xx x

…

   

123

— существенные факторы или независи-

мые переменные, т. е. показатели, от которых зависит значение исследуемой величины;

123

— параметры или коэффициенты регрес-

сии, отражающие значимость соответствующих существенных факторов вописании исследуемой величины;

— случайный фактор— отклонение истинного зна-

чения исследуемой величины отмодельного.

В случае если исследуемая величина сильно подвержена сезонным колебаниям, то изнее желательно исключить сезонную компоненту. Методика расчета коэффициентов сезонности будет приведена ниже.

Уравнение регрессии представим вматричном виде

где

наблюдении;

сии.

метода наименьших квадратов по имеющимся значениям результирующего показателя исущественных факторов. Смысл данного метода заключается вминимизации суммы квадратов отклонений модельных значений отреальных:

12 13 1

22 23 2

n n nk

 — значение j-го существенного фактора в i-м

 — значение результирующего показателя в i-м

— случайная ошибка вi-м наблюдении;

— теоретическое значение i-го параметра регрес-

…

Yy=



Bb=



Параметры регрессии определяются с помощью

∑∑



1 22 33



,, '

ki i

b b b y y EE

∑∑

( )

=−= =−

′

−

( ) ( ) ( )

Y Y Y XB B X Y B X XB

…= =− − =

=−− +

′ ′ ′′

( )



' ''Y XB B X Y= ⇒

2' 2' 0

=−+ =

∂

( )

∂

′∂′

''X Y X XB=





y y min

− = ε→

( )

= =

kky b bx bx bx= + + +…+

Для нахождения коэффициентов уравнения Y=XB+E необходимо найти столбец оценок параметров регрессии

), элементы которого описывают вклад соответствую-

( щего существенного фактора в описание результирующего показателя. Исходя изусловия минимизации суммы квадратов сериальных ошибок, найдем столбец оценок параметров регрессии:

… = − = ε=

( )

∫



= =



( )

, ' ' ' 'E Y XB E Y XB Y B X

, , '

b b b E E Y XB Y XB

∫



′

;

Вычисления приводят квыводу отом, что

, , 2 ''

b b b Y Y B X Y B X XB…= +

∫

′

∂



′′

−

∫

X Y X XB

;

Так как

′′

(

BXY

∂

то

Пусть

— система линейных уравнений.

— решение данной системы, тогда

X Y X XB

B X XB

′

, 2 '

∂



     





RSS ESS TSS TSS

( )

′

где

B XX X Y





;

−





— вычисленное спомощью модели значение i-го пара-

метра регрессии.

Если определитель матрицы X’X равен или близок к0, то построенная модель подвержена мультиколлинеарности. Втаком случае никаких выводов помодели сделать нельзя.

После нахождения оценок параметров регрессии необходимо выяснить, насколько адекватно построенная модель описывает исследуемую ситуацию. Существует несколько способов оценки адекватности построенной модели:

1. Оценка качества построенной модели с помощью

коэффициента детерминации.

= = −

где

рессией;

ошибок;

TSS y y

= −

( )

∑



RSS y y

ESS y y

= −

( )

∑

= −

( )

∑

— полная сумма квадратов;

— сумма квадратов, описанная рег-



 — сумма квадратов сериальных



   

y b bx bx bx= + + +…+

−

12 3

— выровненное значение

результирующего показателя;

∑

 — среднее значение результирующего

показателя.

Чем ближе значение коэффициента детерминации к 1, тем лучше модель описывает выборочные данные. Инаоборот, если коэффициент детерминации близок к0, то ввыборке отсутствует видимая линейная связь между исследуемой величиной и существенными факторами. Когда число существенных факторов довольно велико, применяется скорректированный коэффициент детерминации:

= −

adj

−

ESS

TSS

2. Проверка соответствия модели выборочным дан-

ным спомощью теста Фишера.

При проверке адекватности с помощью этого теста выдвигаются две гипотезы:

Основная— H

: b1 = b2 = … = bk = 0, т. е. отсутствует

линейная зависимость результирующего показателя отсущественных факторов.

Альтернативная— H

: невсе параметры регрессии

равны 0, т. е. модель вцелом адекватно описывает выборочные данные.

С помощью выборки (имеющихся значений) вычисляется наблюдаемое значение:

RSS

набл

, которое имеет распределение Фишера

ESS

−

сk–1 иn–k степенями свободы, если верна основная гипотеза.

Находим критическое значение:



s sc

крит

= F

α, k–1, n–k

— критическая точка уровня α рас-

пределения Фишера сk–1 иn–k степенями свободы.

По найденным значениям делаются выводы:

если F теза; если F

набл<Fкрит

набл>Fкрит

, то принимается основная гипо-

, то основная гипотеза отвергается впользу альтернативной, т. е. свероятностью 1-α можно говорить, что построенная модель адекватно описывает выборочные данные; если F

набл≈Fкрит

, то однозначных

выводов сделать нельзя.

3. Проверка значимости коэффициентов регрессии

спомощью теста Стьюдента.

При проверке значимости коэффициента b

в этом

тесте выдвигаются две гипотезы:

Основная— H Альтернативная— H

: bi = 0, т. е. параметр bi незначимый.

: bi≠0, т. е. параметр bi значимый.

С помощью выборки (имеющихся значений) вычисля-

ется наблюдаемое значение:

ts=−

набл

, которое имеет распределение Стьюдента

сn–k степенями свободы, если верна основная гипотеза,

— стандартная ошибка параметра регрессии bi,

где s

которая находится поформуле:

i ii

s ESS

где

— соответствующий диагональный элемент мат-

рицы (X’X)

−

–1

— стандартная ошибка модели;

Находим критическое значение:

крит

= t

— критическая точка уровня α распреде-

α, n–k

ления Стьюдента сn–k степенями свободы.

По найденным значениям делаются выводы:

если |t

набл

|<t

, то принимается основная гипотеза;

крит

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 134 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]