Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистическая обработка результатов исследований. Учебное пособие
.pdf
– сумма данных в повторении, где выпал результат;
– сумма данных во всем эксперимента, за исключением выпавшего
результата.
Восстановленный результат ставят на выпавшее место и выполняют
соответствующей анализ.
Пример
Необходимо восстановить выпавшую дату в опыте по изучению
урожайности (т/га) гибридов кукурузы (таблица 1).
Таблица 1 – Урожайности (т/га) гибридов кукурузы
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
Бемо 181 СВ 9,7 10,4 14,5 14,4 12,9
Славутич 121 А 10,0 9,9 9,8 13,2 10,5
Днепровский 141 Т 10,2 * 9,6 11,2 12,4
Молдавский 215 СВ 10,3 10,8 10,8 9,9 13,5
= =9,6 т/га
Вывод: урожайность гибрида кукурузы Днепровский 141 Т во втором
повторении составила 9,6 т/га
Варианты задания
1. Урожайность зерна озимой пшеницы, ц/га
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
15,8 12,9 15,3 16,0 17,9 16,0
16,2 16,1 15,8 16,3 15,3 17,8
17,8 15,0 * 16,3 16,0 18,1
11
2. Содержание крахмала в картофеле, %
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
9,7 10,4 14,5 14,4 12,9
10,0 9,9 9,8 13,2 10,5
10,2 * 9,6 11,2 12,4
10,3 10,8 10,8 9,9 13,5
3. Урожайность зелёной массы многолетних трав, т/га
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
221,3 229,3 223,6 291,2 231,5 231,5
228,9 192,0 202,2 192,0 * 222,5
262,7 232,4 221,5 222,5 250,1 231,5
4. Урожайность зерна ячменя, ц/га
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV
21,3 24,3 23,0 20,9
21,3 21,5 22,2 21,3
24,3 20,8 23,1 *
21,1 20,9 21,9 21,3
23,2 21,5 20,5 20,9
5. Масса клубней с куста картофеля, г
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
860,0 870,4 860,3 850,2 958,5
840,2 841,2 838,9 * 880,1
960,3 962,2 839,9 958,5 802,3
12
6. Масса клубней с куста картофеля, г
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
860,0 870,4 860,3 850,2 958,5
840,2 841,2 838,9 * 880,1
960,3 962,2 839,9 958,5 802,3
880,2 878,2 882,2 880,1 817,1
7. Длина колоса яровой пшеницы, см
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
5,6 3,4 6,8 7,2 5,5 9,0
4,0 4,6 6,5 8,1 6,8 5,6
5,9 8,7 6,5 8,0 8,6 *
8. Масса клубня картофеля, г
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
89,2 70,5 85,4 145,2 69,8 74,5
* 89,9 125,4 65,7 75,4 100,2
98,8 134,5 90,1 36,5 69,8 86,5
9. Длина початка кукурузы, см
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
8,5 9,8 6,5 7,8 *
9,8 10,5 12,4 9,8 11,5
12,5 8,5 5,6 9,6 9,6
13
10. Урожайность зерна мягкой яровой пшеницы, ц/га
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
21,2 * 20,3 22,1 23,1 22,1
20,6 21,2 21,0 23,1 24,3 23,1
23,4 24,3 20,5 21,3 22,0 21,6
11. Высота стебля люпина, см
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
78,9 85,4 94,5 90,0 95,4
95,4 79,6 82,5 84,7 84,5
89,5 74,5 * 83,2 79,9
80,4 92,1 86,5 78,6 93,2
12. Масса 100 семянок подсолнечника, г
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV
20,4 22,2 19,8 23,0
24,8 23,3 25,0 *
24,4 27,0 24,8 24,2
24,4 25,4 24,2 27,9
27,2 25,6 27,7 25,8
13. Урожайность сухой биомассы яровой пшеницы, г/м
3
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
0,7 0,9 1,2 1,4 0,9
20,4 * 19,2 20,8 26,3
28,1 25,6 27,1 29,1 30,0
2,9 6,4 7,2 4,3 5,2
14
14. Засорённость посевов озимой пшеницы, шт./м
2
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V
398 414 501 399 388
306 357 * 380 357
428 439 378 380 368
455 368 405 410 503
15. Содержание нитратного азота в пахотном слое почвы на разных фонах
удобрения костреца безостого, мг/кг почвы
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
28 32 37 17 29 18
44 45 * 54 36 48
55 53 55 60 47 49
17. Сортовая пораженность озимой пшеницы корневыми гнилями, %
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV V VI
65,8 67,2 58,2 57,7 * 48,5
54,8 45,8 53,2 64,2 43,1 64,3
24,6 16,3 30,1 22,9 48,5 47,3
18. Гибель гусениц яблонной моли от хлорофоса, %
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV
85 93 95 87
74 68 74 90
91 * 89 92
94 95 94 100
99 98 96 92
15
19. Сортовая поражённость ячменя корневыми гнилями (число больных
растений в выборках из 50 растений), шт.
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV
7 4 * 12
8 4 10 8
9 7 11 6
8 12 12 10
12 16 14 16
20. Масса 1000 зерен пшеницы сорта Инна, г
Варианты Экспериментальные данные по повторениям
I II III IV
32,9 35,4 31,9 34,2
37,8 31,5 32,1 32,4
31,5 * 34,9 39,4
35,8 33,9 32,1 37,3
31,2 33,0 37,0 34,3
Контрольны
е вопросы:
1. Особенности обработки экспериментальных данных агрономических
исследований
2. Особенности первичной цифровой обработки агрономических
исследований
3. Причины сомнительности данных
4. Порядок браковки сомнительных данных
5. Необходимость восстановления выпавших данных
16
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
На интенсивность и направленность процессов, протекающих в почве и
растениях, воздействует множество факторов, что обуславливает
значительную вариацию изучаемых признаков. Все объекты изучаемой
совокупности различают по тем или иным признакам, т.е. им свойственна
изменчивости. Отдельное значение признака называют случайной
переменной, датой или вариантой. Следует отличать количественную
непрерывную и дискретную изменчивость от качественной дискретной
изменчивости. Ко
личественную изменчивость исчисляют метрической, а
качественную – номинальной и порядковыми шкалами (таблица 2).
Таблица 2 – Условная классификация видов изменчивости признаков
Вид
изменчивости
Количественная непрерывная масса, длина,
Характер
переменной
Примеры
признаков
объём
Шкала исчисления
(единицы измерения)
метрическая
пропорциональная
(г, см, л)
дискретная количество,
численность
метрическая
пропорциональная
(шт.)
сроки,
температура, рН
метрическая
пропорциональная
(дни, часы, град., ед.)
Качественная:
атрибутивная и
альтернативная
дискретная окраска, форма,
размер,
пораженность,
остистость
рейтинговая дискретная любой признак в
баллах
номинальная или
долевая
(доля, процент,
частот
а)
порядковая или
балльная
(балл, ранг)
Под количественной изменчивости понимают такую, в которой
различия между вариантами выражаются количеством, например масса
урожая, процент сахара, размеры растений, глубиной и шириной реки,
скоростью течения, площадь водного сечения и т.д.
17
Различают два вида количественной изменчивости:
1. прерывистую (дискретную) – различия между вариантами выражаются
целыми числами, между которыми нет и не может быть переходов;
2. непрерывную – выражается в основном дробными числами.
Качественной изменчивостью называется такое варьирование, когда
различия между вариантами выражаются качественными показателями,
которые одни варианты имеют, а другие нет (цвет, вкус, форма изучаемого
объекта и др.).
Если признак принимает только два взаимоисключающих друг друга
значения (больной – здоровый и т. д.), то изменчивость
называется альтернативной, т.е. двояковозможной.
Выборки, стоящие из 30 и более наблюдений, принято
называть большими, от 20 до 30 - средними, а выборки меньше 20 – малыми.
При большом числе наблюдений (большая выборка) результаты
удобнее представлять в виде систематизированного вариационного ряда.
Вариационным рядом называется такой ряд данных, в которых указаны
возможные значения варьирующего признака в порядке возрастания или
убывания и соответствующие им частоты.
2.1. Вычисление статистических характеристик выборки при
количественной изменчивости
Задание 1. Вычислите статистические показатели количественной
изменчивости для малых выборок, сделайте выводы.
Ход анализа:
Заполнить вспомогательную таблицу 3.
18
Таблица 3 – Вспомогательная таблица для вычисления статистических
характеристик количественной изменчивости
№ Значение
2
Х
2
варьирующего
признака,
Х
Суммы
Затем вычисляют:
1. среднюю арифметическую – обобщенная абстрактная характеристика
всей совокупности в целом, выражается в тех же единицах, что и
характеризуемый показатель (
:
где n – объем выборки.
2. дисперсию – мера разброса значений вариационного ряда относительно
среднего арифметического значения (
:
3. стандартное отклонение – дает представление о наиболее вероятной
средней ошибке отдельного единичного наблюдения, взятого из данной
совокупности, выражается в тех же единицах измерения, что и
характеризуемый признак (S):
В пределах одного значения (
укладывается примерно 2/3 всех
наблюдений (68,3%), то есть основное ядро изучаемого ряда величин.
Поэтому стандартное отклонение называют основным отклонением
вариационного ряда. Возможны отклонения от
19
на величину больше ,
но вероятность их по мере удаления отклонений от все время
уменьшается. Так, вероятность встретить варианту, отклоняющуюся от
на величину больше
, составляет всего около 0,3%. Поэтому утроенное
значение стандартного отклонения принято считать предельной ошибкой
отдельного наблюдения и, следовательно, почти все значения вариант в
вариационном ряду укладываются в пределах
. Шестикратное значение
среднего квадратического отклонения (от +3S до -3S) дает ясное
представление о ширине ряда наблюдений и о его рассеивании.
4. коэффициент вариации (изменчивости) – относительный показатель
изменчивости признака, выражается в процентах (V):
Используется для расчёта объёма выборки, числа повторностей при
планировании экспериментов. Имеет смысл при изучении вариации
признака, имеющего только положительные значения. Не имеет смысла,
например, коэффициент вариации, вычисленный для характеристики
колебания годовой температуры, близкой к 0
0
С, когда варьирующий признак
принимает как положительные, так и отрицательные значения. Если в
результате расчётов V находится в пределах до 10%, то признак варьирует
незначительно; от 10 до 20% – средне; более 20% – значительно.
Коэффициент вариации не превышает 50%, если распределение
симметричное (когда частоты вариантов, равно относящихся от средней,
равны между собой); при сильно асимметричных распределениях он может
достигать 100% и более.
5. ошибку средней арифметической – мера отклонения выборочной
средней от всей совокупности, зависит от степени изменчивости изучаемого
признака и от объёма выборки, выражается в тех же самых единицах, что и
изучаемый признак (
:
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]