Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Спорт, стресс, вариабельность. Монография
.pdf
самый низкий потенциал для успешного ведения боевых
действий. Аналогичные исследования были проведены
и в нашей стране (Булатецкий С.В., 2008), они касались особенностей адаптации и отбора лиц в силовые структуры.
Таким образом, важнейшим качеством для успешности
осуществления стрессорной деятельности являются здоровая мощная реакция на стресс и способность быстро восстанавливаться после сильного напряжения. Правильно
организованные тренировки и последующее полноценное
восстановление помогают развивать эти способности.
Такая же динамика РКГ отмечается и при проведении
функциональных проб. У спортсменов в отличие от неспортсменов физиологические влияния, в частности ортопроба,
также приводят к усилению активности симпатического отдела ВНС. По данным О.А. Бутовой (2012), у 66,6% спортсменок в ортостазе отмечался рост симпатической активности и лишь у 16,6% девушек, не занимающихся спортом.
Отсутствие роста работоспособности и уменьшение результативности соревновательной деятельности сопряжены
со снижением активности симпатического отдела ВНС при
проведении функциональных проб, при этом происходит
снижение мощности всех составляющих спектра в состоянии покоя (Кудря О.Н., 2014)..
Мобилизация организма спортсменов при проведении
пробы с физической нагрузкой также более выражена тогда,
когда исходно преобладает парасимпатический тонус (Булатецкий С.В., 2009).
Таким образом, основные физиологические механизмы оптимального приспособления организма спортсмена
к условиям спортивной деятельности заключаются в основном в снижении по мере увеличения продолжительности за
степени функционального напряжения регуляторных
нятий
механизмов организма, их переходе на более экономичный
тип работы в покое и высокий уровень мобилизационных
способностей при нагрузке. Однако важнейшим качеством
для успешности осуществления спортивной деятельности
является не только экономизация функции в покое и здо-
-
101
ровая мощная реакция на стресс, но и способность быстро
восстанавливаться после нагрузок. Метод ритмокардиографии позволяет оценить и эту способность.
В частности для оценки восстановления спортсмена предложена и с успехом используется скандинавская
методика непрерывной (ночной) записи ритмограммы
«Firstbeat Bodyguard» (Hynynen E., Uusitalo A., Konttinen
N., 2006; http://fi rstbeat.pro/system). Уникальность техноло-
гии Firstbeat состоит в том, что с ее помощью можно собирать круглосуточную информацию о состоянии контура
регуляции ритма и одновременно измерять показатели тренировочной нагрузки в реальном времени. Система быстро
завоевала доверие сборных команд во всем мире. Анализ
тренировочного процесса помогает удостовериться в том,
что спортсмен достиг поставленной задачи в данном тренировочном занятии. Оценка восстановления проводится
с помощью ночных измерений показателей вариабельности
сердечного ритма. У спортсменов с нарушенным восстановлением после пробуждения отмечается снижение ВРС
и повышение симпатического тонуса вегетативной нервной
системы. Технология Firstbeat дает возможность измерить
так называемый «коэффициент восстановления». Увеличение этого показателя характеризует более качественное
восстановление. В противоположность этому его снижение
свидетельствует о накоплении недовосстановления и выходе в перетренированность. Для каждого спортсмена эти
цифры индивидуальны.
Наблюдение за восстановлением помогает предупредить возникновение переутомления и выстраивать тренировочный процесс наиболее оптимальным образом на индивидуальной основе для каждого спортсмена.
Рассматривая нормальные значения РКГ, следует иметь
в виду, что индивидуальный оптимум организма не всегда
совпадает со
днестатистической нормой, поэтому все-
сре
таки лучше ориентироваться на оценку показателей РКГ
каждого отдельного спортсмена в динамике в соотношении
со спортивным результатом.
102
ИНФОРМАТИВНОСТЬ РАЗЛИЧНЫХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ РИТМОКАРДИОГРАММЫ
ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ
СПОРТСМЕНА
Число методов и показателей РКГ благодаря постоянному усложнению программ математической обработки постоянно увеличивается, что не всегда улучшает качество ее
оценки.
Для удобства проведения мониторинга тренировочного процесса важно иметь небольшое число показателей,
которые бы объективно отражали функциональное состояние спортсмена. По мнению А.С. Бань и Г.М. Загородного (2009), необходимы 1–2 показателя, что позволит легко
сравнивать состояние спортсмена при динамическом наблюдении.
По мнению авторов, оптимальным для оценки ВРС
спортсменов является показатель, который:
1) можно легко рассчитать с помощью простых и широ-
ко распространенных методов анализа;
2) адекватно отражает текущее функциональное состоя-
ние спортсмена и его динамику;
3) мало чувствителен к случайным явлениям;
4) является комплексным, учитывающим различные
составляющие ВРС.
В то же время выбрать конкретный показатель для оценки ВРС не так просто. В разработанных экспертами рабочей группы Европейского кардиологического общества
и Североамериканской ассоциации электрофизиологии
и кардиостимуляции международных рекомендациях так
и не дан ответ на вопрос, какие показатели ВРС являются
наиболее информативными.
103
По данным ряда авторов, наиболее информативным индикатором функционального состояния спортсмена в тренировочный период подготовки является общая мощность
спектра – ТР (Hedelin R., Bjerle P., Henriksson-Larsén K.,
2001; Агаджанян Н.А., 2006; Берсенев Е.Ю., 2008; Питкевич Ю.Э., 2011; Полевая С.А., 2012; Botek M., McKune A.J.,
Krejci J., 2013). По данным А.Д. Викулова (2005), у спортсменов, разделенных на семь групп в зависимости от квалификации, отмечалась прямая зависимость значения ТР от
роста спортивного мастерства: от 3048 мс
массовых разрядов до 21 777 мс
2
– у мастеров спорта меж-
2
у спортсменов
дународного класса, то есть ТР в процессе роста квалификации спортсмена может увеличиваться в несколько раз.
Н.А. Агаджанян (2006) на основании обследования 94
спортсменов различных видов спорта в тренировочном цикле приходит к выводу о том, что наиболее информативными показателями РКГ кроме ТР являются также ИН, АМо
и соотношение LF/HF.
Ф.Е. Зарубин (1998) изучил корреляцию многих временных и частотных показателей РКГ. Эти корреляции
существуют как по причине математических, так и физиологических взаимосвязей и могут отражать стоимость показателя в плане оценки текущего функционального состояния спортсмена. Корреляционная связь между основными
изученными показателями ВРС представлена в табл. 11.
Таблица 11
Kорреляции между основными показателями ВРС
(по Ф.Е. Зарубину, 1998)
Показатель SDNN Total power HF power pNN50 RMSSD
SDNN 1,00 0,85 0,54 0,72 0,75
TР 1,00 0,50 0,55 0,58
HF 1,00 0,88 0,87
pNN50 1,00 0,99
RMSSD 1,00
104
Как следует из табл. 11, наибольшую корреляцию с другими показателями РКГ имел показатель RMSSD. Этот показатель отражает вариабельность и в большей степени ее
высокочастотные компоненты, то есть активность парасимпатического звена регуляции, которое у спортсмена играет
ведущую роль при адаптации к условиям спортивной деятельности. При условии тесной корреляции и с другими показателями РКГ этот показатель заслуживает пристального внимания при оценке функционального состояния спортсмена,
в том числе и оценке общей работоспособности (Sztajzel J.,
2008; Воронина Г.А., Сафарова Р.И., 2008; Кудря О.Н., 2008;
Воронина Г.А., Ефремова Р.И., 2011; Blasco-Lafarga C., Mar-
tínez-Navarro I., Mateo-March M., 2013; Le Meur Y., Pichon A.,
Schaal K., 2013; Botek M., McKune A.J., Krejci J., 2013).
М. Botek и соавт. (2013) были получены четкие корреляции между показателями ТР, НF и RMSSD в покое
в подготовительном периоде тренировочного цикла с ростом готовности к выполнению тренировочных нагрузок
и спортивного результата. У этих же спортсменов отмечалось более эффективное восстановление.
Н.В. Иванова (2003) в своей кандидатской диссертации
показала значимость для спортсменов показателя SDNN,
отражающего суммарный эффект вегетативной регуляции.
С.С. Гречишкиной (2011) было показано, что SDNN имел
сильную положительную корреляционную связь с показателями ТР, VLF, LF, HF и HF% спектральной области. Наибольшую связь этот показатель имел с TP. Оба показателя
(SDNN и TP) отражают суммарный эффект вегетативной
регуляции кровообращения.
На основании анализа 255 ритмограмм Г.М. Загородный
(2009) пришел к выводу, что показатель АМо имел сильные корреляционные
связи (положительные либо
отрицательные) с многочисленными показателями ВРС: SDNN,
RMSSD, pNN50, CV, TP, LF, HF, ВР, ИВР, ПАПР, ВПР, ИН.
Кроме того, автор выделяет показатель pNN50, который
высоко коррелирует с другими высокочастотными показателями временного и спектрального анализа, мало чувствителен к случайным явлениям, а также не искажается
105
при редком дыхании. Приемлемость этого показателя для
спортсменов связана также с отражением активности парасимпатического звена вегетативной нервной системы и степени централизации управления ритмом сердца. C.C. Grant
и соавт. (2013) доказали, что pNN50 тесно коррелирует
с МПК (p = 0,03).
Нами (Гаврилова Е.А., Чурганов О.А., 2012) было проведено исследование с целью определения наиболее информативных показателей РКГ у спортсменов в зависимости от
аэробных способностей. Было обследовано 129 спортсменов – членов сборных команд Санкт-Петербурга и страны
по биатлону, лыжным гонкам, лыжному двоеборью в подготовительный период тренировочного цикла. Всем спортсменам проводилось измерение МПК прямым методом (газоанализ), после чего они были поделены на две группы:
98 спортсменов с МПК менее 60 мл/мин/кг и 31 спортсмен
с МПК более 60 мл/мин/кг. Из 25 показателей во временной
и частотной областях достоверные различия между группами были выявлены только по пяти показателям (R–R
R–R
, Мо, dX и ВПР).
макс.
ср.
В табл. 12 представлены средние значения вышеперечисленных показателей в двух группах спортсменов с различным уровнем МПК.
,
Таблица 12
Показатели РКГ в группах спортсменов
с различным уровнем МПК
Группа
Показатель
R–R
, мс 903,7±199,2 998,5±142,6 0,02
ср.
R–R
dX, мс 376,5±134,5 489,6±193,4 0,01
Мо, мс 876,8±215,5 990,0±151,3 0,01
ВПР, у.е. 3,7±1,7 2,6±1,7 0,01
, мс 1093,1±228,9 1198,0±186,6 0,03
макс.
спортсменов
с МПК менее
60 мл/мин/кг
(n = 98)
Группа
спортсменов
с МПК более
60 мл/мин/кг
(n = 31)
Значимость
различий
между
группами
(р)
106
Как следует из табл. 12, в группе спортсменов с высоким уровнем МПК средние значения всех приведенных показателей, кроме ВПР, были достоверно выше, а значение
ВПР – достоверно ниже, чем у спортсменов с МПК менее
60 мл/мин/кг.
Используя метод стандартов, было показано, что аэробные способности спортсменов в лыжных видах спорта
можно прогнозировать по данным вариационной пульсометрии. МПК более 60 мл/мин/кг следует ожидать у лыжников при R–R
и Мо более 1000 мс, dX более 500 мс и ВПР
ср.
менее 2,6 у.е. в подготовительном периоде тренировочного
цикла. Поскольку R–R
, Мо и dX могут быть вычислены
ср.
и из ЭКГ, то наиболее информативным показателем собственно РКГ остается значение ВПР. Кроме того, ВПР как
комплексный показатель ритма уже включает в себя вышеобозначенные величины Мо и dX, так как рассчитывается по
формуле: ВПР = 1/Мо×dХ. Были также получены при проведении корреляционного анализа тесные корреляционные
связи между Мо и ВПР (коэффициент корреляции –0,65)
и между dX и ВПР (–0,84).
Нам представлялось интересным проверить гипотезу
об информативности ВПР и на других видах спорта. Мы
разделили 87 баскетболистов высокого уровня спортивного мастерства в подготовительный период тренировочного
цикла на две группы по значению ВПР: 39 спортсменов
с ВПР 2,6 у.е. и более (медиана составила 4,3 у.е.) и 48 спортсменов со
значением ВПР
менее 2,6 у.е. (медиана значения – 2,0 у.е.). В каждой группе были подсчитаны медианы
и квартили всех других показателей РКГ (табл. 13).
Как следует из табл. 13, большинство показателей РКГ
не просто достоверно отличались в двух группах, но и по
семи показателям превышали расхождения вдвое и более,
в основном по показателям вариабельности.
На рис. 42 и 43 графически показаны различия по
медиане статистических и комплексных показателей РКГ
в двух группах спортсменов с ВПР 2,6 у.е. и более против
группы спортсменов со значением ВПР менее 2,6 у.е.
107
Таблица 13
Сравнение ритмограмм в двух выборках баскетболистов
в зависимости от значения ВПР
ВПР 2,6 у.е.
Показа-
тель
R–R
, мс 813,0 761,0 877,5 998,0 940,0 1065,8 0,01
ср.
и более (n = 39)
Ме-
диана
25%
квар-
тиль
75%
квар-
тиль
ВПР менее 2,6 у.е.
(n = 48)
Ме-
диана
25%
квар-
тиль
75%
квар-
тиль
р
Мо, мс 800,0 700,0 850,0 1000,0 887,5 1100,0 0,001
АМо, % 40,0 35,0 47,5 24,0 20,0 28,0 0,0003
dX, мс 280,0 222,0 308,0 526,0 464,0 599,0 0,001
CV, % 5,6 4,6 6,9 9,3 7,9 11,7 <0,001
SDNN, мс 49,0 44,0 58,0 78,0 72,0 89,0 0,0009
RMSSD,
мс
35,0 26,0 44,5 85,5 78,0 114,3 <0,001
P NN50, % 12,9 5,8 28,2 53,3 43,5 63,5 0,007
ИВР, у.е. 141,0 106,0 221,0 45,5 35,0 52,3 <0,001
ВПР, у.е. 4,3 4,1 6,0 2,0 1,6 2,3 <0,001
ПАПР, у.е. 48,0 42,0 60,0 24,0 20,0 29,3 <0,001
ИН, у.е. 89,0 69,0 131,5 23,0 17,0 28,3 <0,001
ПАРС,
балл
2
ТР, мс
HF, мс
LF, мс
VLF, мс
2
2
3,0 1,0 4,0 6,0 5,8 8,0 0,847
1654,0 1184,0 2255,0 5813,0 4306,8 9490,8 <0,001
320,0 186,0 509,0 1802,0 1100,8 266,8 <0,001
552,0 400,0 899,5 2184,5 1487,3 3249,0 <0,001
2
626,0 294,0 927,5 1680,0 1111,0 2721,8 <0,001
LF/HF, у.е. 2,0 1,3 2,5 1,2 0,8 1,9 0,803
30/15, у.е. 1,3 1,3 1,5 1,6 1,4 1,7 0,0516
Как видно на рис. 42 и 43, у спортсменов с ВПР менее
2,6 у.е. отмечены более низкие централизация ритма и на-
пряжение регуляторных систем и выше показатели автономизации и вариабельности ритма сердца в сравнении со
спортсменами с ВПР более 2,6 у. е. Это свидетельствует
о том, что спортсмены первой группы более тренированны,
108
АМо (%)
150
ИВР
100
SDNN (мc)
50
0
RMSSD (мc)
pNN50 (%)
ИН
ПАПР
Рис. 42. Медианы статистических (АМо, SDNN, RMSSD, pNN50)
и комплексных показателей РКГ (ИВР, ПАПР, ИН)
в группах спортсменов с различными значениями ВПР.
Пунктирная линия – ВПР<2,6 у.е.;
сплошная жирная линия – ВПР>2,6 у.е.
Рис. 43. Медианы CV и комплексных показателей РКГ
(ПАРС, LF/HF, 30/15) в группах спортсменов с различными
значениями ВПР.
Темные столбики – ВПР<2,6 у.е.;
светлые столбики – ВПР>2,6 у.е.
адаптированы и функционально готовы к спортивной и соревновательной деятельности. Напротив, во второй группе
отмечаются признаки напряжения систем адаптации и перетренированности.
109
Подобные данные получены и по спектральным характеристикам ритма сердца. Общий спектр в группе спортсменов с ВПР менее 2,6 у.е. составил по медиане 5813 мс
против 1654,0 мс
2
у спортсменов с ВПР более 2,6 у.е. Существенные различия были выявлены также по всем другим
спектральным характеристикам ритма сердца (рис. 44).
Оказалось, что спектральные характеристики спортсменов двух групп наиболее показательны в демонстрации
различий волновой структуры ритма сердца спортсменов
в зависимости от ВПР. Как видно на рис. 44, площадь треугольника, образованного спектральной плотностью всех
трех волн, у спортсменов с большими значениями ВПР
в 3,5 раза меньше, чем у спортсменов с малыми значениями, что отражает также различия в тренированности, адаптированности и вариабельности.
HF
2
VLF LF
Рис. 44. Спектральные характеристики ритма сердца в группах
спортсменов с различными значениями ВПР.
Пунктирная линия – ВПР<2,6 у.е.;
сплошная жирная линия – ВПР>2,6 у.е.
И, наконец, мы сравнили две группы атлетов в зависимости от их принадлежности к той или иной группе по типам регуляции сердечного ритма (по Н.И. Шлык) (рис. 45
и 46).
110
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]