Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Спорт, стресс, вариабельность. Монография
.pdf
автономной к центральной регуляции, а в ортоположении
наблюдать изменения реактивности организма на ортостатическое тестирование.
Одной из первых это отметила Д.И. Жемайтите (1982).
При изучении РКГ спортсменов, тренирующих выносливость, она обнаружила у значительной их части по мере
приближения к пику спортивной «формы» снижение амплитуды дыхательных волн на фоне замедления ритма.
Снижение вариабельности ритма в соревновательный период есть своего рода отражение крайней согласованности,
сопряжения всех ритмических процессов, что и позволяет организму довести все системы регуляции спортивной
деятельности до наивысшей степени автоматизма – работы
в строго обозначенном жестком режиме. Это выражается
в отсутствии волновой структуры ритмограммы на фоне
значительной брадикардии (рис. 32).
1.0
0.0
Рис. 32. Кардиоинтервалограмма спортсмена в состоянии
спортивной «формы» по Д.И. Жемайтите (1982).
Отсутствие волновой структуры. ЧСС 50 уд./мин
По мнению Д.И. Жемайтите (1982), такая РКГ является
у спортсмена вариантом нормы и отражает высокие функциональные возможности организма. Встречается этот вариант, как считает автор, очень редко. Столь выраженное
отсутствие регуляции и лежит в основе отсутствия волн.
Это сопровождается, как правило, хорошей гемодинамикой,
реактивностью и переносимостью нагрузок, высокой работоспособностью. Позже это подтвердилось и спектральными методами анализа ритмограмм спортсменов в состоянии
спортивной «формы».
91
Снижение регуляции у спортсменов хорошо согласуется
с теорией функциональных систем П.К. Анохина, согласно которой уменьшение числа связей между отдельными
элементами функциональной системы увеличивает число
«степеней свободы» этих элементов, что способствует достижению оптимального функционального состояния при
выполнении определенной работы (Анохин П. К., 1973).
На рис. 33 представлена кардиоинтервалограмма чемпиона Олимпийских игр по плаванию накануне победы.
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0 100 200
Рис. 33. Кардиоинтервалограмма пловца в состоянии спортивной
«формы» – отсутствие волновой структуры ритма
На рис. 33 фактически отсутствует волновая структура
ритма сердца, что подтверждается и спектральными характеристиками ритма (рис. 34).
Низкие значения общего спектра (в данном случае
325 мс
2
) здесь являются отражением наивысшей формы со-
гласованности, минимума регуляции. Проще говоря, спортсмен собран и готов к соревновательной деятельности.
Такая ритмограмма в любой другой период тренировочного цикла у спортсмена должна расцениваться как патологическая, что требует обследования и лечения спортсмена (проведение восстановительных мероприятий). При
отсутствии знаний о том, в каком периоде тренировочного
цикла находится спортсмен, какова динамика его предыдущих РКГ, могут быть сделаны неправильные заключения
о функциональном состоянии спортсмена.
92
Мощность компонент
100
140 141
44
44
VLF LF HF
HF, мс2 44
LF, мс2 141
VLF, мс2 140
Сумма, мс2 325
LF/HF 3,18
LF, % 76,06
HF, % 23,94
80
60
40
20
0 0,1 0,2 0,3 0,4
Частота, Гц
VLF 0,003–040 Гц
LF 0,040–0,150 Гц
HF 0,150–0,400 Гц
Рис. 34. Спектрограмма чемпиона в состоянии
спортивной формы
В то же время в период соревнований снижение спектральных характеристик у атлета может быть отнесено
к прогнозным оценкам успешности соревновательной деятельности при отсутствии, конечно, патологии, которая
может также формировать подобную картину отсутствия
вариабельности. В этом плане для дифференциальной диагностики помогут предыдущие ритмограммы, записанные
в динамике тренировочного цикла. Приведем пример.
На рис. 35 представлена подобная по визуальной оценке
РКГ футболиста с отсутствием вариабельности в тренировочном цикле, а на рис. 36 – его спектрограмма.
Ритмограммы, представленные на рис. 35 и 36, визуально практически ничем не отличаются от РКГ на рис. 33
и 34, однако ЧСС на них составили 73 против 50 уд./мин
соответственно. Кроме того, в спектрограмме структура
спектра значительно отличается в сторону снижения LF по
сравнению со спектрограммой рис. 35. Если в первом случае РКГ выполнена перед соревнованиями, то во втором –
в подготовительный период, когда должна быть выражена
автономизация и вариабельность ритма.
93
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900
Статистические параметры ритма:
R–Rср., мc
Мо, мc
АМо, %
, мc
R–R
мин.
, мс
R–R
макс.
DX, мс
CV, %
SDNN, мс
RMSSD,
NN50count
pNN50, %
MD, мс
ИВР
ВПР
ПАПР
ИН
ПАРС
R–R, % Гистограмма (шаг = 50 мс) R–R[i], c Скаттерограмма
813
800
786
840
1,11
6,0
0,00
1807
24,04
117
1129
100
94
80
52
60
9
40
0
5
20
0
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0
7
R–R-интервал, с R–R-интервал [i + 1], с
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0
Рис. 35. Ритмограмма футболиста в состоянии
перетренированности
И последнее. При динамическом наблюдении уже через два дня при повторном обследовании этого спортсмена (рис. 36), была выявлена аритмия – значительное число
полиморфных и политопных экстрасистол, что свидетельствует о развитии у него аритмической формы стрессорной
кардиомиопатии как клинического проявления синдрома
перетренированности.
Как нестационарная кардиоинтервалограмма, так и скаттерограмма (с множественным полифокусным скоплением
точек в основном в четырех местах, а не единичных в виде
овала как при высокой вариабельности), представленные
на рис. 38 дают визуальную картину аритмии у спортсмена из разных участков миокарда. Это сразу в десятки раз
повышает вариабельность ритма и его автономизацию, что
демонстрируют нам статистические параметры ритма РКГ
и спектрограмма с высоким общим спектром, выросшим
в 64 раза (рис. 38).
94
HF, мc2
LF, мc2
2
VLF, мc
Сумма, мc
2
LF/HF
LF, %
HF, %
VLF 0,003–0,040 Гц
LF 0,040–0,150 Гц
HF 0,150–0,400 Гц
18
29
0,64
38,96
61,04
7
Мощность компонент
4
20
18
15
10
5
4
7
0
VLF LF HF
Рис. 36. Спектрограмма в состоянии перетренированности
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900
Статистические параметры ритма:
R–Rср., мc
Мо, мc
АМо, %
, мc
R–R
мин.
, мс
R–R
мах.
DX, мс
CV, %
SDNN, мс
RMSSD,
NN50count
pNN50, %
MD, мс
ИВР
ВПР
ПАПР
ИН
ПАРС
945
R–R, % Гистограмма (шаг = 50 мс) R–R[i], c Скаттерограмма
900
744
1164
420
8,57
78,0
121
37,58
39
50
40
30
81
20
10
58
2,0
1,5
1,0
0,5
92
2,65
0
43
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0
51
R–R-интервал, с R–R-интервал [i + 1], с
3
0,0
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0
Рис. 37. РКГ спортсмена с частой экстрасистолией из разных
участков миокарда
Однако эта картина не отражает истинной регуляции
организма, а свидетельствует лишь о политопных (из разных мест) очагах экстрасистолии и различных по длине
95
HF, мc2
2
LF, мc
2
VLF, мc
Сумма, мc
LF/HF
LF, %
HF, %
VLF 0,003–0,040 Гц
LF 0,040–0,150 Гц
HF 0,150–0,400 Гц
2
51,15
48,85
866
907
3055
4828
1,05
4000
3000
2000
1000
0
Мощность компонент
3055
907
VLF LF HF
866
Рис. 38. Спектрограмма спортсмена с частой экстрасистолией
из разных участков миокарда
интервалах сцепления, что и дает ложную картину улучшения РКГ. На самом деле такая РКГ отражает высокую
аритмогенную активность миокарда на фоне перетренированности, способствующую развитию более тяжелых, в том
числе жизнеопасных нарушений ритма. Такой спортсмен
должен быть отстранен от тренировок и соревнований
до полного восстановления.
Эти два примера спортсменов с фактически однотипной
РКГ, но один – чемпион с высочайшей готовностью, а другой – спортсмен, находящийся в состоянии болезни, показывают, как высока роль и ответственность исследователя
в трактовке РКГ спортсмена. Как легко ошибиться в этой
трактовке, если не принимать во внимание тренировочный
цикл спортсмена, знания о том, как должна выглядеть РКГ
в различные периоды тренировочного цикла, РКГ при аритмиях и динамическое наблюдение.
К чему это может привести? Во-первых, к ложной трактовке данных как о состоянии функциональной, так и соревновательной готовности спортсменов. А во-вторых,
к тому, что будет не только ложно оценена высокая соревновательная готовность, но и одновременно пропущена
серьезная, порой жизнеопасная патология у спортсмена.
Именно поэтому многие исследователи разочаровываются в этом методе, вместо того чтобы продолжать набирать
96
опыт, особенно опыт по индивидуальному мониторированию РКГ каждого спортсмена и соотнесению этих данных
со спортивным результатом. Однако тот, кто преодолевает
сомнения, получает в руки самый надежный метод контроля за тренировочным процессом.
Проведение лонгитудинальных ритмокардиографических исследований позволяет выявить индивидуальный
портрет ВРС спортсмена и оценить его функциональную
готовность к соревнованиям. По данным И.В. Гуштуровой
и В.Н. Телепова (2011), изучение индивидуального портрета ВРС у спортсмена в динамике при подготовке к соревнованиям может дать тренеру ценную информацию и помочь
спрогнозировать результаты выступления спортсменов.
По мнению D.J. Plews с соавт. (2013), даже динамика РКГ
в течение одной недели дает достаточно достоверную информацию о ходе адаптации организма к тренировочному
процессу. Выше мы показали это и на двухдневном мониторировании.
С другой стороны, прогноз успешности соревновательной деятельности на основе снижения вариабельности
вплоть до отсутствия регуляции ВРС работает и непосредственно перед выступлением. На рис. 39 приведена РКГ
победителя лыжной гонки на кубок России, выполненная
в течение двух часов непосредственно перед стартом.
Рис. 39. Двухчасовой мониторинг РКГ победителя лыжной гонки
перед стартом
Исследование проводилось на чемпионате РФ по лыжным гонкам и биатлону 2012 года (г. Сочи) врачом комплексной научной группы ФГБУ «Центр спортивной подготовки
олимпийских команд» К.А. Заборовским.
97
Как видно на рис. 39, перед стартом ритмограмма «потеряла» свою волновую структуру, превратившись практически в прямую линию. Пятиминутный участок, помеченный горизонтальными линиями, был обработан с помощью
спектрального анализа (рис. 40).
Рис. 40. Спектральный анализ РКГ чемпиона непосредственно
перед стартом
На рис. 40 видно, что общий спектр этого участка РКГ
(Total) составляет 43 мс
2
– пример крайней собранности, ко-
ординации и интеграции деятельности, которая позволяет
спортсмену максимально сконцентрироваться и не отвлекаться ни на какие стимулы внутреннего и внешнего мира.
Это и есть соревновательная готовность наивысшей степени, где работает только отработанный автоматический стереотип спортивной деятельности, что и позволило спортсмену стать победителем в лыжной гонке.
Снижение вариабельности ритма и его централизация
в соревновательный период тренировочного цикла показаны в ряде работ. Так, И.А. Кузнецовой и С.И. Кудиновой
(2008) были обследованы 19 спортсменов-стайеров мужского пола в течение двух зимних соревновательных сезонов. Анализ данных проводился с учетом выступления
спортсменов на соревнованиях. Критерием успешности
служило соответствие запланированного результата на со-
98
ревновании фактическому. Было показано, что у успешно
выступивших спортсменов накануне соревнований ТР был
достоверно ниже в сравнении с менее успешными (р<0,05).
При этом симпатическая регуляция преобладала: соотношение LF/HF сотавило 3,01 у успешных против 0,86 – у неуспешных (р<0,05).
C.P. Earnest и соавт. (2004), анализируя изменение ВРС
в течение многодневной велогонки по Испании, показали,
что между уровнем повышения напряжения и параметрами ВРС (ТР, SDNN, HF) были установлены отрицательные
корреляционные связи (р<0,01), что указывало на снижение
ВРС и сдвиг симпатовагусного баланса в сторону симпатической активности во время увеличения физического напряжения.
F. D’Ascenzi и соавт. (2013) проводили исследование
ВРС у элитных волейболисток до и непосредственно во
время соревнований. Авторы показали, что приближение
к решающему матчу сопровождалось достоверным снижением HF и ростом VLF составляющей спектра. Авторы также считают, что существует тесная корреляционная
связь между симпатической активностью и успешностью
соревновательной деятельности в волейболе, а исследование ВРС может быть полезным инструментом для оценки
конкурентоспособности спортсменов.
На рис. 41 показана динамика общего спектра волновой структуры ритма сердца в ходе подготовки спортсмена
и подходе к спортивной «форме» у баскетболиста высшей
лиги. ТР снизился за этот период в 11 раз.
Н.А. Агаджанян (2006) обследовал 94 спортсмена разных видов спорта до начала соревнований и непосредственно на соревнованиях различного уровня в годичном
цикле. Автор показал, что
во в
сех видах спорта, кроме пулевой стрельбы, отмечалось выраженное до 100% снижение общего спектра ритма и всех его составляющих. При
этом амплитуда моды выросла на 145–174%. Отмечался
значительный рост ИН порой (в 20–30 раз) по сравнению
с фоном. Причем у спортсменов, выигравших соревнова-
99
ния, этот показатель достигал 4000 у.е. и более. Отношение
LF/HF увеличивалось более чем на 100% во всех группах
спортсменов. У футболистов этот показатель вырос в соревновательный период в 9 раз, а после соревнований –
в 23 раза. Динамика показателей зависела от уровня сорев-
нований, квалификации спортсмена и вида спорта. Исклю-
чение составляли только спортсмены-стрелки, у которых
динамика ВРС имела противоположную направленность.
У них отмечался выраженный рост парасимпатических
влияний на ритм сердца.
Рис. 41. Динамика ТР (мс2) в соревновательный период
у баскетболиста высшей лиги
Подобная динамика ВРС была отмечена при подготов-
ке военнослужащих в США (Taylor M.K., 2007; Paulus M.P.,
2009). При прохождении интенсивного курса подготовки
бойцов у более успешных испытуемых был самый низкий
уровень вариабельности ритма. По мнению авторов, при
наступлении времени испытаний у самых лучших бойцов отмечается наиболее сильная симпатическая реакция.
С другой стороны, бойцы с самой высокой вариабельностью сердечного ритма во время подготовки показывали
самое высокое истощение физических и психических сил
и в то же время самые низкие результаты в боевой подготовке. Исследователи сделали вывод, что эти участники имели
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]