Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Современные средства оценивания результатов обучения. Учебно-методическое пособие для студентов
.pdf
71
Задание 3. Выберите сервис и сделайте электронное портфо-
лио школьника, подтверждающее формирование одного
личностного результата обучения, одного – метапред-
метного, двух – предметных. Результаты обучения вы-
бираются студентом из ФГОС школы (или распределяет
ведущий преподаватель). Обучающегося можно взять
реального, использовать свое школьное портфолио или
провести работу для воображаемого ученика.
Задание 4. Выберите сервис и сделайте свое электронное
портфолио, продемонстрировав владение двумя компе-
тенциями из осваиваемой образовательной программы и
двумя трудовыми функциями из профессионального
стандарта педагога. Компетенции и трудовые функции
может распределить ведущий преподаватель или дать на
самостоятельный выбор. По каждой компетенции и тру-
довой функции надо:
– написать: знаю, умею, имею опыт;
– прикрепить подтверждающий документ;
– выделить задачи самосовершенствования.
Задание 6. Выберите сервис и составьте опрос для родителей
или обучающихся. Определите тему и цель опроса, бу-
дет ли этот опрос анонимным или нет. Составьте не ме-
нее 5 вопросов. Проведите опрос (можно привлечь сту-
дентов группы) не менее 10 респондентов. Представьте
на семинарском занятии сам опрос и результаты его об-
работки. Подумайте, где и для каких целей сможете ис-
пользовать подобные опросы. Чем они удобны? Какие
имеют ограничения?
Задание 7. Выберите любой сервис для составления схем и
ментальных карт. Составьте три задания (с ментальными
картами) разных видов, которые можно использовать в
72
качестве средства оценивания. Составьте сами ментальные карты или схемы.
Задание 8. Завершите ментальные карты, представленные в
пособии на рисунках 7 и 8.
Вопросы для обсуждения
на семинарских занятиях
1. Использование искусственного интеллекта в процессе
контроля результатов обучения.
2. Личный сайт и чаты педагога как средства организа-
ции деятельности обучающихся.
3. Возможности и риски широкого доступа к цифровым
образовательным ресурсам для организации проверки и оценки результатов обучения.
4. Понятие ключевых компетенций цифровой экономики.
5. Использование сервиса Яндекс.Документы для орга-
низации проверки и оценки результатов обучения.
6. Использование вебинарных платформ для организа-
ции проверки и оценки результатов обучения.
7. Использование облачных хранилищ для организации
мониторинга.
Индивидуальные задания
1. Подготовка реферата с практической частью в рамках
направления «Использование цифровых ресурсов для проверки и оценки результатов обучения». Тема реферата уточняется
студентом самостоятельно.
73
2. Подготовка реферата с практической частью в рамках
направления «Цифровые ресурсы как средство организации
дифференцированного контроля». Тема реферата уточняется
студентом самостоятельно.
3. Студент имеет право предложить свою тему за рамками названных направлений, обосновав свой выбор.
Рекомендации по подготовке и защите доклада,
реферата с практической частью
Структура работы: титульный лист (приложение 5), оглавление (или содержание), введение, основная часть, заключение с выводами, список литературы, приложение (при необходимости).
Во введении обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи, перечисляются используемые при
подготовке реферата методы. Обязательно дается характеристика собственного вклада.
Основная часть делится на теоретическую и практическую. Соотношение между ними может быть от 50х50 до
30х70. В теоретическом разделе на основе анализа литературы
и источников дается определение ключевого понятия, рассматриваются вопросы, в том числе выделяются возможности
и ограничения (сильные и слабые стороны, плюсы и минусы)
использования изучаемого средства.
В практической части приводятся примеры использования рассматриваемого средства для организации контроля
(проверки, мониторинга) на материале профильного учебного
предмета, делаются разработки и описывается методика работы с ними. В практической части реферата дается ссылка на
74
подготовленные разработки в выбранном цифровом ресурсе. В
приложении можно дать скрины, текстовое содержание и т. д.
При оформлении основной части рекомендуется провести анализ всех источников из списка литературы или явно показать, для чего они использовались. Ссылки на источники
делаются в квадратных скобках.
В заключении подводится итог и делаются выводы. Рекомендуется высказать свое мнение о возможности и комфортности использования рассматриваемых ресурсов, возможных проблемах и трудностях.
Список литературы оформляется по алфавиту. В нем
должно быть не менее 3 источников за последние 5 лет в форме научных статей или учебно-методических пособий со
ссылками для просмотра. Остальные источники могут быть
любыми на усмотрение студента. Оформление списка литературы можно сделать таким же, как он представлен в данном
пособии.
Приложения (при необходимости) нумеруются и должны иметь названия. На каждое приложение необходимо в тексте сделать ссылки.
Оформление реферата стандартное. Шрифт TimesNewRoman, размер 14, интервал полуторный, выравнивание по
ширине. В таблицах размер шрифта 12, интервал одинарный.
Объем реферата, доклада 10 – 15 страниц. Все таблицы нумеруются, должны иметь название. Название печатается над таблицей. Рисунки тоже нумеруются, должны иметь название. Название рисунка идет под ним. В тексте на все таблицы и рисунки нужно сделать ссылки (рис. 1, табл. 3 и т. д.).
С рефератами студенты выступают устно. Выступление
рекомендуется сделать на 5 – 7 минут, сопроводить презентацией. Обратите внимание на качество оформления и читае-
75
мость презентации. Текст (или другое содержание) в презентации и устное выступление не рекомендуется дублировать.
Они дополняют друг друга. Перед выступлением на занятии
рекомендуется несколько раз прорепетировать его. Во время
выступления можно пользоваться текстом, но желательно не
зачитывать его полностью. Предварительная «репетиция» поможет вам лучше осмыслить и структурировать свое сообщение, понять, насколько оптимально оно связано с презентацией. При необходимости можете записать свою «репетицию» на
видео и оценить его со стороны, что позволит внести коррективы и улучшить свое выступление.
76
6. Анализ данных
педагогической диагностики
6.1. Сбор эмпирических данных и их анализ
Тенденции развития системы образования таковы, что
педагогу (учителю, воспитателю, методисту и др.) необходимо
уметь проводить и анализировать данные опросов, анкет, диагностических работ, участвовать во внутренних аудитах и
т. д. Данные могут быть:
– числовые, например: успеваемость, решаемость заданий теста, возраст, рост и другие количественные показатели;
– комплекс индикаторов, характеризующих процесс (набор индикаторов для оценки активности, предпочтений, удовлетворенности потребителей и др.);
– документы (протоколы педагогических советов и родительских собраний, анализы посещенных мероприятий,
планы (отчеты) работы, журналы и др.).
Все собранные данные необходимо уметь анализировать. Для этого часто используются математические и статистические методы. Среди распространенных математических
методов анализа данных в области педагогического исследования и педагогической практики называют регистрацию,
ранжирование, шкалирование. Среди статистических методов часто применяют вычисление средних величин (медиана,
среднее арифметическое, дисперсия (показатель рассеивания), средние квадратичные отклонения, статистические
критерии и др.).
77
Регистрация – метод выявления наличия или отсутствия
изучаемого качества (характеристики) у каждого испытуемого
выборки. Например, регистрация у всех учеников класса наличия в четверти (году) в журнале неудовлетворительных отметок по математике. Таким образом, у каждого ученика будет
зарегистрировано наличие или отсутствие неудовлетворительных отметок.
Ранжирование (ранговая оценка) – метод расположения
данных в определенной последовательности (по возрастанию
или убыванию). Все испытуемые в этом случае будут занимать
конкретное место. Например, мы не только регистрируем наличие (отсутствие) неудовлетворительных отметок, но еще и
считаем их количество. Тогда всех учеников класса можно
ранжировать по количеству таких отметок. Конечно, может
возникнуть вопрос, как быть с теми учениками, у которых
одинаковое количество неудовлетворительных отметок по математике. Эта ситуация исследователем уточняется.
Шкалирование – метод введения числовых показателей
в оценку изучаемого явления и/или его отдельных характеристик. Принято выделять следующие виды шкал.
– Шкала наименований (или номинальная шкала). Эта
шкала дает возможность разделить испытуемых на группы с
одинаковым значением изучаемого признака. Этот признак и
есть «имя» (наименование), которому присваивается код (в
том числе и числовой). Но даже числовой код остается только
кодом и используется для удобства обработки. Здесь важно
обычно количество испытуемых в той или иной группе (обозначенной кодом). Например, школьников, имеющих неудовлетворительные отметки, мы пометим кодом 1, а не имеющих
– кодом 0. И получим, что в группу 1 включено 16 респондентов, а в группу 0 – 10.
78
– Порядковая шкала дает возможность упорядочить изучаемую группу по признаку. Например, на этапе зачисления в
вуз выставляются списки абитуриентов, упорядоченные по
сумме баллов ЕГЭ; при зачислении в техникум – по среднему
баллу в аттестате и т. д.
Номинальная и порядковая шкалы относятся к неметрическим. А две следующие шкалы (интервальная и шкала отношений) относятся к метрическим.
– Интервальная шкала. В этом случае необходимо выстроить оптимально интервалы. Например, проводится компьютерный тест, максимально за него можно набрать 20 баллов. Набранные баллы необходимо перевести в традиционную
систему (или уровни). Для этого предлагаются интервалы для
конвертации. Например, можно предложить такой вариант:
менее 9 баллов – неудовлетворительно («2» или недостаточный уровень),
9 – 12 баллов – удовлетворительно («3» или базовый
уровень),
13 – 16 баллов – хорошо («4» или хороший уровень),
17 – 20 баллов («5» или отличный уровень).
Шкала отношений позволяет оценить отношения (на
сколько больше, меньше, во сколько раз). Например, исследуется вопрос, сколько времени школьники проводят в Интернете. Их, как и в случае с интервальной шкалой, делят на группы
по определенным исследователем промежуткам времени. Но в
данном примере можно еще дополнительно сказать, на сколько больше времени тратит один школьник, чем другой.
79
6.2. Использование компьютерных программ
и цифровых ресурсов для обработки и пред-
ставления количественных данных
В процессе контроля и оценки учитель получает данные,
которые могут требовать статистической обработки. Например, педагог проводит исследование или обобщает свой опыт.
Эмпирические данные, собранные с помощью тестов, срезовых работ, диагностических методик, анкет, опросников, можно обрабатывать как вручную, так и с помощью компьютерных программ. Подробно материал, связанный с математической обработкой количественных и качественных данных, видами измерений, видами шкал, представлен в учебном пособии [18, с. 25 – 53].
Опытно-экспериментальная работа в образовании часто
предполагает выбор контрольной и экспериментальной групп
и сравнение полученных для них результатов на констатирующем и контрольном этапах. Суть работы в этом случае
следующая.
Во-первых, на констатирующем этапе обосновывается,
что экспериментальная и контрольная группы примерно равны
по исследуемым характеристикам.
Во-вторых, на формирующем этапе в эксперименталь-
ной группе вводится специальное воздействие.
В-третьих, на контрольном этапе повторно делаются замеры исследуемых характеристик в обоих классах. Здесь проводят анализ данных в двух направлениях.
– Сравниваются данные констатирующего и контрольного срезов в экспериментальном классе и обосновываются результаты на контрольном срезе (различия значи-
80
мы). Делается вывод о том, что сформированность исследуемых характеристик (знаний, умений, видов деятельности и др.) повысилась.
– Сравниваются данные контрольного среза в контроль-
ном и экспериментальном классах. Обосновывается значимость различий (повышение показателей в экспериментальном
классе), что дает возможность констатировать эффективность
вводимого воздействия (так как только им отличалась работа в
выбранных классах).
Значимость (незначимость) различий доказывается с
помощью статистических критериев.
При независимых выборках, нормальном распределении
значений, использовании интервальной шкалы или шкалы отношений часто будет использоваться t-критерий Стьюдента.
При отсутствии контрольной группы используют t-
критерий Вилкоксона, который дает возможность установить
направленность и выраженность произошедших изменений.
Шкала данных может быть порядковая, интервальная или отношений.
Критерий Пирсона (критерий χ2) можно использовать
для любой шкалы для оценки значимости различий между
двумя или несколькими признаками. Можно проводить анализ
таблиц сопряженности, содержащих данные о частоте исходов
в сопоставлении с наличием фактора. Например, с одинаковой
ли частотой мальчики и девочки младшего школьного возраста посещают спортивные секции, кружки по изобразительному
творчеству, «юного математика» и т. д.
При изучении нескольких характеристик бывает важно провести корреляционный анализ, который позволяет
выявить связи и установить их силу. Примеры можно посмотреть в пособии [18].
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]