Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Системы управления химико-технологическими процессами. Часть 1. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
3. По числу управляемых величин:
a) одномерные (системы с одной управляемой величиной);
b) многомерные (системы с несколькими управляемыми вели-
чинами).
Многомерные АСУ, в свою очередь, подразделяются на системы:
- несвязанного управления. Системы, в которых регуляторы непосредственно не связаны между собой и могут взаимодействовать только через общий для них объект управления. Системы несвязан­ного управления делятся:
- на зависимые (системы, в которых процессы управ­ления параметрами объекта нельзя рассматривать изолированно друг от друга, поскольку на изменение одной из управляемых величин влияют изменения других);
- независимые (системы, в которых процессы управления параметрами объекта можно рассматривать изолированно друг от друга);
- связанного управления. Системы, в которых регуляторы раз- личных параметров одного и того же технологического процесса свя­заны между собой вне объекта регулирования. Это многоконтурные САУ.
4. По характеру используемых для управления сигналов.
В зависимости от прохождения и характера сигнала в системе
управления они делятся:
a) на аналоговые (непрерывные). В аналоговой системе фор-
мирование и прохождение сигнала осуществляется непрерывно во времени;
b) дискретные (прерывистые). Система, в которой, по крайней
мере, между двумя непрерывными её элементами формирования сиг­нала производится не непрерывно, а прерывисто, относится к классу дискретных систем. Системы дискретного управления в свою оче­редь делятся:
- на импульсные. Система содержит импульсный элемент пре-
образующий непрерывный сигнал в последовательность импульсов. В импульсном элементе происходит модуляция, т.е. в соответствии с входным сигналом изменяется один из параметров последовательно-
31
сти импульсов на выходе. В зависимости от того, какой параметр им­пульса изменяется, различают: амплитудно-импульсную модуляцию
(АИМ); широтно-импульсную модуляцию (ШИМ); частотно­импульсную модуляцию (ЧИМ); фазоимпульсную модуляцию (ФИМ).
При АИМ изменяется амплитуда - Аи, при ШИМ — ширина (дли­тельность) импульса - τи, при ЧИМ - частота следования - Т, а при ФИМ - изменяется фаза импульсов, т.е. временное положение отно­сительно тактовых точек (рис. 17);
- цифровые. Система управления называется цифровой, если
она содержит цифровое устройство;
- релейные. Релейные системы содержат реле или элементы, имеющие релейную характеристику, которая принимает два возмож­ных значения: минимальное (разомкнуто) и максимальное (замкнуто).
Рис. 17. Виды модуляции импульсного сигнала
5. По характеру математических соотношений описываю­щих систему.
В зависимости от того, какие в основе математической модели,
описывающей систему управления, лежат уравнения, САУ делятся:
a) на линейные (описываются линейными уравнения, для кото-
рых справедлив принцип суперпозиции);
32
b) нелинейные (описываются нелинейными уравнениями).
Принцип суперпозиции (наложения) заключается в том, что ес­ли на вход объекта управления (рис. 18) подается несколько входных воздействий хi, то реакция объекта на сумму входных воздействий равна сумме реакций объекта на каждое воздействие в отдельности:
Λ(х1 + х2) = Λ(х1) + Λ(х2),
где Λ - линейная функция (интегрирование, дифференцирование и т. д.).
Рис. 18. Объект с несколькими входными воздействиями
Практически все системы управления химико­технологическими процессами не линейны, и получение их точного математического описания представляет значительные трудности.
Линейные и нелинейные системы могут быть непрерывными, дискретными и дискретно-непрерывными. Непрерывные системы описываются дифференциальными уравнениями, дискретные описы­ваются дифференциально-разностными, а дискретно-непрерывные обоими видами уравнений.
6. По виду используемой энергии.
В зависимости от того, используются или не используются до­полнительные источники энергии для перемещения регулирующего органа, системы автоматического регулирования делятся на системы:
a) прямого действия. Регулирующий орган перемещается не­посредственно чувствительным элементом. Дополнительный источ­ник энергии в системе управления отсутствует. Энергия для переме­щения РО поступает непосредственно из объекта управления через первичный измерительный преобразователь. Примером такой систе­мы является регулятор уровня воды в паровом котле, построенный И. И. Ползуновым;
33
b) непрямого (косвенного) действия. Для перемещения регу-
лирующего органа используют вспомогательные устройства, рабо­тающие от дополнительных (внешних) источников энергии.
В зависимости от источника дополнительной энергии системы
управления делятся:
- на электрические (постоянный или переменный ток);
- пневматические (давление сжатого воздуха);
- гидравлические (давление несжимаемой среды - масла);
- комбинированные.
7. По характеру изменения параметров системы:
a) стационарные (сосредоточенные и распределенные);
b) нестационарные (сосредоточенные и распределенные).
Если в период эксплуатации параметры системы являются не-
изменными, то система считается стационарной, в противном случае
- нестационарной. Кроме того, особо выделяются системы с распре­деленными параметрами, т.е. такие системы, которые содержат рас­пределенные в пространстве элементы, например, длинные электри­ческие линии и т. д.
8. По типу ошибки в статике САУ.
Под ошибкой e(t) системы управления понимается разность между заданием - x(t) и выходом - y(t) в установившееся режиме сис­темы: e(t) = x(t) - y(t). По виду зависимости установившейся ошибки от внешнего воздействия системы делятся:
a) на статические; b) астатические.
Система, в которой величина установившейся ошибки зависит от величины возмущения при постоянном задании, называется стати­ческой по возмущению. Если установившаяся ошибка не зависит от величины возмущения, то система является астатической 1-го поряд­ка. Если установившаяся ошибка не зависит от первой производной возмущающего воздействия (скорости), то система является астати­ческой 2-го порядка. Кроме того, различают статизм и астатизм по задающему воздействию. При этом возмущение считается постоян­ным и установившаяся ошибка рассматривается в зависимости от ве­личины задающего воздействия.
34
9. По характеру внешних воздействий.
В зависимости от характера внешних воздействий (задающего и возмущающего) различают следующие системы:
a) детерминированные; b) стохастические.
В детерминированных САР внешние воздействия имеют вид постоянных функций времени. В стохастических системах внешние воздействия имеют вид случайных функций.
Рассмотренные разновидности и свойства систем управления являются основными, но не исчерпывают всего многообразия САУ.
10. По способу использования текущей информации.
В зависимости от способа использования текущей информации
системы управления делятся:
a) на не адаптивные. Это обычные системы управления, в ко-
торых текущая информация используется только для выработки управляющего воздействия при неизменном алгоритме управления;
b) адаптивные. Это системы в которой текущая информация,
помимо выработки управляющего воздействия, используется также для изменения алгоритма управления. В свою очередь адаптивные системы делятся:
- на робастые;
- экстремальные;
- самонастраивающиеся;
- самоорганизующиеся;
- обучающиеся.
Робастные системы - системы управления, обладающие свой­ством сохранять качество функционирования, в пределах предъяв­ляемых к ней требований, при изменении ее параметров или структу­ры.
Робастная система управления должна так формировать закон
управления, который сохранял бы выходные переменные системы и
35
сигналы ошибки в заданных допустимых пределах, несмотря на на­личие неопределённостей в объекте управления.
Два последних класса систем, обладающих способностью к обучению и использованию человеко-машинного интерфейса в ка­кой-то мере имитирует поведение человека, и поэтому часто называ­ются интеллектуальными.
Изменение состояния системы можно производить за счет кон­тролируемых изменений управляющих воздействий, параметров и структуры системы. В экстремальных системах управления изменя­ются только управляющие воздействия для поддержания такого ре­жима работы управляемого объекта, при котором достигается экс­тремальное (минимальное или максимальное) значение некоторого критерия, характеризующего качество функционирования объекта. Автоматическое устройство в этом случае, вырабатывающее управ­ляющие воздействия на ОУ, называется экстремальным
регулятором.
Если структура алгоритма адаптивной системы не изменяется, а изменяются только параметры алгоритма, то система называется само- настраивающейся. Если изменяется структура алгоритма системы, то такая система называется самоорганизующейся.
В обучающихся системах управления изменяются и управляю­щие воздействия, параметры и структура системы, алгоритм функ­ционирования, а в случае самообучения и целевая функция. К ним относятся интеллектуальные и экспертные системы управления.
Адаптивные системы управления используются, когда с помо­щью обычных систем не удается справиться с поставленной задачей. Обычно это происходит, когда начальной (априорной) информации об объекте управления недостаточно или характеристика объекта в процессе функционирования системы изменяется непредвиденным образом в широких пределах.
Структурная схема адаптивной системы управления включает объект, регулятор и адаптор (рис. 19).
36
ОУ х
Рис. 19. Структура адаптивной системы управления
ОУ и регулятор Р, вырабатывающий управляющее воздействие на объект, образуют основной контур. Регулятор содержит варьируе­мые параметры. Адаптор А на основе обработки доступной ему ин­формации вырабатывает управляющее воздействие, производящее подстройку варьируемых параметров регулятора. Регулятор совместно с адаптором образуют адаптивный регулятор.
Адаптивная система управления имеет иерархическую струк­туру: она имеет минимум два уровня. Основной контур образует пер­вый (низший) уровень, а контур, содержащий адаптор (контуром адаптации) — второй уровень. Возможны три и больше уровней.
Адаптивная система управления называется поисковой, если в нее для изучения объекта подаются специальные (поисковые) сигна­лы, и беспоисковой, если в систему никаких поисковых сигналов для изучения объекта не подается. Среди поисковых систем широко рас­пространены экстремальные системы. Отличительным признаком та­ких систем является наличие у статических характеристик их объек­тов управления явно выраженного экстремума. При этом положение экстремума под влиянием различных факторов может меняться. Це­лью управления в экстремальных системах управления является по­держание экстремума на их выходе. И для определения управляющих воздействий, обеспечивающих движение к экстремуму, к управляю­щему сигналу добавляется поисковый сигнал.
Рассмотренные разновидности и свойства систем управления
являются основными, но не исчерпывают всего многообразия САУ.
37
8. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
8.1 Понятие математической модели
Проектируя систему управления химико-технологическим про­цессом, разработчик должен быть уверен, что в любой ситуации сис­тема будет действовать согласно предъявляемым требованиям, не допуская возникновения или развития аварийных режимов. Поэтому при проектировании и наладке система управления должна быть под­вергнута всестороннему исследованию в различных режимах: нор­мальной эксплуатации, пусковых, останова оборудования, аварий­ных.
Самый достоверный способ проверки работоспособности сис­темы управления – экспериментальные исследования на действую­щем оборудовании. Но это дорого и далеко не всегда возможно, осо­бенно если речь идет о многовариантных исследованиях или иссле­дованиях в аварийных режимах. Кроме того, такие данные необхо­димо иметь до ввода системы управления в эксплуатацию. В связи с этим возникает необходимость проведения исследований на моделях реальных объектов и систем управления.
Модель – это относительно упрощенный аналог реального объ­екта, созданный для изучения некоторых свойств оригинала.
Реальный объект бесконечно сложен в своих свойствах и про­явлениях и недоступен для абсолютного познания. Поэтому при по­строении моделей сложных явлений принимают во внимание лишь самое главное для цели исследования, отбрасывая множество несу­щественных деталей. В результате получается упрощенное, а потому и пригодное для практического использования, представление реаль­ности - модель.
По типу подобия различают физические и математические модели.
Создаваемая модель может быть основана на физическом по­добии процессов в модели и объекте оригинале. Например, аналогом тепловых процессов в прямоточном котле могут слу­жить процессы нагрева воды в одной трубе с наружным электрона-
38
гревателем. Применение физических моделей для химико­технологических процессов затруднительно, так как объекты управ­ления представляют собой в большинстве случаев сложные, многоаг­регатных аппараты с разнообразными химическими и физическими превращениями. Поэтому для отображения явлений в сложных сис­темах применяют математические модели.
Математическая модель – это система математических соот­ношений (алгебраических, дифференциальных или интегральных уравнений), отражающих физико-химические законы различных пре­вращений в объекте.
Система уравнений связывает независимые (входные) и зави­симые (выходные) величины объекта. Число таких уравнений должно быть равно числу зависимых величин.
По способу получения математические модели делятся на рас­четно-теоретические (аналитические), эмпирические и полуэмпири­ческие.
В основе аналитических моделей лежат уравнения физико- хи­мических законов (закона сохранения энергии, вещества, импульса и т. д.). Коэффициенты этих уравнений включают в себя конструктив­ные и технологические параметры объекта и по этой причине анали­тические модели наиболее полно раскрывают внутреннюю структуру и сущность процессов в объекте, влияние отдельных параметров на статические и динамические характеристики объекта.
Однако ряд коэффициентов уравнений аналитических моделей может существенно отличаться от истинных в силу недостаточной изученности или сложности их теоретического определения.
Пример.
Система регулирования температуры в теплообменнике TО представ­лена на рис. 20.
Жидкость с температурой T вытекает из теплообменника с некото­рой скоростью и замещается жидкостью с температурой Ti, причем Ti,< T. Температура жидкости в ТО повышается с помощью электриче­ского нагревателя H. Смеситель С обеспечивает равномерное распределение температуры по всему объему бака.
39
FTi
M
F
ТY
E/E
Н
++=
+,dt
ТО
С
ТС
ТE
ТТ
Рис. 20. Система регулирования температуры в теплообменнике. ТЕ - датчик температуры; ТТ- преобразователь для дистанционной передачи сигнала; ТС - регулятор; TY - усилитель сигнала; М - двигатель мешалки; ТО - теп­лообменник; Н - нагреватель; С - смеситель
В соответствии с законом сохранения энергии, количество тепла, по­ступающего в бак с жидкостью, должно равняться количеству тепла, уходя­щему из бака, плюс количество тепла, накопленного жидкостью в баке:
,
qqqqq
solie
где qe - тепловой поток от электрического нагревателя; qi - тепловой поток
втекающей жидкости; ql - тепловой поток жидкости в баке; qo - тепловой по­ток вытекающей жидкости; qs - тепловой поток через стенки бака;
dT
Сql=
где С - теплоемкость жидкости, являющаяся параметром системы.
Обозначая через V расход жидкости на входе и на выходе из бака (считая их одинаковыми), через R сопротивление тепловому потоку через поверхность бака, а через ТС температуру воздуха снаружи бака, через К ­удельную теплоемкость жидкости, мы можем записать
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]