Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Производственный менеджмент. Учебное пособие-3

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 117 8 9 10 11 > Следующая >>>

12000

10000

8000 6000

y = 494,14x + 5055

R² = 0,9422

4000 2000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Рис. 9. Функция тренда

Уравнение получено методом наименьших квадратов. Величина достоверности аппроксимации R2 > 0,7, что позволяет принять модель как достоверную.

Для прогнозирования в функцию тренда вместо x подставляют порядковые номера будущих периодов. Функция тренда

y = 494,14x + 5055

построена на основе анализа 12 месяцев, для прогноза на следующий месяц в нее подставляют следующий порядковый номер –13.

Прогноз F

= 494,14·13 + 5055 = 11478,82.

Метод сезонных индексов применяется в случае, если в течение нескольких лет наблюдаются одинаковые колебания спроса, обусловленные его сезонным характером (рис. 10).

Стабильность характера изменений спроса по годам позволяет рассчитать средний сезонный индекс Si по каждому из сезонных периодов i:

SA=

где Аi – среднегодовой спрос в сезоне i за n лет;

A – среднегодовой спрос (по всем сезонам) за n лет.

F S F

= ⋅

Рис. 10. Пример сезонных колебаний спроса

Полученные сезонные индексы используются для прогнозирования:

i i

где Fi – прогноз будущего года на сезонный период i;

F – прогнозное значение среднегодового спроса на год, для

которого составляется прогноз.

Метод декомпозиции временного ряда. Часто в спросе на товар имеется несколько компонентов, которые необходимо прогнозировать отдельно. Для этого используется метод декомпозиции временного ряда (рис. 11).

Сущность метода – разложить спрос на составляющие (в нашем примере это трендовая, сезонная и случайная компоненты) и прогнозировать их отдельно, используя разные методы.

Окончательный прогноз определяется:

1) как сумма компонентов – аддитивная модель; произведение базового прогноза (например, по тренду)

на коэффициенты, учитывающие другие составляющие (например, сезонность) – мультипликативная модель.

Рис. 11. Пример сложного временного ряда,

подлежащего декомпозиции

Случайная компонента спроса напрямую не может быть спрогнозирована, но она важна для проверки достоверности прогноза. После построения модели, на основании которой прогнозируется спрос, величины остатков (разница между фактическим значением спроса и спрогнозированным по модели значением) должны представлять собой случайную величину, как правило, с нормальным распределением. Если невозможно таким образом описать остатки, то модель объяснила не все регулярные компоненты спроса.

4.2. Агрегатное планирование

Агрегатный план – план производства в укрупненных показателях, разрабатываемый, как правило, на годовой период в помесячном разрезе. В агрегатном плане продукция одного типа, производимая в едином техпроцессе, не разделена по номенклатурным позициям – указывается только общее количество выпускаемой продукции.

Основная цель агрегатного планирования – обеспечить соответствие производственных возможностей меняющемуся спросу на товар. Проблема состоит в том, что производственная мощность является постоянной величиной, тогда как спрос на

товар, как правило, изменяется (например, вследствие общих

дефицит

тенденций отрасли или сезонных колебаний) (рис. 12). И в процессе агрегатного планирования следует определить, за счет изменения каких параметров производства будет возможно удовлетворить спрос и не допустить перепроизводства.

Период повышенного спроса –

Период пониженного спроса – перепроизводство

Спрос

Производственная мощность

Рис. 12. Основная проблема агрегатного планирования

Основные параметры агрегатного плана:

–

объем производства (выпуска) – всего, собственными

силами и по субподряду;

–

объем сбыта;

–

запасы готовой продукции на складах;

–

параметры, определяющие производственную мощность

(

численность основных и временно привлеченных рабочих);

–

параметры загруженности производственной мощности

плановые простои и сверхурочные работы).

(

Стратегии агрегатного планирования представляют собой принципы, следуя которым, производственная система будет подстраиваться под меняющийся спрос. Если в ответ на изменение спроса меняется только один параметр производственной системы, стратегия называется «чистой», иначе – «смешанной».

Выделяют восемь базовых чистых стратегий (табл. 11).

Таблица 11

Классификация стратегий агрегатного планирования

Активные стратегии

(влияют на величину спроса)

1. Ценовое регулирование.

2. Регулирование сроков

поставки.

3. Балансирование

продуктового портфеля.

Пассивные стратегии

(изменяют параметры

производственной системы)

4. Управление запасами

готовой продукции.

5. Регулирование численности

основных рабочих.

6. Использование временных

рабочих.

7. Регулирование темпов

производства.

8. Использование субподряда.

Активные стратегии изменяют величину спроса – стимулируют спрос на продукцию в периоды пониженного спроса и ограничивают его в периоды повышенного спроса, например, за счет цен или сроков поставки (которые увеличиваются при высоком спросе и сокращаются при его снижении). Отдельно выделяют стратегию балансирования продуктового портфеля, в этом случае предприятие вводит в состав производственного плана товары с противоположной сезонностью спроса, чтобы загруженность производства была равномерной весь год.

Пассивные стратегии включают следующее.

1. Управление запасами готовой продукции. В периоды пониженного спроса производство работает частично на склад – с тем чтобы при повышении спроса можно было его удовлетворить за счет накопленных запасов готовой продукции. Эта стратегия проста в реализации, но хорошо подходит только для краткосрочных колебаний спроса, ведь чем больше период хранения, тем выше затраты.

Для сопоставления затрат по различным стратегиям введем понятие «приведенные затраты на единицу отклонения спроса от производственной мощности» (при применении различных стратегий сопоставление приведенных затрат позволит выбрать наиболее экономичную из них).

Обозначим через Зх затраты на хранение единицы готовой продукции на складе в течение одного месяца.

Тогда приведенные затраты на единицу отклонения

= Зх · Т/2,

х.пр

где T – период хранения, мес. Данный период можно принять

как среднее значение между периодом поступления запасов на склад tп и периодом выдачи со склада tв (рис. 13).

Деление на 2 необходимо, поскольку за счет одних и тех же затрат компенсируется две единицы колебания спроса – в большую и меньшую стороны.

Рис. 13. Определение интервалов для стратегии управления

запасами готовой продукции

Пример расчета

Пусть Зх = 40 руб.

Для интервала 1:

–

период T = (tп + tв)/2 = (5 + 2)/2 = 3,5 мес.;

–

= 40·3,5/2 = 70 руб.

х.пр

Для интервала 2:

–

период T = (1 + 2)/2 = 1,5 мес.;

–

= 40·1,5 /2 = 30 руб.

х.пр

Таким образом, стратегия управления запасами целесообразна в случае непродолжительных колебаний спроса.

Управление численностью основных рабочих (или прием

временных рабочих). Данная стратегия предполагает наем рабочих в начале периода повышенного спроса и увольнение в период сокращения спроса.

Достоинства данной стратегии: гибкость, возможность компенсации колебаний спроса, значительных по величине и длительных по времени.

Недостаток: высокие единовременные затраты на найм и увольнение не позволяют использовать стратегию при краткосрочных колебаниях спроса.

Приведенные затраты найма и увольнения на единицу отклонения спроса рассчитываются по формуле

= (Зн + Зу)/T,

ну(пр)

где Зн – затраты найма в расчете на повышение производствен-

ной мощности на 1 ед. в месяц;

– затраты увольнения в расчете на снижение производст-

венной мощности на 1 ед. в месяц. Зн и Зу – единовременные, т.е. возникают только в начале и в конце периода колебания спроса; продолжительность периода (интервала) повышенного

T –

(

пониженного) спроса, мес.

Затраты найма и увольнения в расчете на единицу производственной мощности возможно рассчитать по формуле

(Зу) = Знр (Зур)/В,

где Знр, Зур – затраты на найм или увольнение одного рабочего;

В – выработка одного рабочего в месяц, единиц производ-

ственной мощности.

Предположим, что Зн = 100 руб., Зу = 200 руб. Тогда приведенные затраты для интервала 1 (см. рис. 13):

–

для периода пониженного спроса (обозначенного tп)

= (100 + 200)/5 = 60 руб.;

пр

–

для периода повышенного спроса tв

= (100 + 200)/2 = 150 руб.

пр

Для интервала 2 затраты составят:

–

для периода пониженного спроса (100 + 200)/1 = 300 руб.;

–

для периода повышенного спроса (100 + 200)/2 = 150 руб.

Очевидно, данная стратегия экономически целесообразна для длительных интервалов колебания спроса.

Для остальных пассивных стратегий приведение затрат не проводится, поскольку дополнительные затраты в них не зависят от продолжительность интервалов колебания спроса, а только от величины отклонения спроса.

Управление темпами производства и выработкой, т.е.

планирование простоя и сверхурочных работ.

Достоинства стратегии: хорошо приспособлена к небольшим колебаниям и допускает неточности в планировании; относительно низкие затраты.

Недостаток: неэффективность в случае больших по величине колебаний спроса. Действительно, максимально возможный объем сверхурочных работ не может превышать 25 % от производственной мощности (допустимо не более 2 ч сверхурочных от 8-часовой смены).

Использование субподряда при увеличении спроса.

Достоинство: значительная гибкость при стабильной производственной системе.

Недостаток: возможна потеря контроля качества и снижение прибыли (которую в этом случае получает субподрядчик).

Методы агрегатного планирования включают:

1. Метод проб и ошибок (эмпирический). Предполагает

практическое использование разных стратегий в каком-либо периоде времени с сопоставлением фактических затрат. Выбирается такая стратегия, которая обеспечивает наименьшие затраты.

2. Табличные методы. Для каждого из приемлемых вариантов стратегии на основе имеющегося прогноза спроса и данных о производственной мощности рассчитываются суммарные годовые дополнительные затраты в табличной форме. Выбирается стратегия с минимальным значением затрат. Недостаток – невозможно проверить все комбинации стратегий, вариантов которых может быть несколько сотен. Однако, используя сопоставление стратегий по приведенным затратам как в вышеприведенных примерах, возможно сократить количество проверяемых вариантов.

3. Методы линейного программирования. В общем случае задача агрегатного планирования может быть представлена как каноническая задача линейного программирования, в которой:

–

переменными являются все изменяемые параметры агрегатного плана (численность рабочих, выпуск по субподряду, сверхурочные часы, простои…) в каждом периоде планирования

(месяце);

–

целевой функцией, подлежащей минимизации, является функция, выражающая суммарные годовые затраты, связанные с реализацией агрегатного плана;

–

ограничениями устанавливается: параметры отдельных переменных не должны выходить за физические пределы (например, остатки склада не должны превышать его вместимость, количество сверхурочных часов не может быть больше установленного законодательно значения и т.д.).

В качестве важнейшего базового ограничения выступает условие удовлетворения спроса, т.е. спрос на продукцию должен быть равен продажам (за счет всего выпуска и выдачи остатков со склада).

4.3. Календарное планирование

Выделяют три подхода к календарному планированию:

1) прямое планирование (по мере поступления заказа);

обратное планирование (исходя из даты завершения);

3) встречное планирование (часть прямым, а часть обратным).

Функции календарного планирования:

распределение заказов, оборудования и персонала по ра-

бочим центрам;

установление приоритетности работ;

3) диспетчеризация;

4) контроль хода выполнения заказа, при необходимости –

переоценка плана.

Выделяют несколько случаев календарного планирования:

весь поток заказа проходит через один рабочий центр;

2) весь поток заказа проходит через два рабочих центра;

3) n

заказов проходит через m рабочих центров. Существует специальный случай, когда n заказов необходимо распределить на m = n стадий.

Случай 1. Один рабочий центр

Используется одно из правил приоритетов. Из наиболее из-

вестных правил приоритетов можно выделить:

1) FCFS (First Come First Serviced) – первая работа поступа-

ет первой и в производство;

2) LCFS (Last Come First Serviced) –

последняя работа пер-

вой поступает в производство;

3) SOT (Shortest Operating Time) –

приоритет получает заказ

с наименьшим временем выполнения;

4) DD (Due Date) – первой выполняется работа с наиболее

ранним сроком окончания по контракту;

5) SD (Start Day) – первой выполняется работа с наиболее ранней датой начала выполнения, т.е. датой начала, при которой работу еще можно будет сдать в срок;

6) STR (Slack Time Remaining) – по наименьшему запасу времени;

7) STR / OP (Slack Time Remaining / per

Оperation) – по наи-

меньшему запасу времени в расчете на одну операцию;

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 117 8 9 10 11 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]