Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Применение логистико-математических моделей в лесной отрасли. Монография
.pdf
Окончание табл. 4.22
Поставщики:
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
объемы про-
В
даж, тыс. м3
А3 / 24,75
/ 38,4 В2 / 19,2 В3 / 10,8 В4 / 29,4 Х / 10,01
1
4644,88
4661,380 4662,480 4665,78
21,04
А4 / 9,5
А5 / 5,88
А6 / 7,68
£ по
столбцам
4877,46 0 4887,38
0
4690,44 0 4693,740 4694,840 4695,94
4534,99 0 4551,49 0 4552,590 4554,79
20
5,76
2,88
4888,48
0
30
1,51
Закрытие транспортной матрицы осуществляется вводом фиктивного поставщика.
Общие затраты потребителей на приобретение древесины составят 387 454,32 тыс. руб., в том числе: В
76 643,03 тыс. руб., В
– 40 839,4 тыс. руб., В4 – 117 866,63 тыс. руб.
3
Выручка поставщиков от продажи сырья составит 351 401,75
£ по
стро-
кам
3,71
0
30
0
4890,68
0
5
6,53
40
0
9,5
0
0
20
0
0
–
0,88
1,15
2,94
– 152 105,26 тыс. руб., В2 –
1
тыс. руб., в том числе: А
руб., А
тыс. руб., А
– 91 657,07 тыс. руб., А4 – (– 190) тыс. руб., А5 – 20 879,57
3
– 27 512,49 тыс. руб.
6
Оптимальный план к динамической транспортной задаче
в стохастической постановке по моменту времени t
Поставщики: объемы продаж, тыс. м3
А1 / 50,4
А2 / 19,2 + 0,51
А3 / 14,85
А4 / 14,25 + 9,5
А5 / 4,9
А6 / 7,68
/ 52,8 В2 / 15,36 В3 / 14,11 В4/ 29,4 Х / 11,54
В
1
4677,74
37,95
4767,58
4644,88
14,85
4877,46
4690,44
4534,99
– 122 427,01 тыс. руб., А2 – 89 115,61 тыс.
1
Таблица 4.23
2
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
0
0
0
0
4690,97
12,45
4776,38
2,91
4661,38
0
4887,38
0
4693,74
0
4551,49
0
4698,64
0
4779,68
14,11
4662,48
0
4888,48
0
4694,84
0
4552,59
0
4714,04
0
4789,58
2,69
4665,78
0
4890,68
12,21
4695,94
4,9
4554,79
9,6
0
0
0
11,54
0
0
0
0
0
20
0
0
151
Таблица 4.24
Скорректированный оптимальный план к динамической транспортной
0
0
0
20
0
0
2
£ по
строкам
7,55
2,96
2,23
1,83
0,73
1,44
задаче в стохастической постановке по моменту времени t
Поставщики:
объемы про-
даж, тыс. м3
А1 / 50,4
А2 / 19,2 +
+0,51
А3 / 14,85
А4 / 14,25 +
+9,5
А5 / 4,9
А6 / 4,9
£ по
столбцам
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
В1 / 52,8 В2 / 15,36 В3 / 14,11 В4 / 29,4 Х / 11,54
4677,74
32,26
4767,58 0 4776,38
4644,88
12,62
4877,46 0 4887,380 4888,48
4690,44 0 4693,740 4694,84
4534,99 0 4551,490 4552,59
20
7,92
4690,97
10,575
4698,64
0
4779,68
2,47
11,99
4661,380 4662,48
0
0
0
0
30
2,3
2,11
30
4714,04
0
4789,58
2,29
4665,78
0
4890,68
10,38
4695,94
4,17
4554,79
8,16
40
4,41
0
0
0
11,54
0
0
Общие затраты потребителей на приобретение древесины составят 447 008,55 тыс. руб., в том числе: В
61 473,66 тыс. руб., В
– 57 371,66 тыс. руб., В4 – 118 482,55 тыс. руб.
3
– 209 680,68 тыс. руб., В2 –
1
Выручка поставщиков от продажи сырья составит 401 238,88 тыс.
руб., в том числе: А
– 54 975,66 тыс. руб., А4 – 44 759,08 тыс. руб., А5 – 17 415,31 тыс.
А
3
руб., В
– 34 379,22 тыс. руб.
4
– 174 899,28 тыс. руб., А2 –74 810,33 тыс. руб.,
1
Таблица 4.25
Оптимальный план к динамической транспортной задаче
3
4714,04
0
4789,58
0
4665,78
0
4890,68
14,41
Поставщики:
объемы про-
даж, тыс. м3
А1 / 35,28
А2 / 14,4
А3 / 10,89
А4 / 9,5 +
11,54
в стохастической постановке по моменту времени t
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
В
/ 33,6 В2 / 13,44 В3 / 20,16 В4 / 29,4
1
4677,74
22,71
4767,58
0
4644,88
10,89
4877,46
0
4690,97
12,57
4776,38
0,87
4661,38
0
4887,38
0
4698,64
0
4779,68
13,53
4662,48
0
4888,48
6,63
152
Окончание табл. 4.25
Поставщики:
объемы продаж, тыс. м3
А5 / 1,96
А6 / 6,72
Х / 6,31
/ 33,6 В2 / 13,44 В3 / 20,16 В4 / 29,4
В
1
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
4690,44
0
4534,99
0
0
0
4693,74
0
4551,49
0
0
0
0
0
0
4694,84
4552,59
0
4695,94
1,96
4554,79
6,72
6,31
Таблица 4.26
Скорректированный оптимальный план к динамической транспортной
задаче в стохастической постановке по моменту времени t
Поставщики:
объемы продаж, тыс. м3
А1 / 35,28
А2 / 14,4
А3 / 10,89
А4 / 9,5 +
11,54
А5 / 1,96
А6 / 6,72
Х / 6,31
£ по
столбцам
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
/ 33,6 В2 / 13,44 В3 / 20,16 В4 / 29,4
В
1
4677,74
19,3
4767,58
0
4644,88
9,26
4877,46
0
4690,44
0
4534,99
0
0
0
20
5,04
4690,97
10,67
4776,38
0,73
4661,38
0
4887,38
0
4693,74
0
4551,49
0
0
2,04
30
4698,64
4714,04
0
4779,68
4789,58
11,5
4662,48
4665,78
0
4888,48
5,64
4694,84
0
4552,59
0
0
0
0
4890,68
12,25
4695,94
1,67
4554,79
5,7
6,31
30
2,02
3,47
0
0
0
40
40
3
£ по
строкам
2,17
1,63
3,15
0,29
1,02
40
5,3
Общие затраты потребителей на приобретение древесины составят 363 727,87 тыс. руб., в том числе: В
53 600,61 тыс. руб., В
– 82 627,94 тыс. руб., В4 – 94 106,55 тыс. руб.
3
Выручка поставщиков от продажи сырья составит 325 891,61
тыс. руб., в том числе: А
руб., А
тыс. руб., А
– 40 340,26 тыс. руб., А4 – 77 544,44 тыс. руб., А5 – 7 019,53
3
– 24 010,8 тыс. руб.
6
– 122 353,91 тыс. руб., А2 – 54 622,67 тыс.
1
Произведем расчет итогового совокупного функционала по заданным моментам времени.
153
– 133 392,77 тыс. руб., В2 –
1
До оптимизации
Совокупные затраты потребителей на приобретение древесины
составят 1 198 818,49 тыс. руб., в том числе: В
– 188 670,36 тыс. руб., В3 – 178 600,89 тыс. руб., В4 – 336 368,29
В
2
– 495 178,95 тыс. руб.,
1
тыс. руб.
Совокупная выручка поставщиков от продажи сырья составит
1 058 223,23 тыс. руб., в том числе: А
216 477,68 тыс. руб., А
руб., А
– 45 242,47 тыс. руб., А6 – 85 914,41 тыс. руб.
5
– 186 942,95 тыс. руб., А4 – 104 029,68 тыс.
3
– 419 616,04 тыс. руб., А2 –
1
После оптимизации
Совокупные затраты потребителей на приобретение древесины
составят 1 198 190,74 тыс. руб., в том числе: В1 – 495 178,71 тыс. руб.,
– 191 717,3 тыс. руб., В3 – 180 839 тыс. руб., В4 – 330 455,73 тыс.
В
2
руб.
Совокупная выручка поставщиков от продажи сырья составит
1 078 532,24 тыс. руб., в том числе: А
218 548,61 тыс. руб., А
руб., А
– 45 314,41 тыс. руб., А6 – 85 902,51 тыс. руб.
5
– 186 972,99 тыс. руб., А4 – 122 113,52 тыс.
3
– 419 680,2 тыс. руб., А2 –
1
В целях исследования, рассчитаем стохастическую задачу, основанную на вероятностном подходе, и классическую транспортную
задачу, с аналогичными исходными данными.
Таблица 4.27
Оптимальный план перевозок в классической ТЗ
Поставщики:
объемы про-
даж, тыс. м3
А1 / 120
А2 / 60
А3 / 51
А4 / 35
А5 / 13
А6 / 25
Х / 10
В
/ 130 В2 / 50 В3 / 44 В4 / 90
1
120
10
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
4379
4471
0
4356
0
4568
0
4393
0
4252
0
0
0
50
0
0
0
0
0
4391
0
4479
0
4371
0
4577
16
4396
13
4267
15
0
0
4398
4482
4372
4578
4397
4269
0
4412
0
4491
10
4375
0
4580
19
4398
0
4270
0
0
10
154
Общие затраты потребителей на приобретение древесины составят 1 408 134,46 тыс. руб., в том числе: В1 – 582 122,85 тыс. руб., В2 –
225 280,46 тыс. руб., В3 – 211 978,8 тыс. руб., В4 – 388 752,35 тыс. руб.
совокупные затраты составят – 1 408 134,46 + 6,31 · 40 = 1 408 386,86
тыс. руб. Выручка поставщиков от продажи сырья составит
1 290 283,55 тыс. руб., в том числе: А
976,45 тыс. руб., А
– 54 192,67 тыс. руб., А6 – 102 345,29 тыс. руб.
А
5
Оптимальный план перевозок в классической ТЗ
Поставщики:
объемы про-
даж, тыс. м
А1 / 120
А2 / 60
А3 / 51
А4 / 35
А5 / 13
А6 / 25
Х / 10
3
– 222 134,72 тыс. руб., А4 – 146 887,69 тыс. руб.,
3
Потребители: объемы поставки, тыс. м3
В1 / 130 В2 / 50 В3 / 44 В4 / 90
4379
120
4471
0
4356
0
4568
0
4393
0
4252
10
0
0
– 504 746,73 тыс. руб., А2 – 259
1
Таблица 4.28
4391
0
4479
50
4371
0
4577
0
4396
0
4267
0
0
0
4398
0
4482
0
4372
0
4578
16
4397
13
4269
15
0
0
4412
0
4491
10
4375
51
4580
19
4398
0
4270
0
0
10
Общие затраты потребителей на приобретение древесины составят 1 341 449 тыс. руб., в том числе: В
223 950 тыс. руб., В
– 194 444 тыс. руб., В4 – 355 055 тыс. руб.
3
– 568 000 тыс. руб., В2 –
1
Выручка поставщиков от продажи сырья составит 1 237 241 тыс. руб.,
в том числе: А
210 783 тыс. руб., А
– 470 400 тыс. руб., А2 – 254 400 тыс. руб., А3 –
1
– 145 250 тыс. руб., А5 – 51 948 тыс. руб., А6 –
4
103 750 тыс. руб.
Сведем полученные экспериментальные данные в табл. 4.29.
По произведенному экспериментальному исследованию можно
сделать следующие научно значимые выводы:
1. В условиях равенства спроса и предложения после произведенной оптимизации по отношению к стохастической модели отмечается снижение совокупных затрат на 210 074,73 тыс. руб. Кроме того,
наблюдается снижение выручки на 211 993,38 тыс. руб.
155
Экономическая эффективность динамической модели в условиях
неопределенности
Пока-
затель
Стохастическая
транспортная задача
В условиях превышения спроса над предложением
Классическая
транспортная
задача в поста-
Динамическая транс-
портная задача в стохас-
тической постановке
новке на мини-
мум затрат
До опти-
мизации
После
оптими-
зации
До
оптими-
зации
После
оптимиза-
До оптими-
зации
ции
Затра-
1408758,48 1408386,86 1341602 1341449 1198818,49 1198190,74
ты
Вы-
1290283,55 1290283,55 1237241 1237241 1058223.23 1078532,24
ручка
Пока-
затель
Стохастическая
транспортная задача
В условиях превышения предложения над спросом
Классическая
транспортная
задача в поста-
новке на мини-
Динамическая
транспортная задача
в стохастической
постановке
мум затрат
До
оптимиза-
ции
После
оптимиза-
ции
До оп-
тимиза-
ции
После
оптимиза-
До оптими-
зации
ции
Затра-
1343508,94 1343137,31 1295802 1295577 1143952,12 1139743,71
ты
Вы-
1231306,85 1231306,85 1191431 1191431 1026086,74 1028954,5
ручка
Пока-
затель
Стохастическая
транспортная задача
В условиях равенства спроса и предложения
Классическая
транспортная
задача в поста-
новке на мини-
Динамическая
транспортная задача
в стохастической поста-
новке
мум затрат
До
оптими-
зации
Затра-
До
оптими-
зации
1408520,7 1408149,07 1341553 1341258 1198724,3 1198074,34
После
оптими-
зации
До
оптими-
зации
После
оптими-
зации
ты
Вы-
1290283,35 1290283,35 1237241 1237241 1076295,03 1078289,97
ручка
Таблица 4.29
После оп-
тимизации
После оп-
тимизации
После
оптими-
зации
156
Это объясняется влиянием коэффициента неопределенности недопоставки лесного сырья, либо поставки продукции ненадлежащего
качества.
Данное влияние снижает выручку предприятий поставщиков
на величину транспортировки и хранения, возврата сырья ненадлежащего качества и транспортировки недопоставленного сырья.
Кроме того, данное снижение обуславливается наличием в разработанной модели временных интервалов, и как показывают экспериментальные
расчеты, не на каждый временной интервал спрос ра-
вен предложению.
По отношению к классической транспортной задаче отмечается
снижение совокупных затрат на 143 183,66 тыс. руб., а также наблюдается снижение выручки на 1 589 051,03 тыс. руб., так как данная
модель не учитывает ни моментов времени производства и потребления лесного сырья, ни неопределенности сопровождающей
транс-
портно-технологический процесс доставки лесного сырья;
2. В условиях превышения спроса на лесное сырье над предложением после произведенной оптимизации по сравнению со стохастической моделью отмечается снижение совокупных затрат
на 210 196,12 тыс. Кроме того, наблюдается снижение выручки
на 211 751,31 тыс. руб., а по отношению к классической модели снижение выручки составляет 158 708,76
тыс. руб.
Снижение совокупных расходов составило – 143 258,26 тыс.
руб. Это объясняется влиянием коэффициентов и временных интервалов.
Расхождение в снижении выручки и совокупных затрат, по отношению к условию равенства спроса и предложения, представляет
собой увеличение возврата сырья ненадлежащего качества и ущерб
от недопоставки;
3. В условиях превышения предложения над спросом на
лесопродукцию после проведения оптимизации, по сравнению со стохастической моделью, отмечается снижение совокупных затрат на
203 663,6 тыс. руб.
Кроме того, наблюдается снижение выручки на 202 352,35 тыс.
руб. По отношению к классической модели снижение выручки составляет 156 103,29 тыс. руб.
Совокупные расходы снизились на 162 476,5 тыс. руб. Это объясняется влиянием коэффициентов и временных
интервалов описан-
ных выше.
157
Расхождение в снижении выручки и совокупных затрат, по отношению к условию равенства спроса и предложения, представляет
собой снижение объемов продаж и расходы на хранение непроданной
части лесного сырья у предприятий поставщиков.
4. Исходя из экспериментальных данных, подтверждающих адекватность поведения динамической модели в стохастической постановке, можно утверждать, что она
является устойчивой к изменениям,
сопровождающим транспортно-технологический процесс доставки
лесного сырья.
Модель обеспечивает корректный учет неопределенности, возникающей при доставке лесного сырья от производителей до конечных потребителей. Модель позволяет получить план перевозок, который минимизирует суммарную стоимость перевозки с учетом затрат
на хранение непроданной части товара и потерь от его
дефицита
по моментам времени производства и потребления.
Также следует отметить, что объединение в вертикально интегрированную логистическую систему (как показано в расчетной части
настоящего исследования), является самым эффективным методом
снижения влияния риска. При данном методе объединение логистических систем, связанных единым материальным потоком, в единую
интегрированную логистическую цепь, которая будет
работать как
слаженный механизм, снизив тем самым затраты отдельных систем
на управление запасами, организацию снабжения и сбыта и т. д.
В рамках логистической цепи снижаются запасы каждого участника
системы, обеспечивается надежность поставок, формируется хорошо
отлаженный механизм управления потоками. Объединение партнеров
в логистическую цепь позволяет координировать средства и усилия
на «узких» местах
в системе. Поскольку любая система дает эффект
эмержентности, то ей легче противодействовать риску, нежели участникам общей логистической цепи в отдельности. Упрощается в системе и процесс оценки влияния рисков, так как потенциальные опасности собственному функционированию перестают быть коммерческой тайной каждого партнера, которую он тщательно скрывает от
остальных,
информация, позволяющая судить о величине риска, доступна каждому. В результате все участники логистической цепи имеют возможность сообща выбирать способ и сроки защиты системы от
воздействий рисков, а также согласованно определять рациональный
размер денежных средств, которые система может уплатить в виде
страхового сбора за компенсационную защиту своих интересов.
158
ПОСЛЕСЛОВИЕ
В монографии приведено системное описание транспортнотехнологического процесса, на базе которого разработана логистикоматематическая модель обозначенного процесса с учетом, выявленных особенностей в условиях вертикальной интеграции в системе
«лесозаготовка-лесопереработка», динамической связи поставщиков и
потребителей лесного сырья, с учетом факторов неопределенности,
сопровождающей описанный в монографии процесс.
На базе системного описания
транспортно-технологического
процесса доставки лесного сырья, разработанного санкт-петербургскими учеными под руководством Э. О. Салминена, нами был составлен алгоритм оптимального планирования и управление транспортными потоками в интегрированной логистической сети как в условиях детерминированности, так и в условиях неопределенности входных параметров.
Приведенное в монографии исследование характеризуется но
-
вым подходом к моделированию лесотранспортной системы поставки
лесоматериалов. Предложены новые методы оптимизации перевозок
лесоматериалов. Это дает возможность проектирования наиболее вероятного плана функционирования транспортно-логистической сети.
Практическая значимость приведенного исследования заключается в создании методики снижения доли транспортной составляющей в логистических сетях при доставке лесоматериалов и позволяющая проектировать
перевозочный процесс с наименьшими погрешностями затрат потребителей и выручки поставщиков лесного
сырья.
Динамическое моделирование в стохастической постановке имеет ряд достоинств, которые заключаются в простоте применения и доступности получения экспериментальных данных для его использования. С помощью динамических моделей в стохастической постановке
можно оценить насколько равномерно функционирует транспортнотехнологический
процесс поставок лесного сырья, как повлияет на
этот показатель изменение, например, производительности автопоезда,
дорожного покрытия и т. д. Кроме того, модели учитывают неравномерность случайного характера, вызванную: изменчивостью параметров предмета труда, производительностью рабочих, техническим состоянием оборудования, зависимостью выполняемых работ от выполнения предшествующих и последующих операций, кратковременными
организационными,
погодными и сезонными изменениями.
159
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ
1. Основы логистики : учебник / Б. А. Аникин и др. – Москва :
Проспект, 2012. 339 с.
2. Арский А. А. Современные методы анализа логистической
деятельности предприятия // Вестник университета (Государственный
университет управления). 2010. № 14. С. 17–21.
3. Арский А. А. Функционально-стоимостной анализ логистики
// Вестник университета (Государственный университет управления) /
Гос. ун-т управления. Москва, 2009. № 23, С. 20–23.
4. Бахшиян Б. Ц., Горяинов А. В. Решение задачи L-оптимального планирования эксперимента при помощи скелетного алгоритма
// Автомат. и телемех. 2010. № 4, 3. С. 15.
Бочкарев А. А. Планирование и моделирование цепи поста-
5.
вок : учеб. пособие. Москва : Альфа-Пресс, 2008. 192 с.
Бородинова И. А., Сараев Л. А Стохастическая транспортная
6.
задача // Вестник СГУ. 2010. № 7. С. 81.
Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике: выбор в ус-
7.
ловиях неопределенности. Москва : Академия, 2010.
Бродецкий Г. Л. Управление рисками в логистике. Москва :
8.
Академия, 2010.
Быкова М. А. Логистическое управление интегрированными
9.
структурами в условиях риска : монография. Москва : Изд. дом «Эконом. газета», 2011. 144 с.
Веселова А. О., Антинескул Е. А. Логистика: учеб. пособие
10.
для студ. экон. направлений подготовки (бакалавриат) очной и заочной форм обучения / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь; 2014. 154 с.
Виноградов А. Б. Выбор субъекта межфункциональной ло-
11.
гистической координации // Логистика и упр. целями поставок. 2009.
№ 31. С. 27–40.
Габдуллин Л. В. Эволюция экономической теории и место ло-
12.
гистического бартера в ней // Логистика сегодня. 2014. № 1. С. 21–26.
Григорьев М. Н., Долгов А. П., Уваров С. А. Логистика.
13.
Продвинутый курс : учебник для магистров. Москва : Юрайт, 2011.
734 с.
Гришаева О. Ю., Шумаев В. А. Логистическая координация
14.
материальных потоков в условиях промышленно-торговой интеграции
// Вестн. Ассоциации вузов туризма и сервиса. 2008. № 2. С. 14–22.
Гаджинский A. M. Логистика: учебник для высших и сред-
15.
них специальных учебных заведений. Москва : Маркетинг, 2012. 408 с.
160
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]