Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Квантово-химическое моделирование физико-химических свойств химических соединений. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
подразумевает обращение в ноль трех- и четырехцентровых интегра­лов, принадлежащих одновременно трем или четырем атомам. При этом учет всех одно- и двухцентровых интегралов происходит явно. В большинстве методов (MNDO, PM3, AM1 и др.), использующих дан­ное приближение, оценка одноцентровых интегралов происходит по спектроскопическим данным, а вычисление двухцентровых интегра­лов – по приближенным методам при мультипольном разложении меж­электронного потенциала. Данные манипуляции значительно сокра­щают затрачиваемое время расчета, особенно по сравнению с неэмпи­рическими методами.
В качестве эмпирических параметров при этом используют коэф­фициенты электронно-ядерных интегралов, либо орбитальные экспо­ненты для атом-атомного отталкивания. К примеру, в MNDO отталкива­ние представлено через сумму кулоновского отталкивания положитель­ных зарядов атомных остовов и экспоненциальной функции, описываю­щей обменное отталкивание остовов. В методах AM1 и PM3 в энергию остовного отталкивания были включены параметры, описывающие в виде гауссовой функции зависимость от расстояния между атомами, что позволяет добиться верного описания водородно-связанных систем.
ZINDO (Zerner's intermediate neglect of differential overlap) является основательно параметризованным методом, специализированным глав­ным образом для моделирования данных электронной спектроскопии, электронно-возбужденных состояний. Также он содержит термодина­мическую параметризацию и может быть использован для моделирова­ния соединений переходных элементов. ZINDO отличается от метода INDO использованием постоянных орбитальных экспонент. Для вос­произведения УФ и видимых оптических переходов при расчетах кон­фигурационного взаимодействия (configuration interaction, или CI) с од­ночастичными возбуждениями был разработан ZINDO/S.
В полуэмпирическом методе AM1 (Austin model 1) в качестве па­раметров используются энергии электронов на валентных орбиталях свободного атома, двухцентровые одноэлектронные интегралы и резо­нансные интегралы по теплотам образования молекул в основном со­стоянии. Используют данный метод при оптимизации геометрии моле­кул, расчете общей энергии, электронных свойств и теплот образова­ния. В результате можно получить данные, близкие по точности к рас­четам с использованием ab initio методов.
Разработанные Дж. Стюартом методы PM3, PM6 и PM7 (pa­rameterized model number 3, 6 and 7) являются вариациями парамет-
31
ризации метода AM1 и обеспечивают лучшую оценку теплот образова­ния. В их основе приближение среднего поля (приближение Хартри– Фока) и пренебрежение дифференциальным двухатомным перекрыва­нием (NDDO), согласно которому матрица перекрывания заменяется единичной матрицей, что значительно упрощает решение волнового уравнения [10–12].
Метод РМ7 (2013 г.) оказался более физически точным за счет улучшенного описания нековалентных взаимодействий и исправления неточностей в формализме NDDO, что позволило повысить точность описания водородных связей и расчет дисперсионных энергий. Этот метод продемонстрировал хорошие результаты при моделировании твердых тел и кристаллических структур, а параметризация была вы­полнена не только для элементов главной группы, но и для переходных металлов и лантаноидов.
В качестве основного достоинства метода РМ3 стоит отметить хорошее воспроизведение геометрических характеристик, особенно ор­ганических соединений, а также небольшие ошибки (~15 кДж/моль) при вычислениях энтальпии образования веществ в идеально-газовом состоянии, что становится возможным за счет введения параметров экс­периментальных энергий атомизации. Точность воспроизведения длин связей составляет несколько тысячных ангстрем, а валентных углов – несколько градусов. Для расчетов потенциалов ионизации характерно отклонение от экспериментальных величин в несколько десятых эВ. Методы AM1 и PM3 могут быть полезны при моделировании объектов с водородными связями и донорно-акцепторных комплексов, так как специально были параметризованы для описания подобных систем.
Зачастую полуэмпирические методы разрабатывают специально для наилучшего воспроизведения строения или определенных физико­химических свойств отдельных классов соединений. К примеру, полу­эмпирическая модель Sparkle (Sparkle model for the calculation of lantha­nide complexes, или SMLC) была специально предложена для моделиро­вания комплексов лантаноидов и изначально работала в рамках полуэм­пирического метода AM1. В данной модели ион Ln(III) заменяется на точечный заряд (+3e) с соответствующим кулоновским полем, нало­женным на отталкивающий потенциал в виде exp(–αr). Параметр α определяется размером центрального иона Ln(III) и предотвращает от­рыв лигандов от иона.
Применение данной модели позволяет осуществлять моделиро­вание спектров поглощения комплексов Ln с достаточно высокой
32
скоростью. Далее модель была преобразована путем добавления гаус­сианов к потенциалам отталкивания «ядро–ядро» между точечным за­рядом Ln(III) и ближайшими атомами лигандов, что позволило сделать модель SMLC более совместимой с методом AM1. Затем на основе схемы параметризации Eu, Gd и Tb была разработана первая достаточно точная полуэмпирическая модель для соединений Dy, Ho и Er, пригод­ная для моделирования совместно с методом AM1, которая была в даль­нейшем реализована в программе MOPAC2007.
Поскольку различные полуэмпирические методы обладают раз­личной степенью точности и находят применение в зависимости от цели проводимых исследований, в настоящее время модель SMLC была оптимизирована также для методов PM3, PM6, RM1 и PM7, применяе­мых для расчета конденсированного состояния и твердых тел. До насто­ящего времени применение модели SMLC большей частью ограничива­ется моделированием геометрии соединений Ln и изучением их погло­щения [10–12].
Ни одна из вышеупомянутых моделей SMLC не связывает полу­эмпирические атомные орбитали непосредственно с самим ионом Ln(III). Несмотря на это, данные модели демонстрируют достаточную точность при прогнозировании геометрии координационного полиэдра комплексов Ln(III) и расстояний между ионами Ln(III) и атомами бли­жайшего лигандного окружения, когда в качестве координирующего атома лиганда выступают другой Ln, кислород или азот. Однако при переходе к другим типам связей между атомами Ln и лигандов, точ­ность моделей SMLC начинает понижаться. Это указывает на то, что между орбиталями Ln и координирующих атомов лиганда проявляется некоторая степень перекрытия и существует некоторая степень кова­лентности, не учитываемая моделью SMLC.
Основными недостатками полуэмпирических методов расчета яв­ляются отсутствие систематического улучшения получаемых результа­тов, невозможность моделирования объектов с электронным вырожде­нием либо неклассических структур. Вследствие того, что подбор эмпи­рических параметров для данных методов требует применения надеж­ных экспериментальных данных о структуре, электронных параметров и термохимии газофазных молекул, что невозможно осуществить для не­которых элементов таблицы Менделеева. Поэтому отсутствие ряда атомных параметров также ограничивает круг объектов изучения полу­эмпирическими методами. Кроме того, так как точность имеющихся экс­периментальных данных для различных элементов отличается, точность
33
результатов, получаемых полуэмпирическими методами, при моделиро­вании разных систем может значительно различаться.
Применение полуэмпирического метода для моделирования со­единений тех классов, которые не были учтены при параметризации данного метода, может привести к физически неверному результату. Поэтому лучшим решением будет провести попытку расчета молекулы с более простым строением из данного класса соединений и обяза­тельно сравнить результат с экспериментальными данными.
Слабые предсказательные возможности полуэмпирических мето­дов привели к тому, что в настоящее время зачастую при моделирова­нии предпочтение отдается ab initio (неэмпирическим) методам и тео­рии функционала плотности, особенности которых будут рассмотрены далее. Поэтому в основном применяют данные методы лишь в тех слу­чаях, когда более точные подходы требуют несоизмеримо больших за­трат компьютерных мощностей и времени, а также когда достаточно получить лишь качественную зависимость. Это задачи по моделирова­нию многоатомных систем, молекул биологического назначения, кла­стеров, супрамолекулярных систем, фрагментов поверхности твердого тела. Также данные подходы могут стать полезным инструментом для получения стартовой геометрии, используемой в дальнейшем для про­ведения оптимизации более надежными неэмпирическими методами, что, однако, может привезти к неверному результату или значительным затратам времени при расчетах переходных состояний.
1.2.3. Неэмпирические методы
Для теоретического моделирования веществ и их свойств необхо­димо решить стационарное уравнение Шредингера (1.1). Если решение находят без применения каких-либо экспериментальных данных, то ис­пользуемые при этом методы называют неэмпирическими. В отличие от полуэмпирических методов, в которых для проведения расчетов привле­кают экспериментальные данные. Неэмпирическими методами явля­ются метод Хартри–Фока, теория возмущений (perturbation theory, или PT), методы конфигурационного взаимодействия (CI) и многие другие.
Для неэмпирических методов характерны высокая точность по­лученных данных и их информативность, однако время, затрачиваемое при этом на вычисления, пропорционально 4-й степени количества ба­зисных атомных орбиталей. Поэтому зачастую неэмпирические методы используют только при моделировании систем из небольшого числа
34
атомов. В рассмотренных ранее полуэмпирических методах скорость вычислений на несколько порядков выше. Это объясняется используе­мыми в данных методах значительными упрощениями по сравнению с неэмпирическим подходами вследствие замены некоторых расчетных величин эмпирическими константами. Для некоторых соединений, в ос­новном органических, точность полуэмпирических методов оказывается выше в сравнении с неэмпирическими, что связано с параметризацией полуэмпирических методов по экспериментальным данным для опреде­ленного класса веществ.
Данные методы содержат противоположные подходы (по сравне­нию с молекулярной механикой) к описанию поведения молекул. В от­личие от метода молекулярной механики, основанного на представлении о наличии в молекуле хорошо определенных двухцентровых связей с пе­реносимыми параметрами силовых полей, неэмпирические методы осно­ваны на полном описании электронной структуры, которое задают через набор одноэлектронных состояний (базисных функций), число электро­нов в системе и заряды ядер. Затем используемая для моделирования программа, исходя из заданных базисных функций, рассчитывает мат­ричные элементы гамильтониана электронов. Далее рассчитываются многоэлектронная волновая функция основного состояния вещества и его энергия. Расчет проводится для каждой конфигурации ядер.
Начнем с метода Хартри–Фока, который играет значительную роль в квантовой химии и является основой более точных теорий. Метод Хартри–Фока представляет собой приближенный метод решения урав­нения Шредингера за счет сведения многочастичной задачи к одноча­стичной, используя предположение, что каждая частица двигается в усредненном самосогласованном поле, создаваемом всеми остальными частицами системы. Многоэлектронный гамильтониан заменяется на эф­фективный одноэлектронный гамильтониан, который действует на одно­электронные волновые функции (орбитали). Кулоновское отталкивание между электронами представляют в усредненном виде. Данный метод был изначально разработан английским физиком Д. Хартри.
Впоследствии существенные недостатки метода были улучшены советским физиком В. А. Фоком, который предложил использовать в ка­честве пробной волновой функции слейтеровский детерминант – в отли­чие от Хартри, использовавшего произведение одноэлектронных функ­ций. Это позволило учесть антисимметрию полной волновой функции квантово-механической системы по электронным переменным. Метод широко используют при проведении моделирования конфигураций
35
молекул, в расчетах свойств атомных конфигураций, при изучении фи-
.$%)I&'.$%&J$I
J$I
зических свойств смешанных кристаллов, для описания оксидов и не­больших органических молекул, соединений главных групп и позволяет с высокой точностью описывать геометрию молекул. Но он мало подхо­дит для описания металлов и соединений переходных металлов и отли­чается малой точностью прогнозирования значений полных энергий, рас­считываемая величина которых крайне чувствительна к выбору базис­ных функций.
Рассмотрим используемые в данном методе основные приближе­ния. Для описания состояния изолированной молекулы без внешних воз­действий можно пренебречь рядом физических эффектов, за исключе­нием притяжения электронов к ядрам и межэлектронного отталкивания. Следовательно, не учитываются также и релятивистские эффекты, к при­меру зависимость массы электронов от скорости движения, спин-орби­тальное взаимодействие и т. д. Также можно предположить, что энергия молекулы не зависит от времени и ее состояние стационарно, что воз­можно в случае изолированного состояния или движения в идеальном газе при низком давлении и редких соударениях с другими молекулами. Координаты ядер точно определены, сами ядра неподвижны при усло­вии, что ядра очень тяжелы и движутся крайне медленно, а движение электронов независимо и коррелирует с положением ядер («адиабатиче­ское приближение»). В этом случае гамильтониан молекулы будет вклю­чать только кинетическую энергию электронов, их притяжение к ядрам и межэлектронное отталкивание. Волновая функция молекулы Ψ подчи­няется стационарному уравнению Шредингера и зависит только от коор­динат электронов.
Однако поведение и свойства соединений во многом определя­ются спиновым состоянием электронов, следовательно, волновая функ­ция отдельного электрона зависит как от его пространственных коорди­нат, так и от спиновой координаты. В системе сильно взаимодействую­щих электронов спин отдельного электрона не сохраняется, постоянен только полный спин всей молекулы. Использование спиновой коорди­наты позволяет соотнести электронам нужные спины. Если допустить, что спин и пространственные переменные независимы, то волновую функцию отдельного электрона можно представить в виде произведения независимых функций:
где спиновая волновая функция
&
электрона определяет вероятность
&
, (1.13)
обнаружить данный электрон с определенным спином.
36
Подобные одноэлектронные волновые функции, которые пред-
.$%
'N#<L#OP
L
ставляют собой решение уравнения Шредингера, называются спин-орби­талями, а их пространственные компоненты
&
являются одноэлек-
тронными орбиталями молекулы [1–5].
Как уже отмечалось, уравнение Шредингера не может быть ре­шено в аналитическом виде для атомов, содержащих более одного элек­трона. Для моделирования многоэлектронных систем используют при­ближенные методы, наиболее распространенным из которых является метод самосогласованного поля. В основу метода заложено предположе­ние о том, что каждый электрон в атоме движется в некотором усреднен­ном самосогласованном поле, создаваемом остальными электронами и ядром. Построение самосогласованного поля происходит методом по­следовательных приближений, или прямым вариационным методом. Од­нако в некоторых случаях, особенно при рассмотрении многоатомных систем с тяжелыми атомами, вычисления, проведенные данным мето­дом, могут быть достаточно громоздкими. В этом случае могут подойти метод функционала плотности, а также различные приближенные ме­тоды решения уравнений Хартри–Фока.
Согласно выдвинутому Д. Хартри приближению, можно считать, что в системе все электроны движутся независимо друг от друга, что, без­условно, в случае молекулы неверно. Основная идея заключается в том, чтобы найти такие одноэлектронные функции, которые будут описывать движение электронов в усредненном поле, создаваемом другими элек­тронами.
Предложенный вид функции, однако, не подчинялся фундамен­тальному принципу Паули, согласно которому волновая функция, опи­сывающая состояния электронов, при перестановке координат любых двух электронов должна менять знак. Тогда одновременно советским фи­зиком В. А. Фоком и американским физиком Дж. Слейтером было пред­ложено воздействовать на эту функцию специальным оператором анти­симметризации, превращающим произведение функций в антисиммет­ричную функцию относительно перестановки двух электронов.
Таким образом, если известна волновая функция системы Ψ, то, чтобы найти значение какой-либо физической величины, можно вос­пользоваться функционалом:
KLM
K
M
– среднее значение величины; F – оператор величины.
где
37
, (1.14)
Интегрирование осуществляется по всему пространству перемен-
('N#<!"#OP
ных τ, от которых зависит волновая функция системы Ψ. Полную энер­гию системы в этом случае можно записать:
. ……………………..(1.15)
Вследствие межэлектронного взаимодействия данная электронная энергия системы Е не может быть определена через сумму одноэлектрон- ных энергий отдельных электронов.
Уравнение (1.1) дает бесконечное число собственных функций волновых функций Ψ, которые соответствуют определенным значениям энергий этих состояний. При решении необходимо учитывать «вариаци­онный принцип», согласно которому энергия, относящаяся к любой нор­мированной электронной волновой функции Ψ (1.1), всегда больше или равна энергии E0, которая соответствует точной нормированной волно­вой функции основного состояния Ψ0. Следовательно, для нахождения точной волновой функции можно использовать данную Ψ, варьируя ее так, чтобы добиться минимума энергии функционала, что позволит при­близиться к точной волновой функции. Также можно сравнивать резуль­таты и качество различных приближений, и более точным решением уравнения (1.1) можно будет считать то, которое дает меньшую энергию.
Расчет методом Хартри–Фока включает несколько стадий. На пер­вом этапе решается задача о движении электрона в определенном мо­дельном потенциале, который должен как можно лучше отображать вза­имодействие данного электрона с другими электронами в системе и яд­рами атомов. Найденные волновые функции используют для определе­ния данных взаимодействий. Далее опять решается задача нахождения волновых функций электрона для нового потенциала и нахождения из него следующего, но более точного. Процедура продолжается до дости­жения заданной в расчете сходимости. Основным недостатком данного метода является отсутствие учета корреляционной энергии электронов.
Уравнение (1.15) представляет собой функционал, для которого следует найти экстремум с условием ортонормированности, являющий­ся, согласно вариационному принципу, искомой волновой функцией, со­ответствующей точному решению уравнения (1.1) для основного состо­яния молекулы. Для определения данного условного экстремума функ­ционала применяют метод множителей Лагранжа и используют вспомо­гательный функционал F. Функции a и b, составляющие экстремум F, являются решениями задачи на условный экстремум функционала (1.15). Вариационный принцип и правила Слейтера, значительно упрощающие
38
вычисления с детерминантными волновыми функциями, позволяют по-
L
=
R>'5
>
=
R>)SSSST'@):)U*SV=SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
L
(
>>'5
>
(
>>)SSSST'@):)U*SV()
L
=
L
(
LQ.$'5$.$)SSSST'@):)U*SC)
5
$
5
$
𝐽
!
𝐾
!
W
?
=
?
лучить уравнения Хартри–Фока для нахождения волновых функций, удовлетворяющие стационарному электронному нерелятивистскому уравнению Шредингера:
Q
(1.16)
и
где
Q
Q
и
Q
– соответственно вспомогательные функционалы или опера­торы Фока для спин-орбиталей a электронов со спином α или b для элек- тронов со спином β.
Метод Хартри–Фока, используемый для моделирования молекул с замкнутыми или закрытыми электронными оболочками, когда элек­троны всех связей спарены, называется ограниченным (по спину) или re­stricted Hartree–Fock method (RHF). В этом случае уравнения (1.16) имеют более простой вид
где
– одноэлектронные энергии, или энергии молекулярной орбитали i,
(1.17)
которые можно отнести к энергии удаления электрона с данной орбитали.
С помощью величин
в формуле (1.17) можно определить по­тенциал ионизации, воспользовавшись теоремой Купманса при исполь­зовании достаточно грубого приближения о неизменности орбиталей системы в ходе процесса и отсутствия учета перестройки электронной оболочки. В этом случае за потенциал можно принять энергию высшей занятой молекулярной орбитали с противоположным знаком.
Уравнения Хартри–Фока представляют собой систему линейных интегродифференциальных уравнений второго порядка относительно функций φi(r):
"
[
+ (2
Кулоновский оператор
$
$
)]φ
(r) = εiφi(r), i = 1, 2, 3 ... n. (1.18)
i
"
определяет энергию кулоновского взаи-
модействия электрона i с усредненным полем остальных (N – 1) электро-
"
нов. Обменный оператор
характеризует антисимметрию волновой
функции и неразличимость электронов, а также отражает, что электроны с одинаковым спином избегают друг друга, что приводит к ослаблению электростатического отталкивания между ними.
Точность данного приближения значительно снижается и даже нарушается при растяжении связей и их диссоциации, когда электронам энергетически выгоднее находиться в неспаренном состоянии.
39
Прямое решение приведенных уравнений Хартри–Фока (1.18)
.
$
'
0$&1
&
X
' &%!
L@A95$Y
@A
0@A'Z) [ '@):)U*V)
B A%!
Y@A'N1@$%&1A$%&O%
1
$
L@A'\@A4
]C.^$[_`aI&9Z)b$[a`_I&c
B .%!
B C%!
)
]C.'
C
$
B A%!
0C$0
.$
\
@A
[_`aI
[a`_I
позволяет найти волновые функции многоэлектронной системы, что, однако, весьма затруднительно и требует дополнительных упрощений. К примеру, используют приближение МО ЛКАО и одноэлектронные функции φi(ri) многоэлектронной системы представляют в виде линей­ной комбинации одноэлектронных функций χ(ri), центрированных на ядрах атомов (атомных орбиталях):
/
$%&
(1.19)
$%&
Далее находят решение уравнений Хартри–Фока таким образом, чтобы электронная энергия E была минимальна при вариации коэффи- циентов cij. Уравнение (1.17) можно выразить как в матричном виде:
FC = SCε, (1.20)
так и в виде системы линейных уравнений:
/
?
E
(1.21)
где функциями
, центрированными на ядрах атомов, и векторами про-
– интегралы перекрывания c базисными
странственных координат электронов r.
В выражениях (1.20), которые были выведены Рутаном и Холлом (1950 г.) и называются, соответственно, уравнениями Рутана, матрицу F (фокиан, или оператор Фока) для системы с замкнутой электронной оболочкой можно представить как
где
/
/ /
(1.22)
– матрица плотности с ni заселенностью молеку­лярной орбитали i; ni = 0 для орбитали без электронов; ni = 2 для орбитали с двумя электронами с противоположными спинами;
– матричные
элементы одноэлектронного гамильтониана или одноэлектронные инте­гралы, представленные в виде комбинации интегралов от базисных функций, характеризующие кинетическую энергию электронов и энер­гию притяжения к ядрам атомов;
и
– двухэлектронные мо­лекулярные интегралы, которые могут быть одно-, двух-, трех- или четы­рехцентровыми в зависимости от центрирования на различных ядрах.
Наибольшую сложность при моделировании представляют как раз расчет, хранение и преобразование по отношению к другой системе координат данных интегралов, так как их количество достигает 104–108
40