Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Актуальные вопросы таможенной дипломатии. Коллективная монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
В статье предполагается один из возможных под­ходов методического обеспечения процесса управле­ния по результату в современных, динамически из­меняющихся, условиях.
Представим деятельность организационной струк­туры в виде производственной системе (рис. 2).
Рис. 2. Организационная структура
как производственная система
В современных условиях ее функционирования актуальным является обеспечение оперативности принятия управленческих решений, так как их за­держка определяет величину потерь и авторитет са­мой системы-ее способность достижения требуемого результата.
Система функционирует в окружающей среде, характеризующаяся своей динамичностью условий функционирования во времени, что и характеризует среду функционирования системы. Целью процесса управления
при данной ситуации является достиже­ние требуемого результата. Анализ деятельности и условий функционирования таких систем показал,
51
что повышения объективности и обеспечения эф­фективного управления по результату при их функ­ционировании в динамической среде возможно на основе процесса моделирования, то есть получение аналитической зависимости — функционала, харак­теризующего взаимосвязь результирующего показа­теля-зависимой характеристики, показателей состо­яния системы-независимых характеристик и окружа­ющей среды.
В рамках своей деятельности руководитель всег­да стоит перед необходимостью принятия управлен­ческого решения. Цена ошибки при этом зависит от масштаба принимаемых решений и складывающихся условий деятельности. Очень часто в таких ситуаци­ях руководитель основывается на своем видении си­туации, логике и опыте. Но динамичность изменения условий деятельности, внешние и внутренние
факто­ры, приводят к значительной степени риска в таких решениях. Одним из путей увеличения объективно­сти управленческих решений является проведение анализа ситуации и принятия решения на основе мо­делирования процесса деятельности.
Моделирование деятельности компании — это эффективное средство поиска путей оптимизации деятельности компании, средство прогнозирования и минимизации рисков, возникающих на различных этапах деятельности предприятия. Моделирование позволяет с максимальной приближенностью к дей­ствительности выбрать и проверить варианты совер­шенствования бизнеса, без необходимости проведе­ния реальных экспериментов с предприятием, тем самым предоставляя возможность избежать лишних рисков.
В настоящее время большинство компаний для анализа текущей деятельности и принятия решений применяют в явной или неявной форме
разнообраз­ные модели, характеризующие те или иные аспекты деятельности компании.
52
Особый интерес вызывает комплексный подход к моделированию. Комплекс моделей — эффективный инструмент принятия стратегических и оперативных решений. В своей практике применяется построение комплекса моделей текущей деятельности предпри­ятия в несколько этапов:
• построение бизнес-модели деятельности ком-
пании;
построение аналитической модели;
построение имитационной модели.
При этом нужно иметь ввиду, что процесс моде­лирования должен основываться на разработанной системе показателей деятельности компании.
На первом этапе, на основе системного анализа формируется бизнес-модель, которая позволяет дать оценку текущей деятельности компании по отноше­нию к требованиям, предъявляемым к ее функцио­нированию, управлению, эффективности, конечным результатам деятельности и степени
удовлетворен-
ности клиента.
Для обеспечения возможности выявления «уз­ких» мест в организации деятельности, разрывов в материальных потоках и потоках информации, ду­блирования и «провисания» функций бизнес-модель должна включать в себя:
организационно-функциональную модель;
детализированные модели бизнес-процессов;
модель потоков информации и документов;
модель потоков ресурсов.
Организационно-функциональные модели позво­ляют провести анализ достаточности и необходимо­сти функций, организационных звеньев, анализ рас­пределения ответственности.
Модель бизнес-процессов показывает взаимос­вязи между функциями, последовательности их вы­полнения, а также существующие в компании мате-
53
риальные и информационные потоки. Сформирован­ная бизнес-модель позволяет найти неэффективные бизнес-процессы, сформировать рекомендации по наиболее оптимальной последовательности выполне­ния производственных задач, сформировать органи­зационную структуру в соответствии с измененными бизнес-процессами предприятия, упорядочить доку­ментооборот, а также служит основой для внедрения процессного подхода в деятельности компании.
Вторым этапом моделирования
является разра­ботка аналитической модели деятельности компании. Построение данной модели основывается на корре­ляционно-регрессионном и факторном анализе ста­тистических данных деятельности компании. Предва­рительно определяются зависимая переменные
(Xi), и на основе корреляционного ана-
(Y) и независимые
лиза:
определяется степень взаимовлияния показа-
телейпеременных деятельности (Y, X
);
i
выделяются, на основе критерия-шкала Чед-
дока, переменные, оказывающие существенное вли­яние на зависимый показатель (Y).
Факторный анализ формирует понимание факто­ров оказывающих влияние на деятельность компа­нии.
Определения количества факторов оказывающих существенное влияние и их степень на деятельность компании (рис 3).
И, на основании распределения показателей по этим факторам, идентификацию данных
факторов
(рис. 4).
На основе результатов корреляционного и фак­торного анализа регрессионный анализ позволяет:
• сформировать регрессионную модель деятель-
ности компании за исследуемый период;
• провести анализ адекватности полученной мо-
дели по установленным критериям;
54
Рис. 3. График каменистой осыпи
Рис. 4. Факторные нагрузки
55
провести анализ коэффициентов модели с
определением степени их влияния на зависимую пе­ременную;
• определить степень и характера выработки управляющего воздействия на зависимые показатели с целью достижения (прогнозирование) требуемого результата.
Результатом регрессионного анализа является за­висимость между обобщенным показателем результа­та-цели и характеристиками самой системы и среды ее функционирования:
Yц(t) = k1x11(t)+k2x12(t)+k3x13(t)+…+РU(t)
где: Y(t) — обобщенный показатель результата-цели;
x
(t) — показатели (характеристики) системы;
ij
k
коэффициенты, характеризующие степень
i
влияния показателей системы на процесс достиже­ния цели;
U(t) — вектор управляющего воздействия;
Р — коэффициент, характеризующий силу управ­ляющего воздействия.
Регрессионная модель дает объективное по­нимание деятельности, но только в стационар­ных условиях. С учетом возможных динамиче­ских изменений условий деятельности данная модель будет рисковой и теряет способность адекватно отражать реальную действитель­ность. В связи с этим появляется необходимость, с учетом полученной зависимости в аналитиче­ской модели, сформировать имитационную мо-
деятельности компании.
дель
На третьем этапе формируется имитационная мо­дель. Для анализа деятельности компании, динамики изменения условий деятельности, изменения матери-
56
альных и информационных потоков во времени при­меняется имитационная (динамическая) модель.
Имитационная модель разрабатывается на ос­нове бизнес-модели, регрессионной модели и ре­зультатов факторного анализа статических данных деятельности. В процессе имитационного моделиро­вания функциям, материальным и информационным потокам исследуемого бизнес-процесса ставятся в соответствии временные характеристики, функции вероятностного распределения, функции
преобра­зования потоков. Имитационная модель, как пра­вило, представляет собой динамическую структу­ру, состоящую из уровней, связанных между собой управляемыми потоками данных. Цель такого пред­ставления-продемонстрировать, как каждый про­цесс преобразует свои входные данные в выходные, а также выявить отношения между этими процесса­ми. В частности, модель дает возможность
исследо­вать взаимодействие процессов и факторов, оказы­вающих влияние на деятельность.
Анализ деятельности компании с помощью имита­ционной модели позволяет выделить неустойчивые, перегруженные и неоптимальные участки бизнес­процессов. Кроме того, модель предусматривает воз­можность внесения возмущений в параметры с целью определения последствий принимаемых решений.
Построение имитационных моделей основано на программном продукте
MatLab-Simulink.
Имитационная модель (рис. 5), разработанная в данной среде, позволяет:
оценить степень использования ресурсов;
оценить производительность, пропускную спо-
собность системы;
определить зависимость переменных затрат от
пропускной способности системы;
осуществить сценарное моделирование.
57
Рис. 5. Имитационное моделирование в среде
MatLab-Simulink
Имитационная модель является эффективным ин­струментом анализа поточного и непрерывного про­изводства, например, предприятий нефтегазовой промышленности, топливно-энергетического и транс­портно-логистического комплексов, информационно­коммуникационной отрасли.
Завершающим этапом комплексного моделирова­ния является разработка рекомендаций по совершен­ствованию управления деятельностью компании.
Управление в данном случае — это постоянная выработка управленческих решений по достижению запланированного результата с учетом изменения среды деятельности. При этом нужно учитывать, что каждое из данных решений имеет определенную сте­пень риска.
Риск — это возможность (опасность) появления такого события, в результате которого субъект, при-
58
нявший решение, теряет полностью или частично свои ресурсы, не достигает запланированной резуль­тата или несет дополнительные материальные и фи­нансовые расходы. Степень риска не столько зависит «от желаний» руководителей, сколько обусловлен объективной реальностью (рис. 6).
Рис. 6. Причины факторов риска
Сочетание уровня риска и возможности по управлению-U(t) процессом деятельности позволяет более рационально подойти к формированию адап­тивно-ситуационное управление (рис. 7).
Формирование управления должно ориентиро­ваться на уровень приемлемости риска. Уйти от ре­шения, связанного с риском, может означать излиш­нюю перестраховку, но и идти на высокий уровень риска — это сознательно согласиться
с возможно­стью возникновения больших потерь. В процессе анализа альтернативных решений производится оценка степени риска. Она включает установление допустимого уровня риска, количественного значе­ния вероятности наступления события, а также его последствий.
59
Рис. 7. Структура формирования управления
с учетом уровня риска
Анализ динамики изменения окружающей среды функционирования системы и возникающих послед­ствий, все чаще ставится вопрос о способности систе­мы адаптироваться к этим изменениям с учетом тре­буемого результата и степени допустимого риска для управленца. Одной из таких форм адаптации являет­ся формирование адаптивно-ситуационных траекто­рий управления, которые направлены на достижение требуемого результата — управление по принципу гибкой траектории. Совокупность возможных таких траекторий формируют трубку достижения требуемо­го результата (рис. 8).
При таком подходе к процессу управления долж­но быть объективно определены: исходное положе-
ип
ние системыY
ц
стиY
, сформированы оптимистическая траекто­рия достижения результата — Y учитывающая допустимый уровень риска — Y
, требуемый результат деятельно-
ф
о
, пессимистическая,
п
и тре-
буемая-опорная траектория, учитывающая рацио-
тр
нальный сценарий развития событий — Y
.
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]