Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Хаотическая динамика и классическая теория устойчивости движения

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

10.1. ЛЕММЫ ЯКУБОВИЧА – КАЛМАНА И КАЛМАНА – СЕГЕ

131

пание» становится настолько сильным, что полностью компенсирует растяжение.

Такая ситуация определяет возможность сосуществования локальной экспоненциальной неустойчивости на аттракторе и притягивающих свойств (или по крайней мере компактности) самого аттрактора. Этим же определяется возможность применения к анализу странных аттракторов дискретных систем всего богатого арсенала методов, приемов и результатов нелинейного анализа дискретных систем управления.

10.1. Леммы Якубовича – Калмана и Калмана – Сеге

Продолжая параллельное рассмотрение непрерывных и дискретных динамических систем, сформулируем леммы Якубовича – Калмана [6, 11, 92, 94] и Калмана – Сеге [6, 40, 41, 56] и выясним связь между этими двумя утверждениями.

Пусть P и q — матрицы размерностей n × n и n × m соответ-

ственно, F (x, ξ) — эрмитова форма векторных переменных x Cn,

ξ Cm.

Здесь Cn n-мерное комплекснозначное линейное векторное пространство с евклидовой нормой

*

|x| = |x1|2 + . . . + |xn|2,

где xj — компоненты вектора x.

Напомним, что любую эрмитову форму F (x, ξ) можно представить в следующем виде:

F (x, ξ) =

x

M

x

,

(10.1)

ξ

ξ

 

 

 

 

где является операцией эрмитова сопряжения (т. е. транспонирова-

ния и комплексного сопряжения) и M — самосопряженная (эрмитова) (n + m) × (n + m) — матрица (т. е. M = M ).

132 ГЛАВА 10

Из соотношения (10.1) следует, что эрмитова форма принимает только вещественные значения при любых x Cn и ξ Cm. При вещественнозначной M (т. е. если все компоненты M — вещественные числа) и при x Rn, ξ Rm форма F (x, ξ) превращается в квадратичную форму. Как будет показано ниже, в конкретных исследованиях часто оказывается очень полезным при исследовании квадратичных форм вида (10.1) «выйти» в комплекснозначное пространство Cn+m (x Cn, ξ Cm) с сохранением эрмитовости формы, т. е. оставляя матрицу M симметричной и вещественнозначной.

Для дальнейших формулировок нам потребуется следующее определение [11, 27, 56, 92, 94].

Определение 10.1. Пара (P, q) называется полностью управляемой, если ранг матрицы

(q, P q, . . . , P n−1q)

равен n.

Заметим, что в наиболее интересном для нас случае, когда q — вектор, условие полной управляемости можно записать следующим образом:

det(q, P q, . . . , P n−1q) = 0.

Лемма 10.1 (Якубовича – Калмана). Пусть пара (P, q) полностью управляема. Для существования эрмитовой матрицы H = H , такой, что для любых x Cn и ξ Cm выполнялось неравенство

2Re[x H(P x + )] + F (x, ξ) 0,

(10.2)

необходимо и достаточно, чтобы для любых вещественных ω R1 и любых ξ Cm было выполнено неравенство

F ((iωI − P )1qξ, ξ) 0.

(10.3)

(I + P0)ρ1

10.1. ЛЕММЫ ЯКУБОВИЧА – КАЛМАНА И КАЛМАНА – СЕГЕ

133

Если P, q и коэффициенты формы F вещественны, то элементы матрицы H могут быть выбранными вещественными.

Все известные до сих пор доказательства этого факта являются весьма громоздкими. Они изложены во многих книгах [11, 51, 94] и поэтому здесь не приводятся.

Выведем здесь в качестве следствия из леммы Якубовича – Калмана другой аналогичный результат — лемму Калмана – Сеге.

Лемма 10.2. Для матриц P , q, H и числа ρ такого, что |ρ| = 1 и det(P + ρI) = 0, справедливо тождество

(P z + ) H(P z + ) − z Hz =

= 2Rex H(P0x + q0ξ), x Cn, ξ Cm, (10.4)

где

z = ρ1(I

P )(

1 x

 

1 ),

 

0

 

 

2

 

2

P0 = (P + ρI)1(P − ρI),

 

1

(I

 

 

 

 

 

q0 =

 

− P0)q.

 

2

 

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.

Легко видеть, что

P = ρ(I − P0)1(I + P0).

Поэтому

(P z + ) = ρ(I − P0)1

1 =

2

 

1

 

1

(I − P0)(

 

x −

2 ) + =

2

 

1

 

 

 

(I + P0)x +

2 (I − P0)qξ. (10.5)

134

ГЛАВА 10

Используя это тождество, получим следующие соотношения:

(P z + ) H(P z + ) − z Hz =

=12 x [(I + P0) H(I + P0) (I − P0) H(I − P0)]x+

=14 ξ [q (I − P0) H(I − P0)q − q (I − P0) H(I − P0)q]ξ+

+

 

1

 

x [(I + P ) H(I

P )q + (I

 

P ) H(I

 

 

P )q]ξ+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

 

 

 

 

0

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

1

 

ξ [q (I

P )H(I + P ) + q (I

P ) H(I

 

 

P )]x =

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

0

0

 

 

 

0

 

 

 

 

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= x (P H + HP )x +

 

2Re(x H(I

P )) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 2Re(x (P x +

1 (I

P ))).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Лемма доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что из равенства (10.5) и соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

P0x + q0ξ = iωx

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

P z + =

1 [(I + P

)x + q

ξ] =

1 (1 + )x.

 

 

0

0

 

 

 

 

2

 

2

Равенство (10.4) можно переписать следующим образом:

2ρz = x − P0x − q0x.

Из соотношений (10.6)–(10.8) получим

pZ + = ρ 1 + z. 1 − iω

(10.6)

(10.7)

(10.8)

(10.9)

Теперь, используя лемму 10.2 и эквивалентность соотношений (10.6) и (10.9), сформулируем лемму Калмана – Сеге как следствие из леммы Якубовича – Калмана.

10.1. ЛЕММЫ ЯКУБОВИЧА – КАЛМАНА И КАЛМАНА – СЕГЕ

135

Лемма 10.3 (Калмана – Сеге). Пусть пара (P, q) полностью уп-

равляема. Для существования эрмитовой матрицы H = H такой, что для любых x Cn и ξ Cm

(P x + ) H(P x + ) − x Hx + F (x, ξ) 0,

 

(10.10)

необходимо и достаточно,

чтобы для любых значений

p

C1, для

 

m

 

 

которых |p| = 1, и любых ξ C

 

было выполнено неравенство

F ((pI − P )1qξ, ξ) 0.

 

(10.11)

Заметим, что если P, q и коэффициенты формы F вещественны и для эрмитовой матрицы H = H1 + iH2 (H1 и H2 — вещественные) выполнено неравенство (10.10), то для матрицы H = H1 также выполнено (10.10) при всех x Rn и ξ Rm. Поэтому если выполнено условие (10.11) для вещественных P, q и F , то существует вещественная, симметричная матрица H = H1 такая, что выполнено неравенство (10.10) для всех x Rn, ξ Rm.

Часто полезен следующий результат.

Лемма 10.4. [69].

Пусть в

условиях леммы Калмана – Сеге

F (x, 0) > 0, x Cn,

x = 0, и

матрица P имеет m собствен-

ных значений вне единичного круга и n − m собственных значений внутри единичного круга.

Тогда матрица H имеет m отрицательных и n − m положительных собственных значений.

Для доказательства этого факта достаточно воспользоваться лем-

мой 10.2 и неравенством

 

 

 

 

 

Rex HP x < 0,

 

x

 

Cn, x = 0,

(10.12)

0

 

 

 

где

P0 = (P + ρI)1(P − ρI).

Легко видеть, что собственные значения λj матрицы P и собственные значения νj матрицы P0 связаны соотношениями

λj − ρ νj = λj + ρ .

136

ГЛАВА 10

Поэтому

 

 

 

 

Re νj =

j |2 − |ρ|2

.

 

 

 

 

j + ρ|2

Отсюда следует,что в условиях леммы m собственных значений матрицы P0 имеет положительные вещественные части и n − m — отрицательные вещественные части.

Хорошо известно [11, 27], что при выполнении (10.12) и при таких условиях на спектр матрицы P0 выполнено утверждение леммы.

10.2.Определение длины кривой и слабой экспоненциальной неустойчивости

Рассмотрим систему

 

 

x(t + 1) = f (x(t), t),

x Rn, t Z,

(10.13)

где f (x, t) — вектор-функция: Rn × Z Rn, Rn — евклидово пространство размерности n, Z — множество целых чисел. Будем обозначать через x(t, x0) решение системы (10.13) с начальными данными x(0, x0 ) = x0. Обозначим через S(r, x0 ) сферу радиуса r с цен-

тром в точке x0 Rn.

В дальнейшем нам потребуется понятие длины l(γ) кривой γ(s), s [0, 1], где γ(s) — непрерывная вектор-функция: [0, 1] Rn.

Для дискретных систем (10.13) на кривой γ с параметризацией γ(s) в дальнейшем будут проводиться итерации

γt(s) = f (. . . (f (γ(s), 0) . . . t).

Даже в одномерном случае полной информации о γt(s) у нас, как правило, нет. В интересующих нас случаях отображения f (·) неинъективны и поэтому происходит «слипание» некоторых точек γ при отображении f :

γt(s1) = γt(s2),

f (γt(s1), t) = f (γt(s2), t).

10.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛИНЫ КРИВОЙ

137

Определение длины пути γt(s) без учета «слипания» [18, 64] не даст нам интересующей нас информации о разбегании траекторий друг от друга. Поэтому здесь необходимо определить длину γ с учетом слипшихся точек.

Рассмотрим сначала случай, когда γ(s) — инъективное отображение отрезка [0, 1] в Rn. Другими словами, здесь γ(s1) = γ(s2), если s1 = s2. В этом случае длину l(γ) кривой γ определим следующим образом. Рассмотрим всевозможные конечные или счетные разбиения отрезка Q = [0, 1] на множества вида Qj = (αj , βj ], где

Qi ∩ Qj = ,

i = j,

5

 

Q \ {0} =

Qj .

j

 

Здесь — пустое множество. В этом случае длиной l(γ) кривой γ(s) назовем следующее число (или +):

l(γ) = sup

"γ(β )

γ(α )",

(10.14)

 

"

j

j "

 

j

где супремум берется по всевозможным разбиениям {Qj } отрезка [0, 1]. Если γ — инъективно и l(γ) < ∞, то это стандартное определение длины кривой γ [47, 55, 59, 63].

В стандартных определениях длины обычно ограничиваются конечными разбиениями. Однако легко видеть, что добавление к этим разбиениям счетных разбиений даст ту же самую величину l(γ).

Предположим теперь, что отрезок Q = [0, 1] можно разбить на конечное или счетное число множеств Lj (j = 1, . . . , m) вида (αj , βj ), где

Li ∩ Lj = , i = j,

5

Q = Lj , Lj = [αj , βj ]

j

и отображение γ(·) инъективно на каждом множестве Lj .

138

ГЛАВА 10

Другими словами, здесь рассматриваются кривые, которые яв-

ляются разбиваемыми на инъективные непрерывные куски γj (s):

Lj Rn.

Будем теперь предполагать, что рассматриваемое разбиение {Lj } обладает еще одним свойством: для подмножества {Lj }1 этого разбиения выполнено условие

γ(Lj ) ∩ γ(Li) =

для любого Lj {Lj }1 и для любого i = j.

Для подмножества {Lj }2 разбиения {Lj } куски γ(Lj ) двукратно

«слипнутся друг с другом», т. е. для любого Lj {Lj }2 существует единственное Li {Lj }2, i = j, такое, что γ(Lj ) = γ(Li) и γ(Lj )

∩γ(Lk ) = , k = i, k = j.

Для подмножества {Lj }3 соответствующие куски γ(Lj ) «трое-

кратно слипнутся друг с другом», т. е. для любого Lj {Lj }3 существуют ровно два различных Li {Lj }3, Lk {Lj }3, i = j, k = j, i = k такие, что

γ(Lj ) = γ(Li) = γ(Lk )

иγ(Lj ) ∩ γ(Lg ) = , g = j, g = i, g = k.

Продолжая аналогично этот процесс, далее определим подмножества {Lj }4, . . . , {Lj }m. Здесь m — некоторое натуральное число, для которого

m

5

{Lj } = {Lj }k .

1

Будем предполагать, что такое m существует. Разумеется, некоторые из подмножеств {Lj }k могут быть пустыми.

Определение 10.2. Длиной l(γ) кривой γ(s) с указанными выше свойствами назовем следующее число (или +):

 

m

 

 

 

l(γ) =

1

l(γ(

 

j )).

L

 

k

 

 

 

k=1 {Lj }k

10.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛИНЫ КРИВОЙ

139

Здесь обозначение l(γ(Lj )) означает суммирование по

{Lj }k

всем Lj , которые принадлежат подмножеству {Lj }k .

Ясно, что для случая, когда γ(·) — диффеоморфизм, данная в определении 10.2 длина совпадает с обычной длиной кривой. Сомножители k1 позволяют учесть случаи, когда некоторая часть кривой «проходится при увеличении s» два, три и более раз. Необходимость исключить из рассмотрения «случай кратности» типична при изучении хаоса.

Заметим, что имеет место следующая простая оценка:

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l(γ)

 

l0

(γ), l0

(γ) =

l(γ(Lj )),

m

 

 

 

 

 

{Lj }

которая лежит в основе доказательства сформулированного здесь критерия неустойчивости. Здесь 0(γ) — длина пути γ(s) [18, 64]. Величину l0(γ) можно интерпретировать так же, как длину кривой «с учетом кратности слипания», так как l0(γ) можно определить по формуле (10.14) для любой непрерывной кривой γ(s). В том случае, когда затруднительно или невозможно ввести в рассмотрение величину l(γ) для неинъективных γ(s), можно ввести величину lm(γ) = = l0(γ)/m, где m — некоторая верхняя оценка максимального числа прообразов точек кривой γ. Будем называть lm(γ) m-оценкой длины кривой γ.

Введем теперь следующее обозначение отрезка прямой в Rn:

Γ(s, x0, y0) = s(y0 − x0) + x0,

s [0, 1].

Определение 10.3. Будем называть решение x(t, x0) слабо экспоненциально неустойчивым, если существуют положительные числа C, ρ > 1, ε, такие, что для любого δ (0, ε) найдется точка y0 S(δ, x0 ), удовлетворяющая следующим условиям:

1) существуют положительные числа t Z и s [0, 1], для которых

"x(t, x

0

)

x(t, Γ(s, x , y

))"

> ε;

(10.15)

"

 

0

0 "

 

 

140 ГЛАВА 10

2) если при всех t [0, N], t Z, и s [0, 1] выполнено неравен-

ство

 

)

 

x(t, Γ(s, x , y

))"

 

 

 

"x(t, x

0

ε,

(10.16)

"

 

0

0 "

 

 

то для этих значений t справедлива оценка

 

 

 

l x(t, Γ(s, x0, y0)) tδ,

 

(10.17)

либо оценка

 

 

 

 

 

 

 

 

lm x(t, Γ(s, x0, y0)) tδ.

 

(10.18)

Заметим, что определение 10.3 является для неинъективных отображений f (x, t) некоторым ослаблением обычного определения экспоненциальной неустойчивости с ляпуновским показателем ln ρ, которое широко применяется для диффеоморфизмов, непрерывных динамических систем и дифференциальных уравнений. Заметим, что здесь из неравенств (10.17), (10.18) не обязательно следует свойство 1). В случае негладких неинъективных отображений, вообще говоря, возможен случай, когда δ ε, при любом t > 0 кривые x(t, Γ(s, x0 , y0)) остаются в ε-окрестности решения x(t, x0), и в то же время в этой окрестности происходит экспоненциальное растягивание по негладко зависящим от t направлениям.

10.3. Частотный критерий неустойчивости

Рассмотрим систему (10.13) с

f (x, t) = Ax + (c x),

(10.19)

где A — постоянная n × n-матрица, b и c — постоянные n-век- торы, ϕ(σ) — непрерывная кусочно-дифференцируемая функция, имеющая разрывы производной первого рода в точках σ = σj (j = = 1, . . . , m. Здесь m — некоторое число, либо ). Будем предполагать, что все эти точки изолированы и σj+1 > σj . Другими словами, можно указать такое число t > 0, что

j − σi| t, i = j.

(10.20)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]