Факторы дивидендной политики компании и оценка ее влияния на стоимость компании (на примере индекса промышленных и высокотехнологических компаний Nasd
.pdfПРИЛОЖЕНИЕ 15
Вторая модель регрессии в рамках сравнительного подхода
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
Множествен- |
0,801057553 |
|
|
|
|
ный R |
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,641693203 |
|
|
|
|
Нормирован- |
0,619299028 |
|
|
|
|
ный R-квадрат |
|
|
|
|
|
Стандартная |
11,47934746 |
|
|
|
|
ошибка |
|
|
|
|
|
Наблюдения |
51 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
Df |
SS |
MS |
F |
Значи- |
|
мость F |
||||
|
|
|
|
|
|
Регрессия |
1 |
3775,955 |
3775,955 |
28,65447 |
6,47E-05 |
Остаток |
16 |
2108,407 |
131,7754 |
|
|
Итого |
17 |
5884,361 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
131
132
|
Коэффици- |
Стандарт- |
t- |
P- |
Нижние |
Верхние |
Ниж- |
Верхние |
|
|
енты |
ная ошибка |
статисти- |
значение |
95 % |
95 % |
ние |
95,0 % |
|
|
|
|
ка |
|
|
|
95,0 % |
|
|
Y-пересечение -1,176349665 |
4,452925 |
-0,26417 |
0,795018 |
-10,6161 |
8,263429 |
-10,6161 |
8,263429 |
||
Переменная |
58,06242938 |
10,84673 |
5,352987 |
6,47E-05 |
35,06838 |
81,05648 |
35,06838 |
81,05648 |
|
X 1 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ПРИЛОЖЕНИЕ 16
|
|
Первая модель регрессии в рамках затратного подхода |
|
|||||||
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Множествен- |
|
0,870459 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ный R |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
|
0,757698 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормирован- |
|
0,756741 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ный R-квадрат |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная |
|
25,56022 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ошибка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
|
254 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значи- |
|
|
|
|
|
|
мость F |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессия |
|
1 |
516880,1 |
516880,1 |
791,1534 |
7,6E-80 |
|
|
|
|
Остаток |
|
253 |
165291,1 |
653,3247 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
254 |
682171,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффици- |
Стандарт- |
t- |
P- |
Нижние |
Верхние |
Нижние |
Верхние |
|
|
|
стати- |
|||||||
|
|
|
енты |
ная ошибка |
стика |
значение |
95 % |
95 % |
95,0 % |
95,0 % |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
133 |
Y-пересечение |
|
9,611128 |
1,836699 |
5,232828 |
3,51E-07 |
5,993962 |
13,22829 |
5,993962 |
13,22829 |
Переменная X1 |
|
22,05864 |
0,784239 |
28,12745 |
7,6E-80 |
20,51417 |
23,6031 |
20,51417 |
23,6031 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
134
ПРИЛОЖЕНИЕ 17 Вторая модель регрессии в рамках затратного подхода
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
Множествен- |
0,884165 |
|
|
|
|
|
|
|
ный R |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,781748 |
|
|
|
|
|
|
|
Нормирован- |
0,780885 |
|
|
|
|
|
|
|
ный R-квадрат |
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная |
11,64033 |
|
|
|
|
|
|
|
ошибка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
254 |
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значи- |
|
|
|
|
мость F |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессия |
1 |
122789,2 |
122789,2 |
906,2112 |
1,35E-85 |
|
|
|
Остаток |
253 |
34280,81 |
135,4973 |
|
|
|
|
|
Итого |
254 |
157070 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффици- |
Стандарт- |
t- |
P- |
Нижние |
Верхние |
Нижние |
Верхние |
|
стати- |
|||||||
|
енты |
ная ошибка |
значение |
95 % |
95 % |
95,0 % |
95,0 % |
|
|
стика |
|||||||
Y-пересечение |
3,080786 |
0,836447 |
3,683179 |
0,000282 |
1,433499 |
4,728073 |
1,433499 |
4,728073 |
Переменная X 1 |
10,75137 |
0,357149 |
30,10334 |
1,35E-85 |
10,04801 |
11,45473 |
10,04801 |
11,45473 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 18 Упрощенная модель многофакторной регрессии с дивидендной политикой
как одним из факторов
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
Множествен- |
0,899953 |
|
|
|
|
ный R |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,809915 |
|
|
|
|
Нормирован- |
0,807634 |
|
|
|
|
ный R-квадрат |
|
|
|
|
|
Стандартная |
10,91992 |
|
|
|
|
ошибка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
254 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значи- |
|
мость F |
||||
|
|
|
|
|
|
Регрессия |
3 |
127019,8 |
42339,93 |
355,0676 |
8,42E-90 |
Остаток |
250 |
29811,17 |
119,2447 |
|
|
Итого |
253 |
156831 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
135
|
Коэффициен- |
Стандарт- |
t- |
P- |
Нижние |
Верхние |
Ниж- |
Верхние |
|
|
статисти- |
ние |
|||||||
|
ты |
ная ошибка |
значение |
95 % |
95 % |
95,0 % |
|||
|
|
|
ка |
|
|
|
95,0 % |
|
|
Y-пересечение |
9,496095 |
1,958569 |
4,848487 |
2,19E-06 |
5,638697 |
13,35349 |
5,638697 |
13,35349 |
|
Переменная |
8,790955 |
0,516301 |
17,02681 |
1,09E-43 |
7,774101 |
9,807808 |
7,774101 |
9,807808 |
|
X 1 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Переменная |
0,634896 |
0,132718 |
4,78378 |
2,94E-06 |
0,373507 |
0,896284 |
0,373507 |
0,896284 |
|
X 2 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Переменная |
–11,2361 |
3,161513 |
–3,55402 |
0,000453 |
–17,4627 |
–5,00949 |
–17,4627 |
–5,00949 |
|
X 3 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
ДЛЯ ЗАМЕТОК
Евгений Олегович САВЧЕНКО
ФАКТОРЫ ДИВИДЕНДНОЙПОЛИТИКИКОМПАНИИ
И ОЦЕНКА ЕЕ ВЛИЯНИЯ НА СТОИМОСТЬ КОМПАНИИ (на примере индекса
промышленных и высокотехнологических компаний Nasdaq 100)
Монография
Публикуется в авторской редакции Компьютерная верстка И. Б. Яскульской Дизайн обложки Т. В. Cереды
Издательство «Прометей» 115035 Москва, ул. Садовническая, д. 72, стр. 1, офис 6
Тел./факс: +7 (495) 799-54-29 E-mail: info@prometej.su
Подписано в печать 31.07.2018.
Формат 60×84/16. Объем 8,625 п. л.
Тираж 500 экз. Заказ № 770.