Управление межотраслевыми комплексами. Учебное пособие
.pdf
Исходной вершиной в сетевой модели производственного процесса (начальной событием) является получение производственным отделом сформированного и утвержденного портфеля заказов.
Рисунок 2 – Модель цены реализации ДПЗ (модель ДСМ.П1)
Для оценки надежности выполнения потребительских заказов в течение определенного интервала времени, который охватывает последовательность циклов реализации портфелей заказов на различные виды продукции, применяются дискретно-событийные модели. Их реализация позволяет приспосабливать сбытовой, производственный и логистический планы в меняющихся во времени характеристик потока потребительских заказов с позиции предотвращения отказов и образования задолженности перед потребителями, а также осуществления поставок продукции по принципу «точно в срок».
На рис. 3 представлена дискретно-событийная модель процесса реализации ДПЗ на предприятии (DEM.P1), разработанная в ППП
«Mathlab».
11
Рисунок 3 – Дискретно-событийная модель
Портфели заказов формируются в данной модели для двух видов продукции P.1 и P.2, при этом Р.1, как и в модели DSM.P1, является ресурсом для производства продукции P.2, а для производства продукции P.1 закупаются материалы поставщиков.
Следует отметить, что реализованный в модели DEM.P1 подход к распределению продукции P.1 между процессами ее отгрузки потребителям и производства продукции P.2 может быть применен для обеспечения аналогичного распределения других видов продукции (например, для разветвления от производства продукции P.2 к ее отгрузке и производства P.3 и P.4, как показано на рис. 3).
Определение в дискретно-событийных моделях плана поступления запросов в производственную систему заключается в выборе одного из способов: передача запроса в начальный момент времени в полном объеме портфеля заказов на продукцию конкретного вида, в зависимости от поступления заказов (без накопления), через равные промежутки времени (с накоплением) или в соответствии с утвержденным объемно-календарным графиком производства. Блок 1 в модели DEM.P1 воспроизводит план поставок материалов на предприятие с помощью модуля Create «Raw Supply», характеристики которого представлены в табл. 1. В блоке 1 модели DEM.P1 задается график и объемы 
поступлений материалов в
12
производственную систему предприятия, начиная с момента времени
.
В приведенном ниже записи параметров модуля Create «Raw Supply» (на языке SIMAN) график поступлений материалов определяется через постоянный интервал времени 
:
, 1, ( 1), 1: ( 2); : = + 1:
( 0)
(6)
Параллельно в блоке 2 имитируется динамика поступлений заказов на продукцию Р.1. Интервал между двумя последовательными поступлениями групп заказов τ4 может быть постоянным или изменяться со временем в соответствии с утвержденным графиком или случайным образом.
В блоке 3 «Подготовка материалов для производства продукции
Р.1» формируется минимально допустимая партия материалов (
), которая отпускается в производство в случае поступления соответствующей заявки на производство Р.1 (из модуля Create «Prod 1 Заказы» в блоке 2).
Модуль Match «Match Raw for Prod 1» и следующий за ним элемент «Batch 1» устанавливают соответствие между объемом заказа на производство продукции Р.1 и необходимым количеством материалов и объединяют эти сущности в единую сущность – заявку на производство Р.1. Эта заявка поступает в модуль Process Production 1» блока 6 «Производство продукции Р.1», в котором указываются сроки изготовления продукции τ9 и удельный расход VR1 ресурса
«Resource 1».
Определение и отслеживание периода τ6 накопления портфеля заказов на продукцию Р.2 происходит в блоке 4 «График накопления заказов на продукцию Р.2». По окончанию периода τ6 Create «PF Period 2», которая служит основанием для выработки сигнала «SigPer 2» (SigPer=1) и его передачи в модуль Hold «Hold in PF2» в блоке 5.
Модуль Dispose в блоке 4 выводит сущность PFP2 из системы, что автоматически запускает формирование нового портфеля заказов в течение заданного периода.
При получении сигнала «SigPer 2» происходит прекращение накопления заказов на продукцию Г.2 в модуле «Hold in PF 2»:
, 2. ; |
(7) |
13
: 2: ( ); |
(8) |
Далее сформированный портфель заказов на продукцию Р.2 передается в блок 9, в котором с помощью модуля «Match Prod 1 for Prod 2» реализуется подготовка необходимого количества продукции Р.1 и создание заявки на запуск производственного процесса
«Production 2».
Проверка существования запроса на подготовку продукции Р.1 для производства Р.2 выполняется в блоке 7. Для этого в элементе Choose задано условие на существование очереди заявок на производство продукции Р.2 и отсутствие подготовительного запаса Р.1:
, 1: , ( ( 1 2. 1). . 0
. . ( 1 2. 2). . 1),
1 2. 2,
(9)
где NQ – число заявок в очереди; GT – знак больше ">"; LT – знак меньше "<"; NumberIn – число заявок на входе в модуль.
Если же полученная продукция Р.1 не нужна для производства А.2, то есть условие не выполняется, то она подлежит отгрузке – модуль Process «Load Prod 1» (блок 8).
Процесс производства продукции Р.2 описывается в блоке 10 (модуль «Production 2»), а ее отгрузки – в блоке 11 (модуль «Load Prod 2»).
На рис. 4 представлены графики суммарных объемов полученных и выполненных заказов на продукцию Р.2 при условии, что за одним заказом нужна одна единица продукции, а также количество запросов, находящихся в очереди на производство данной продукции.
Таким образом предложенные сетевая и дискретно-событийные модели позволяют проводить анализ результативности и эффективности процесса реализации ДПЗ на предприятии.
14
Рисунок 4 – Динамика показателей потока заказов на продукцию
Р.2
Ключевыми показателями результативности управления ДПО является доля заказов, в которых выполнены все указанные требования, максимальная интенсивность выполнения заказов, темп роста выполненных заказов, средняя продолжительность оплаты заказов и тому подобное. Эффективность реализации ДПЗ заключается в сокращении общих затрат на основную деятельность предприятия и, как следствие, в увеличении прибыли и доходности оборотных активов.
Модели позволяют определить вероятность выполнения заказов в установленный срок и выявить возможные резервы времени для встраивания в текущий портфель новых приоритетных заказов, а также оценить адекватность способов включения заказов в производственный, сбытовой и логистический процессы для возможных сценариев потока заказов от потребителей.
Развитием предложенной дискретно-событийной модели является создание ее модификаций с учетом разнообразия технологических особенностей производственного процесса на промышленных предприятиях, и разработка связанных с ними моделей, которые реализуют возможные схемы поставок продукции потребителям.
15
2. Факториальное структурирование модели выбора управленческой структуры в процессе формирования межотраслевого комплекса
Запасы продукции у производителя и торговцев, входящих в состав канала сбыта формируются ими независимо друг от друга, рассматриваются в качестве буферов, которые приводят к искажению потребностей конечных потребителей и усиления реакций каждого из предприятий на отклонения объемов продаж от объемов потребительских заказов. Отсюда следует, что задача управления материальными потоками и запасами в распределительно–сбытовых каналах заключается в обеспечении продукцией в нужном количестве
внужном месте и в нужное время.
Всистемно-динамической модели для агрегированного уровня управления процессами производства, сбыта и распределения продукции реализуется идея о том, что при повышении спроса и накоплении невыполненных и просроченных заказов от потребителей звена распределительной сети задают желаемый уровень интенсивности потоков для скорейшего выполнения заказов.
Если одно из звеньев распределительной сети страдает от нехватки продукции для того, чтобы сократить объем невыполненных и просроченных заказов и предотвратить отказы за следующими заказами, то ее ликвидация проводится путем не только поставок от производителя, но и поставок от других звеньев. Кроме того, для погашения задолженности перед потребителями предусмотрена как доставка продукции на склад звена, так и передача другими звеньями продукции заказчикам, минуя склад данного звена.
Вмодели поддерживается выбор различных источников пополнения запасов для каждого звена распределительной сети. Продукция поставляется от производителя, от других звеньев сети и, если допускается, от конкурирующих поставщиков. Для одного звена может быть только один или несколько источников. И, наконец, модель поддерживает такую схему поставки, в которой региональный распределительный центр (РРЦ) заказывает у производителя продукцию для ее доставки в место, где расположен склад локального распределительного центра (ЛРЦ).
16
К общей проблеме синхронизации материального потока с потоком заказов от потребителей относится задача разработки технологий экономически целесообразного обмена готовой продукцией между региональными и локальными центрами, а также методов управления закупками продукции у производителя для пополнения запасов в распределительной сети. Необоснованное осуществление указанного обмена продукцией может спровоцировать переход несбалансированности потоков от одних центров к другим и превышения затрат вследствие роста интенсивности дополнительных поставок над потерями, которые могли бы возникнуть из-за недостаточной надежности обслуживания потребителей.
Изложенные положения реализованы в системно-динамической модели посредством включения соответствующих модулей – модулей выполнение распределительными центрами заказов от потребителей, реализации их заготовительных стратегий, взаимного пополнения запасов, отгрузки и доставки продукции потребителям.
Схему системно-динамической модели адаптивной цепи поставок для экономического объекта, в первую очередь, промышленного предприятия, (SDM.SC) в виде связанных между собой управленческих блоков и функциональных модулей представлены на рис. 5.
17
Рисунок 5 – Схема системно-динамической модели адаптивной цепи поставок для экономического объекта (SDM.SC)
В нее входят следующие блоки и модули: Блоки управления материальным потоком:
1)Блок «Производство» – включает в себя модуль планирования объемно-календарного графика производственного процесса (Plan_Production), уровни производственного выпуска и хранения готовой продукции на складе (Stock);
2)Блоки «Поставки РРЦ» и «Поставки ЛРЦ», которые обеспечивают физическое перемещение готовой продукции от предприятия-производителя до региональных и локальных распределительных центров, соответственно;
3)«Потоки между РРЦ и ЛРЦ» – блок регулирования поставок готовой продукции в распределительной сети, который реализует модуль привлечение локальных центров к выполнению заказов, принятых региональным центром (Distr_Outsource). Данный модуль может реализовывать как физическое перемещение продукции от локального до регионального распределительного центра, что требует учета срока перевозки, так и прямое отгрузку (доставку) его
18
продукции потребителям при условии документального оформления акта передачи продукции.
Следует отметить, что темпы отгрузки и доставки продукции потребителям отнесены к блокам управления заказами – «Заказ в РРЦ» и «Заказ в ЛРЦ». Также отметим, что в перечисленных выше блоках управления материальным потоком содержащиеся уровне объема запасов продукции у производителя и в звеньях распределительной сети.
Блоки управления информационным потоком:
1)«Заказ в РРЦ» и «Заказ в ЛРЦ» – блоки обработки и выполнения заказов от потребителей региональными и локальными распределительными центрами, соответственно. Для РРЦ предусмотрена детализация потока заказов на приоритетные и неприоритетные заказ. Указанные блоки связаны с модулями генерирования спроса Demand_1 и Demand_2;
2)«Закупки» и «Закупки ЛРЦ» – блоки управления закупками в звеньях распределительной сети. Они содержат модули определение сроков и объемов закупок продукции у производителя «Distr_OBR» и «LDC_Purchases». При этом модуль «Distr_OBR» реализует динамический портфель заказов для закупок продукции у предприятия и поставок на склад. Модуль «LDC_Purchases» осуществляет заготовительный процесс на основе стратегии управления запасами с установленной периодичностью, исходя из величины остатков продукции и динамики заказов.
Блоки управления финансовым потоком:
1)«Финансирование» включает модуль «Fin», который состоит из вложенных блоков управления потоками собственных и заемных средств для обеспечения производственной деятельности;
2)«Эффективность» – блок финансово-экономической оценки результатов основной деятельности предприятия и звеньев распределительно-сбытовой сети.
Диаграмма системно-динамической модели адаптивной цепи поставок промышленного предприятия, построенная в ППП iThink, изображена на рис. 2.6. Тогда алгоритм настройки предложенной модели является следующим.
1. Редактируется массив региональных распределительных центров (РРЦ) – крупных дистрибьюторов, эксклюзивных дилеров и оптовых трейдеров:
19
[ ] < 1, 2 … > |
(10) |
2. Настройки модуля Demand 1 –динамики спроса на продукцию для всех РРЦ.
2.1. Первым вопросом настройки данного модуля выступает выбор или отказ от деления общего спроса на две составляющие – спрос от приоритетных заказчиков (Prior_Demand) и спрос от неприоритетных (Non_prior_Demand).
На диаграмме модуля Demand 1 (рис. 6) динамика спроса на продукцию для каждого распределительного центра (РРЦ) по принципу приоритетности потребителей задается в блоке «Способ 1».
Рисунок 6 – Диаграмма системно-динамической модели в ППП
«iThink» (SDM.SC)
20