Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Основы решения задач теплообмена. Учебное пособие.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
825 Кб
Скачать

Для получения аналитического решения задач теплопроводности (диффузии) в слоистых телах различной формы используем метод разделения переменных или метод Фурье.

Для простоты изложения метода Фурье вначале рассматривается решение задачи теплопроводности в однослойной одномерной бесконечной пластине без внутренних тепловых источников. Для удобства объяснения и записи решения температурное поле и поле концентраций обозначается как поле произвольного потенциала переноса P(x, τ).

Также будут рассмотрены подходы к приближённому решению нелинейных и взаимосвязанных задач переноса интервальными методами.

Рассматриваются решения безградиентных задач переноса для тонких тел в двух основных вариантах:

при известной температурно-влажностной зависимости (ТВЗ) T(u) – аналитическим интегрированием с последующим вычислением квадратуры численными методами, например, методом Симпсона;

при известной аппроксимации скорости убыли массы N(u) – непосредственно численным интегрированием получаемого обыкновенного дифференциального уравнения, например, методом РунгеКутта.

Рассмотрим постановку задачи теплопроводности/диффузии (переноса) для случая тел канонической формы.

1.1. ОДНОСЛОЙНАЯ НЕОГРАНИЧЕННАЯ ПЛАСТИНА

Схема несимметричной задачи теплопроводности для однослойной бесконечной пластины представлена на рис. 1.

Примем обозначения, общие для теплопереноса (теплопроводности) и массопереноса (диффузии).

Рис. 1. Схема несимметричной задачи теплопроводности для однослойной бесконечной пластины

15

Для теплопроводности:

P T; a ≡ λ/(cρ); h1≡ α1/λ; h2 ≡ α2/λ;

E1 q1 = α1(T(0, τ) – Tc1); E2 q2 = α2(T(1, τ) – Tc2).

Для диффузии:

P С; a D; h1 ≡ β1/D; h2 ≡ β2/D;

E1 m1 = β1(C(0, τ) – Cc1); E2 m2 = β2(C(1, τ) – Cc2).

Постановка задачи переноса в однослойной бесконечной пластине с несимметричными граничными условиями третьего рода (ГУ-3) и функционально заданными начальными условиями будет иметь вид:

P(x, τ)

 

= a

2 P(x, τ)

,

a =

 

λ

;

 

 

(1)

∂τ

 

 

x2

 

cρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(0,τ) h

(P(0,τ) P

)

= 0 ;

 

 

(2)

x

 

 

 

1

 

 

c1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(l,τ) h

 

(P(l,τ) P

)

= 0 ,

 

h =

αi

;

(3)

x

2

 

 

c2

 

 

 

 

i

 

λ

 

 

 

 

P(x,0) = ψ(x) .

 

 

 

 

 

 

 

(4)

Решение задачи (1 – 4), полученное методом Фурье, имеет вид:

 

P(x, τ)= V(x, τ) + W(x);

 

 

(5)

где

 

W(x) = C1x + C2 ,

 

 

 

(6)

 

С1 = h1(C2 – Pc1);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C2

=

h2 Pc 2 + h1Pc1 + h2h1lPc1

;

 

 

 

 

 

 

h2 + h1 + h2 h1l

 

 

 

 

 

h1

 

 

 

 

 

V (x,τ) = An cosμn x +

sin μn x

exp(−μn2 aτ) ,

(7)

 

n=1

 

μ

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

где μn (здесь μn – имеет размерность м–1) – n (n = 1, 2, 3, ..., ) положительных корней характеристического уравнения вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ

2 h h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ctgμnl =

 

 

n

1 2

 

 

;

 

 

 

 

 

 

(8)

 

 

 

 

 

 

μ

n

(h

+h

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

l

 

 

 

 

 

 

h1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

An

=

 

 

θ(x) cos

μn x

+

sin μn x dx ;

 

 

 

 

(9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nn 0

 

 

 

 

 

 

μn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где θ(x) = ψ(x) – W(x);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

h2

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

2

 

h2l

 

l

 

 

Nn =

 

 

1

 

sin 2μnl +

1

sin

μnl +

1

 

+

.

(10)

 

 

 

 

4μ3

 

μ

2

 

2μ

2

2

4μ

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

Таким образом, уравнения (5 – 10) определяют решение задачи (1 – 4). В частном случае начальные условия задаются в виде безградиентных начальных условий, т.е. ψ(x) = Po = сonst и тогда (9) берется аналитически. Аналитическое решение также получается для начальных условий, заданных функционально, т.е. конкретной функцией, в том числе в виде ряда.

Приведём пример аналитического решения для интервального по времени метода для задачи переноса в однослойной пластине с изменяющимися кусочно-ступенчато (линейными на каждом временном шаге) переносными свойствами и размерами с несимметричными ГУ-3 рода и функционально заданными начальными условиями (НУ).

1. Для первого временного интервала при безградиентных НУ

 

h1

 

 

 

P(x,τ) =W (x) +An cosμn x +

sin μn x

exp(−μn2 aτ)

(11)

 

n=1

 

μ

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

значения величин, входящих в (11), определяются из (5 – 10).

2. Для последующих временных интервалов при функционально заданных НУ (индекс bz – начало, ez – конец интервала)

 

h1bz

 

 

Pbz (x,τ) =W (x) +Ak cosμk x +

sin μk x

exp(−μk2 abz τ) ; (12)

 

k =1

 

μ

k

 

 

 

 

 

 

 

где Ak , μk – в начале интервала есть известные из предыдущего интервала численные значения членов ряда и корней характеристического уравнения.

17

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h1ez

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pez (x,τ) =W (x) +An cosμn x +

sin μn x

exp(−μn2 aez τ) =W (x) +

 

 

 

 

 

 

 

 

n=1

 

 

 

 

μ

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

l

 

 

 

 

 

 

 

h1ez

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h1ez

 

 

 

 

2

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

θ(x) cosμn x+

 

sin μn x dx cosμn x+

 

sin μn x exp(−μnaezτ).

 

 

μn

μn

n=1

Nn 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(13)

 

 

Таким

образом,

 

с

учётом

ψ(x) = Pbz(x, τ)

и,

следовательно,

θ(x)=Pbz(x, τ) – W(x), получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

h1bz

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pez (x,τ) =W (x) +

 

 

 

∑∫ ∑Ak cosμk x +

 

 

 

 

sin μk x exp(−μk abzτ) ×

N

 

 

 

μ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n n=1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h1ez

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h1ez

 

 

 

 

 

exp(−μn2 aez τ) . (14)

× cosμn x +

sin μn x dx × cosμn x +

sin μn x

 

 

 

 

 

μ

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения μn, An определяются из (5 – 10), значения Ak, μk уже известны из начала интервала. Значения aez, abz, hez, hbz определяются по кусочно-ступенчатым аппроксимациям для переносных свойств в зависимости от величины Р.

Рациональная величина временного интервала τ устанавливается при отработке счёта, исходя из величин изменения свойств внешних характеристик и геометрии тела.

Рассчитывается также необходимое среднее значение потенциала переноса:

l

Pbz (x,τ)dx

P

bz (τ) =

0

 

.

(15)

 

 

 

 

 

l

 

Таким образом, возможно получение аналитических решений для любого числа последовательных временных интервалов без лавинообразного увеличения его громоздкости и без каких-либо рекурсивных функций или рекуррентных соотношений.

При изменении тепломассопереносных характеристик, граничных условий, толщины материала и пр. можно выбирать достаточно малые временные интервалы, чтобы на каждом интервале решать линейные задачи при кусочно-ступенчатом задании переменных характеристик в целом, с начальными условиями i-й зоны, равными начальным услови-

18

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]