Моделирование технологических и природных систем. Учебное пособие

ного мониторинга и управления процессами основана на математической многомерной модели, которая позволяет устанавливать и анализировать многофакторные связи между данными.

Развитие многомерного анализа связано с непрерывным изучением всех известных критических параметров процессов и выявления новых на протяжении жизненного цикла продукта. Такую возможность предоставляют и современные системы управления, и современные средства обработки информации [40].

Контрольные вопросы

1.Какие подходы реализованы в многомерном анализе?

2.В чем суть метода главных компонент?

3.Что такое хемометрика?

4.Что показывает дисперсия случайной величины?

5.Что характеризует ковариация?

81

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Отличительной особенностью математических моделей, создаваемых в настоящее время, является их комплексность, связанная со сложностью моделируемых объектов. Это приводит к усложнению модели и необходимости совместного использования нескольких теорий, применения современных вычислительных методов и вычислительной техники для получения и анализа результатов моделирования [4].

Многие изменения в основном определяются возрастанием информационного потенциала науки, компьютеризацией и резким усилением сетевых коммуникаций. Современный этап математического моделирования связан с моделированием целостных систем. Виртуальное моделирование выступает в этой области как динамическое моделирование в реальном масштабе времени. Произошел качественный скачок в разработке моделей, их верификации, в создании и использовании модельно-обоснованных методов исследования, в способах анализа и представления результатов моделирования [6].

Основные тенденции в развитии компьютерного моделирования в последние годы связываются с решением химико-технологических систем [1, 4, 6]. Появление компьютерных технологий сделало возможным непосредственное включение математических моделей в «работающие системы». Необходимые данные в этом случае считываются в режиме реального времени (online) на основе динамической модели. Такое моделирование осуществляется в реальном времени, что позволяет использовать его результаты в различных технологиях реального времени [4].

82

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Библиотека авторефераты кандидатских, докторских диссертаций. http://netess.ru

2.Библиотека диссертаций и авторефератов России. http://www.dslib.net/

3.Научная электронная библиотека «КиберЛенинка». https://cyberleninka.ru/

4.Шкаруппа С.П. Применение информационно-вычислительных технологий в промышленной экологии: учеб. пособие. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2010. – 241 с. ISBN 978-5-7964-1369-2.

5.Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств: учеб. пособие для академического бакалавриата. – 2- е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 403 с.

6.Российская государственная библиотека. https://dlib.rsl.ru/

7.Закгейм А.Ю. Общая химическая технология: введение в моделирование химико-технологических процессов: учебное пособие. – 3- е изд., перераб. и

доп. – М.: Логос, 2017. – 304 с.

8.Гумеров А.М. Математическое моделирование химико-технологических процессов: учебное пособие. – 2- е изд., перераб. – СПб.: Лань, 2014. – 176 с. https://e.lanbook.com/

9.Самойлов Н.А. Примеры и задачи по курсу «Математическое моделирование химико-технологических процессов»: учебное пособие. – 3- е изд., испр.

и доп. – СПб.: Издательство «Лань», 2013. https://e.lanbook.com/

10.Беккер В.Ф. Моделирование химико-технологических объектов управления: учебн. пособие. – 2- е изд., перераб. и доп. – М.: РИОР: ИНФРА-М, 2014. – 142 с.

11.Математическое моделирование процессов и аппаратов химических и пищевых производств: учебное пособие / Д.С. Дворецкий, С.И. Дворецкий, Е.В. Пешкова, М.С. Темнов. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО ТГТУ, 2014. – 80 с.

12.Библиотека: нефть-газ. http://himi.oglib.ru/

13.http://www.ngpedia.ru

14.Богомолов Б.Б., Быков Е.Д., Меньшиков В.В., Зубарев А.М. Организацион- но-технологическое моделирование химико-технологических систем // Теоретические основы химической технологии, 2017, том 51, № 2, с. 221–229.

15.Зиятдинов Н.Н. Моделирование и оптимизация химико-технологических процессов и систем // Теоретические основы химической технологии, 2017,

том 51, № 6, с. 613–617.

83

16.Математическое моделирование химико-технологических процессов: учебное пособие / Н.В. Ушева, О.Е. Мойзес, О.Е. Митянина, Е.А. Кузьменко; Томский политехнический университет. − Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. – 135 с.

17.Основы проектирования химических производств: учебник / С.И. Дворецкий, Д.С. Дворецкий, Г.С. Кормильцин, А.А. Пахомов. – М.: Издательский дом «Спектр», 2014. – 356 с. – ISBN 978-5-4442-0069-8.

18.Липкин М.С., Липкин В.М. Математическое моделирование химикотехнологических процессов: учеб.-метод. пособие для практических занятий студентов / Южно-Российский государственный политехнический университет имени М.И. Платова. – Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2016. – 68 с.

19.Дворецкий Д.С., Дворецкий С.И., Островский Г.М. Новые подходы к проектированию химико-технологических процессов, аппаратов и систем в условиях интервальной неопределенности. – М.: Издательский дом

«Спектр», 2012. – 344 с.

20.Черникова А.В. Основы оптимизации: учебно-методическое пособие. – СПб.: СПб ГТУРП, 2013. – 51 с.

21.Обработка экспериментальных данных, построение статистических моделей [Электронный ресурс]: метод. указания к лаб. работам / Самар. гос. техн. ун-т, Химическая технология и промышленная экология; сост. С.П. Шкаруппа. – Электрон. дан. – Самара: [б. и.], 2014. – 19 с. – Загл. с титул. экрана. – Электрон. версия печ. публикации. – Б. ц.

22.Шкаруппа С.П., Смирнов Б.Ю., Богомолова Г.Я. Химико-технологические системы: учеб. пособ. – Самара. Самар. гос. техн. ун-т, 2009. – 120 с.

23.Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. – М.: Химия, 1991. – 432 с.

24.Принципы математического моделирования и анализа ХТС. Расчет материального баланса ХТС декомпозиционным модульным методом [Электронный ресурс]: метод. указания к лаб. работам / Самар. гос. техн. ун-т, Химическая технология и промышленная экология; сост. С.П. Шкаруппа. – Электрон. дан. – Самара: [б. и.], 2014. – 23 с. – Загл. с титул. экрана. – Электрон. версия печ. публикации. – Б. ц.

25.http://www.aspentech.ru

26.http://www.simsci-esscor.com

27.http://www.chemstations.com

28.http://www.winsim.com

29.Гринин А.С., Орехов Н.А., Новиков В.Н. Математическое моделирование в экологии: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-Дана, 2003. – 269 с.

84

30.Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. – 2- е изд. – М.: Изд-во ФАЗИС ВЦ РАН, 2000. – 411 с.

31.Романов М.Ф., Федоров М.П. Математические модели в экологии. – СПб.: Иван Федоров, 2003. – 240 с.

32.Саранча Д.А. Количественные методы в экологии. Биофизические аспекты

иматематическое моделирование. – М.: МГУ, 2006. – 190 с.

33.Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. – М.: МГУ, 2003. – 156 c.

34.Моделирование экосистем: оценка экологической безопасности с применением подходов вычислительной геометрии: учебник / С.В. Бобырев, А.В. Косарев, Е.И. Тихомирова, А.Л. Подольский; СГТУ им. Ю.А. Гагарина. – Саратов; Орион, 2016. – 176 с.

35.Ризниченко Г.Ю. Экология математическая. – М.: МГУ, 2003. – 106 c.

36.Эсбенсен К. Анализ многомерных данных / Сокр. пер. с англ. под ред.

О. Родионовой. – Изд-во ИПХФ РАН, 2005. – rcs.chph.ras.ru/mdabook.htm

37.Померанцев А.Л. Четвертая парадигма. – Российское хемометрическое об-

щество. – www.chemometrics.ru

38.Карпухин О.Н. Глобальные (стратегические) проблемы практического применения сложных математико-статистических методов (хемометрики) // Доклад на 4-м международном симпозиуме «Современные методы анализа многомерных данных» (WSC-4). Черноголовка, 14-18 февраля 2005 г.

39.Шараф М.А., Иллмэн Д.Л., Ковальски Б.Р. Хемометрика. – СПб.: БХВ-

Петербург, 2004. – 360 с.

40.http://chem21.info

85

86