Методология и методы психологических исследований. Учебное пособие

полученных результатов, что, в свою очередь, зависит от ранее выбранных методов.

Итак, хорошо продуманная методика организует все исследование, определяет его дальнейшие этапы, обеспечивает получение необходимого фактического материала, на основе анализа которого и делаются научные выводы.

Основной этап исследования заключается в непосред-

ственном сборе данных. В случае проведения теоретического исследования под сбором данных подразумевается отбор уже известных фактов, их систематизация, описание под новым углом зрения. В эмпирическом исследовании под данными понимается отражение предметов, явлений, признаков или связей объективной действительности, т. е. установление фактов.

Данные, получаемые в ходе основного этапа исследования, можно классифицировать по различным основаниям:

1. По научному обоснованию:

•научные — данные, характеризующиеся высокой степеньюдостоверности,проверяемостью,теоретическойобоснованностью, включенностью в широкую систему научных знаний;

•ненаучные — данные, которые были получены ненаучными способами (например, с помощью невалидных тестов) или из ненаучных источников (например, художественные или религиозные источники).

2. По вкладу в проверку гипотезы и решение проблемы:

•решающие — данные, которые позволяют однозначно принять или опровергнуть выдвинутую гипотезу исследования;

•значительные—данные,которыевносятвесомыйвклад

врешение проблемы исследования, однако недостаточны для ее однозначного решения без привлечения других сведений;

•незначительные — данные, которые характеризуются малой информативностью по проблеме исследования.

3. По методам в сочетании с источниками (классификация данных, предложенная Р. Кеттелом):

•L-данные (life data) — данные, получаемые при регистрации фактов реальной жизни в ходе наблюдения за повседневной жизнью испытуемых. Р. Кеттелл полагал, что именно

сних необходимо начинать исследование;

111

•Q-данные (questionnaire data) — данные, которые иссле-

дователь получает в ходе использования личностных опросников, различных самоотчетов и самооценок;

•Т-данные (test data) — данные, получаемые с помощью примененияобъективныхтестовифизиологическихизмерений.

4. По информативности:

•неметрические — данные, не имеющие единиц измерения (номинативные и порядковые данные);

•метрические(количественные)—данные,имеющиееди- ницы измерения (интервальные данные и пропорциональные).

5. По методам исследования:

•данные наблюдения — данные, получаемые с помощью метода наблюдения;

•данные тестирования — данные, получаемые с помощью метода тестирования;

•экспериментальные данные — данные, получаемые с помощью метода эксперимента и т. д.

Процедура сбора данных осуществляется в строгом соответствии с алгоритмом действий, установленном в ходе определения порядка применения методов и методик исследования на подготовительном этапе, с целью избегания недочетов и пробелов в получаемых сведениях. Непосредственный процесс сбора данных, протоколы регистрации конкретизируется в зависимости от выбранного метода и методик исследования.

Заключительный этап исследования включает в себя

обработку полученных данных, интерпретацию результатов, формулирование выводов исследования, а также включение полученных результатов в систему знаний науки.

Обработка данных проводится с целью приведения всех сведений, полученных в ходе основного этапа исследования, в сбалансированную систему, являющуюся необходимой базой дальнейшего анализа, интерпретации и научных выводов. Обработка данных позволяет:

•упорядочитьданные,создатьцелостнуюсистемусведений;

•обнаружитьиликвидироватьошибки,недочетыилипробелы в сведениях путем проведения повторного сбора данных или удалением неадекватных сведений из системы;

112

•выявить скрытые закономерности и связи изучаемых явлений;

•обнаружить новые факты, которые не предполагались на подготовительном этапе исследования;

•определить уровень достоверности, надежности и точности полученных данных.

Обработка данных включает в себя два обязательных подэтапа: это первичная обработка, направленная на группировку, систематизацию данных, и вторичная обработка, подразумеваю- щаяматематико-статистическийанализупорядоченныхданных.

На этапе первичной обработки данные группируются по определенным критериям, составляются сводные таблицы, строятся диаграммы и графики для наглядного представления результатов. Данные манипуляции позволяют выявить и изъять из всего массива данных ошибки, неадекватные или нелепые данные (получаемые, например, при недобросовестном заполнении испытуемыми бланков опросников), а также позволяют понять характер всей совокупности данных (однородность — неоднородность, компактность — разбросанность и т. д.), что необходимо для подбора адекватного метода математической обработки на этапе вторичной обработки данных.

Вторичнаяобработказаключаетсявстатистическоманализе итогов первичной обработки и позволяет раскрывать скрытые взаимосвязи, выявлять особенности изучаемых явлений, определять факторы, оказывающие влияние на их формирование и развитие. Ниже приведены основные методы математико-ста- тистического анализа, наиболее часто используемые в психологических исследования (табл.).

Интерпретация результатов — это следующая необхо-

димая процедура завершающего этапа научного исследования, включающая в себя процедуру объяснения результатов и их обобщения. Проводится интерпретация результатов для преобразования подготовленных на этапе статистической обработки данных в эмпирические знания, на основе которых возможно получение знаний теоретических.

113

1 См. об этом подробнее: Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: учеб. пособие. —

СПб.: Речь, 2004. — 254 с.

117

Объяснение результатов необходимо для определения сущности объекта и предмета изучения и сведение нового, еще незнакомого знания к знакомому. В зависимости от того, какой характер объясняющих суждений и положений использует ученый, в науке принято выделять следующие типы объяснений:

•субстанциальное объяснение заключается в раскрытии субстанции или субстрата, из которого объект изучения состоит или с которым он закономерно связан, например, объяснение психики через работу нервной системы;

•атрибутивное объяснение направлено на раскрытие закономерных связей объекта с его атрибутами, т. е. его неотъемлемыми свойствами, например, объяснение сознания через его качества (целостность, рефлексивность и т. д.);

•генетическое объяснение предполагает определение предшествующих состояний объекта изучения и объяснения на этой основе его настоящего состояния, например, объяснение настоящего поведения человека через обращение к его жизненному опыту;

•контрагенетическое объяснение обращено к анализу нынешнего состояния объекта с целью объяснения его причин, например, при анализе существующих сложных отношений

вколлективе в ситуации конфликта можно предположить его причины;

•структурное объяснение нацелено на определение структурных компонентов объекта изучения, особенностей их взаимосвязи, либо установление места объекта в совокупности других объектов, например, объяснение развития личности через ее основные структурные элементы или объяснение темперамента через определение его места в структуре личности1.

В современной практике психологических исследований все чаще используются смешанные типы объяснений, такие как структурно-генетические или атрибутивно-субстанциальные.

1См. об этом: Никитин Е. П. Объяснение — функция науки / Акад. наук

СССР, Ин-т философии. — М.: Наука, 1970. — 280 с.

118

Помимо данной классификации объяснений в психологии используются также еще два типа объяснения, выделенные

Ж. Пиаже: редукционистские и конструктивистские1. Редукционизм (сведение сложного к простому) предпола-

гает использование упрощающих объяснений, когда сложные психические явления рассматриваются через действие одного фактора, либо в рамках психологического (психологический редукционизм), либо через действие физических, физиологических или социальных факторов (внепсихологический редук­ ционизм).

Конструктивистские объяснения стремятся к процессу конструирования объяснительных моделей, дополняющих редукционистские объяснения. К таким объяснениям относятся модели прижизненного опыта (установление причинных связей между условиями среды и наблюдаемыми реакциями, характеризующими поведение), модели врожденного опыта (построение генетических поведенческих конструкций) и абстрактные модели (отвлечение от разнообразия в формах поведения и реакций и обращении к наиболее общему их выражению).

Обобщение результатов нацелено на выявление среди изучаемых явлений наиболее существенных черт, которые определяют их важнейшие качественные характеристики. В исследовательской практике выделяется обобщение ситуации (подведение результатов на более широкий круг условий), ответов (объединение данных испытуемых под одну категорию), личности испытуемого (перенос результатов на всю генеральную совокупность), отношений (обобщение связей между переменными в эксперименте).

Выводы и включение результатов в систему знаний завер-

шают научное исследование. В выводах исследователь подводит итоги проделанной работы, отражая выполнение всех поставленных в начале исследования задач, достижения цели, решения проблемы. В выводах в кратком виде отражаются основные результаты теоретического и эмпирического исследо-

1 См. об этом подробнее: Фресс П., Пиаже Ж. Характер объяснения в психологии и психофизиологический параллелизм // Экспериментальная пси-

хология. — Вып. 1, 2. — М., 1966. — С. 157–194.

119