книги2 / 224-1

И. И. Карташов. – Текст : непосредственный // Право: история и современность. – 2021. – № 2 (15). – С. 68–74.

5. Харитонова, Ю. С. Предвзятость алгоритмов искусственного

интеллекта: вопросы этики и права / Ю. С. Харитонова, В. С. Савина, Ф. Паньини. – Текст : непосредственный // Вестник Пермского университета. Юридические науки. – 2021. – Вып. 53. –

С. 488–515.

6. Lambert, А. Algorithmic memorial videos: Contextualising

automated curation / А. Lambert, В. Nansen. – Текст : непосредственный // Memory Studies. – 2018. – Vol. 11 (2). – P. 156–

171.

L. B. Zubanova

Chelyabinsk State Institute of Culture

Chelyabinsk (Russia)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ETHICAL DIMENSION: UNINTENTIONAL CRUELTY AND

CONSTRUCTED BIAS

The article raises ethical issues characteristic of the digital culture of the 21st century. Particular attention is paid to the new ethical dimension

associated with the development of artificial intelligence. On the basis of case studies, the «random effect» (unintentional cruelty) and «the projection effect» (reflecting the prejudices and stereotypes of various

agents of influence) in algorithms for the functioning of artificial intelligence are examined.

Key words: media, ethics, algorithm ethics, artificial intelligence, digital culture.

Зубанова Людмила Борисовна, доктор культурологии, профессор, заведующий кафедрой философии и культурологии, Челябинский государственный институт культуры,

milazubanova@gmail.com.

580

М. Д. Куприна

Государственный институт русского языка им. А. С. Пушкина Москва (Россия)

АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕДИА: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И АЛГОРИТМЫ

В статье рассматриваются различные алгоритмы автоматизированной журналистики, которые уже присутствует в медиа. Автор приходит к выводу о перспективах применения искусственного интеллекта, изучении актуальных тенденций в журналистике с использованием математических методов и инструментов в рамках гуманитарных исследований.

Ключевые слова: автоматизация медиа, искусственный интеллект, роботизированная журналистика, алгоритмы.

Сейчас происходит четвертая промышленная революция в мире, интерес к роботизации, искусственному интеллекту (ИИ) и автоматизации различных процессов всё растет [5]. Медиа не стали исключением. Журналистика больших данных, внедрение новых подходов в визуализации и, конечно, автоматической генерации текстов. Это все та реальность, в которой нам предстоит жить и работать.

Целью статьи выступает рассмотрение основных этапов развития алгоритмов и систем ИИ в медиакомпаниях. Анализ их возможностей в современном мире.

Материал и методология исследования. Анализ научных,

научнопопулярных источников.

При выборе профессии современным журналистам важно учитывать возможности автоматизации, которые уже есть сейчас, и то, что ожидает индустрию в будущем при развитии технологий искусственного интеллекта. На какие компетенции нужно делать акцент в обучении, чтобы чувствовать себя уверенно в профессии и не бояться, что их смогут заменить технологии [4].

581

Впервые заговорил о возможности замены журналистов машинами в своем блоге Росс Доусон после презентации в 2010 году в Токио андроида-журналиста, который с помощью датчиков и

камеры анализировал происходящее вокруг и готовил отчеты [1]. Или, к примеру, текст о результатах спортивного матча,

написанного с помощью алгоритма «Narrative Science», сложно отличить от любого другого, потому что программисты заложили в него достаточно большой объем функций. Помимо организации текста по страницам, параграфам и абзацам, программа умеет модифицировать стиль статьи, и применять различную лексику. В сгенерированной ИИ тексте требуется лишь подправить стилистику.

Также есть группа алгоритмов с похожим по своим функциям и умению срочно генерировать новости: «Quakebot» – о

землетрясениях, «The Homicide Report» – об убийствах в городе. Механизм быстро перегоняет отчеты специальных служб в материал [6].

Благодаря автоматизации в журналистике и внедрению инструментов, заменяющих журналистский труд роботизированным, журналисту открываются возможности сконцентрироваться на творческой и креативной деятельности, а не написании однотипных статей. Алгоритмы, конечно, еще не могут подготовить информацию с большим количеством деталей, так как налаживание коммуникации, которая все еще требуется для многих жанров, – это совсем иной уровень, поэтому человек в журналистике

еще долгое время будет играть главную роль.

Из положительных качеств роботов-журналистов Ван Дален

акцентирует внимание на скорости работы и экономической выгоде, которую получит покупатель в перспективе, а среди отрицательных выделяет – отсутствие стиля, юмора, шаблонность и невозможность использовать сложный живой язык, который позволяет писать глубокие и «цепляющие» материалы [2].

Выводы

Сейчас роботизация в медиа расположилась на границе компьютерных технологий и гуманитарной сферы, что требует от профессионалов более глубоких и разносторонних знаний. Иванов Дмитрий – руководитель Yandex Discovery в своей статье

582

«Как искусственный интеллект изменит мир медиа» выводит много гипотез, одна из которых ИИ превратится в соавтора. Например, искусственный интеллект сможет порекомендовать автору темы, о которых стоит сегодня написать, и спрогнозирует читательский интерес к тексту ещё до его публикации [3]. Все это в очередной раз подтверждает актуальность развития междисциплинарного подхода в изучении актуальных тенденций в журналистике, а именно – с использованием математических методов и инструментов в рамках гуманитарных исследований.

Список литературы

1.Иванов, А. Д. Роботизированная журналистика и первые

алгоритмы на службе редакций международных СМИ /А. Д. Иванов. – Текст: электронный // Знак: проблемное поле медиаобразования. – 2015. – №2 (16). – С. 32–40.

2.Иванов, А. Д. Транспарентность роботизированной журналистики: как новые технологии угрожают принципам профессии / А. Д. Иванов. – Текст: электронный // Вестник ЧелГУ.

–2017. – №8 (404). – С. 28–33.

3.Иванов, Д. Как искусственный интеллект изменит мир медиа / Д. Иванов. – Текст : электронный // yandex.ru : [сайт]. – 2017. – 30

мая – URL: https://yandex.ru/blog/company/kak-iskusstvennyy- intellekt-izmenit-mir-media (дата обращения: 09.10.2022).

4. Сальникова, Л. С. Роботы против журналистов: есть ли у журналистики будущее? / Л. С. Сальникова. – Текст: электронный // Вопросы теории и практики журналистики. – 2019. – №4. – С. 668–

678.

5. Четвертая промышленная революция. Популярно о главном

технологическом тренде XXI века. – Текст: электронный // Tadviser : [сайт]. – URL : https://inlnk.ru/VoM56M (дата обращения:

18.10.2022).

6. The Homicide Report. – Текст: электронный // Los Angeles Times : [сайт]. – URL http://homicide.latimes.com/ (дата обращения:

17.10.2022).

583

M. D. Kuprina

Pushkin State Institute of the Russian Language

Moscow (Russia)

MEDIA AUTOMATION:

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ALGORITHMS

The article discusses the nature of several algorithms used in automated journalism, which are already present in the media. The author comes to the conclusion that it is important to use artificial intelligence in journalism and to study its current trends using mathematical methods and tools for humanitarian research.

Key words: media automation, artificial intelligence, robotic journalism, algorithms.

Куприна Маргарита Денисовна, магистрант филологического факультета, Государственный институт русского языка им. А. С. Пушкина, prokuprinamargo@gmail.com.

584

К. А. Панцерев

Санкт-Петербургский государственный университет Санкт-Петербург (Россия)

МЕДИАОБРАЗОВАНИЕ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

Статья посвящена трансформации системы медиаобразования в современную цифровую эпоху, которую можно охарактеризовать эпохой искусственного интеллекта и умных медиа. На основе анализа степени использования автоматизированных компьютерных систем в журналистике автор определяет тот набор ключевых компетенций, которыми теперь должен обладать журналист, чтобы быть способным использовать передовые технологии при производстве информационного продукта.

Ключевые слова: журналистика, искусственный интеллект, медиаобразование, информационные технологии, средства массовой информации.

Журналистика всегда являлась достаточно динамично развивающейся сферой человеческой деятельности, которая издавна характеризуется постоянным появлением новых технологий сбора, обработки и передачи информации. Сегодня при производстве новостей и информации все ведущие мировые средства массовой информации начинают активно использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ), возможности которого растут с каждым днем.

Конечно, использование технологий искусственного интеллекта в журналистике имеет пока весьма ограниченное применение. Согласно оценкам экспертов сегодня может быть автоматизировано только 15 % работы журналистов и 9 % работы редакторов. Человек все еще имеет преимущество перед машиной в тех сферах деятельности, которые требуют особого креативного мышления [2]. Компьютерные же алгоритмы здесь способны, прежде всего,

585

существенно облегчить журналисту навигацию в быстро растущем информационном потоке, сборе первичной информации и подготовке чисто информационных текстов, не требующих глубокой творческой переработки первичного набора данных.

Врезультате в научный оборот было введено даже особое понятие «автоматизированная журналистика», которое предполагает создание на основе технологий искусственного интеллекта ботов, способных самостоятельно, без участия человека, искать и распознавать в сети Интернет информацию по заданным параметрам, ее переписывать и распространять уже готовые к публикации тексты на специализированных технологических платформах.

Появление подобных программ, способных работать в автоматическом, либо полуавтоматическом режиме, заставляет задуматься о будущем журналистики как профессии – будет ли эта сфера человеческой деятельности полностью автоматизирована, или все-таки журналистика сохранится, но потребует от журналистов

качественно новых компетенций, которые позволили бы им в полном объеме использовать возможности искусственного интеллекта и глубинного обучения для автоматизации целого ряда рутинных задач и сбора большого объема данных, относящихся к тому или иному информационному поводу.

Таким образом, мы видим, что журналистское образование перестает быть чисто гуманитарным, а журналистам становится крайне важным обладать определенным набором технических компетенций, чтобы уметь ставить задачи специалистам технического профиля по написанию соответствующих алгоритмов, направленных, прежде всего, на автоматизацию тех рутинных процессов, с которыми сталкиваются сегодня журналисты.

Вэтой связи представляется целесообразной разработка новых

образовательных программ по направлению «журналистика» либо, по крайней мере, модернизация старых с целью «создания новых модулей и дисциплин, которые должны быть не только адекватными актуальной медиапрактике, но даже в какой-то мере опережать те

процессы, которые сегодня видятся инновационными» [1].

При этом особенно следует подчеркнуть, что модернизация журналистского образования должна представлять собой

586

комплексный процесс и затрагивать все уровни обучения, как бакалавриат, так и магистратуру. Так еще во время своего обучения

вбакалавриате обучающиеся должны овладеть определенным математическим аппаратам, который потребуется им для последующего обучения в магистратуре при освоении дисциплин, связанных с изучением основ машинного обучения и принципов работы нейронных сетей.

При этом при разработке учебных планов в сфере вычислительной журналистике, прежде всего, следует определиться с набором ключевых компетенций, которыми должны будут обладать обучающиеся. На наш взгляд, основная цель этих новых образовательных программ должна заключаться в подготовке журналистов, которые, благодаря пониманию основ машинного обучения и основных принципов работы нейронных сетей, умели бы четко формулировать задачи специалистам в сфере программирования по написанию соответствующих компьютерных алгоритмов; и впоследствии могли бы эффективно использовать их

всвоей повседневной работе, связанной, с текстуальным оформлением новостей и интерпретацией больших объемов данных и информации.

Список литературы

1. Замков, А. В. Роботизированная журналистика: от научного дискурса к журналистскому образованию // А. В. Замков, М. А Крашенинникова, Лукина М. М., Цинарева Н. А. – Текст : электронный // Медиаскоп. Вып. 2. – 2017. – URL:

http://www.mediascope.ru/2295 (дата обращения 05.09.2022).

2. Diakopoulos, N. Artificial intelligence-enhanced journalism offers

a glimpse of the future of the knowledge economy – Текст : электронный // 2019. – URL: https://theconversation.com/artificial-

intelligence-enhanced-journalism-offers-a-glimpse-of-the-future-of-the- knowledge-economy-117728 (дата обращения 05.09.2022).

К. А. Pantserev

Saint-Petersburg State University

Saint-Petersburg (Russia)

587

MEDIAEDUCATION AT THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: SOME PRACTICAL ISSUES

The article is devoted to the transformation of media education in the contemporary digital age, which can be determined as the age of artificial intelligence and smart media. Based on the analysis of the level of use of automated computer systems in journalism, this author determines the set of key competencies that a journalist must now possess in order to be able to use advanced technologies in the production of an information product.

Key words: journalism, artificial intelligence, media education, information technology, mass media.

Панцерев Константин Арсеньевич, доктор политических наук,

доцент, профессор кафедры Теории и истории международных отношений, Санкт-Петербургский государственный университет,

pantserev@yandex.ru.

588

А. Шнайдер

Балтийская Международная Академия Рига (Латвия)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ МЕДИАЛАНДШАФТЕ

Статья посвящена основным трендам медиаландшафта. И как отдельный тренд рассматривается применение технологии искусственного интеллекта (ИИ) в медиаландшафте. Автор рассматривает внедрение технологии искусственного интеллекта в крупных редакциях: Forbes, Reuters, The Guardian и в других изданиях. В статье обсуждаются возможные перспективы применения ИИ в редакциях, а также одна из сложностей – зависимость медиакомпаний от технологических гигантов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, медиаландшафт, новые медиа, медиакомпании, мультимедиа.

Мы все стали свидетелями того, как поменялся медиаландшафт за последние годы. Кардинальные перемены произошли в период пандемии COVID-19 и далее, когда медиа были вынуждены найти

новые каналы распространения информации после глобальной блокировки российского медиапространства во многих европейских странах. Новые медиа прочно закрепили свои позиции в 2022 году. Если до этого момента еще велись научные споры о том, что предпочитает аудитория, то сегодня очевидно, что новые медиа для многих русскоязычных жителей мира, стали чуть ли не единственным способом прочитать новости на родном русском языке. Традиционные медиа очень быстро подхватили новый тренд – осваивание мессенджеров, а именно: создание своих Telegram-каналов, и успешно стали осуществлять свою работу там. В качестве примера, «РИА Новости» – 2 615 022 подписчика, «Москва 24» – 250 432 подписчика и т.д.

589