книги из ГПНТБ / Сухачев, И. А. Совершенствование организации и управления сельским строительством

(Расчет экономической эффективности развития про­ изводственной базы строительства осуществляется с уче­ том удельных капитальных вложений, фондоемкости и фондоотдачи, характеризующих принятые решения по техническому оснащению производственной базы строи­ тельства. Удельные капиталовложения определяют на единицу вновь созданной мощности или прироста годо­ вой продукции запроектированного нового или рекрнструкции действующего предприятия производственной ба­ зы строительства.

Фондоемкость строительного производства характери­ зует стоимость основных фондов на 1 млн. руб. строи­ тельно-монтажных работ и определяется по формуле

(23)

где Фоси — общая стоимость основныя фондов, руб.; QC_M— объем строительно-монтажных работ, руб.

Фондоотдача, или съем продукции в руб. с 1 руб. ос­ новных фондов, определяется по формуле

< 2 4 >

оси

где QroA — годовой съем продукции, руб.

Сумма экономии от снижения себестоимости продук­ ции предприятий Эс может быть определена по формуле

где Со — себестоимость единицы продукции .в отчетном году, ріуб.; Съ — то же, в базовом году (за базовый год принимается сред­

ний аущбствующий уровень), руб.;

Qо — выпуск продукции в отчетном году, мг или м3.

Данные о себестоимости основных видов продукции принимаются на основании расчетов, полученных по наи­ более экономичным проектным решениям.

Экономия от снижения стоимости строительства

получается за счет снижения сметной стоимости в ре­ зультате применения рекомендуемых прогрессивных конструкций и материалов. Экономия от снижения сум­ марных трудовых затрат на производство и монтаж еди­ ницы конструктивного элемента определяется как раз­ ность между трудовыми затратами в базовом и расчет­ ном годах.

3. Размещение и определение оптимальной мощности сельских строительных комбинатов

При определении оптимальной мощности сельских строительных комбинатов можно руководствоваться дву­ мя положениями. Первое связано с созданием типовых проектов ССК различной мощности, т. е. с созданием своего рода «нормального ряда» мощностей ССК. При этом в расчет главным образом принимают затраты, свя­ занные с технологическими схемами комбината (коли­ чество и мощность технологических линий), и эти затра­ ты тщательно изучают и сравнивают, а затраты, связанные с тем, какую территорию будет обслужи­ вать ССК, как будет снабжаться сырьем, принимают по усредненным показателям. Второе положение основано на том, что GCK или сеть ССК необходимо привязать к конкретному экономическому району с известными усло­ виями привязки. При этом затраты, связанные с разме­ щением производства, транспортированием сырья и го­ товой продукции, могут быть подсчитаны довольно точ­ но. Эти два положения являются, конечно, условными. Для точного решения задачи следовало бы комплексно рассмотреть проблему создания ряда мощностей ССК для конкретного района. Но вследствие сложности этой задачи и ее взаимосвязанности с целым рядом других проблем ее решение затруднено. Поэтому при созданий типовых ССК учитывают в основном технологию произ­ водства, а при конкретной привязке ССК решается зада­

продукции (производственные, жилые и культурно-быто­ вые здания). Поэтому задача размещения ССК первых трех типов ставится как однофактоірная задача раз­ мещения, а последнего типа—как многофакторная зада­ ча размещения.

Однофакторная производственно-транспортная зада­ ча. Пусть в каком-либо замкнутом экономическом или

132

административном районе имеется п потребителей одно­ родного продукта с годовыми потребностями Я Д /= 1, 2 , п). Потребности экономического района, для кото­ рого решается задача размещения, в продукции GCK оп­ ределяют на основании технико-экономических обосно­ ваний и районной планировки на соответствующий пери­ од времени. Потребность в территориальном разрезе (спрос на продукцию) прикрепляется к конкретной точ­ ке. Так, например, спрос на продукцию области (района) может быть «прикреплен» к ее административному цент­ ру или центру тяжести.

В этом же районе имеется т вюзможных пунктов раз­ мещения производства этого продукта (т. е. выделено/« точек, где есть либо действующие предприятия, либо воз­ можно строительство новых). Вообще, о конкретных мес­ тах можно говорить лишь при наличии обоснованных предпроектных проработок площадки строительства. Ча­ ще же при составлении перспективных планов в решении

где а в^ 0 — минимальная мощность і-го предприятия;

üki — максимальная мощность і-го предприятия.

Каждому варианту размещения предприятия в t-м пункте соответствует функция производственных затрат fi(Xi), выражающая затраты на производство х единиц продукции в год на і-м предприятии и капитальные вложения. Для вновь строящегося предприятия эти за­ траты равны нулю, в остальных случаях они рассчиты­ ваются по формуле приведенных затрат.

Производство рассматриваемого продукта требует Я видов сырья. По каждому виду сырья имеется S постав­ щиков. Каждый поставщик поставляет сырье каким-либо предприятиям. Если

133

—поставка і-го сырья от 1-то поставщика /-му предприя­ тию, естественно, что необходимо соблюдать следующие балансовые соотношения по каждому виду сырья:

поставки сырья от всех поставщиков должны удов­ летворять потребность каждого предприятия

где Qu — мощность /-го поставщика t-го вида сырья.

Затраты, связанные с размещением, включают «роме производственных также транспортные расходы по дос­ тавке сырья на предприятия и готовой продукции по­ требителям.

Поэтому общие затраты можно выразить соотноше­ нием

da — стоимость доставки единицы готовой продукции от /-го .предприятия /-му потребителю; Сщ — стоимость доставки сырья t-то вида от /-го поставщика /-му пред­ приятию.

Найти такие х%, хц, Ztu, чтобы достигался минимум целевой функции (29) и выполнялись следующие огра­ ничения:

134

линейные члены фі(Хі). Поэтому рассмотрим здесь реше­

Член f u ( X i ) представляет собой транспортные расхо­ ды по доставке всей продукции завода t-м прикрепленным

135

Решаем задачу методом последовательных прибли­ жений в следующей модификации. Первоначально транс­ портные расходы fi и /2 примем равными нулю, т. е. ре­ шим задачу размещения без учета транспортных расхо­ дов. При целевой функции (31), которая является соби­ рательной, можно получить точное решение задачи раз­ мещения с помощью метода динамического программи­ рования. В результате решения задачи динамического программирования получим допустимый план размеще­ ния. Имея этот план с помощью решения транспортных, сырьевых и распределительной задач, можно подсчи­ тать транспортные расходы fu и f2iСумма этих расходов и составит «транспортный штраф», который относится только к тем вариантам из ряда мощностей, которые вошли в данный план размещения. На следующей ите­ рации при решении задачи размещения функции за­ трат фіС-^г) будут вычислены как сумма производствен­ ных затрат фі (хі ) и «транспортного штрафа». Если про­ должать процесс последовательных приближений, то, поскольку число вариантов мощностей конечно, через конечное число шагов все варианты мощностей, входив­ шие в допустимые планы размещения, будут оштрафова­ ны. При этом функции фг(*і) можно рассматривать как функции производственных затрат, в которых транспорт­ ные расходы учтены приближенно. Длительность этого этапа не превышает величины

где L — общее число вариантов мощностей по всем пунктам разме­ щения;

М — число вариантов мощностей, равных всей размещаемой мощности.

Как показала длительная практика использования описанного алгоритма, процесс последовательных приб­ лижений сводится либо к глобальному минимуму, либо значительно приближается к нему. Приведем пример ре­ шения задачи.

Рассматривается экономический район с десятью подрайонами, для каждого из которых необходима про­ дукция СССР ів размере (тыс. м2 в год), указанном в табл. 13. Определены шесть пунктов, в которых возмож­ но разместить ССК. Предполагается строить ССК, вы­ пускающие полносборные производственные здания с железобетонными конструкциями.

136

Т а б л и ц а 13

Матрица Тарифов по доставке готовой продукции и по потребности подрайонов 1000 и 10 000 м2

Матрица транспортных тарифов по доставке готовой продукции от возможных мест размещения до потреби­ телей также приведена в табл. 13.

В каждом из шести пунктов размещения возможно строительство одного из четырех типов мощностей ком­ бината. Мощность комбината и соответствующие приве­ денные затраты указаны в табл. 14.

Расходы на сырье в данном примере отдельно не учи­ тываются.

Решение задачи приведено в табл. 15.

При этом производственные расходы составили 26500 тыс., транспортные—8 550 тыс. и общие—35050 тыс. руб. в год.

137

Т а б л и ц а 15

М а т р и ц а

Многофакторная задача размещения. Во многих слу­ чаях возникает вопрос о размещении и определении оп­ тимальной мощности сельских строительных комбинатов, которые предназначены для выпуска не одного, а не­ скольких типов сельскохозяйственных зданий. Как пра­ вило, технологические особенности производства позво­ ляют иметь довольно ограниченное число сочетаний спо­ собов производства. Каждое такое сочетание (вариант строительства) отличается от другого мощностью (объе­ мами производства отдельных видов продукции), разме­ ром капитальных вложений и уровнем текущих произ­ водственных затрат.

Для удовлетворения имеющейся потребности в эко­ номическом районе необходимо построить сеть ССК. За­ дача, как и прежде, состоит в том, чтобы выбрать такие точки строительства комбинатов и в каждой из них опре­ делить оптимальный вариант мощности и специализации таким образом, чтобы удовлетворить потребность эконо­ мического района в продукции и при этом добиться ми­ нимума суммарных приведенных затрат на производство продукции и доставку ее к местам потребления.

138

139

Рассмотренную модель можно решить методом, ос­ нованным на использовании так называемых коэффи­ циентов интенсивности.

На первом этапе во всех точках возможного строи­ тельства ССК рассматривают варианты с максимально возможным выпуском. Каждый вид, продукции выде­ ляют в отдельный блок, т. е. для каждого из них со­ ставляют отдельную матрицу [г, '/], элемент которой есть сумма затрат на транспортирование единицы дан­ ного вида продукции из г-го пункта в /-й и приведен­ ных затрат на производство единицы продукции (теку­ щие производственные затраты плюс приведенные к ним с помощью коэффициента эффективности £ = 0,12 капитальные затраты), взятых из максимального вари­ анта.

Оптимальный вариант распределения продукции находится по модели открытой транспортной задачи линейного программирования для каждого продукта в отдельности. Поскольку рассмотренные мощности намного превышают общую потребность в ‘Продукции, то часть мощностей но производству рассматриваемого вида продукта не входит в оптимальный план. Из не­ которых пунктов оказывается выгодным вывозить толь­ ко часть производимой продукции, а из других не вывозить ее.

Для каждого вида продукции по модели открытой транспортно-производственной задачи линейного про­ граммирования рассчитывается оптимальная схема закрепления потребителей продукции за поставщиками. Поскольку мощности, принятые для рассмотрения, намного превышают суммарную потребность в про­ дукции, выбирают самых выгодных поставщиков с точки зрения нашего критерия оптимальности. В ре­ зультате оказывается, что одень немногие мощности используются полностью, некоторые точки оказываются невыгодными и поставки из них отсутствуют, боль­ шинство же рассматриваемых предприятий не пол­ ностью использует мощности, т. е. часть продукции остается нераспрѳделенной.

Подученное решение не может нас удовлетворить. Если допустить неполное использование мощностей, то затраты не будут соответствовать тем, которые ука­ заны в матрице. Необходимо получить такое раюпре-

140