
- •29. Понятие и виды документов
- •30.Традиционный/неформализованный анализ документов
- •31. Количественные методы анализа документов
- •32.Контент-анализ: понятие и виды
- •33.Процедуры контент-анализа
- •34. Ивент-анализ
- •35. Процедуры ивент-анализа.
- •36.Когнитивное картирование.
- •37.Когнитивное картирование процедуры.
- •38. Интент-анализ
- •39. Процедуры интент-анализа
- •40.Дискурс-анализ
- •1.)Лингвистический анализ.
- •41. Статистический анализ в политологии.
- •42. Анализ одномерных распределений.
- •43. Анализ связи между двумя переменными
- •44. Изучение взаимосвязи между несколькими переменными
- •45.Статистика хи-квадрат (х2)
- •46. Корреляционный анализ
- •48. Регрессионный анализ.
- •49. Процедуры множественного регрессионного анализа.
- •50. Факторный анализ
- •51. Процедуры факторного анализа
- •52. Кластерный анализ
- •53.Процедуры кластерного анализа.
- •54.Сетевой анализ
- •55. Процедуры сетевого анализа
- •56. Политическая экспертиза: понятие и структура
- •57. Методы политической экспертизы
- •58. Мозговой штурм(брейнсторминг)
- •59. Swot
- •60. Методы качественного анализа в прикладном исследовании
31. Количественные методы анализа документов
Все методы сбора информации в социологических исследованиях можно разделить на две большие группы: количественные и качественные. Количественные исследования предназначены для изучения объективных, количественно измеряемых характеристик поведения людей. Количественные исследования являются преимущественно описательными.
Обработка информации в таких исследованиях осуществляется с помощью упорядоченных процедур, количественных по своей природеКоличественные и качественные исследования нельзя противопоставлять, так как они взаимосвязаны и дополняют друг друга. Только при таком подходе к их применению возможно получение достоверной информации.
Немного о каждом из количественных методов:
Контент анализ — техника заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста.
Интент анализ — один из методов анализа документов (более точно — психологический метод анализа речи, предполагающий экспертное оценивание характера намерений говорящего и степени «размытости и неясности их понимания»),
Все виды статистического анализа:
Корреляционный, метод Хи квадрат, Регрессионный анализ
32.Контент-анализ: понятие и виды
Контент-анализ — техника заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста.
Контент-анализ используют: при необходимости высокой точности или объективности анализа. Контент-анализ позволяет дать точные характеристики изучаемого объекта, выяснить причины, породившие сообщение, оценить эффект воздействия сообщения.
Процедура контент- анализа — подсчет частоты (или объема) упоминаний тех или иных смысловых единиц анализируемого текста. Контент-анализ используют для изучения достаточно большого количества однотипных документов, релевантных теме исследования.
Сама процедура сводится к двум операциям:
1) формулируются ключевые, сущностные понятия на основе конкретного текста;
2) фиксируется частота упоминания и объем этих категорий, на основании собранных данных количественные показатели подвергаются обработке.
Полученные результаты позволяют судить и о латентном содержании текста. Поэтому контент-анализ часто рассматривается как качественно-количественный анализ.
Виды контент-анализа: В зависимости от характера гипотезы выделяют поисковый и контрольный контент-анализ, различают направленный и ненаправленный контент-анализ.
33.Процедуры контент-анализа
Контент-анализ — техника заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста.
Этап I. Составление программы исследования: определение задачи, теоретических основ и объекта исследования; подбор текста документов. При анализе средств массовой информации выбирается издание, затем номера за определенные периоды времени и типы сообщений; подбор качественных единиц и количественных единиц контент-анализа.
Этап II. Разработка кодировочной инструкции, которая обязательно содержит обоснование выбора материала, единицы анализа, категории анализа. Всем категориям присваиваются определенные цифровые или буквенные обозначения. Этап III. Пилотажная кодировка текста, испытание методики на обоснованность и устойчивость.
Этап IV. Кодировка всего массива исследуемых текстов, этап «квантификации» перевод в цифровое выражение всей совокупности анализируемых текстов.
Этап У. Статистическая обработка полученных количественных данных
Этап VI. Интерпретация полученных данных на основе задач и теоретического контекста исследования.