2711

производственные технологии позволяет организовать эффективную систему МТС, снизить издержки на единицу продукции и тем самым обеспечить конкурентоспособное положение продукции как на Российском, так и на мировом рынках.

Литература

1.Бадокин, О.В. Управление запасами в цепях поставок : учеб. пособие / О.В. Бадокин, В.В. Лукинский, В.С. Лукинский, Ю.В. Малевич и др. – СПб. :

СПбГИЭУ, 2010. – 372 с.

2.Степанов, В.И. Логистика : учеб. – М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.

–488 с.

3.Бром, А.Е. Оптимизация многономенклатурного запаса в системах мате- риально-технического обеспечения машиностроительной продукции гражданского назначения / А.Е. Бром, И.Д. Сидельников // Современные наукоемкие техно-

логии. – 2018. – №3. – с. 19-24.

4.Стерлигова, А. Н. Управление запасами в цепях поставок. – М. : ИНФРА-

М, 2018. – 430 с.

5.Шапиро, Дж. Моделирование цепи поставок / Дж. Шапиро; пер. с англ. под ред. В.С. Лукинского. – СПб. : Питер, 2006. – 720 с.

120

УДК 338.27

И. Д. Сидельников

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана г. Москва (Россия)

Т. В. Аксенова

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, г. Москва (Россия)

А. Р. Снигур

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, г. Москва (Россия)

А. А. Краева

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, г. Москва (Россия)

ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОМБИНИРОВАННОЙ СТРАТЕГИИ

С ПОСТОЯННЫМ ОБЪЁМОМ ЗАКАЗА

Для достижения непрерывного и бесперебойного функционирования предприятия используются стратегии управления запасами; наибольшую эффективность показывают комбинированные стратегии.

Ключевые слова: управление запасами, комбинированная стратегия, логистика, эффективное управление, кривая интенсивности отказов, динамика запасов.

I.D. Sidelnikov

Moscow state technical University, named After N. E. Bauman Moscow (Russia)

T.V. Aksenova

Moscow state technical University named After N. E. Bauman, Moscow (Russia)

A.R. Snigur

Moscow state technical University the University. E. Bauman, Moscow (Russia)

A.A. Kraeva

Moscow state technical University named After N. E. Bauman, Moscow (Russia)

121

EFFICIENT INVENTORY MANAGEMENTAT THE

ENTERPRISE WHEN USINGA COMBINED STRATEGY

WITH A CONSTANT ORDER VOLUME

To achieve continuous and uninterrupted operation of the enterprise, inventory management strategies are used; combined strategies show the greatest efficiency.

Keywords: inventory management, combined strategy, logistics, effective management, failure rate curve, inventory dynamics.

Для решения ключевых проблем при расчете периодов поставки, объемов заказов на предприятиях используются различные стратегии управления запасов, отличающиеся методами определения основных параметров (страховой запас, интервал времени между заказами, размер заказа и размер страхового запаса). Стратегии применяются при различных условиях, имеют свои достоинства и недостат-

ки [3].

Для производства продукции предприятия закупают сырьё, оборудование, материалы и комплектующие. Однако на данный момент не существует стратегии, позволяющей оптимизировать управление запасами на производствах под заказ, где спрос заранее определён и постоянен. Таким образом необходимо разработать стратегию, которая будет решать поставленную задачу.

Особенностью разрабатываемой стратегии станут моменты размещения заказа. Заказ будет размещаться при выполнении одного из следующих условий:

Достижение уровня, равного объёму страхового запаса;

Достижение определенного момента времени, заранее определённого предприятием.

Важнейшим параметром в данной стратегии является объем запаса. Поставка осуществляется в течение длительного промежутка времени, поэтому объём заказа должен быть постоянным. Объём заказа определяется исходя из интенсивности отказов и уровня износа оборудования (рис.1) [5].

Рис. 1. Кривая интенсивности отказов

Основываясь на описании стратегии, можно предложить график динамики запасов во времени, который будет отражать условия реализации данной стратегии (рис. 2).

122

УДК 338.1

Н. В. Сироткина

Воронежский государственный технический университет г. Воронеж (Россия)

Н. В. Колосова

Воронежский государственный технический университет г. Воронеж (Россия)

И. И. Переславцева

Воронежский государственный технический университет г. Воронеж (Россия)

ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ НАУКИ

Разработана система рекомендаций по формированию региональных центров роста в виде центров глобального превосходства и центров глобального технологического превосходства.Принципиальное отличие предлагаемого подхода заключается в обосновании необходимости создания команд уникальных технологических компетенций, формирующих новый функционал, бизнес-процессы, ключевые показатели эффективности.

Ключевые слова: центры глобального технологического превосходства, центры глобальной конкурентоспособности, уникальные технологические компетенции.

N. V. Sirotkina

Voronezh state technical University

Voronezh (Russia)

N. V. Kolosova

Voronezh state technical University

Voronezh (Russia)

I. I. Pereslavtseva

Voronezh state technical University

Voronezh (Russia)

FORMATION AND DEVELOPMENT OF INNOVATIVE

INFRASTRUCTURE OF SCIENCE

A system of recommendations for the formation of regional growth centers in the form of centers of global excellence and centers of global technological excellence has been developed. The principal difference between the proposed approach is the justification of the need to create teams of unique technological components that form new functionality, business processes, and key performance indicators.

Keywords: centers of global technological excellence, centers of global competitiveness, unique technological competence.

Всё вокруг непрерывно развивается: экономика становится интеллектуальной, в обществе усиливается глобализация, появляется всё большее количество «горизонтальных» связей как между людьми, так и между компаниями вне границ государств. В таких условиях требуется серьёзное обновление и человеку, который при высоких темпах развития технологий изменяется далеко не столь стремительно. Но именно его потребности и умения определяют вектор использования цифровых технологий бизнесом и государством во всех сферах жизни. В статье освещены ключевые аспекты становления новой экономики, драйвером которой

124

являются технологии искусственного интеллекта, принятия решений на основе анализа данных, роботизации и промышленного интернета вещей; эволюционного развития экосистемы, в центре которой находится человек, о взаимодействии технологий и человека в новых условиях и о том, как ему встроиться в систему глобальных взаимоотношений; Digital Nation – обществе, живущем вне влияния границ. Инновации меняют нашу жизнь с космической скоростью. Происходит перепрошивка культуры, образования, медицины, абсолютно всех сфер жизни. Беспрецедентные темпы технологического прогресса дали толчок ускоренному росту инновационных компаний. Технологии порождают качественные изменения во всех сферах. Нация становится цифровой.

Центр глобального превосходства – это точки инновационного роста, имеющийся инновационный потенциал. Центр глобального превосходства – это статус, который присваивается команде уникальных технологических компетенций [1], [2], [3].

Алгоритм выявления уникальных технологических компетенций (таблица) представляет собой последовательный переход по следующим этапам в следующей логике: продуктовые уникальные технологические компетенции процессные уникальные технологические компетенции продукт, ключевые элементы, процессы и компетенции, отвечающие критериям глобального технологического превосходства или конкурентоспособности [5].

Рассмотрим примеруникальных технологических компетенцийорганизации ГК «Ростех» (ЦНИИАГ) уровня глобальнойконкурентоспособности.

Продуктом в рассматриваемом примере является система посадкилетательного аппарата.

Формулировкиуникальных технологических компетенций: 1. Продуктовыеуникальные технологические компетенции:

1.1.Разработка и производство систем посадки ЛА на необорудованные аэродромы.

1.2.Разработка и производство радиотехнических систем локальной(безспутниковой) навигации.

1.3.Разработка и производство программно-аппаратных комплексоврадиодальномерныхизмеренийи определения местоположения движущихся объектов в режиме реального времени.

1.4.Разработка программно-алгоритмического обеспечения высокоточных (до 1м)радиодальномерныхизмерений.

1.5.Разработка программно-алгоритмического обеспечения сбора, фильтрации, комплекснойобработки измеренийразнородных датчиков в высоком темпе (до 200 Гц), обеспечивающего посадку ЛА до скоростей350 км/ч.

2. Процессныеуникальные технологические компетенции:

2.1.Высокоточное определение координат местоположения подвижных объектов в режиме реального времени.

2.2.Повышение точности (радио)дальномерных измеренийвдесятьраз за счет специальнойобработки сигнала.

2.3.Повышение достоверности инструментальныхизмерений(вероятность ошибки 0,01) за счет использования показанийдатчиков на различных физических принципах.

125

3. Новые сферы применений:

3.1.Определение местоположения движущихся объектов (воздушных, сухопутных, на/подводных, космических) в открытых и закрытых пространствах (аэропорты, торговоофисные центры, вокзалы, гаражи, шахты).

3.2.Повышение точности дальномерных измерений (радио / лазерных / ультразвуковых).

3.3.Повышения точности:

-навигации речных судов в шлюзовых камерах;

-геодезических измерений.

3.4. Верификации навигационных системлетательных аппаратов.

Всовременных условиях научно-технологического развития для достижения глобальной конкурентоспособности руководителям корпораций, вузам, научным организациям, стартапам [4], Субъектам Федерации рекомендуется сформировать системы управления уникальными технологическими компетенциями (так называемые центры глобального технологического превосходства), включая реализацию комплекса мероприятий по выявлению, описанию, формированию и реализации плана коммерциализации уникальных технологических компетенций, обмен опытом, подведение итогов этой деятельности, мотивацию участников данных процессов на достижение результатов ввиде повышения уровня диверсификации, роста объемов гражданской инновационной продукции на основе создания и продвижения на рынок глобально превосходящих продуктов и технологий в разных сферах применения, а также оказании услуг по решению проблем и задач потребителей [6].

В2017 г. в холдинговой компании «Высокоточные комплексы» сформированы основы системы управления уникальными технологическими компетенциями.

В2018 г. к этому приступили в холдинговой компании «Швабе» [7].

Литература

1.Гончаров, А.Ю. Тенденции и перспективы взаимодействия агентов инновационной среды региона в условиях когнитивной экономики / А.Ю. Гончаров, А.В. Поляков, Н.В. Сироткина // Дельта науки. – 2015. – №1. – С. 4-17.

2.Сироткина, Н.В. Кластеризация экономического пространства региона в контексте формирования индустрии продовольствия / Н.В. Сироткина, О.Г. Сту-

кало // TerraEconomicus. – 2015. – Т. 13. – № 3. – С. 99-109.

3.Сироткина, Н.В. Теория и практика управления некоммерческими образовательными учреждениями / Н.В. Сироткина, А.А. Черникова, С.А. Борисова. – Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Старооскольский технологический институт им. А. А. Угарова (филиал). – Воронеж, 2012.

4.Шкарупета, Е.В. Практические основы научно-технологического развития наукоемкого производства / Е.В. Шкарупета // Организатор производства. – 2013.

–№ 4 (59). – С. 19-22.

5.Преображенский, Б.Г. Формирование современных исследовательских компетенций в условиях российской цифровизации / Б.Г. Преображенский, Т.О.

126

Толстых, Е.В. Шкарупета // Регион: системы, экономика, управление. – 2017. – №

3(38). – С. 65-73.

6.Толстых, Т.О. Подходы к проектированию инновационной экосистемы в условиях цифровизации социально-экономических систем / Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета, Л.А. Гамидуллаева // В книге: Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы. – Санкт-Петербург, 2018. – С. 117-135.

7.Bogoviz, A.V. Systemic contradictions in development of modern russia's industry in the conditions of establishment of knowledge economy. Advances in Intelligent Systems and Computing / A.V. Bogoviz, Y.V. Ragulina, N.V. Sirotkina. – 2018. – Т. 622. – С. 597-602.

127

УДК 338.1

Н. В. Сироткина

Воронежский государственный технический университет г. Воронеж (Россия)

Е. В. Шкарупета

Воронежский государственный технический университет г. Воронеж (Россия)

А. И. Казарцева

Воронежский государственный технический университет г. Воронеж (Россия)

ЦИФРОВОЙ СЛЕД КАК РЕЗУЛЬТАТ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ИНТЕНСИВА

В статье рассматривается механизм формирования системы управления внешними инновациями на основе анализа результатов образовательного интенсива Университета 20.35, Сколтех и Инновационного центра "Сколково" "Остров 10-22"

Ключевые слова: цифровой след, образовательный интенсив, инновационное развитие.

N. V. Sirotkina

Voronezh state technical University

Voronezh (Russia)

E. V. Scarpeta

Voronezh state technical University

Voronezh (Russia)

A. I. Kazartseva

Voronezh state technical University

Voronezh (Russia)

DIGITAL FOOTPRINT AS A RESULT

OF EDUCATIONAL INTENSIVE

The article considers the mechanism of formation of the external innovation management system based on the analysis of the results of the educational intensive of the University 20.35, Skoltech and the SKOLKOVO Innovation center " Island 10-22"

Keywords: digital footprint, educational intensive, innovative development.

Объем глобальных инвестиций в образовательные проекты в 2019 году превысил $16 млрд и продолжает расти. Сегодня EdTech называют новым финтехом, который никогда не «остынет».

Глобальный тренд на постоянное обучение (Lifestyle Learning) стремительно увеличивает спрос на образовательные услуги. Необходимость осваивать новые технологии и soft skills цифровой эры приводит к взрывному росту образовательных проектов и платформ.

Классические бизнес-модели образования меняются на глазах. Вместо государственных субсидий, недоступных небольшим EdTech-компаниям, активно развивается рынок частных инвестиций.

На взгляд авторов, в сегодняшних институциональных условиях модно выделить следующие вызовы, на которые отвечает модель Университета 20.35 [1]:

быстрая смена технологий и профессий, индивидуализация и постоянное

128

совершенствование технологий обучения;

совмещение обучения с профессиональной деятельностью, ускоренные форматы подготовки и соответствие потребностям;

ценность уникальных сочетаний компетенций, которые не могут быть предложены одним «поставщиком»;

подготовка команд и развитие сообществ, способных к решению задач технологического развития;

формирование осознанного отношения человека к траектории развития в течение всей жизни.

Приведем примеры форматов работы Университета 20.35. К таким форматам следует отнести организацию уникальных образовательных форматов для сообществ «Остров»; реализацию сетевых проектов по развитию компетенций управления на основе данных и использованию технологий искусственного интеллекта; проведение интенсивов для студентов и технологических лидеров в Точках кипения и университетах; распространение компетенций по сквозным технологиям с использованием цифрового контента; рекомендательные сервисы для траектории развития в течение жизни; исследования в области работы с данными о развитии человека; сеть Клубов мышления; сбор лучших практик и развитие собственных практик обучения искусственных интеллектов [2].

В целях разработки и масштабирования нами были выделены ключевые технологии инструментария инновационного развития на основе модели открытых инноваций, к которым отнесены следующие три [3]:

1) технологии сбора и обработки цифрового следа обучения и деятельности, обогащение его из различных источников, его использование для подтверждения навыков и компетенций, накопления и анализа опыта развития человека;

2) модели компетенций и навыков, обеспечивающие сопоставление опыта деятельности и траекторий развития разных людей;

3) технологии искусственного интеллекта, обеспечивающие обучение рекомендательных сервисов на основе данных о развитии людей.

Помимо ключевых технологий, в инструментарий инновационного развития на основе модели открытых инноваций авторами включены сервисы цифровой платформы.

Сервис диагностики и отбора - цифровые диагностические инструменты для оценки компетенций и личных качеств. Позволяет оценивать схожесть людей, переносимость опыта развития между людьми [4], формировать сообщества и составы команд.

Сервис цифрового профиля и обработки цифрового следа - представление информации о человеке в различных моделях компетенций, опираясь на данные цифрового следа [5]. Используется для визуализации развития человека и соотнесения развития конкретного человека с сообществом.

Сервис рекомендаций по траектории развития - формирует рекомендации по следующему шагу развития. Позволяет человеку выбрать направления своего развития и определить онлайн / оффлайн активности, которые будут ему релевантны.

Сервис цифрового контента - агрегация информации о существующем цифровом контенте и цифровом следе работы с ним, анализ потребностей в создании нового контента и формирование рекомендаций по развитию существующего.

129