Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

798

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
4.62 Mб
Скачать

man ein Bild von Realität der russischen Verwaltungswissenschaftund Praxis. Viele Beispiele gibt es, und manche davon sind Benchmarking, Reeingineering, Verwaltungstechnologie von R. Hubbard [3, 6, 8–9] und 6 Sigma [7].

2. Ergebnisse

Am Ende des 20. Jahrhunderts erschien Benchmarking in Russland. Die Doktorarbeit der Autorin vom Jahre 2002 zeigt nach Untersuchung von Betrieben, dass vielevon Benchmarking gehört aber nicht immer richtige Darstellung haben. Die dynamische Untersuchung vom Jahre 2004 ergab das Folgende: hohe Informiertheit mit unrichtiger Auffassung. Man muss aber unser Unternehmertum nicht verurteilen, denn heute gibt es über 100 von jedem Unternehmen selbst gewickelten Definitionen von Benchmarking, und bis heute mag jedes Unternehmen sein eigenes BenchmarkingVerfahren entwickeln.

Offensichtlich hat Benchmarking eigenes Lebenszyklus, und am Anfang des 21. Jahrhunderts befand sich diese Verwaltungstechnologie im Normungsstadium oder besser gesagt zwischen den Normungsund Transformationsstadien, namentlich: verschiedene Benchmarking-Regeln werden entwickelt, Informationsmöglichkeiten von Benchmarking-Partnern sind unifiziert usw.

2002 war Benchmarking auf dem russischen Markt nur im Einführungsstadium, was sich innerhalb von den nächsten 10 Jahren änderte. Benchmarking ist gewohnheitsmäßiges und sehr oft auch unbequemes Mittel für mögliche Stärkungsweisen der Wettbewerbsfähigkeit, denn Benchmarking braucht viel Gelt und Anpassungsfertigkeiten. In Russland verschieb sich Benchmarking ziemlich schnell ins Normungsstadium, wo ordentliche Unternehmer nach Erneuung bestehenden Verfahren und Praktiken zwecks besserer Ergebnisse streben. Man kann dieses Verfahren mit ständiger Bewegung vorwärts. Die gleiche Situation kommt mit Reengineering, das auf dem ausländischen Markt ziemlich lang existierte, und in Russland das Abführungsstadium viel schneller erreichte. Mit anderen Wörtern, ist es klar, dass die Managementinnovationen ihr Lebenszyklus in Russland schneller als im Ausland durchgehen. In manchen Fällen, wie mit TQM nach Erscheinen von Reengineering, kommt das Abführungsstadium zu schnell vor. Heute fordert nicht nur Markt, sondern auch der Staat Anwendung von TQM. Verordnungen im Qualitätsbereich zwingen allen Unternehmern TQM-Qualitätssystem in Übereinstimmung mit Bestimmungen von internationalen Normen ISO 9000 einzuführen.

121

Als nächste Stufe der TQM-Entwicklung kann man 6 Sigma – Produkt von Motorola aus 80-er, bedingt nennen. Hauptunterschied von 6 Sigma von allen anderen Methoden liegt darin, dass alle Ergebnisse jeden Projekts quantifiziert werden müssen, mit anderen Wörtern erreichen die Gesellschaften, die Ergebnisse aller Prozesse richtig quantifizieren können, bei Anwendung von 6 Sigma viel Erfolg. Dieses Konzept war so berühmt, dass in 2000-er sich weiter entwickelte und sich in lean six sigma umwandelte. 2011 verbreitete ISO zwei Normen ISO 13053-1:2011 Quantitative methods in process improvement – Six Sigma – Part 1: DMAIC methodology und ISO 13053-2:2011 Quantitative methods in process improvement – Six Sigma – Part 2: Tools and techniques[5].

Uns bleibt auch noch eine ganz offen zentralisierte Verwaltungstechnologie von L.R. Hubbard. Der Autor starb im 1986, seine Idee der Verwaltungstechnologie in Betriebsführung sowie Scientology und Dianetik, lebt aber und ist unter Unternehmern populär, obwohl die Autorenschaft von zwei bestrittenen Lehren die dritte Lehre kritisch verurteilen lässt. Bemerkenswerte Tatsache – trotz offensichtliche Diskrepanzen in englischen und russischen Fassungen in Listen der Gesellschaften2, die diese Technologie anwenden [9], Überzeugung in unifiziertem Bildungsschema aller Organisationen usw., ist diese Verwaltungstechnologie so beliebt, dass in Moskau ein Hubbard College of Administration3 [3] funktioniert, und dass man in Moskau, Mariupol, Nowgorod und anderen Städten Hubbard-Colleges findet. [6, 8] Eine detaillierte Untersuchung dieser Technologie zeigt, dass ihre Grundideale die sind, die die Länder der ehemaligen UdSSR Anfang 90-er verlassen wollten, namentlich zentralisierte Führung, offene bürokratische Kette, Quantifizierung effektiver Arbeit von Führungskraft usw. Die Verwaltungstechnologie ist aber als was ganz Neues für alle Länder des ehemaligen sozialistischen Lagers nach Privatisierung positioniert, niemand sagt aber, dass die Verwaltungstechnologie irgendwie nationale oder kulturelle Verschiedenheiten berücksichtigt.

3. Besprechungen und Folgerungen

Die Autorin kommt hier zum folgenden Schluss: Jede Verwaltungstechnologie besitzt ihre Eigenschaften, solange jedes Unternehmen besitzt seine Individualität, Identität und Einmaligkeit. Deshalb müssen die Technologien und Instrumente Managements von vielen Faktoren abhängig unterscheiden, die

2In den russischen Publikationen gibt es viele amerikanische Gesellschaften, die in der englischen Fassung derselben Unterlagen fehlen.

3Man möge keine Namen nennen, aber die Titel wie Business-Magier, Instru- menten-Verwahrer, Erblicher Unternehmer usw.

122

die anwendende Organisation von Wettbewerbern unterscheidet. Ein Leiter muss ein Unternehmen als ein Arzt seinen Patienten behandeln: Ist der Patient gesund, darf man nicht beschädigen und bei Anwendung was Neues die Komplettwirkung bewerten, um die negativen Folgen rechtzeitig zu merken und andere Richtung zu findenBraucht der Patient kardinale Behandlung, sind die effektivsten Mittel jedenfalls, die schon Wirksamkeit und möglicherweise Popularität aufwiesen. Es wird aber ausdrücklich darauf hingewiesen, dass die Ergebenheit zu geprüften Mittel bei Anwendung von Neueinführung und Innovationen behindert. Die letzten Jahrzehnte weisen auch die folgenden Beobachtungen nach: Keine unmittelbar neue Verwaltungstechnologien erschienen, es gibt nur relativ neue Verwaltungsinstrumente, die sich an Fertigkeiten schneller Sammlung und Bearbeitung von Information konzentrieren. Auch möglichst werden die Führungskräfte und Leiter bei möglicher Erklärung neuer Verwaltungstechnologie auf diese als auf ein Allheilmittel reagieren, dabei wird niemand garantieren, dass diese Verwaltungstechnologie ohne jeweilige individuelle Anpassung erfolgreich und effektiv wird.

Literatur verzeichnis

1.Зарембо В.Е. Разработка организационно-методических основ бенчмаркинга в управлении предприятием: дис. … канд. экон. наук. –

СПб., 2004. – 223 с.

2.Нуллер Ю.Л. Депрессия и деперсонализация: моногр.; НЦПЗ РАН. – М., 2009. – 207 с.

3.Институт Хаббарда по управлению (г. Москва) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.hca.ru/info/partner/

4.Free Health World, available at: http://www.freehealthworld.ru/ healths-137-1.html

5.ISO, available at: http://www.iso.org.

6.L. Ron Hubbard. Gründer der Dianetik und Scientology. – URL: http://www.lronhubbard.de/#/timeline-home.

7.Six Sigma. Process Improvement, available at: http://www.sixsigma.de.

8.Verwaltungstechnologie von L.R. Hubbard, available at: http://www.ingo-heinemann.de/Management.htm#keineTrennung

9.Wise. Uniting all organizations and professionals using L. Ron Hubbard’s management technology, available at:http://www.wise.org/

123

Сведения об авторах

Zarembo Vladlena Evgenjevna (Sankt Petersburg, Russland) – Dr. oec., Lehrstuhl für Organisationsmanagement, Staatliche Wirtschaftliche Universität Sankt Petersburg; e-mail: dr.zarembo@gmail.com.

About the authors

Zarembo Vladlena Evgenjevna (Saint Petersburg, Russia) – Ph.D., Associate Professor, Department of Organizational Management, Saint Petersburg State University of Economics; e-mail:dr.zarembo@gmail.com.

124

У.В. Афтахова

ФОРМИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМА МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАНСФОРМАЦИИ ЦЕННОСТНЫХ ОРИЕНТИРОВ

ПРОМЫШЛЕННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

В статье описывается методика оценки кривой индекса ожидания трансформации ценностных ориентиров промышленного развития. В основе авторского механизма моделирования лежит гипотеза о том, что отсутствие социально ориентированных механизмов или сугубо инновационно-технологический подход к реализации промышленного развития приводит к недополучению его экономических эффектов, носящих как легко устранимый, так и угрожающий характер для региональной и национальной экономики.

Ключевые слова: риски индустриального развития, экономика региона, экономический эффект, индустриализация, кривая Лаффера.

U.V. Aftachova

MODEL OF VALUE ORIENTATIONS TRANSFORMATION

IN REGIONAL INDUSTRIAL DEVELOPMENT

Method of estimation of the value orientations transformation expectations curve index is described in this article. It based on the hypothesis that the lack of sociallyoriented mechanisms (especially innovative technological approach to the implementation of industrial development) leads to losses of economic effects, both easy to handle and threaten regional and national economies.

Keywords: industrial development risks, regional economy, industrialization economic effect, Laffer curve.

Введение

Осуществляя выбор варианта промышленного развития, необходимо производить оценку различных рисков индустриального развития, которые выступают его сдерживающим элементом. Эти риски обусловливают существенное недополучение экономических эффектов индустриализации, т.е. снижают полезность промышленного развития для региональной и национальной экономики. Поэтому мероприятия, направленные на минимизацию этих рисков, представляют собой своего рода ценностные ориентиры реализации промышленного развития. Также учитывать риски индустриализации необходимо для того, что-

125

бы в последующем ускорить процесс реализации социальностоимостного подхода, предполагающего выработку социально ориентированных механизмов промышленного развития. Поэтому все потенциальные негативные последствия индустриализации должны быть представлены в денежном эквиваленте с применением прогнозных оценок их изменения [1, 2].

1. Материалы и методы

Говоря о механизме моделирования трансформации ценностных ориентиров промышленного развития, необходимо отметить, что в его основе лежит гипотеза о том, что отсутствие социально ориентированных механизмов реализации промышленного развития приводит к недополучению экономических эффектов, носящих как легкоустранимый, так и угрожающий характер для региональной и национальной экономики [3].

Механизм моделирования интегрирует в себе два метода: графический и экономико-математический (вероятностный).

Графический метод моделирования частично опирается на иллюст-

ративный подход Лаффера, который он применил в сфере подоходного налогообложения. Основной прикладной аспект ее применения может быть обусловлен тем, что бесконечно нельзя осуществлять вложения лишь в инновационно-технологическое направление промышленного развития, так как люди (население) в результате будут просто не готовы ни к его восприятию, ни к работе в его условиях. Такая же мысль четко прослеживается в идеях С. Глазьева об обеспечении непосредственного

переходаотодноготехнологического укладакдругому.

 

Таким образом,

согласно логике кривой Лаффера,

существу-

ет предельная точка

инвестирования в инновации и

технологии

иннов.техн), в которой экономический эффект промышленного развития имеет наибольшее значение в заданных условиях реализации, которое, однако, не является максимально ожидаемым.

При неизменности направления инвестиционных расходов экономический эффект так и не примет максимально ожидаемого (желаемого) значения, а наоборот, начнет снижаться, за счет роста вероятности возникновения социальных рисков (рис. 1).

На графике (см. рис. 1) есть область, которая отражает необходимость трансформации ценностных ориентиров промышленного развития с экономических на социальные, что в последующем обеспечит усиление

126

экономического эффекта для исследуемого региона и страны в целом. Также следует отметить, что в данной области лежит активная точка, указывающая на то, когда следует начинать запускать социально ориентированные механизмы промышленного развития. В противном случае произойдет резкое увеличение социальных рисков, при этом предельная точкаинвестированияв инновации итехнологииМиннов. техн →Эmin.

 

 

 

 

 

Социально ориентированные ме-

 

 

 

Эrez, %

ханизмы промышленного развития

 

 

 

 

 

 

 

 

Max = 100 %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Миннов. техн

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кривая индекса ожи-

 

 

 

К

 

 

 

 

дания трансформации

Зона трансформа-

 

ции ценностных

 

 

 

 

 

 

 

ценностных ориенти-

 

 

 

 

 

 

 

ров промышленного

ориентиров

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

развития

промышленного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

развития

 

Мсоц. ориент.

 

 

 

 

 

Min (определяет-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т

 

 

 

ся экспертами)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

Инновационно-технологические механизмы промышленного развития

Рис. 1. Графическая модель кривой индекса ожидания трансформации ценностных ориентиров промышленного развития

В качестве основных механизмов управления рисками мы выделяем механизмы, сокращающие размер недополучения экономического эффекта, а также механизмы, снижающие вероятность возникновения социальных рисков. При своевременной реализации социально ориентированных механизмов результирующий экономический эффект от реализации промышленного развития снова начнет расти. При благоприятных условиях эффект достигнет желаемого значения, приближенного к уровню прогнозного максимума. Исследуя динамику изменения вероятности и ущерба от наступления неблагоприятных социальных событий, можно сбалансировать инвестиционные расходы, перераспределяя их между инновациями и технологиями, а также

127

социальными обязательствами и ответственностью предприятий перед населением и получить наибольший экономический эффект от промышленного развития. Данную зону можно обозначить как зону сбалансированного промышленного развития.

На графике также отмечена область, отражающая ситуацию, когда не учитывается значимость влияния социальных рисков инновацион- но-технологического направления промышленного развития на его экономический эффект. Эту область можно обозначить как область нецелесообразного социального риска, когда ситуация зашла слишком далеко в бездействии и отсутствии социально ориентированных механизмов, а итоговый экономический результат максимально приближен к своему минимальному прогнозному значению, имея тенденцию стремления к нему. Для этой ситуации характерны высокая вероятность возникновения социальных рисков, а также большой ущерб, наносимый их проявлением.

На рис. 1 также отмечена область неприемлемого социального риска промышленного развития, отражающая ситуацию необходимости реализации кардинальных мер по повышению экономического эффекта.

Для того чтобы перейти в другую графическую область, потребуются существенные инвестиционные расходы, объем которых обусловлен тремя направлениями затрат: на инновации и технологии, на сокращение социальных рисков и на устранение их последствий. При этом, например, не все последствия можно устранить в краткосрочном периоде, некоторые неустранимы вообще. Поэтому наилучший исход в этой ситуации заключается в переходе в область нецелесообразного социального риска, так как является наиболее дорогостоящим.

Для того чтобы смоделировать индекс ожидания трансформации ценностных ориентиров промышленного развития, предлагаем также применить экономико-математический метод.

Авторский механизм моделирования кривой индекса ожидания трансформации ценностных ориентиров промышленного развития представлен несколькими шагами.

Шаг 1. Оценка экспертами ущерба, который, по их мнению, могут нанести социальные риски промышленного развития, по каждому виду рисков и по трем видам ущерба: недополученный ВРП в процентах от текущего ВРП; сниженная конкурентоспособность в процентах занижения; сниженная инвестиционнаяпривлекательностьвпроцентах(табл. 1).

128

Таблица 1 Матрица оценки ущерба, наносимого видами социальных рисков

Вид социального риска (А1-j)

 

Ущерб

 

п/п

 

% от ожи-

% от ожи-

% от ожи-

 

 

даемого

даемой

даемой инве-

 

 

ВРП

конкурен-

стиционной

 

 

 

тоспособ-

привлека-

 

 

 

ности

тельности

1

Сокращение доли занятого населе-

L1-1-VRP

L1-1-COMP

L1-1-INV

 

ния в промышленности (А1-1)

 

 

 

2

Снижение уровня накопления капи-

L1-2-VRP

L1-2-COMP

L1-2-INV

 

тала населения (А1-2)

 

 

 

3

Рост напряженности и конфликтов

L1-3-VRP

L1-3-COMP

L1-3-INV

 

между управленческим и основным

 

 

 

 

персоналом, в том числе вызываю-

 

 

 

 

щими низкую инновационную ак-

 

 

 

 

тивность, забастовки и т.д. (А1-3)

 

 

 

4

Повышение заболеваемости населе-

L1-4-VRP

L1-4-COMP

L1-4-INV

 

ния (А1-4)

 

 

 

5

Снижение социальной защищенно-

L1-5-VRP

L1-5-COMP

L1-5-INV

 

сти населения, занятого в промыш-

 

 

 

 

ленности, сказывающееся непо-

 

 

 

 

средственно на производительности

 

 

 

 

труда (А1-5)

 

 

 

Шаг 2. Оценка экспертами дохода, который, по их мнению, могут принести благоприятные социальные события, реализуемые в ходе социально ориентированного промышленного развития, по каждому событию и по трем видам дохода (табл. 2).

Таблица 2 Матрица оценки дохода от вида благоприятных социальных событий

Вид благоприятного

 

Доход

 

п/п

социального события (А2-j)

% от ожи-

% от ожи-

% от ожидае-

 

 

даемого

даемой

мой инвести-

 

 

ВРП

конкурен-

ционной при-

 

 

 

тоспособ-

влекательности

 

 

 

ности

 

1

2

3

4

5

1

Повышение доли занятого насе-

L2-1-VRP

L2-1-COMP

L2-1-INV

 

ления в промышленности (А2-1)

 

 

 

2

Повышение уровня накопления

L2-2-VRP

L2-2-COMP

L2-2-INV

 

капитала населения (А2-2)

 

 

 

 

 

 

 

129

 

 

 

Окончание

табл. 2

1

2

3

 

4

 

5

3

Снижение напряженности и со-

L2-3-VRP

 

L2-3-COMP

 

L2-3-INV

 

кращение конфликтов между

 

 

 

 

 

 

управленческим и основным пер-

 

 

 

 

 

 

соналом, в том числе повышаю-

 

 

 

 

 

 

щие инновационную активность

 

 

 

 

 

 

и т.д. (А2-3)

 

 

 

 

 

4

Снижение заболеваемости насе-

L2-4-VRP

 

L2-4-COMP

 

L2-4-INV

 

ления (А2-4)

 

 

 

 

 

5

Повышение социальной защи-

L2-5-VRP

 

L2-5-COMP

 

L2-5-INV

 

щенности населения, занятого в

 

 

 

 

 

 

промышленности, сказывающее-

 

 

 

 

 

 

ся непосредственно на произво-

 

 

 

 

 

 

дительности труда (А2-5)

 

 

 

 

 

Значение показателей L1-j (по каждому j-му социальному риску) и L2-j (по каждому j-му виду благоприятного социального события) рассчитывается как среднее арифметическое, учитывающее количество участвующих в опросе экспертов, при этом допускаем, что значимость каждого эксперта в процессе оценки одинаковая.

Шаг 3. Оценка экспертами вероятности социальных рисков промышленного развития. Результатом шагов 1–3 является формирование вспомогательной таблицы (табл. 3).

Таблица 3

Матрица оценочных компонентов социальных рисков промышленного развития экономики индустриальных регионов

Веро-

 

Ущерб

Вероят-

 

Доход

 

п/п

ятность

% от ожидаемого ВРП

% от ожидаемой конкурентоспособности

% от ожидаемой инвестиционной привлекательности

ность ис-

% от ожидаемого ВРП

% от ожидаемой конкурентоспособности

% от ожидаемой инвестиционной привлекательности

 

иссле-

следуемых

 

дуемых

благопри-

 

соци-

ятных соц.

 

альных

событий

 

рисков

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Р 1-1)

L1-1-VRP

L1-1-COMP

L1-1-INV

1 - Р 1-1)

L2-1-VRP

L2-1-COMP

L2-1-INV

2

Р 1-2)

L1-2-VRP

L1-2-COMP

L1-2-INV

1 - Р 1-2)

L2-2-VRP

L2-2-COMP

L2-2-INV

3

Р 1-3)

L1-3-VRP

L1-3-COMP

L1-3-INV

1 - Р 1-3)

L2-3-VRP

L2-3-COMP

L2-3-INV

4

Р 1-4)

L1-4-VRP

L1-4-COMP

L1-4-INV

1 - Р 1-4)

L2-4-VRP

L2-4-COMP

L2-4-INV

5

Р 1-5)

L1-5-VRP

L1-5-COMP

L1-5-INV

1 - Р 1-5)

L2-5-VRP

L2-5-COMP

L2-5-INV

130

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]