ОЧЕНЬ ВАЖНО! Следует иметь в виду, что покупательский спрос является категорией потенциальной иего непосредственно оценить нельзя. Поэтому конъюнктурный анализ сбалансированности рынка, несмотря на применяемые количественныеметоды и оценки, всегда будетусловным.

11.1.3.Анализ тенденций и устойчивости рыночной конъюнктуры

11.1.3.1.Анализ тенденций рынка

Конъюнктурный анализ предполагает изучение динамики рынка, т.е. тенденций изменения его основных характеристик.

Тенденция развития рынка - экономическое и статистическое по­

нятие, характеризующее закономерность изменения основных па­ раметроврынка во времени.

Тенденции развития рынка определяются на основе анализа измене­ ния основных характеристик (поставок, продаж, цен, товарных запасов). Для каждой из характеристик строятся динамические ряды, отражающие изменение этой характеристики во времени. Определяются вектор, скорость изменения и темпы изменения (прирост или сокращение) этих характери­ стик (по отношению к базисному периоду), например, статистика изменения товарных запасов, цен, объемов производства, количества сделок и т.д.

Сложность заключается в том, что для анализа тенденций необходи­ мы накопленные массивы статистической информации. В тех случаях, ко­ гда изучаемое явление рынка представляет собой сложную агрегирован­ ную величину (например, товарооборот, состоящий из совокупности раз­ нородных товаров), характеристика динамики количественных показате­ лей достигается с помощью агрегированных, или средних индексов, в ча­ стности индекса физического объема товарооборота /ф.0.т и общего индекса цен:

п

где q,x, и qa —количество проданного /-го товара соответственно в базис­ ном и текущем периодах;

рю —цена /-го товара в базисном периоде.

3. Метод аналитического (ши статистического) выравнивания: дл выражения закономерности изменения какой-либо рыночной характери­ стики на основе эмпирических данных подбирается соответствующая ана­ литическая функция, причем так, что эта аналитическая функция отражает не только вектор и скорость изменения параметра, но и темп изменения.

К числу наиболее употребительных трендовых моделей относятся следующие.

1. Линейная (прямая) функция выражает равномерное развитие ис следуемой характеристики. Уравнение линейного тренда:

у = а + Ы.

График линейного тренда представлен на рис. 9.

max

Рис. 9

2. Парабола п-го порядка выражает ускорение (рис. 10). Уравнение ускорения:

у = а + bit + Ьг? +... + bnta.

max

Рис. 10

Для расчета трендовых моделей используются стандартные компью­ терные статистические программы. Можно производить расчет и «вруч­ ную», однако это очень трудоемко.

Приведем пример. Данные об изменениях цены на товар X приведе­ ны в табл. 14.

Несмотря на значительные колебания цены в среднем за период она выросла всего в 3 раза. Рассчитаем средний темп роста цены:

logTn Ч> п

где Тсрсредний за все периоды (среднегодовой) темп роста цены; Т„ - темп роста цены за весь период; п - количество периодов, не считая базового.

Тп может исчисляться по формуле

где Уп и Yo - соответственно уровни динамического ряда за последний и начальный (базисный) периоды.

Тогда темп роста за весь период составил 10,6 %.

Средний абсолютный прирост цены (руб/кг) за весь период составил

Y = 6 1 -2 0 = 3,7.

12-1