- •Статистика Учебное пособие
- •Статистика : учебное пособие для бакалаврантов II, III курсов заочной формы обучения направления 080200.62 «Менеджмент» / сост. В. Л. Блохина, и. П. Веренич. Хабаровск : риц хгаэп, 2012. – 88 с.
- •Статистика
- •Редактор г. С. Одинцова
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •Тема 1. Обобщающие показатели
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Показатели вариации и выборочное наблюдение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Индексы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Ряды динамики
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Статистика населения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Статистика рынка труда
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Статистика труда
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 7. Известны следующие данные о численности персонала предприятия за отчётный период (чел.):
- •Тема 8. Статистика национального богатства
- •Задачи для самостоятельного решения Задача 1. Имеется следующая классификация активов национального богатства снс (млрд руб.):
- •Тема 9. Показатели производства товаров и услуг
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 3. Имеются следующие условные данные (млн руб.):
- •Задача 4. Рассчитайте валовой внутренний продукт всеми возможными методами, сделайте анализ полученных результатов (данные приведены в условных единицах):
- •Тема 10. Статистика эффективности функционирования экономики
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 11. Статистика уровня жизни
- •Задания для самостоятельного решения
- •Пробный тест
- •Библиографический список
Тема 2. Показатели вариации и выборочное наблюдение
Вариация – это многообразие, изменение изучаемого признака в совокупности. К показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Размах вариации:
,
где хmax – максимальное значение признака;
х min – минимальное значение признака;
Среднее линейное отклонение:
или
где – значение признака (варианта);
– средняя величина;
– частота.
Дисперсия:
или
Среднее квадратическое отклонение:
;
Коэффициент вариации:
.
Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Если V < 33% – совокупность однородна, а средняя величина типична и надёжна.
Суть выборочного наблюдения заключается в том, что из генеральной совокупности в определённом порядке отбирается часть единиц (выборочная совокупность) и по данным выборки рассчитываются обобщённые характеристики (средние или относительные показатели – доля единиц, обладающих данным признаком), а затем результаты распространяются на всю генеральную совокупность.
Методы отбора – повторный и бесповторный.
Способы отбора – собственно-случайный, механический, типический, серийный и комбинированный.
Границы генеральной средней:
,
где – генеральная средняя,
– выборочная средняя,
Δ – предельная ошибка выборочной средней.
При собственно-случайном повторном отборе:
,
где n – объём выборочной совокупности;
– дисперсия признака в выборочной совокупности;
– коэффициент доверия, зависящий от вероятности утверждения и имеющий табличные значения:
Вероятность утверждения |
Значение коэффициента доверия, |
0,997 0,954 0,683 |
3 2 1 |
При собственно-случайном и механическом бесповторном отборе:
,
где N – объём генеральной совокупности;
– доля выборки в генеральной совокупности.
Границы генеральной доли:
,
где р – генеральная доля,
– выборочная доля:
,
где – число единиц, обладающих изучаемым признаком;
n – объём выборочной совокупности;
– предельная ошибка доли.
При собственно-случайном повторном отборе:
.
При собственно-случайном и механическом бесповторном отборе:
,
где N – объём генеральной совокупности;
– доля выборки в генеральной совокупности.
Задачи для самостоятельного решения
Задача 1. Распределение студентов двух групп третьего курса очной и заочной форм обучений факультета характеризуется следующими данными:
Возраст, лет |
Число студентов, в % к итогу |
|
очная |
заочная |
|
18 |
14 |
- |
19 |
68 |
1 |
20 |
15 |
3 |
21 |
3 |
9 |
22 |
- |
32 |
23 |
- |
42 |
24 |
- |
13 |
Итого |
100,0 |
100,0 |
Определите для возраста студентов по каждой из форм обучения: 1) размах вариации; 2) дисперсию; 3) среднее квадратическое отклонение; 4) коэффициент вариации.
Задача 2. Распределение предприятий отрасли по объёму произведённой продукции за истекший год характеризуется следующими данными:
Группы предприятий по объёму выпуска продукции (работ, услуг), млн руб. |
Число предприятий, в % к итогу |
до 50 |
3,6 |
50 − 100 |
16,2 |
100 − 150 |
37,3 |
150 и более |
42,9 |
Итого |
100,0 |
Определите абсолютные и относительные показатели вариации.
Задача 3. Хронометраж затрат времени на выполнение технологической операции рабочими двух бригад производственного участка показал следующие результаты (мин):
Первая бригада |
42 |
40 |
47 |
38 |
45 |
48 |
Вторая бригада |
39 |
44 |
46 |
37 |
49 |
45 |
Определите, в какой бригаде различия в затратах времени на выполнение технологической операции меньше.
Задача 4. Имеются следующие данные выборочного обследования студентов одного из вузов:
Затраты времени на дорогу до института, мин |
Число ответивших студентов, чел. |
До 20 20 – 30 30 – 40 40 – 50 Свыше 50 |
70 85 115 150 80 |
Итого |
500 |
Определите 1) дисперсию и среднее квадратическое отклонение затрат времени на дорогу.
Задача 5. Обьём оборота магазинов фирмы составляет в среднем 350 тыс. руб. ежедневно. Средний квадрат отклонения этого показателя равен 125 000.
Определите среднее квадратическое отклонение оборота магазинов фирмы.
Задача 6. В туристических агентствах города с общим числом сотрудников 1 000 человек было проведено 5 %-ное выборочное обследование возраста сотрудников методом собственно-случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены следующие данные:
Возраст, лет |
До 30 |
30 − 40 |
40 − 50 |
50 − 60 |
Свыше 60 |
Число сотрудников |
8 |
22 |
10 |
6 |
4 |
Определите: 1) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний возраст сотрудников туристических агентств города; 2) с вероятностью 0, 683 пределы, в которых находится доля сотрудников в возрасте старше 50 лет в генеральной совокупности; 3) необходимую численность выборки при определении среднего возраста сотрудников туристических агентствах города, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 2,5 года; 4) необходимую численность выборки при определении доли сотрудников в возрасте старше 50 лет в турагентствах города, чтобы с вероятностью 0,683 предельная ошибка не превышала 6 %.
Задача 7. В городе было проведено собственно-случайное выборочное обследование семей с целью изучения. В результате было получено следующее распределение по числу детей:
Число детей в семье, чел. |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 и более |
Количество семей, в % к итогу |
10 |
32 |
42 |
8 |
5 |
3 |
Определите: 1) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится среднее число детей в семьях города; 2) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится доля семей с тремя и более детьми; 3) необходимую численность
выборки при определении среднего числа детей в семьях города, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала 1 ребёнка; 4) необходимую численность выборки при определении доли семей с тремя и более детьми, чтобы с вероятностью 0,683 предельная ошибка выборки не превышала 2,5 %.
Задача 8. Выборочное обследование антропометрических показателей 200 новорождённых показало, что средний вес новорождённого составлял 3300 граммов, а среднее квадратическое отклонение 600 граммов. С вероятностью 0,997 определите предельную ошибку выборки при определении среднего веса новорождённых.
Задача 9. Из партии импортируемой продукции на посту таможни было взято в порядке собственно-случайной повторной выборки 20 проб продукта. В результате проверки установлена средняя влажность продукта «А» в выборке, которая оказалась равной 6 % при среднем квадратическом отклонении 1 %. С вероятностью 0,683 определите пределы средней влажности продукта во всей партии импортируемой продукции.
Задача 10. В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом собственно-случайного бесповторного отбора было проверено 70 изделий, из которых 4 оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля бракованных изделий во всей партии не превышает 7 %, если процент отбора равен 10?