Контрольные вопросы к лабораторным работам 4 и 5
1. Что называется генеральной совокупностью, выборкой, реализацией выборки? Привести примеры.
2. Как построить сгруппированный и интервальный статистические ряды?
3. В чём заключается выборочный метод построения математической модели эксперимента?
4. Что называется эмпирической функцией распределения? Какими свойствами она обладает?
5. В чём состоит отличие эмпирической функции распределения от теоретической?
6. Как построить гистограмму частот, относительных частот?
Что называется статистикой, оценкой неизвестного параметра?
7. Какая оценка называется состоятельной, несмещённой, эффективной?
8. Какие оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности вы знаете?
9. Что такое интервальная оценка и чем она отличается от точечной?
10.Что такое статистическая, нулевая и альтернативная гипотезы? Какую гипотезу называют простой, сложной, параметрической, непараметрической?
11. Дайте определение статистического критерия. Что такое ошибки первого и второго рода?
12. Какую гипотезу вы проверяете в этой работе? На какой статистике строится соответствующий критерий? Как найти число степеней свободы?
13. Какой смысл имеет уровень значимости критерия?
14. Опишите подробно критерий Пирсона.
Библиографический список
1. Бородин, А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики / А.Н. Бородин. – Серия «Учебники для вузов. Специальная литература». – СПб. : Лань, 1999. – 224 с.
2. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие для студентов вузов / В.Е. Гмурман. –11-е изд., перераб. и доп. – М. : Юрайт, 2011. – 405 с.
3. Доугерти, К. Введение в эконометрику : учебник / К. Доугерти ; пер. с англ. – М. : ИНФРА-М, 2009. – 465 с.
4. Дьяконов, В.П. Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании / В.П. Дьяконов. – М. : СОЛОН-Пресс, 2006. – 720 с.
5. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / Н.Ш. Кремер. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.
6. Михайлов, А.Б. Математика. Лаборатор. практикум для самостоят. работы студентов очной, заочной и дистанционной форм обучения всех напр. и спец. : в 2 ч. / А.Б. Михайлов, И.Д. Михайлова, О.В. Саакян, К.А. Михайлов. – Шахты : ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2011. – Ч. 1. – 53 с.
7. Васильев, А.Н. Maple 8 : самоучитель / А.Н. Васильев. – М. ; СПб; Киев : Диалектика, 2003. – 352 с.
8. Син, Л.И. Методические указания к самостоятельной работе по курсу «Прикладные математические пакеты: Maple» : в 2 ч. / Л.И. Син. – Шахты : ЮРГУЭС, 2003. – Ч. 1 – 19 с.
9. Кельберт, М.Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики / М.Я. Кельберт, Ю.М. Сухов. – М. : МЦНМО, 2010. – 486 с. – URL : http://www.biblioclub.ru/69109_Veroyatnost_i_ statistika_v_primerakh_i_ zadachakh_Tom_1_Osnovnye_ponyatiya_teorii_veroyatnostei_i_matematicheskoi_statistiki.html
10. Балдин, К.В. Основы теории вероятностей и математической статистики : учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рокосуев ; под ред. Балдина К.В. − М. : Флинта, 2010. – 245 с. – URL : http://www.biblioclub.ru/79333_Osnovy_teorii_veroyatnostei_i_matematicheskoi_statistiki_Uchebnik.html
11. Большакова, Л.В. Теория вероятностей для экономистов / Л.В. Большакова. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 105 с. – URL :http://www.biblioclub.ru/59589_Teoriya_veroyatnostei_dlya_ekonomistov.html
12. Плис, А.И. Mathcad. Математический практикум для инженеров и экономистов / А.И. Плис, Н.А. Сливина. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 657 с. – URL : http://www.biblioclub.ru/ 68904_Mathcad_ Matematicheskii_praktikum_dlya_inzhenerov_i_ekonomistov.html
Приложение 1
(справочное)
Таблица
значений функции
Приложение 2
(справочное)
Таблица
значений функции Лапласа
Примечание.
Для отрицательных
значения функции Лапласа вычисляют,
используя свойство
.
Приложение 3
(справочное)
Таблица
значений функции
Продолжение
табл.
Окончание табл.
Приложение 4
(справочное)
Критические точки распределения χ2
|
Число степеней свободы k |
Уровень значимости α | |||||
|
0,01 |
0,025 |
0,05 |
0,95 |
0,975 |
0,99 | |
|
1 |
6,6 |
5,0 |
3,8 |
0,0039 |
0,00098 |
0,00016 |
|
2 |
9,2 |
7,4 |
6,0 |
0,103 |
0,051 |
0,020 |
|
3 |
11,3 |
9,4 |
7,8 |
0,352 |
0,216 |
0,115 |
|
4 |
13,3 |
11,1 |
9,5 |
0,711 |
0,484 |
0,297 |
|
5 |
15,1 |
12,8 |
11,1 |
1,15 |
0,831 |
0,554 |
|
6 |
16,8 |
14,4 |
12,6 |
1,64 |
1,24 |
0,872 |
|
7 |
18,5 |
16,0 |
14,1 |
2,17 |
1,69 |
1,24 |
|
8 |
20,1 |
17,5 |
15,5 |
2,73 |
2,18 |
1,65 |
|
9 |
21,7 |
19,0 |
16,9 |
3,33 |
2,70 |
2,09 |
|
10 |
23,2 |
20,5 |
18,3 |
3,94 |
3,25 |
2,56 |
|
11 |
24,7 |
21,9 |
19,7 |
4,57 |
3,82 |
3,05 |
|
12 |
26,2 |
23,3 |
21,0 |
5,23 |
4,40 |
3,57 |
|
13 |
27,7 |
24,7 |
22,4 |
5,89 |
5,01 |
4,11 |
|
14 |
29,1 |
26,1 |
23,7 |
6,57 |
5,63 |
4,66 |
|
15 |
30,6 |
27,5 |
25,0 |
7,26 |
6,26 |
5,23 |
|
16 |
32,0 |
28,8 |
26,3 |
7,96 |
6,91 |
5,81 |
|
17 |
33,4 |
30,2 |
27,6 |
8,67 |
7,56 |
6,41 |
|
18 |
34,8 |
31,5 |
28,9 |
9,39 |
8,23 |
7,01 |
|
19 |
36,2 |
32,9 |
30,1 |
10,1 |
8,91 |
7,63 |
|
20 |
37,6 |
34,2 |
31,4 |
10,9 |
9,59 |
8,26 |
|
21 |
38,9 |
35,5 |
32,7 |
11,6 |
10,3 |
8,90 |
|
22 |
40,3 |
36,8 |
33,9 |
12,3 |
11,0 |
9,54 |
|
23 |
41,6 |
38,1 |
35,2 |
13,1 |
11,7 |
10,2 |
|
24 |
43,0 |
39,4 |
36,4 |
13,8 |
12,4 |
10,9 |
|
25 |
44,3 |
40,6 |
37,7 |
14,6 |
13,1 |
11,5 |
|
26 |
45,6 |
41,9 |
38,9 |
15,4 |
13,8 |
12,2 |
|
27 |
47,0 |
43,2 |
40,1 |
16,2 |
14,6 |
12,9 |
|
28 |
48,3 |
44,5 |
41,3 |
16,9 |
15,3 |
13,6 |
|
29 |
49,6 |
45,7 |
42,6 |
17,7 |
16,0 |
14,3 |
|
30 |
50,9 |
47,0 |
43,8 |
18,5 |
16,8 |
15,0 |