- •Математика
- •Режим доступа к электронному аналогу печатного издания: http://www.Libdb.Sssu.Ru
- •Содержание
- •Предисловие
- •Лабораторная работа 1
- •Варианты заданий
- •Пример выполнения лабораторной работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 2 Исследование дискретной и непрерывной случайных величин
- •Пример выполнения задания 1
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 3 Линейная регрессия
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 4
- •Рассмотрим три закона распределения, которые часто используются в теории вероятностей.
- •1. Распределение (читается «хи в квадрате»). Пусть n(0, 1), – независимые нормально распределённые с.В. С.В. Называетсяраспределённой по закону со степенью свободыk.
- •2. Распределение Стьюдента т(k). С.В. , гдеU n(0, 1), называется распределённой по закону Стьюдента со степенью свободы k.
- •3. С.В. , где k1, k2 – натуральные числа, называется распределённой по закону Фишера со степенями свободы k1, k2.
- •1 Доверительный интервал для м.О. Нормально распределённой с.В.
- •2 Доверительный интервал для дисперсии нормально распределённой г.С.
- •Проверка статистических гипотез
- •1. Предварительная обработка реализации выборки
- •F*(X) – статистическая функция распределения; f(X) – функция распределения
- •2. Основные понятия проверки статистических гипотез
- •3. Критерий согласия
- •Лабораторная работа 5
- •Обработка результатов экспериментов, определение точечных оценок числовых характеристик и параметров распределения.
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Генеральной совокупности по критерию согласия
- •Контрольные вопросы к лабораторным работам 4 и 5
- •Библиографический список
- •Приложение 5 (справочное) Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение 6
- •Учебное издание
МИНистерство ОБРазования и НАУКИ РОССИйской федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса»
(ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС»)
Математика
Лабораторный практикум
для самостоятельной работы
студентов 2 курса очной, заочной и дистанционной форм
обучения всех направлений и специальностей
В 2 частях
Часть 2
Шахты
ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС»
2012
УДК 519.2(076.5)
ББК 22.171я73
М34
Рекомендован к внутривузовскому изданию
редакционно-издательским советом ЮРГУЭС
Издание выходит с 2011 г.
Составители:
к.ф.-м.н., доцент кафедры «Математика» ЮРГУЭС
А.Б. Михайлов
к.т.н., доцент кафедры «Математика» ЮРГУЭС
Г.Р. Саакян
к.т.н., доцент кафедры «Математика» ЮРГУЭС
И.Д. Михайлова
к.ф.-м.н, доцент кафедры «Математика» ЮРГУЭС
К.А. Михайлов
старший преподаватель кафедры «Математика» ЮРГУЭС
С.В. Рубцова
Рецензенты:
к.э.н., доцент кафедры «Математика» ЮРГУЭС
О.И. Охрименко
к.т.н., доцент кафедры «Математика» ЮРГУЭС
О.А. Алейникова
М34 Математика: лабораторный практикум: в 2 ч. / составители А.Б. Михайлов, Г.Р. Саакян, И.Д. Михайлова, К.А. Михайлов, С.В. Рубцова. – Шахты : ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2011–2012.
Ч. 2. – 89 с.
Лабораторный практикум содержит варианты заданий по лабораторным работам, выполняемым по разделу математики «Теория вероятностей и математическая статистика», примеры их выполнения, краткий справочный материал, а также контрольные вопросы для защиты лабораторных работ.
Лабораторный практикум предназначен в помощь студентам 2 курса очной, заочной и дистанционной форм обучения для подготовки и выполнения лабораторных работ по курсу высшей математики.
УДК 519.2(076.5)
ББК 22.171я73
Режим доступа к электронному аналогу печатного издания: http://www.Libdb.Sssu.Ru
© ФГБОУ ВПО «Южно-Российский государственный
университет экономики и сервиса», 2012
Содержание
Предисловие 4
Лабораторная работа 1. Схема Бернулли 5
Лабораторная работа 2. Исследование дискретной
и непрерывной случайных величин 10
Лабораторная работа 3. Линейная регрессия 24
Лабораторная работа 4. Статистическая обработка результатов
эксперимента, определение оценок числовых характеристик
дискретной случайной величины 33
Лабораторная работа 5. Обработка результатов экспериментов,
определение точечных оценок числовых характеристик и параметров
распределения. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию согласия 53
Библиографический список 81
Приложения 82
Предисловие
Методы теории вероятностей широко применяются в различных отраслях естествознания и техники: в теории надёжности, теории массового обслуживания, в теоретической физике, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления и во многих других теоретических и прикладных науках. Теория вероятностей служит также для обоснования математической и прикладной статистики, которая, в свою очередь, используется при планировании и организации производства, при анализе технологических процессов, предупредительном и приёмочном контроле качества продукции и для многих других целей. В последние годы методы теории вероятностей всё шире и шире проникают в различные области науки и техники, способствуя их прогрессу.
В данном лабораторном практикуме предлагается курс лабораторных работ, основная задача которых состоит в обучении студентов методам решения задач по теории вероятностей и математической статистики с помощью ЭВМ. Лабораторный практикум включает в себя пять лабораторных работ по основным темам, предусмотренным учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Лабораторные работы выполняются с привлечением математического пакета Maple.
Практикум имеет следующую структуру:
лабораторные работы по разделам теории вероятностей и математической статистике, включающие последовательное опи-сание их выполнения;
краткий теоретический материал;
варианты, предлагаемые студентам для самостоятельного выполнения;
контрольные вопросы для защиты лабораторных работ.
Студент должен выполнить свой вариант лабораторной работы и оформить отчёт по ней. Отчёт должен содержать:
название лабораторной работы;
цель работы;
задание своего варианта;
результаты решения на ЭВМ;
анализ полученного решения, интерпретацию результатов;
выводы.
Настоящее пособие позволит студентам понять, как применять математическую теорию на практике.