§3. Метод и методология научного познания.

Методы как устоявшиеся способы получения нового знания организуют процесс познания. Ф. Бэкон: метод – светильник, освещающим дорогу бредущему во тьме путнику. Сущность и функции метода: воспроизведение, проверка и передача знаний другим.

Метод – это совокупность правил, приемов познавательной и практической деятельности, обусловленных природой и закономерно­стями исследуемого объекта. Методология – это философская дисциплина, выявляющая и изучающая методы познавательной деятель­ности, а также определяющая возможности и пределы применимости каждого из них.

Общелогические методы:

Анализ – процедура мысленного расчленения объекта на составные элементы в це­лях выявления системных свойств.

Синтез — операция соединения элемен­тов в единое целое.

Индукция — метод получения знания, при котором общий вывод делается на основе обобщения частных посылок.

Дедукция — метод движения знания от общего к частному.

Аналогия — прием познания, при котором наличие сходства, совпадение признаков нетождественных объектов позволяет пред­положить их сходство и в других признаках.

Абстрагирование — прием мышления, заключающийся в отвле­чении от несущественных, незначимых свойств исследуемого объекта с одновременным вы­делением тех его свойств, которые представляются важными.

Методы научного познания.

А) ме­тоды эмпирического уровня познания:

• н аблюдение – целенаправленное, но пассивное изучение предметов, опирающееся в основном на чувственные способности (ощущение, восприятие, представление).

• измерение – процесс определения отношения одной измеряемой величины, характеризующей изучаемый объект, к другой однородной величине

• экс­перимент – активный целенаправленный метод изучение явлений в точно фиксируемых условиях их протекания, которые могут воссоздаваться и контролироваться самим исследователем.

Методы теоретического уровня познания:

• идеализация – процесс отвлечения от всех реальных свойств предмета с одновременным введением в содержание образуемых понятий признаков, нереализуемых в действительности (например, понятие материальной точки)

• формали­зация - построение абстрактно-математи­ческих моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов действительности. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами).

• моделирование – такой метод исследования, при котором интересующий ученого объект замещается другим объектом, находящимся в отношении подобия к первому. Моделирование применяется там, где изучение оригинала затруднено или невозможно.

• системный метод – изучение единства вещей и явлений, раскрытие формы и содержания, элемента и структуры, случайного и необходимого.

§4. Научные традиции и научные революции.

Т . Кун, постпозитивист XX века в своей книге «Структура научных революций» поставил вопрос о соотношении нового и старого научного знания – традиций и революций в науке.

Выдвинул идеи:

1. Динамика науки определяется сменой господствующей на данном этапе времени парадигмы – образца решения научных задач (например, ньютоновская, эйнштейновская парадигмы).

2. Механизм этой динамики: ученые, работающие в рамках традиций (парадигмы) сталкиваются с аномалиями (нерешенными в рамках этой парадигмы проблемами). Это толкает их на осуществление научных революций, т.е. смены парадигмы на новую.

3. Научные революции отменяют и вытесняют из науки традиции, знание развивается не поступательно.

4. Факторы, которые приводят к научным революциям, имеют не только внутринаучный характер развития знания, но и социокультурный (воздействие общества, культуры, доминирующих ценностей, веры, интуиции на осуществление научных революций).

Классификация научных революций по В. Казютинскому:

1) «мини-революции», которые относятся к отдельным блокам в содержании той или иной науки (например, развитие представлений о кварках в рамках микрофизики);

2) локальные революции, охватывающие конкретную науку в целом;

3) глобальные научные революции, которые захватывают всю науку в целом и приводят к возникновению нового видения мира.