Экономико-статистические приемы изучения связей

Экономико-статистические приемы хозяйственной деятельности включают корреляционно-регрессионный, дисперсионный и кластерный анализы.

Корреляционно-регрессионный анализ применяется для выявления, опи­сания взаимосвязи результативного показателя и факторных, связанных с недетерминированной пропорциональной зависимостью.

Дисперсионный анализ связан с оценкой существующей зависимости (или ее отсутствием) между исследуемыми факторами.

Кластерный анализ – один из приемов многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками. Основным критерием кластеризации является то, что различия между кластерами должны быть более существенны, чем между наблюдениями, отнесенными к одному кластеру.

Следует помнить, что процедура регрессионного и кластерного анализа трудоемка и ее целесообразно выполнять на компьютере.

Приемы теории принятия оптимальных решений

Приемы оптимальных решений представляют собой инструменты выявления оптимальных вариантов решения производственно-хозяйственных ситуаций. Средние фактического положения дел с оптимальным решением указывает на резервы повышения эффективности производства.

Одним из приемов данной группы является прием построения «дерева решений», который используется для сравнения нескольких событий или вариантов и принятия оптимального решения.

Линейное программирование применяется для экономического анализа вариантов раскроя материалов, составления различных смесей с заданными свойствами, загрузки оборудования, графика запуска деталей в производстве и др.

В динамическом программировании в отличие от линейного, целевая функция описывается нелинейной зависимостью, и, следовательно, нет однозначного оптимального решения. Переменное решение, получаемое с использо­ванием динамического программирования, зависит от объема анализируемых операций.

Динамическое программирование применяется для решения экономических задач по оптимизации запуска в производство деталей, загрузки конвейера, партии отгружаемой продукции и др.

Теорию массового обслуживания, или теорию очередей, используют для количественного анализа массовых явлений с вероятностным характером. В анализе хозяйственной деятельности теория массового обслуживания применяется для оптимизации численности вспомогательных рабочих (ремонтных рабочих, наладчиков, кладовщиков и т.п.); графиков подачи материалов и полуфабрикатов на участки производства; работы подъемно-транспортных средств и т.п.

Теория игр - исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера. С помощью теории игр можно оптимизировать хозяйственные взаимоотношения между предприятиями (т.е. выбор в условиях, когда каждый из "игроков" преследует цель максимизации своей выгоды за счет другого, а так­же сделать выбор оптимального варианта в условиях неопределенности внеш­ней среды). В теории игр основные критерии выбора базируются на нескольких подходах, представленных в табл.2.

Таблица 2

Критерии выбора в теории игр

1 Критерий Байеса В= max ( по i) aij *dj , где dj - вероятность фактора	2.Критерий Лапласа L = max (по i) aij
3. Критерий Вальда (max-min) W= max ( по i) {min( по j) aij}	4.Критерий Севиджа (min-max) S= min ( по i) {max( по j) rij} , где rij – размер риска при выборе стратегии i при j состоянии фактора
5.Критерий Гурвица G = max ( по i) { k min( по j) aij + (1 – k) max( по j) aij } , Где k – коэффициент пессимизма ( k = 0,3 – 0,7)

Приемы экономической кибернетики анализируют экономические явления и про­цессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них.

Наибольшее распространение в анализе финансово-хозяйственной деятельности из приемов экономической кибернетики получили приемы моделирования.

Моделирование - это процесс, при котором оригинал - объект исследова­ния логически отображают и представляют в виде имитации, упрощенной конструкции, называемой моде­лью.

Под термином модель принято понимать определенную абстракцию ре­ального объекта, упрощенную целевую конструкцию, которая позволяет с опре­деленной точки зрения изучать и проектировать изменения объекта, что невоз­можно было бы осуществить в связи со сложностью объекта исследования.

В анализе хозяйственной деятельности используются главным образом математические и графические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, других математических средств или в виде гра­фических образов.

Процесс моделирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности предусматривает построение и сравнение моделей двух видов: дескриптивной и нор­мативной.

Дескриптивная модель описывает сложившиеся тенденции развития изу­чаемого объекта, его структуру и особенности.

Нормативная модель - преследует цель определить такое состояние объ­екта исследования, которое является наилучшим в каком-либо смысле с точки зрения субъекта моделирования.

Сравнение указанных моделей позволяет наметить план необходимых мероприятий совершенствования объекта.