Прогнозирование на основе метода пропорциональных зависимостей

При применении метода пропорциональных зависимостей идентифицируют результирующий показатель деятельности предприятия как базовый для определения прогнозных значений других показателей, так как они «привязываются» к базовому показателю с помощью простейших пропорциональных зависимостей.

После идентификации базового показателя «х» (например, выручки от реализации продукции или ее себестоимости) определяются производные показатели «у», прогнозирование которых представляет интерес для руководителей предприятия.

Для каждого производного показателя устанавливается вид его зависимости от базового показателя: у = f(х). Собственно прогнозирование осуществляется в ходе имитационного моделирования, когда при расчетах варьируют темпами изменения базового показателя и независимых факторов.

Традиционные приемы экономической статистики

Прием средних величин. Средние величины применяют для отражения общей характеристики анализируемого явления. Средняя величина выражает собой отличительную особенность данной совокупности явлений, устанавлива­ет наиболее типичные черты этой совокупности.

Средние величины следует применять осторожно, так как они обезличи­вают составляющие их индивидуальные показатели, и, следовательно, могут ис­кажать действительное состояние анализируемого явления.

Степень колеблемости индивидуальных показателей от их средней вели­чины изучается с помощью показателей вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффи­циент вариации).

Сводка и группировка. Путем сводки можно подвести общий результат действия различных факторов на основные показатели производственно-хозяйственной деятельности.

Группировкой называют выделение среди изучаемых явлений характер­ных групп по тем или иным признакам. Это достигается использованием сле­дующих видов группировок: структурные группировки - используют при изуче­нии состава самих предприятий, структуры выпускаемой продукции и т.д.; аналитические группировки - предназначены для выявления взаимосвязи, взаимообусловленности между изучаемыми явлениями, показателями; комбинирован­ные (многофакторные) группировки - расчленить изучаемую совокупность сразу по нескольким признакам.

Индексный прием. Основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей яв­ляются индексные модели.

Применение агрегатных индексов дает возможность выявлять влияние количественного и качественного факторов на изменение данного явления (например, численности персонала и производительности труда на объем производства). В этом случае, при определении влияния количественного фактора качественный показатель фиксируется на базисном уровне; при определении влияния качественного фактора количественный фактор фиксируется на отчетном уровне.

Индексный прием позволяет провести разложение по факторам не только относительных, но и абсолютных отклонений обобщающего показателя (что достигается разницей числителя и знаменателя соответствующего индекса).

Например. Обобщающий индекс (J_О) равен произведению индекса качественного (J_К) фактора на индекс количественного фактора (J_КОЛ)

J_О = J_ОК  J_КОЛ . (28)

Индекс качественного фактора показывает относительное изменение об­щего показателя за счет влияния качественного фактора.

Разница числителя и знаменателя индекса качественного фактора показывает абсолютное изменение общего показателя вследствие влияния качественного фактора. Аналогично и индекс количественного показателя показывает относительное изменение общего показателя за счет влияния количественного фактора, а разница числителя и знаменателя данного индекса - абсолютное зна­чение общего показателя вследствие влияния количественного фактора.

Индексный прием не дает общего разложения абсолютных отклонений обобщающего показателя по факторам при числе факторов более двух. Для ре­шения этой задачи используют прием цепных подстановок.