Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 1615.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.5 Mб
Скачать

 

 

 

Исходные данные

 

Таблица 4.5

 

 

 

 

 

 

 

Ресурсы

 

Потери от недоиспользования, тыс.р.

трудовые,

 

цемент,

арматура,

рабочих на

цемента на 1

 

арматуры

чел./смен

 

тонн

тонн

1чел./смен

тонну

 

на 1 тонну

14000

 

11000

4000

13

23

 

53

Таблица 4.6

Исходные данные по изделиям

 

 

Наименование

При-

 

Затраты материалов,

 

Затраты

 

вре-

 

 

Число из-

 

 

 

 

изделия

 

 

быль,

 

 

 

 

 

т

 

 

мени

рабо-

 

 

делий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тыс.р.

 

 

 

 

 

 

 

 

чих,чел./смен

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

цемент

 

арматура

 

 

 

min

 

max

 

 

Плиты перекрытия

13

 

0,8

 

 

0,4

 

 

 

1,5

 

 

 

1530

 

2330

 

 

 

Панели

 

 

 

 

15

 

1,1

 

 

0,5

 

 

 

1,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лестничные марши

18

 

1,8

 

 

0,7

 

 

 

2,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лифтные шахты

 

 

20

 

1,9

 

 

0,8

 

 

 

2,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фундаметные блоки

11

 

2,1

 

 

0,4

 

 

 

1,0

 

 

 

1030

 

1530

 

 

 

Колонны

 

 

 

 

9

 

0,9

 

 

0,5

 

 

 

1,5

 

 

 

530

 

1030

 

 

 

Ригели

 

 

 

 

12

 

1,0

 

 

0,6

 

 

 

1,2

 

 

 

330

 

530

 

Коэффициенты, учитывающие комплектную поставку изделия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а1 = 1,5,

а2 = 0,2,

а3 = 0,1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача реализуется с помощью программы решения задач линейного

программирования (ЗЛП) симплекс-методом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя данные табл. 4.5 и 4.6, сформируем таблицу исходных дан-

ных, представленную в табл. 4.7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Симплекс-матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

Х1

Х2

Х3

 

Х4

 

Х5

Х6

 

Х7

Х8

 

Х9

 

Х10

 

Вид

 

Правая

 

 

стро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

связи

 

часть огра-

 

 

ки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ничений

 

 

F

 

13

15

18

 

20

 

11

 

9

 

12

 

-23000

-53000

-13000

 

 

 

 

max

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1530

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2330

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1030

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1530

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

530

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1030

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

330

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

530

 

 

9

 

0,8

1,1

1,8

 

1,9

 

2,1

 

0,9

 

1,0

 

1

 

 

 

 

 

 

=

 

 

110000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

0,4

0,5

0,7

 

0,8

 

0,4

 

0,5

 

0,6

 

 

 

1

 

 

 

 

=

 

 

 

4000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

1,5

1,7

2,1

 

2,3

 

1,0

 

1,5

 

1,2

 

 

 

 

 

 

1

 

=

 

 

 

14000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

58

Окончание табл. 4.7

Номер

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

Вид

Правая

стро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

связи

часть огра-

ки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ничений

12

1,5

-1

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

0,2

 

-1

 

 

 

 

 

 

 

=

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

0,1

 

 

-1

 

 

 

 

 

 

=

0

Результаты работы программы представлены в табл. 4.8. Оптимальное

значение функции цели 83911,3.

 

Результаты расчета

Таблица 4.8

Индексы базисных переменных

Оптимальное значение базисных переменных

 

 

 

7

 

330,00

 

 

 

4

 

213,50

 

 

 

5

 

1530,00

 

 

 

6

 

530,00

 

 

 

8

 

574,89

 

 

 

10

 

1244,33

1

 

2135,04

 

 

 

2

 

3202,55

 

 

 

3

 

427,01

Из полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1.Планируемая прибыль на расчетный период составит 83911,3 тыс. р.

2.Годовой план выпуска изделий на заводе КПД при данном значении планируемой прибыли:

плиты перекрытия - 2135 шт.;

лестничные марши - 427 шт.;

панели - 3203 шт.;

лифтные шахты - 214 шт.;

фундаментные блоки - 1530 шт.;

колонны - 530 шт.;

ригели - 330 шт.

3. Недоиспользовано 574,89 тонн цемента; арматурная сталь используется целиком, нет недоиспользования (x9 = 0); x10 = 1244,33 чел. дней, тогда, определив число рабочих дней в году равным 260, рассчитаем, сколько человек имеют простои:

1244260,33 = 4,78 = 5(чел.).

Таким образом, у пяти человек имеются целосменные простои (лишняя рабочая сила), остальные ресурсы используются полностью.

59

4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия

Рассмотрим разработку и реализацию на ПК задачи по определению оптимальной мощности строительного треста. Оптимальную производственную мощность организации часто определяют с помощью уравнения, связывающего показатель мощности с принятым критерием.

Однако такой подход оказывается недостаточно обоснованным. Единственным показателем, даже комплексным, трудно всесторонне охарактеризовать деятельность организации. Кроме того, необходимая для увеличения загрузки производственная мощность может быть достигнута различными путями:

-наращиванием активной части основных производственных фондов;

-увеличением численности работающих;

-пропорциональным увеличением обоих показателей.

Таким образом, содержательная постановка задачи выявления оптимальной загрузки строительной организации должна предусматривать нахождение значений параметров, определяющих ее производственные возможности, при которых отдельные экономические показатели не ниже намеченных планом уровней, а показатель, выбранный в качестве критерия, принимает оптимальное значение.

Втакой сложной производственной системе, как строительство, одним из возможных способов получения уравнений связи параметров ресурсооснащенности с показателями производственно-хозяйственной деятельности является построение уравнений регрессии. Поэтому задачу определения оптимальной мощности решим в 2 этапа:

-определение уравнений регрессии;

-решение задачи линейного программирования на основе полученных уравнений.

На 1-ом этапе необходимо получить многофакторную зависимость показателей, определяющих мощность строительной организации от ряда независимых факторов. Будем оценивать мощность 4-мя показателями:

-объемом СМР, выполненных собственными силами;

-производительностью труда;

-уровнем себестоимости;

-фондоотдачей.

Врасчетах важное значение приобретает выбор независимых факторов, оказывающих влияние на зависимые переменные. В качестве таких факторов принимаем:

-численность рабочих на СМР и в подсобном производстве;

-среднегодовую стоимость активной части основных производственных фондов;

60

- количество подразделений предприятия.

Для решения задачи необходимо получить многофакторную корреляционную зависимость выработки (Y1); уровня себестоимости (Y2); фондоотдачи(Y3); объемов СМР, выполненных собственными силами (Y4).

Исходные данные заносим в табл. 4.9.

Таблица 4.9

Исходные данные для регрессионного анализа

Год

Х1, тыс.ч.

Х2, млн р.

Х3, шт.

Y1, тыс.р.

Y2, млн р.

Y3, р.

Y4, млн

 

 

 

 

 

 

 

р

2005

5,814

16,756

5

11,759

57,771

4,08

68,369

2006

5,543

18,430

5

12,472

58,717

3,75

69,132

2007

5,408

19,302

5

12,889

61,267

3,61

69,704

2008

5,346

19,886

5

13,286

66,476

3,57

71,028

2009

4,990

21,249

5

13,687

65,319

3,21

68,301

В результате решения по программе множественного корреляционнорегрессионного анализа получили 4 уравнения регрессии. Уравнение, выражающее зависимость объема СМР, имеет вид

F = 26,5× X1 + 4,8× X 2 + 0,39 × X 3 168,22.

(4.29)

Уравнение, выражающее зависимость выработки от независимых факторов X1 + X3 , имеет вид

Y1 = 4,14 × X1 +1,11× X 2 + 0,41× X 3 32,94.

(4.30)

Уравнение, выражающее зависимость себестоимости от перечисленных выше факторов, имеет вид

Y2 =134,41× X1 + 22,91× X 2 +16,43× X 3 1190,5.

(4.31)

Уравнение, выражающее зависимость фондоотдачи:

Y3 = 2,03× X1 + 0,14 × X 2 + 0,18× X 3 10,98.

(4.32)

На основе полученных уравнений регрессии формируем экономикоматематическую модель задачи: максимизировать объем СМР в организации при выполнении ограничений по выработке, себестоимости, фондоотдаче.

Функция цели - объем СМР должен быть максимальным:

n

 

Сj ×K j max,

(4.33)

j=1

 

26,5× X1 + 4,8× X 2 + 0,39 × X 3 max.

(4.34)

Система ограничений:

1. Выработка на одного рабочего, занятого на СМР и в подсобном производстве, должна быть не ниже плановой:

b j ×X j Bпл.

(4.35)

Плановая выработка составляет 14,24 тыс. р. С учетом переноса в правую часть выражения для Y1 величины свободного члена (-32,94) получим следующее ограничение:

61