- •Введение
- •1. Роль метрологического обеспечения в автоматизированном машиностроительном производстве
- •1.1. Основные понятия метрологии, контроля и диагностики
- •1.2. Этапы развития машиностроения
- •1.3. Автоматизированное машиностроительное
- •1.4. Роль контроля и диагностики в автоматизированном машиностроительном производстве
- •2. Контроль и диагностика в автоматизированном производстве
- •2.1. Структура контрольно-измерительных систем
- •2.2. Значение контроля и диагностики
- •2.3. Общие принципы функционирования систем контроля
- •2.4. Контроль и диагностика технологического процесса
- •2.5. Диагностирование состояния режущего инструмента в автоматизированном производстве
- •2.6. Диагностирование состояния исполнительных
- •2.7. Внутрисхемный контроль и диагностирование
- •2.8. Контроль и диагностика на расстоянии
- •2.9. Использование искусственного интеллекта
- •3. Автоматизация измерений
- •3.1. Общие положения
- •3.2. Информационные характеристики аск и ис
- •3.4. Системная реализация измерений и контроля
- •3.4.1. Системы автоматического контроля
- •3.4.2. Телеизмерительные системы автоматического контроля
- •3.4.3. Цифровые телеизмерительные системы
- •3.4.4. Токовые телеизмерительные системы
- •3.4.5. Мультиплицированные измерительные системы
- •3.4.6. Многоточечные измерительные системы
- •3.5. Автоматизированные системы научных исследований
- •3.6. Системы технической диагностики
- •4. Единая система промышленных приборов и средств автоматизации (есп)
- •4.1. Общие сведения о есп
- •4.2. Основы построения есп
- •4.3. Структура есп
- •4.4. Системы передачи измерительной информации
- •4.5. Техническая основа есп
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
3.4.6. Многоточечные измерительные системы
Эти системы применяют для исследований сложных объектов с большим числом измеряемых величин. Число измерительных каналов в таких системах может достигнуть нескольких тысяч. Последовательное многократное использование отдельных узлов измерительного тракта приводит к последовательно-параллельному принципу действия таких систем и к минимальной сложности ИС.
Для согласования действия узлов ИС, работающих параллельно и последовательно во времени, в таких системах применяют коммутаторы ИК для коммутации аналоговых сигналов датчиков Д (рис. 3.14). Измерительные коммутаторы должны обладать заданными метрологическими характеристиками (погрешностью коэффициента передачи, быстродействием коммутатора и др.).
Рис. 3.14. Структурно-функциональная схема
многоточечной ИС
Быстродействие коммутатора обычно определяют допустимым числом переключений в секунду и зависит, прежде всего, от применяемых элементов.
Достоинства многоточечных ИС — меньшее количество оборудования по сравнению с многоканальными системами и возможность наращивания числа измерительных каналов за счет коммутатора. Недостатки этих систем по сравнению с рассмотренными ранее ИС — пониженное быстродействие при большом числе опрашиваемых датчиков и некоторое снижение точности за счет остаточных параметров ключей коммутатора.
3.5. Автоматизированные системы научных исследований
Основные задачи автоматизированных систем научных исследований — планирование, организация и проведение научного эксперимента таким образом, чтобы получить необходимые результаты с наибольшей достоверностью в минимально короткое время и с наименьшей стоимостью. Итогом работы АСНИ обычно является проверка научных гипотез.
Разновидность эксперимента — испытания, при которых характеристики объекта, его модель уже известны и требуется лишь подтвердить конструктивные и эксплуатационные свойства объекта. При этом цель испытаний — установить допустимые пределы изменения физических параметров объекта и оценить влияние на них внешних факторов.
Обобщенная структурная схема АСНИ представлена на рис. 3.15. Информация от объекта исследования ОИ по прямому каналу информационного обеспечения ПКИО через интерфейс Ин поступает на ЭВМ, где происходит обработка результатов, полученных от ОИ. Так как объект должен быть исследован при определенных параметрах окружающей среды, то в АСНИ может быть предусмотрено устройство поддержания состояния окружающей среды УПС и системы автоматического управления САУ объектом и средой. При этом информация на вход САУ поступает от ЭВМ через Ин по обратному каналу информационного обеспечения ОКИО.
Рис. 3.15. Обобщенная структурно-функциональная схема АСНИ
Чтобы управлять ходом эксперимента, в АСНИ обычно предусматривается так называемая экспертная система ЭС с базой опытных данных БОД, в которой хранят данные предыдущих экспериментов. Наличие ЭС и БОД позволяет избегать опасных аварийных ситуаций, которые могут возникнуть в ходе эксперимента.
Для того чтобы экспериментатор мог влиять на ход эксперимента, в АСНИ имеются также устройства, обеспечивающие диалоговый режим работы человека и системы (дисплей Д, регистратор Р и т.п.), а также соответствующее программное обеспечение.
Высшей формой развития ИС можно считать появление интеллектуальных систем, которые позволяют достичь максимальной степени автоматизации измерений и экспериментальных исследований за счёт учета всей суммы априорных сведений об объекте исследования, влияющих факторов (в том числе помех) и возможностей узлов ИС. В таких ИС могут быть реализованы оптимальные алгоритмы измерения физических величин в конкретных условиях работы объекта исследования и самой системы. Интеллектуальные ИС могут широко использовать алгоритмы обучения и самообучения с применением методов аналогий, прогнозирования, анализа причинно-следственных связей и процедур принятия решения.