Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2124.pdf
Скачиваний:
100
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
3.29 Mб
Скачать

Лабораторная работа 6. Инструменты контроля качества: контрольные карты

Цель: изучение теоретических принципов и практического построения контрольных карт.

Теоретические сведения

Контрольная карта – это инструмент, который в режиме реального времени предоставляет наблюдателю обратную связь о возникновении факторов, вызывающих значительные изменения процесса.

Контрольная карта визуализирует поведение процесса, отслеживая изменения среднего значения и/или вариации (чаще всего стандартного отклонения или размаха) наблюдаемого параметра. Если контрольная карта сигнализирует, что процесс вышел из-под контроля, наблюдатель

(ответственное лицо – оператор, например) должен принять меры, чтобы

внести изменения и вернуть процесс в прежнее состояние, а затем, воз-

 

 

 

 

 

И

можно, выяснить коренную причину, вызвавшую отклонение.

Контрольные карты должны отвечать трем главным требованиям:

1. Определять требуемый уровень или номинал процесса, на

достижение которого должен быть нацелен персонал организации.

2. Использоваться как вспомогательное средство для достиже-

ния этого номинала.

 

 

Д

 

 

 

 

3. Служить качестве основы для определения соответствия но-

миналу допускам.

 

 

 

 

о разом,

ринципы построения контрольных карт охва-

 

 

 

А

 

тывают круг понят й, связанных со стабилизацией производственно-

го процесса, его про

звод тельностью и оценкой качества, а реализа-

ц я эт х пр нц пов

 

 

взаимоувязке различных направле-

н й хозяйственной деятельности.

 

 

 

способствует

 

 

Таким

 

 

 

С

 

 

 

 

 

Рис. 34. Структура контрольной карты

149

Основными компонентами контрольной карты являются

(рис. 34):

1. Центральная линия – устанавливается на уровне среднего значения 20 – 25 измерений.

2. Верхняя (UCL – upper control limit) и нижняя (LCL – lower control limit) контрольные границы – устанавливаются, как правило, на уровне ±3 стандартных отклонения. UCL и LCL ограничивают ожидаемую область появления точек на контрольной карте. Вероятность появления точки за пределами контрольных границ составляет менее 0,3%.

3. График – показывает поведение процесса – изменение среднего или вариации наблюдаемого параметра.

4. Зоны ±1 и ± 2 – используются для раннего оповещения наблюдателя о нестабильности процесса. Например, появление 2-х то-

чек из трех на расстоянии более двух сигм могут говорить о необхо-

димости дополнительных измерений или выяснения причин, вызвав-

ших нестабильность.

И

 

Процесс считается контролируемым, если закономерные состав-

ляющие его погрешности регулярно выявляются и устраняются, а ос-

таются только случайные составляющие погрешностей, которые, как

правило, распределяются в соответствииДс нормальным законом рас-

пределения.

 

Существует два типа контрольных карт:

 

Срые являютсяданнымикачественными данными (годен не годен, соответст-

1) контрольные карты по количественному признаку предна-

значены для контроля параметров качества, представляющих собой

 

А

непрерывные случайные величины, значения которых являются коли-

чественными

параметра качества (например, значения раз-

меров, масса, электр ческ е и механические параметры и т.п.);

2) контрольные карты по альтернативному признаку предна-

 

б

значены для контроля параметров качества, представляющих собой

д скретные (альтернат вные) случайные величины и значения, кото-

вует не соответствует, дефектное бездефектное изделие и т.п.).

В зависимости от вида данных и методов их статистической обработки выделяют различные типы контрольных карт(прил. 5).

150

Выполнить задания

Построить контрольную карту индивидуальных значений

( х карта).

Эта карта применяется, если наблюдения проводятся над не-

большим числом объектов и все они подвергаются контролю. Наблю-

дения ведутся над непрерывным показателем.

И

х карта

относится к

типу контрольных карт по количественному признаку.

 

Этапы построения контрольной карты:

 

 

1. Данные измерений анализируемой величины x

последова-

тельно регистрируются в контрольном листке. Каждому значению присваивается номер i от 1 и далее. Когда набирается 2530 значений x , этап наблюдений заканчивается.

2. Вычисляются текущие размахи R как разница между текущим и

предыдущим значениями наблюдаемой величины (без учета знака):

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

=

xi

+1

xi

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(15)

Всего получается (n 1) значение скользящего размаха.

 

3. Вычисляется среднее значение скользящего размаха за пери-

од наблюдений по формуле

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rs

=

 

 

 

 

∑ДR .

(16)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1i=2

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Вычисляется среднее значение анализируемой величины за

границ= ы

=

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

период наблюдений по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(17)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i

=1

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Полученные текущ е значения xi и

Ri

наносятся на распо-

ложенные друг под другом графики в соответствующих масштабах.

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На эти граф кибнаносятся также средние значения

x

и R в виде сред-

н х л н й.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Выч сляются наносятся на графики нижняя и верхняя кон-

трольные

 

(границы регулирования) и средние линии:

 

CLx

 

; UCLx

 

 

 

 

2,66

 

 

 

;

LCLx

 

 

 

 

2,66

 

 

;

 

 

x

 

 

x

 

 

Rs

 

x

 

 

 

Rs

 

CLR = Rs ; UCLR

=

 

+ 2,66

 

;

 

LCLR =

 

2,66

 

.

 

Rs

Rs

 

Rs

Rs

 

На этом этап построения контрольной карты завершается.

 

151

На этапе наблюдения и р егулирования процесса производятся следующие действия:

­Измеряется значение наблюдаемой величины и заносится в контрольную карту (x).

­Вычисляется скользящий размах, и его значение заносится в контрольную карту (R). ИД

благополучия. Необходимо разбираться с причинами.

В качестве примера контрольной карты индивидуальных значений разберём ситуацию с прыжками в длину с разбега на отборочных соревнованиях, результаты которых позволят судить о готовности женской сборной к решающим спортивным соревнованиям. Объектом

исследования

удет длина одинарного прыжка. Отражаться в кон-

трольной карте

удут только удачные прыжки (без заступа или иных

нарушений

). Всего в ходе соревнований в женской сборной

так х прыжков оказалось 15. Зафиксированные значения длин этих

 

 

 

А

 

 

прыжков представлены в та л. 30.

Таблица 30

 

 

 

 

 

 

Значен я дл н прыжков в длину с разбега среди женской

 

 

 

и скользящий размах

 

 

сборной

 

 

 

Порядковый номер

Длина прыжка

 

Скользящий размах

 

 

прыжка n

xi , см

 

Rs , см

 

 

1

 

2

 

3

 

 

1

 

686

 

-

 

 

правил

 

 

 

 

 

2

 

677

 

9

 

 

3

 

644

 

33

 

 

4

 

658

 

14

 

 

5

 

612

 

46

 

 

6

 

649

 

37

 

С

 

 

 

 

 

 

7

 

682

 

33

 

 

8

 

624

 

58

 

152

670
2
659
698
637
633
667
648
9
1
10
11
12
13
14
15

Окончание табл. 30

46

3

11

39

61

4

34

19

Построить контрольную карту индивидуальных значений и сделать выводы об управляемости процесса.

Контрольные вопросы и задания:

1.

Дайте определение контрольной карте.

2.

Какие типы контрольных карт выделяют?

3.

Перечислите основные компоненты контрольнойИкарты.

4.

В каких случаях строится контрольная карта индивидуаль-

ных значений ( х карта)?

 

 

 

5.

Каким

 

формулируется вывод по контрольной карте?

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

А

 

 

образом

 

Лабораторная ра ота 7.

Инструменты контроля качества:

контрольные карты по количественному признаку

Цель:

зучен е теоретических принципов и практического по-

строен я контрольных карт по количественному признаку.

Теорет

ческ

е сведения

 

Карты для кол чественных данных применяются для анализа

процессов

управлен я процессами. Количественные данные пред-

ставляют собой наблюден я, полученные с помощью шкальных из-

мерительных

 

или инструментов. Изучаемая характеристика

приборов

 

 

 

 

измеряется для каждой единицы продукции, отбираемой в выборку

(включаемой в подгруппу), и выражается в определенных единицах

измерения, например, размер – в миллиметрах, сопротивление – в

омах, шум – в децибелах и т.п.

 

С

 

 

 

 

 

 

153

Карты для количественных данных отражают состояние процесса посредством двух статистических характеристик:

1)характеристики разброса значений изучаемого показателя внутри выборок (внутренняя изменчивость, характеризуемая выборочным размахом R или выборочным стандартным отклонением S );

2)характеристики расположения центра, относительноИкоторого происходит разброс (группирование) значений показателя внутриД

рактеристики, которые могут быть измерены, так что применимость таких карт потенциально высока;

б) измеренное значение несет больше информации, чем простое утверждение «да – нет», лежащее в основе альтернативных данных;

в) хотя получение количественных данных дороже, чем альтер-

нативных,

о ъемы

орок (подгрупп) для количественных данных

всегда гораздо меньше и при этом намного эффективнее (это позволя-

ет в некоторых случаях снизить о щую стоимость контроля и умень-

ш ть временной разрыв между производством продукции и коррек-

т рующ м воздейств ем);

А

 

 

г) с помощью контрольных карт могут быть изучены, проанали-

з рованы

определены возможности процесса в отношении изучае-

мых характер ст

сопоставлены с требованиями.

 

 

выб

В основе контрольных карт для количественных данных лежит

предположен е о нормальности распределения изучаемого параметра

внутри выборок даже небольшого объема (3–5 единиц). Исходя из этого

полученыкоэффициентывсе

для расчета контрольных границ, включая

С

 

 

 

 

карты размахов и стандартных отклонений. Выборочные размахи и стандартные отклонения имеют распределение, отличное от нормального, однако возникающие неточности вполне допустимы для процедур принятия решений на основе эмпирических (опытных) данных.

154

Выполнить задания

1. Построить контрольную карту средних значений и размахов

(x R карта).

Карта типа (x R)применяется при массовом производстве, ко-

 

И

гда карты типа (x) неприменимы из-за громоздкости. При использо-

вании карт типа

(x R) выводы о стабильности (устойчивости) про-

цесса делаются на основе данных, полученных при анализе небольшого числа представителей всех рассматриваемых изделий. При этом все изделия объединяются в партии в порядке изготовления и от каждой партии берутся небольшие выборки, по данным которых строится контрольная карта.

Этапы построения контрольной карты:

1. Определяется объем партий изделий, из которых берутся выборки. Партия может составляться как выработка за час, смену или другой период времени, может формироваться из потока одинаковыми группами изделий или другим способом. Желательно, чтобы партии были одинаковыми.

2. Из каждой партии отбирается определенное число деталей

выборка (обычно от двух до десяти, в зависимости от задач, требуе-

мой точности,

о ъема и спосо а контроляДля). каждой карты объем

выборки остается постоянным. Вы оркам присваиваются номера i от

1 до n. Всего

ерется 25 30 вы орок.

 

 

3. В каждой вы орке вычисляется среднее значение x и размах R :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1

(18)

 

 

 

 

 

 

x =

k

xj ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

R = xmax j xmin j ,

(19)

где j номер

б

 

 

 

 

 

я в выборке;

 

k

 

объем выборки.

 

 

4. После завершен я периода наблюдений вычисляется общее

среднее

наблюдаемой величины

 

и средний размах

 

:

x

R

значение

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

 

 

 

(20)

 

 

 

 

xi ;

 

 

 

 

 

 

 

n i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

R =

 

 

 

 

(21)

 

 

 

 

 

 

R .

 

 

 

 

 

 

 

 

n i=1

i

 

 

СПолученные значения наносятся на график.

 

 

155

5. Вычисляются и наносятся на график контрольные границы (границы регулирования) по следующим формулам:

 

CL

 

=

x

; UCL

 

=

x

+ A2

 

 

;

LCL

 

 

=

x

A2

 

;

 

 

 

R

 

 

R

x

x

x

 

 

CLR =

 

; UCLR = D4

 

 

;

LCLR = D3

 

.

 

 

 

R

R

R

Значения коэффициентов в этих формулах зависят от объема

выборки (табл. 31).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 31

 

Коэффициенты диаграммы управляемости для определения

 

 

 

 

 

 

среднего значения и диапазона

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

Наблюдения

Средние

Коэффициенты для пределов

 

 

Номер

 

в выборке

значения

 

управляемости

 

 

 

 

 

n

 

 

A2

 

 

 

D3

 

 

 

 

D4

 

 

строки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

1,88

 

 

 

 

-

 

 

 

 

3,267

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

1,023

 

 

 

 

-

 

 

 

 

2,574

 

 

3

4

 

 

 

0,729

 

 

 

 

-

 

 

 

 

2,282

 

 

4

5

 

 

 

0,577

 

 

 

 

-

 

 

 

 

2,114

 

 

5

6

 

 

 

0,483

 

 

 

 

-

 

 

 

 

2,004

 

 

6

7

 

 

 

0,419

 

 

 

 

0,076

 

 

 

-1,924

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

8

 

 

 

0,373

 

 

 

 

0,136

 

 

 

1,864

 

 

8

9

 

 

 

0,337

 

 

 

 

0,184

 

 

 

1,816

 

 

9

10

 

 

 

0,308

 

 

 

 

0,223

 

 

 

1,777

 

 

10

11

 

 

 

0,285

 

 

 

 

0,256

 

 

 

1,744

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

12

 

 

 

0,266

 

 

 

 

0,283

 

 

 

1,717

 

 

12

13

 

 

 

0,249

 

 

 

 

0,307

 

 

 

1,693

 

 

13

14

 

 

 

0,235

 

 

 

 

0,328

 

 

 

1,672

 

 

14

15

 

 

 

0,223

 

 

 

 

0,347

 

 

 

1,653

 

 

15

16

 

 

 

0,212

 

 

 

 

0,363

 

 

 

1,637

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

17

 

 

 

0,203

 

 

 

 

0,378

 

 

 

1,622

 

 

17

18

 

 

 

0,194

 

 

 

 

0,391

 

 

 

1,608

 

 

18

19

 

 

 

0,187

 

 

 

 

0,403

 

 

 

1,597

 

 

19

20

 

 

 

0,18

 

 

 

 

0,415

 

 

 

1,585

 

 

20

21

 

 

 

0,173

 

 

 

 

0,425

 

 

 

1,575

 

 

21

22

 

 

 

0,167

 

 

 

 

0,434

 

 

 

1,566

 

 

22

23

 

 

 

0,162

 

 

 

 

0,443

 

 

 

1,557

 

 

23

24

 

 

 

0,157

 

 

 

 

0,451

 

 

 

1,548

 

 

24

25

 

 

 

0,153

 

 

 

 

0,459

 

 

 

1,541

 

Рассмотрим пример использования этого типа контрольной карты.

156

Клиенты жалуются, что государственное учреждение слишком долго оформляет выдачу определённого типа разрешений. Начальник конторы решил собрать данные для проверки продолжительности цикла оформления разрешения на основании пяти обращений, делаемых каж-

дую неделю. При этом были получены следующие результаты (табл. 32).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 32

 

 

Данные продолжительности цикла оформления разрешения,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

собранные за 10 недель

 

 

 

 

 

 

 

Неделя

 

 

 

 

 

Продолжительность, дни

 

 

x

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

1

 

36

 

 

 

33

 

43

 

51

 

33

39,2

 

18

 

 

2

 

31

 

 

 

50

 

33

 

54

 

37

41

 

23

 

 

3

 

43

 

 

 

41

 

46

 

26

 

37

38,6

 

20

 

 

4

 

41

 

 

 

40

 

36

 

56

 

29

40,4

 

27

 

 

5

 

34

 

 

 

26

 

33

 

42

 

28

32,6

 

16

 

 

6

 

59

 

 

 

33

 

47

 

51

 

65

51

 

32

 

 

7

 

31

 

 

 

41

 

52

 

38

 

40

40.4

 

21

 

 

8

 

40

 

 

 

40

 

38

 

65

 

51

46,8

 

27

 

 

9

 

25

 

 

 

47

 

50

 

61

 

56

47,8

 

36

 

 

10

 

37

 

 

 

48

 

46

 

61

 

49

48,2

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построить контрольную карту средних значений и размахов и

сделать выводы относительно управляемости контролируемого про-

 

управления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

цесса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Построить контрольную карту средних значений и средних

квадрат чных отклонен й (

x

АS карта).

(

 

R), но точнее её

 

Данная карта практ

чески идентична карте

x

 

может рекомендоваться при отладке технологических процессов

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при массовом про зводстве ответственных деталей. Её можно приме-

н ть в случаях, когда

меется система встроенного контроля с авто-

мат ческ м вводом данных в ЭВМ,

используемые для автоматиче-

ского

 

 

 

 

процессом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В картах

(

x

S )

вместо размаха

R используется более эффек-

тивная статистическая характеристика рассеяния наблюдаемых зна-

чений среднее квадратичное отклонение S . Она показывает, насколько тесно группируются отдельные значения вокруг средней арифметической или как они рассеиваются вокруг неё.

157

 

Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле

 

 

 

 

 

S =

 

n (xi x)2

.

 

 

(22)

 

 

 

 

 

i=1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В остальном построение и применение карты (x S )не отлича-

ется от карты

(x R).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В качестве примера контрольной карты средних значений и

средних квадратичных отклонений рассмотрим контроль точности

попадания в мишень на спортивных соревнованиях с участием се-

ми стрелков. Объект измерения и контроля расстояние места попа-

дания от центра мишени. Радиус мишени составляет 15 см. Если рас-

стояние между местом попадания и центром составляет более 15 см,

говорят, что спортсмен попал в «молоко» и не засчитывают ему очки

за этот выстрел. Каждому стрелку предоставляется по 3 выстрела, и

его результат определяется как сумма набранных баллов. Точность

стрельбы представлена в табл. 33.

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 33

Данные точности

по мишени семи участников соревнований

Номер участника

Номер выстрела

 

 

Среднее

 

 

 

ДКвадрат

Среднее

Расстояние

расстояние

Отклоне-

отклонения

квадратичное

 

ние

отклонение

 

xi

 

 

 

 

 

x

 

 

 

xi x

 

(xi x)2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi x)

1

 

2

 

3

4

 

 

 

5

 

6

 

7

 

 

1

 

12

А

5,0

 

2,24

 

 

 

 

 

 

 

2,24

 

 

1

 

2

 

19

 

 

 

 

9,24

 

85,4

 

9,24

 

 

3

 

8

 

 

 

 

-1,76

 

3,1

 

1,76

 

 

1

 

6

 

 

 

 

-3,76

 

14,14

 

3,76

2

 

2

 

стрельбы

 

 

0,24

 

0,06

 

0,24

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2

 

 

 

 

-7,76

 

60,2

 

7,76

 

 

1

 

9

 

 

 

 

-0,76

 

0,58

 

0,76

3

 

2

 

15

9,76

 

 

 

5,24

 

27,46

 

5,24

 

и

 

 

 

3,24

 

10,5

 

3,24

 

 

3

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

5

 

 

 

 

-4,76

 

22,66

 

4,76

4

 

2

 

8

 

 

 

 

-1,76

 

3,1

 

1,76

 

 

3

 

4

 

 

 

 

-5,76

 

33,2

 

5,76

 

 

1

 

29

 

 

 

 

19,24

 

370,2

 

19,24

5

 

2

 

11

 

 

 

 

1,24

 

1,54

 

1,24

С

 

17

 

 

 

 

7,24

 

52,42

 

7,24

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

11

 

 

 

 

1,24

 

1,54

 

1,24

 

 

 

 

 

 

158

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окончание табл. 32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

7

 

6

2

7

 

-2,76

7,62

 

2,76

 

 

3

10

 

0,24

0,06

 

0,24

 

 

1

3

 

-6,76

45,7

 

6,76

 

7

 

 

 

 

 

 

И

 

2

0

 

-9,76

95,26

 

9,76

 

 

3

6

 

-3,76

14,14

 

3,76

 

Для построения контрольной карты необходимо вычислить средние линии регулирования процесса, верхние и нижние контроль-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

ные границы регулирования по формулам:

 

 

 

 

 

 

 

CL

x

= x; UCL

x

= x + A2 S ;

LCL

x

 

=

x

A2

S

;

 

CLs =

S

; UCLs

= D4

S

;

LCLs

= D3

S

.

Построить контрольную

карту

средних значений и средних

квадратичных отклонений. Сделать выводы относительно управляемости контролируемого процесса.

Контрольные вопросы и задания:

1.

В каких случаях строятся контрольные карты по количест-

 

 

б

венному признаку?

2.

Перечислите основные виды контрольных карт по количест-

венному признаку.

3.

В

 

случаях строится контрольная карта средних значе-

каких

ний и размахов (

x

R карта)?

4.

В как

х случаях строитсяАконтрольная карта средних значе-

н й средн х квадрат чных отклонений (

x

S карта)?

5.

Посредством как х характеристик карты для количествен-

С

 

 

 

 

 

ных данных отражают состояние процесса?

159

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]