
- •Экзаменационный билет №1
- •1. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного гауссова сигнала, его огибающей и фазы.
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Модели и классификация каналов телекоммуникаций. Каналы связи с помехами. Понятие переходной вероятности канала. Вероятностные характеристики дискретного симметричного канала без памяти.
- •Экзаменационный билет №3
- •1. Оптимальный прием сигналов на фоне помех. Критерий идеального наблюдателя. Структурная схема идеального приемника Котельникова.
- •Экзаменационный билет №4
- •1. Вероятностные характеристики случайных сигналов. Физический смысл дисперсии и акф эргодического сигнала.
- •Экзаменационный билет №6
- •1. Плотность распределения вероятности мгновенных значений случайного сигнала: возможные графики одномерной прв, двумерная, многомерная.
- •2. Согласованный фильтр. Импульсная характеристика согласованного фильтра и ее связь с временной формой согласованного с ней сигнала. Описание и форма сигнала на выходе согласованного фильтра.
- •Экзаменационный билет №7
- •Математическая модель узкополосного случайного сигнала в виде комплексного колебания.
- •Экзаменационный билет №8
- •1. Корреляционная функция случайного процесса. Определение и основные свойства, формулы расчета для дискретных сигналов, для эргодических непрерывных сигналов.
- •Экзаменационный билет №9
- •1. Определение количества информации по Шеннону. Энтропия источника случайных сообщений. Свойства энтропии. Энтропия двоичного источника.
- •2. Корреляционная функция стационарного эргодического случайного сигнала. Формула расчета и физический смысл интервала корреляции.
- •Экзаменационный билет №10
- •Понятие спектральной плотности мощности случайного сигнала.
- •Теорема Винера-Хинчина.
- •Принцип помехоустойчивого кодирования канала.
- •Экзаменационный билет №11
- •1. Количественное измерение информации. Энтропия дискретного источника и ее свойства. Энтропия двоичного источника.
- •2. Дисперсия случайного сигнала. Определение, формулы расчета для дискретных и непрерывных сигналов, физический смысл дисперсии, единицы измерения.
- •Алгоритм работы и структурная схема когерентного корреляционного приемника бинарных сигналов:
- •Экзаменационный билет №13
- •1. Понятие случайного сигнала «белый шум». Спектральная плотность мощности и корреляционная функция «белого» и небелого шума. Понятие квазибелого шума.
- •2. Структура сверточного кодера, как цифрового фильтра. Диаграмма состояний сверточного кодера, как конечного автомата. Импульсная характеристика сверточного кодера и порядок ее расчета.
- •Экзаменационный билет №14
- •Плотность распределения вероятности мгновенных значений узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №15
- •Экзаменационный билет №16
- •Автокорреляционная функция (акф) – второй смешанный центральный момент двумерной плотности распределения вероятностей; центральный смешанный момент второго порядка.
- •Экзаменационный билет №18
- •1. Синтез оптимального приемника на согласованных фильтрах. Алгоритм работы и структура оптимального приемника на согласованных фильтрах для бинарных сигналов.
- •2. Эффективное кодирование источника. Словарное кодирование. Алгоритм Лемпеля-Зива. Порядок составления словаря и порядок формирования кодовых символов для передачи по каналу.
- •Экзаменационный билет №20
- •1. Формирователь модулирующих символов (фмс) для сигналов кам16. Сигнальное созвездие кам-16. Понятие о коде Грея.
- •Условная энтропия между входом и выходом в канале и взаимная информация входа и выхода
- •Экзаменационный билет №21Классификация случайных сигналов по виду закона распределения. Нормальный закон: формула одномерной прВинтеграл вероятности
- •Экзаменационный билет №22
- •2. Модели непрерывных каналов с аддитивным шумом: с постоянными параметрами, с неопределенной фазой, с общими и частотно-селективными замираниями.
- •Экзаменационный билет №23
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Структура проверочной матрицы для систематического кода. Принцип кодирования с использованием проверочной матрицы.
- •Экзаменационный билет №24
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Проверочная матрица систематического кода и получение синдрома кодового слова. Принцип синдромного декодирования систематического блокового кода.
- •2. Модели дискретных каналов. Математическое описание несимметричного канала без памяти и канала с памятью. Принцип относительной фазовой модуляции. Исключение обратной работы демодулятора.
- •Экзаменационный билет №25
- •1. Импульсная характеристика линейной системы. Свертка сигнала и импульсной характеристики. Формулы свертки для непрерывных и дискретных сигналов. Порядок выполнения дискретной циклической свертки.
- •Экзаменационный билет №26
- •1. Особенности преобразования сигналов в параметрических цепях и системах. Параметрическое преобразование частоты. Принцип работы супергетеродинного приемного устройства. Понятие зеркальной частоты.
- •2. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного сигнала. Статистические свойства огибающей и фазы узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №27
- •1. Усреднение по ансамблю реализаций, усреднение по времени: формулы расчета для дискретных и непрерывных случайных сигналов. Эргодические случайные сигналы.
- •1. Критерий минимального среднего риска.
- •2. Критерий максимального правдоподобия (критерий мп).
- •3. Критерий идеального наблюдателя.
- •4. Критерий Неймана-Пирсона.
- •Экзаменационный билет №28
- •Возможные доп. Вопросы:
- •22 Билет) а нахуя нам каноническая матрица
Принцип помехоустойчивого кодирования канала.
Для уменьшения количества ошибок, возникающих при передаче информации по каналу с помехами, может быть использовано кодирование в канале, или помехоустойчивое кодирование.
Кодирование с исправлением ошибок представляет собой метод обработки сообщений, предназначенный для повышения надежности передачи по цифровым каналам.
Свойства методов кодирования:
Количество символов в кодовой последовательности Y всегда больше, чем необходимо для однозначного представления любого сообщения λi из алфавита.
Свойство усреднения, означающее, что избыточные символы зависят от нескольких информационных символов, то есть информация, содержащаяся в кодовой последовательности X, перераспределяется также и на избыточные символы.
Существует два больших класса корректирующих кодов – блочные и сверточные.
Определяющее различие между этими кодами состоит в отсутствии или наличии памяти кодера. k-разрядным двоичным словом можно представить 2k возможных значений из алфавита источника, им соответствует 2k кодовых слов на выходе кодера. Такое множество 2k кодовых слов называется блочным кодом.
Классификация кодов //А ОТЛИЧИЯ БЛОЧНЫХ ДЕ
Канальные коды можно классифицировать на основе ряда признаков. Первый из них – объем алфавита, согласно которому коды разделяются на двоичные, троичные и т. п.
Другой классификационный признак отражает способ преобразования потока данных (сообщений) источника в поток кодовых символов. В этом плане коды можно разделить на блоковые и решетчатые (древовидные). В блоковых кодах k битов данных преобразуются в кодовое слово длины n, проверочные символы которого защищают только «свои» k битов данных. В решетчатых (в частности сверточных) кодах текущая группа проверочных символов защищает несколько смежных блоков данных.
В зависимости от явного присутствия битов данных в кодовых словах различают систематические и несистематические коды. Блоковый код из рассмотренного выше примера – систематический, так как первые два символа в любом его слове – «чистые» биты сообщения.
Наконец, название кода часто содержит определение алгоритма построения или имя первооткрывателя: (линейный, циклический, турбокоды, с низкой плотностью проверок на четность, Хэмминга, Голея, Рида-Соломона, БЧХ, и пр.).
Помехоустойчивые (корректирующие) коды классифицируются:
1. По основанию кода m— объему кодового алфавита
2. Блочные и непрерывные
Если длина всех комбинаций блочного кода одинакова - код называют равномерным, в противном случае код является неравномерным
1. Равномерный телеграфный код МТК-2
2. Неравномерные коды Морзе, Хаффмена, Шеннона-Фано
Помехоустойчивый код характеризуют следующими параметрами:
1. Основание кода q – число элементарных символов, выбранных для передачи сообщений. Например, для двоичного и троичного кода q2={0;1}, q3={-1;0;1}.
2. Длина кода n – число символов, выбранных для передачи сообщений.
3. Число информационных позиций в коде, выбранных для передачи данных – k.
4. Число проверочных (контрольных) позиций в коде – l=n-k.
5. Кобщ=2^n – общее количество кодовых последовательностей,
Кразр=2^k – количество разрешенных кодовых последовательностей,
Кзапр=2^1 – количество запрещенных кодовых последовательностей.
6. Скорость передачи кода R=k/n характеризует качество кода.
7. Относительная избыточность кода r=(n-k)/n*100%=(1-R)*100%
Абсолютная избыточность кода l=n-k
8. Вес кодовой последовательности w – количество ненулевых значений позиций кодовой комбинации F(x). Например, F(x)=011101101 Þ w=6 двоичных символов.
9. Кодовое расстояние кода d характеризует возможности кода по контролю ошибок, равно количеству несовпадений в кодовых последовательностях. F1(x)=0111011101
Å F2(x)=1011010010
d =11 1111=6
10. Кратность контролируемой ошибки t (tобн или t_испр).
Вероятность ошибки декодирования
Скорость кода
R = logM/nlogm, если m = 2, то R = k/n
Если R <= 1, то код избыточный; если R = 1 - код примитивный