![](/user_photo/47320_bcElf.jpg)
- •Экзаменационный билет №1
- •1. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного гауссова сигнала, его огибающей и фазы.
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Модели и классификация каналов телекоммуникаций. Каналы связи с помехами. Понятие переходной вероятности канала. Вероятностные характеристики дискретного симметричного канала без памяти.
- •Экзаменационный билет №3
- •1. Оптимальный прием сигналов на фоне помех. Критерий идеального наблюдателя. Структурная схема идеального приемника Котельникова.
- •Экзаменационный билет №4
- •1. Вероятностные характеристики случайных сигналов. Физический смысл дисперсии и акф эргодического сигнала.
- •Экзаменационный билет №6
- •1. Плотность распределения вероятности мгновенных значений случайного сигнала: возможные графики одномерной прв, двумерная, многомерная.
- •2. Согласованный фильтр. Импульсная характеристика согласованного фильтра и ее связь с временной формой согласованного с ней сигнала. Описание и форма сигнала на выходе согласованного фильтра.
- •Экзаменационный билет №7
- •Математическая модель узкополосного случайного сигнала в виде комплексного колебания.
- •Экзаменационный билет №8
- •1. Корреляционная функция случайного процесса. Определение и основные свойства, формулы расчета для дискретных сигналов, для эргодических непрерывных сигналов.
- •Экзаменационный билет №9
- •1. Определение количества информации по Шеннону. Энтропия источника случайных сообщений. Свойства энтропии. Энтропия двоичного источника.
- •2. Корреляционная функция стационарного эргодического случайного сигнала. Формула расчета и физический смысл интервала корреляции.
- •Экзаменационный билет №10
- •Понятие спектральной плотности мощности случайного сигнала.
- •Теорема Винера-Хинчина.
- •Принцип помехоустойчивого кодирования канала.
- •Экзаменационный билет №11
- •1. Количественное измерение информации. Энтропия дискретного источника и ее свойства. Энтропия двоичного источника.
- •2. Дисперсия случайного сигнала. Определение, формулы расчета для дискретных и непрерывных сигналов, физический смысл дисперсии, единицы измерения.
- •Алгоритм работы и структурная схема когерентного корреляционного приемника бинарных сигналов:
- •Экзаменационный билет №13
- •1. Понятие случайного сигнала «белый шум». Спектральная плотность мощности и корреляционная функция «белого» и небелого шума. Понятие квазибелого шума.
- •2. Структура сверточного кодера, как цифрового фильтра. Диаграмма состояний сверточного кодера, как конечного автомата. Импульсная характеристика сверточного кодера и порядок ее расчета.
- •Экзаменационный билет №14
- •Плотность распределения вероятности мгновенных значений узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №15
- •Экзаменационный билет №16
- •Автокорреляционная функция (акф) – второй смешанный центральный момент двумерной плотности распределения вероятностей; центральный смешанный момент второго порядка.
- •Экзаменационный билет №18
- •1. Синтез оптимального приемника на согласованных фильтрах. Алгоритм работы и структура оптимального приемника на согласованных фильтрах для бинарных сигналов.
- •2. Эффективное кодирование источника. Словарное кодирование. Алгоритм Лемпеля-Зива. Порядок составления словаря и порядок формирования кодовых символов для передачи по каналу.
- •Экзаменационный билет №20
- •1. Формирователь модулирующих символов (фмс) для сигналов кам16. Сигнальное созвездие кам-16. Понятие о коде Грея.
- •Условная энтропия между входом и выходом в канале и взаимная информация входа и выхода
- •Экзаменационный билет №21Классификация случайных сигналов по виду закона распределения. Нормальный закон: формула одномерной прВинтеграл вероятности
- •Экзаменационный билет №22
- •2. Модели непрерывных каналов с аддитивным шумом: с постоянными параметрами, с неопределенной фазой, с общими и частотно-селективными замираниями.
- •Экзаменационный билет №23
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Структура проверочной матрицы для систематического кода. Принцип кодирования с использованием проверочной матрицы.
- •Экзаменационный билет №24
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Проверочная матрица систематического кода и получение синдрома кодового слова. Принцип синдромного декодирования систематического блокового кода.
- •2. Модели дискретных каналов. Математическое описание несимметричного канала без памяти и канала с памятью. Принцип относительной фазовой модуляции. Исключение обратной работы демодулятора.
- •Экзаменационный билет №25
- •1. Импульсная характеристика линейной системы. Свертка сигнала и импульсной характеристики. Формулы свертки для непрерывных и дискретных сигналов. Порядок выполнения дискретной циклической свертки.
- •Экзаменационный билет №26
- •1. Особенности преобразования сигналов в параметрических цепях и системах. Параметрическое преобразование частоты. Принцип работы супергетеродинного приемного устройства. Понятие зеркальной частоты.
- •2. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного сигнала. Статистические свойства огибающей и фазы узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №27
- •1. Усреднение по ансамблю реализаций, усреднение по времени: формулы расчета для дискретных и непрерывных случайных сигналов. Эргодические случайные сигналы.
- •1. Критерий минимального среднего риска.
- •2. Критерий максимального правдоподобия (критерий мп).
- •3. Критерий идеального наблюдателя.
- •4. Критерий Неймана-Пирсона.
- •Экзаменационный билет №28
- •Возможные доп. Вопросы:
- •22 Билет) а нахуя нам каноническая матрица
Экзаменационный билет №6
1. Плотность распределения вероятности мгновенных значений случайного сигнала: возможные графики одномерной прв, двумерная, многомерная.
Плотность
распределения
2. Согласованный фильтр. Импульсная характеристика согласованного фильтра и ее связь с временной формой согласованного с ней сигнала. Описание и форма сигнала на выходе согласованного фильтра.
Согласованным называется фильтр, импульсная характеристика которого определяется временной формой ожидаемого сигнала.
Сам фильтр характеризуется частотной характеристикой H ( f ) или импульсной характеристикой h(t).
Импульсная характеристика СФ имеет отзеркаленную форму сигнала, для которого фильтр согласован: где Ts – длительность сигнала; s – сигнал; k – константа, сигнал можно умножать на любую константу. В формуле t со знаком минус, сигнал отзеркалили по времени.
Если на вход согласованного фильтра подать прямоугольный импульс, то на выходе получится сигнал, который определяется через свёртку (перемножение двух функций в различный момент сдвига друг относительно друга и затем функции нужно их проинтегрировать.)
Экзаменационный билет №7
1. Согласованный фильтр. АЧХ и ФЧХ согласованного фильтра, их связь со спектральными характеристиками согласованного с ним сигнала АЧС и ФЧС. Формула расчета сигнала на выходе согласованного фильтра в частотной области.
Согласованный фильтр
Согласованный фильтр — линейный оптимальный фильтр, построенный исходя из известных спектральных характеристик полезного сигнала и шума. Согласованные фильтры предназначены для выделения сигналов известной формы на фоне шумов.Исследуем оптимальный фильтр при условии
т.
е. когда спектр помехи равномерно
распределен по диапазону частот, занятому
полезным сигналом. Такую помеху называют
обычно белым шумом, а соответствующий
оптимальный фильтр согласованным
фильтром. Частотная характеристика
этого фильтра равна
Она
целиком определяется формой сигнала,
"согласована" с ним.
АЧХ и ФЧХ согласованного фильтра, их связь со спектральными характеристиками согласованного с ним сигнала АЧС и ФЧС.
АЧХ
:
; ФЧХ
Характеристики согласованного фильтра определяются соответствующими характеристиками обнаруживаемого сигнала:
*АЧХ с точностью до постоянной составляющей совпадает с АЧС сигнала;
*ФЧХ СФ определяется двумя слагаемыми: первое равно ФЧС сигнала, взятому с противоположным знаком, и обеспечивает компенсацию фазовых сдвигов различных составляющих сигнала, а второе – обеспечивает задержку момента совпадения фаз составляющих сигнала на t0.
Формула расчета сигнала на выходе согласованного фильтра в частотной области.
Сигнал на выходе согласованного фильтра равен
Сигнал на выходе есть свертка входного сигнала и
Импульсной характеристики: y(t)=u(t)+g(t)=s(t)g(t)+n(t)☼g(t)
2. Математическая модель узкополосного случайного сигнала в виде комплексного колебания. Синфазная и квадратурная компоненты, огибающая и фаза узкополосного случайного сигнала. АКФ узкополосного сигнала.
Синфазная
и квадратурная составляющие
— результат представления аналогового
сигнала S(t) в виде комбинаций.
Импульсная характеристика - Это сигнал на выходе устройства при подаче сигнала вида дельта функции на вход
Математическая модель узкополосного случайного сигнала в виде комплексного колебания.
В теории линейных электрических цепей широко применяется метод комплексных амплитуд, согласно которому гармоническое колебание выражается как вещественная или мнимая часть комплексных функций:
Слева Um - комплексная амплитуда ; гарм колебание синусоида/синусоида с частотой омега нулевое t со сдвигом на фи0. Справа Действительная/Мнимая части расписаны
Не
зависящее от времени число
называют
комплексной амплитудой гармонического
колебания. С физической точки зрения
узкополосные сигналы представляют
собой квазигармонические колебания.
Следует попытаться так обобщить метод
комплексных амплитуд, чтобы иметь
возможность в рамках этого метода
описывать сигналы вида
Введем
комплексную низкочастотную функцию
Ну тип А синфазной амплитудой, B квадратурная амплидута
называется
комплексной огибающей узкополосного
сигнала. Комплексную огибающую, можно
представить также в показательной
форме:
Легко
непосредственно проверить, что
Полная
фаза
узкополосного сигнала:
Выражение для автокорреляционной функции узкополосного сигнала записывается в виде
Где
f0 окрестность несущей частоты
Отметим, что автокорреляционная функция действительного узкополосного сигнала Rх(t) является действительной. Величина Rg(t) представляет автокорреляционную функцию комплексной огибающей сигнала. Соотношение, связывающее Rх(t) с Rg(t) аналогично тому, которое связывает узкополосный действительный сигнал с его комплексной огибающей. Часто целесообразно сначала определить автокорреляционную функцию комплексной огибающей, а затем перейти к корреляционной функции узкополосного сигнала.