
- •Экзаменационный билет №1
- •1. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного гауссова сигнала, его огибающей и фазы.
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Модели и классификация каналов телекоммуникаций. Каналы связи с помехами. Понятие переходной вероятности канала. Вероятностные характеристики дискретного симметричного канала без памяти.
- •Экзаменационный билет №3
- •1. Оптимальный прием сигналов на фоне помех. Критерий идеального наблюдателя. Структурная схема идеального приемника Котельникова.
- •Экзаменационный билет №4
- •1. Вероятностные характеристики случайных сигналов. Физический смысл дисперсии и акф эргодического сигнала.
- •Экзаменационный билет №6
- •1. Плотность распределения вероятности мгновенных значений случайного сигнала: возможные графики одномерной прв, двумерная, многомерная.
- •2. Согласованный фильтр. Импульсная характеристика согласованного фильтра и ее связь с временной формой согласованного с ней сигнала. Описание и форма сигнала на выходе согласованного фильтра.
- •Экзаменационный билет №7
- •Математическая модель узкополосного случайного сигнала в виде комплексного колебания.
- •Экзаменационный билет №8
- •1. Корреляционная функция случайного процесса. Определение и основные свойства, формулы расчета для дискретных сигналов, для эргодических непрерывных сигналов.
- •Экзаменационный билет №9
- •1. Определение количества информации по Шеннону. Энтропия источника случайных сообщений. Свойства энтропии. Энтропия двоичного источника.
- •2. Корреляционная функция стационарного эргодического случайного сигнала. Формула расчета и физический смысл интервала корреляции.
- •Экзаменационный билет №10
- •Понятие спектральной плотности мощности случайного сигнала.
- •Теорема Винера-Хинчина.
- •Принцип помехоустойчивого кодирования канала.
- •Экзаменационный билет №11
- •1. Количественное измерение информации. Энтропия дискретного источника и ее свойства. Энтропия двоичного источника.
- •2. Дисперсия случайного сигнала. Определение, формулы расчета для дискретных и непрерывных сигналов, физический смысл дисперсии, единицы измерения.
- •Алгоритм работы и структурная схема когерентного корреляционного приемника бинарных сигналов:
- •Экзаменационный билет №13
- •1. Понятие случайного сигнала «белый шум». Спектральная плотность мощности и корреляционная функция «белого» и небелого шума. Понятие квазибелого шума.
- •2. Структура сверточного кодера, как цифрового фильтра. Диаграмма состояний сверточного кодера, как конечного автомата. Импульсная характеристика сверточного кодера и порядок ее расчета.
- •Экзаменационный билет №14
- •Плотность распределения вероятности мгновенных значений узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №15
- •Экзаменационный билет №16
- •Автокорреляционная функция (акф) – второй смешанный центральный момент двумерной плотности распределения вероятностей; центральный смешанный момент второго порядка.
- •Экзаменационный билет №18
- •1. Синтез оптимального приемника на согласованных фильтрах. Алгоритм работы и структура оптимального приемника на согласованных фильтрах для бинарных сигналов.
- •2. Эффективное кодирование источника. Словарное кодирование. Алгоритм Лемпеля-Зива. Порядок составления словаря и порядок формирования кодовых символов для передачи по каналу.
- •Экзаменационный билет №20
- •1. Формирователь модулирующих символов (фмс) для сигналов кам16. Сигнальное созвездие кам-16. Понятие о коде Грея.
- •Условная энтропия между входом и выходом в канале и взаимная информация входа и выхода
- •Экзаменационный билет №21Классификация случайных сигналов по виду закона распределения. Нормальный закон: формула одномерной прВинтеграл вероятности
- •Экзаменационный билет №22
- •2. Модели непрерывных каналов с аддитивным шумом: с постоянными параметрами, с неопределенной фазой, с общими и частотно-селективными замираниями.
- •Экзаменационный билет №23
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Структура проверочной матрицы для систематического кода. Принцип кодирования с использованием проверочной матрицы.
- •Экзаменационный билет №24
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Проверочная матрица систематического кода и получение синдрома кодового слова. Принцип синдромного декодирования систематического блокового кода.
- •2. Модели дискретных каналов. Математическое описание несимметричного канала без памяти и канала с памятью. Принцип относительной фазовой модуляции. Исключение обратной работы демодулятора.
- •Экзаменационный билет №25
- •1. Импульсная характеристика линейной системы. Свертка сигнала и импульсной характеристики. Формулы свертки для непрерывных и дискретных сигналов. Порядок выполнения дискретной циклической свертки.
- •Экзаменационный билет №26
- •1. Особенности преобразования сигналов в параметрических цепях и системах. Параметрическое преобразование частоты. Принцип работы супергетеродинного приемного устройства. Понятие зеркальной частоты.
- •2. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного сигнала. Статистические свойства огибающей и фазы узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №27
- •1. Усреднение по ансамблю реализаций, усреднение по времени: формулы расчета для дискретных и непрерывных случайных сигналов. Эргодические случайные сигналы.
- •1. Критерий минимального среднего риска.
- •2. Критерий максимального правдоподобия (критерий мп).
- •3. Критерий идеального наблюдателя.
- •4. Критерий Неймана-Пирсона.
- •Экзаменационный билет №28
- •Возможные доп. Вопросы:
- •22 Билет) а нахуя нам каноническая матрица
Экзаменационный билет №18
1. Синтез оптимального приемника на согласованных фильтрах. Алгоритм работы и структура оптимального приемника на согласованных фильтрах для бинарных сигналов.
Скалярное
произведение
(Устройство, непосредственно вычисляющее
скалярное
произведение
(или корреляционный интеграл)
(5.27) называют
активным фильтром или коррелятором,
поэтому приёмник, называют
корреляционным.)можно вычислить не
только с помощью активного фильтра
(коррелятора), описанного в предыдущем
параграфе, но и с помощью пассивного
линейного фильтра с постоянными
параметрами. Если на вход фильтра подать
принимаемый сигнал z(t) то напряжение на
выходе фильтра в момент времени
импульсная
характеристика
фильтра. Выберем её такой, чтобы в момент
t=T получить значение равное скалярному
произведению
(5.27). Легко видеть, что это будет выполнено
при следующем согласовании
или
В
более общем случае согласованным
фильтром
для сигнала s(t) называют линейный
пассивный фильтр с постоянными параметрами
и ИХ:
Где
а,t0 постоянные этой ф-ии. g(t) является
зеркальным отображением s(t) относительно
оси, проведённой через точку t0/2 (рис.
5.7). Для физической реализуемости фильтра
необходимо и достаточно, чтобы g(t)=0 при
t<0. В частности, для финитного сигнала
s(t) поступающего на вход фильтра в момент
“t0” и заканчивающегося в момент “T”
, условие физической реализуемости
согласованного
фильтра
заведомо выполняется, как видно из рис.
5.7, если постоянная “t0” (момент отсчёта)
удовлетворяет условию
Передаточная функция (частотная характеристика) согласованного фильтра с ИХ определяется преобразованием Фурье
+Рис. 5.7 Сигнал s(t) и импульсная характеристика g(t) линейного фильтра, согласованного с этим сигналом
2. Эффективное кодирование источника. Словарное кодирование. Алгоритм Лемпеля-Зива. Порядок составления словаря и порядок формирования кодовых символов для передачи по каналу.
Эффективное кодирование источника - Минимальное среднее количество элементов на выходе кодирующего устройства, соответствующее одному символу дискретного сообщения, можно сделать сколь угодно близким к максимальной энтропии источника.Эффективное кодирование осуществляется с применением неравномерных кодов, в которых более короткие кодовые комбинации соответствуют более вероятным символам сообщения, а более длинные — менее вероятным символам.
Основными требованиями, предъявляемыми к эффективному коду, являются:
однозначность декодирования, т. е. каждому символу кодируемого сообщения должна соответствовать своя кодовая комбинация и для всех символов комбинации должны быть различны;
в среднем на один символ сообщения должно приходиться минимальное число элементов кодовой комбинации эффективного кода;
ни какая более короткая комбинация эффективного кода не должна являться началом другой, более длинной комбинации.
Словарное кодирование - разбиение данных на слова и замена их на индексы в словаре. В настоящее время это наиболее распространенный подход для сжатия данных.
Словарное кодирование, алгоритм Лемпеля – Зива –Велча Процесс сжатия выглядит следующим образом: последовательно считываются символы входного потока и происходит проверка, существует ли в созданной таблице строк такая строка. Если такая строка существует, считывается следующий символ, а если строка не существует, в поток заносится код для предыдущей найденной строки, строка заносится в таблицу, а поиск начинается снова. Для декодирования на вход подается только закодированный текст, поскольку алгоритм LZW может воссоздать соответствующую таблицу преобразования непосредственно по закодированному тексту. Алгоритм генерирует однозначно декодируемый код за счет того, что каждый раз, когда генерируется новый код, новая строка добавляется в таблицу строк. LZW постоянно проверяет, является ли строка уже известной, и, если так, выводит существующий код без генерации нового. Таким образом, каждая строка будет храниться в единственном экземпляре и иметь свой уникальный номер.
Кодирование • Начало. • Шаг 1. Все возможные символы заносятся в словарь. Во входную фразу XX заносится первый символ сообщения. • Шаг 2. Считать очередной символ YY из сообщения. • Шаг 3. Если YY — это символ конца сообщения, то выдать код для XX, иначе: • Если фраза XYXY уже имеется в словаре, то присвоить входной фразе значение XYXY и перейти к Шагу 2 , • Иначе выдать код для входной фразы XX, добавить XYXY в словарь и присвоить входной фразе значение YY. Перейти к Шагу 2. • Конец.
Декодирование • Начало. • Шаг 1. Все возможные символы заносятся в словарь. Во входную фразу XX заносится первый код декодируемого сообщения. • Шаг 2. Считать очередной код YY из сообщения. • Шаг 3. Если YY — это конец сообщения, то выдать символ, соответствующий коду XX, иначе: • Если фразы под кодом XYXY нет в словаре, вывести фразу, соответствующую коду XX, а фразу с кодом XYXY занести в словарь. • Иначе присвоить входной фразе код XYXY и перейти к Шагу 2 . • Конец.
Экзаменационный билет №19
1. Сигнальное созвездие КАМ-16. Алгоритм формирования синфазной и квадратурной компонент в IQ модуляторе. Форма сигналов с модуляцией КАМ 16. Кодирование созвездия КАМ16 по коду Грея.
сигнальное
созвездие КАМ-16
кодирование созвездия КАМ16 по коду Грея.
Наиболее
известным и часто применяемым
манипуляционным кодом является код
Грея, при котором сигнальным точкам,
находящихся на минимальном евклидовом
расстоянии, ставятся в соответствие
кодовые слова, отличающиеся только
одним элементом. Существуют коды Грея
для КАМ сигналов с
при
четном
.
На рис. приведен пример манипуляционного
кода Грея для КАМ-16
2. Сверточный кодер. Решетчатая диаграмма сверточного кодера. Импульсная характеристика кодера, порядок расчета ИХ и ее путь на решетке кодера.
импульсная характеристика кодера – реакция на единичный символ, подаваемый на вход кодера.
Мы можем описать кодер через его импульсную характеристику, т.е. в виде отклика кодера на единичный проходящий бит.
Последовательность на выходе при единице на входе называется откликом кодера на импульсное возмущение, или его импульсной характеристикой. Для входной последовательности m = 1 0 1 данные на выходе могут быть найдены путем суперпозиции или линейного сложения смещенных во времени входных "импульсов".
Рис.5 а) Сигнал на входе кодера, изображенного на рис. 1; в) Сигнал на выходе: импульсная характеристика свёрточногокодера.
На рис. 5 введены следующие обозначения:
При
изображении решетчатой диаграммы мы
воспользовались теми же условными
обозначениями, что и для диаграммы
состояния: сплошная линия обозначает
выходные данные, генерируемые входным
нулевым битом, а пунктирная — выходные
данные, генерируемые входным единичным
битом. Узлы решетки представляют
состояния кодера; первый ряд узлов
соответствует состоянию а
= 00, второй и последующие — состояниям
a
= 00, b
= 10, с
= 01 и d
= 11. В каждый момент времени для
представления
возможных состояний кодера решетка
требует
узлов. В нашем примере после достижения
глубины решетки, равной трем (в момент
времени
),
замечаем, что решетка имеет фиксированную
периодическую структуру. В общем случае
фиксированная структура реализуется
после достижения глубины K.
Следовательно, с этого момента в каждое
состояние можно войти из любого из двух
предыдущих состояний.