
- •Экзаменационный билет №1
- •1. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного гауссова сигнала, его огибающей и фазы.
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Модели и классификация каналов телекоммуникаций. Каналы связи с помехами. Понятие переходной вероятности канала. Вероятностные характеристики дискретного симметричного канала без памяти.
- •Экзаменационный билет №3
- •1. Оптимальный прием сигналов на фоне помех. Критерий идеального наблюдателя. Структурная схема идеального приемника Котельникова.
- •Экзаменационный билет №4
- •1. Вероятностные характеристики случайных сигналов. Физический смысл дисперсии и акф эргодического сигнала.
- •Экзаменационный билет №6
- •1. Плотность распределения вероятности мгновенных значений случайного сигнала: возможные графики одномерной прв, двумерная, многомерная.
- •2. Согласованный фильтр. Импульсная характеристика согласованного фильтра и ее связь с временной формой согласованного с ней сигнала. Описание и форма сигнала на выходе согласованного фильтра.
- •Экзаменационный билет №7
- •Математическая модель узкополосного случайного сигнала в виде комплексного колебания.
- •Экзаменационный билет №8
- •1. Корреляционная функция случайного процесса. Определение и основные свойства, формулы расчета для дискретных сигналов, для эргодических непрерывных сигналов.
- •Экзаменационный билет №9
- •1. Определение количества информации по Шеннону. Энтропия источника случайных сообщений. Свойства энтропии. Энтропия двоичного источника.
- •2. Корреляционная функция стационарного эргодического случайного сигнала. Формула расчета и физический смысл интервала корреляции.
- •Экзаменационный билет №10
- •Понятие спектральной плотности мощности случайного сигнала.
- •Теорема Винера-Хинчина.
- •Принцип помехоустойчивого кодирования канала.
- •Экзаменационный билет №11
- •1. Количественное измерение информации. Энтропия дискретного источника и ее свойства. Энтропия двоичного источника.
- •2. Дисперсия случайного сигнала. Определение, формулы расчета для дискретных и непрерывных сигналов, физический смысл дисперсии, единицы измерения.
- •Алгоритм работы и структурная схема когерентного корреляционного приемника бинарных сигналов:
- •Экзаменационный билет №13
- •1. Понятие случайного сигнала «белый шум». Спектральная плотность мощности и корреляционная функция «белого» и небелого шума. Понятие квазибелого шума.
- •2. Структура сверточного кодера, как цифрового фильтра. Диаграмма состояний сверточного кодера, как конечного автомата. Импульсная характеристика сверточного кодера и порядок ее расчета.
- •Экзаменационный билет №14
- •Плотность распределения вероятности мгновенных значений узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №15
- •Экзаменационный билет №16
- •Автокорреляционная функция (акф) – второй смешанный центральный момент двумерной плотности распределения вероятностей; центральный смешанный момент второго порядка.
- •Экзаменационный билет №18
- •1. Синтез оптимального приемника на согласованных фильтрах. Алгоритм работы и структура оптимального приемника на согласованных фильтрах для бинарных сигналов.
- •2. Эффективное кодирование источника. Словарное кодирование. Алгоритм Лемпеля-Зива. Порядок составления словаря и порядок формирования кодовых символов для передачи по каналу.
- •Экзаменационный билет №20
- •1. Формирователь модулирующих символов (фмс) для сигналов кам16. Сигнальное созвездие кам-16. Понятие о коде Грея.
- •Условная энтропия между входом и выходом в канале и взаимная информация входа и выхода
- •Экзаменационный билет №21Классификация случайных сигналов по виду закона распределения. Нормальный закон: формула одномерной прВинтеграл вероятности
- •Экзаменационный билет №22
- •2. Модели непрерывных каналов с аддитивным шумом: с постоянными параметрами, с неопределенной фазой, с общими и частотно-селективными замираниями.
- •Экзаменационный билет №23
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Структура проверочной матрицы для систематического кода. Принцип кодирования с использованием проверочной матрицы.
- •Экзаменационный билет №24
- •1. Блочный код Хэмминга (7,4). Проверочная матрица систематического кода и получение синдрома кодового слова. Принцип синдромного декодирования систематического блокового кода.
- •2. Модели дискретных каналов. Математическое описание несимметричного канала без памяти и канала с памятью. Принцип относительной фазовой модуляции. Исключение обратной работы демодулятора.
- •Экзаменационный билет №25
- •1. Импульсная характеристика линейной системы. Свертка сигнала и импульсной характеристики. Формулы свертки для непрерывных и дискретных сигналов. Порядок выполнения дискретной циклической свертки.
- •Экзаменационный билет №26
- •1. Особенности преобразования сигналов в параметрических цепях и системах. Параметрическое преобразование частоты. Принцип работы супергетеродинного приемного устройства. Понятие зеркальной частоты.
- •2. Статистические свойства квадратурных компонент случайного узкополосного сигнала. Статистические свойства огибающей и фазы узкополосного случайного сигнала.
- •Экзаменационный билет №27
- •1. Усреднение по ансамблю реализаций, усреднение по времени: формулы расчета для дискретных и непрерывных случайных сигналов. Эргодические случайные сигналы.
- •1. Критерий минимального среднего риска.
- •2. Критерий максимального правдоподобия (критерий мп).
- •3. Критерий идеального наблюдателя.
- •4. Критерий Неймана-Пирсона.
- •Экзаменационный билет №28
- •Возможные доп. Вопросы:
- •22 Билет) а нахуя нам каноническая матрица
Экзаменационный билет №15
1. Оптимальный когерентный корреляционный приемник непрерывного сигнала: алгоритм работы, структурная схема.
Алгоритм:
правило
приёма сводится к проверке системы
неравенств:
,
где Z(t) сигнал поступающий на вход
демодулятора
энергия ожидаемого сигнала Si; Выражение
выше определяет те операции (алгоритм
приёма),
которые
должен совершать оптимальный приёмник
над входным колебанием.
Для двоичной системы, у которой сигналы Хi выбраны таким образом, что все их реализации (а следовательно, и все реализации Si(t)) имеют одинаковые энергии) (Ei=const), алгоритм приёма (и соответственно его реализация) упрощается (отпадает необходимость в вычитающих устройствах) и принимает вид:
из
которого следует, что правило решения
не изменится, если сигнал z(t), поступающий
на вход демодулятора, умножить на любое
число. Поэтому система, в которой все
реализации сигнала имеют равную энергию,
отличается тем, что оптимальный алгоритм
приёма в ней не требует знания "масштаба"
приходящего сигнала или, другими
словами, знания коэффициента передачи
у канала. Эта особенность обусловила
широкое распространение систем сигналов
с равной энергией, что важно для каналов
с замираниями, в которых коэффициент
передачи флуктуирует (случайное
отклонение какой-либо величины)
(радиоканал).
Схема:
Каждая ветвь состоит из генератора эталонного колебания, перемножителя, принимаемого и опорного (эталонного) сигналов и интегратора, с помощью которых вычисляется скалярное произведение. Устройство, реализующее данную операцию, принято называть коррелятором, или активным фильтром.
После вычисления в корреляторе скалярного произведения из него вычитается значение . Далее в момент времени t=T, совпадающий с окончанием посылки сигнала, в решающем устройстве определяется номер ветви с максимальным сигналом, колебание на выходе которой и будет соответствовать переданному сообщению.
2. Спектральная плотность мощности случайного сигнала, энергетический спектр случайного сигнала. Ширина спектра случайного сигнала. Связь энергетического спектра с корреляционной функцией случайного эргодического сигнала. Теорема Винера-Хинчина.
утверждает, что спектральной плотностью мощности стационарного в широком смысле случайного процесса является преобразование Фурье соответствующей автокорреляционной функции.
АКФ с энергоспектром (ПрямоеПрФ) 2) Энергоспектром с АКФ (ОбрПреФу)
Спектральная плотность мощности случайного сигнала
называемую также энергетическим спектром процесса X(t).
Физический смысл спектральной плотности мощности заключается в том, что она является не случайной функцией частоты и определяет распределение энергии СП по оси частот.
Ширина спектра сигнала
Под шириной спектра понимается полоса частот, в которой сосредоточен амплитудный спектр данного сигнала. В силу дуальности преобразования Фурье сигналы, ограниченные во времени (а к таковым относятся все реальные сигналы), имеют бесконечно широкие спектры. Однако, большая часть энергии спектра этих сигналов обычно сосредоточена в некоторой ограниченной полосе, которую и принимают за эквивалентную полосу частот данного сигнала.
Конкретные критерии расчёта эквивалентной полосы частот различны и зависят от сигнала и типа решаемой задачи. Например, ширина спектра прямоугольного импульса часто рассчитывается ¾по первому лепестку(см. рис. а), т.е.∆F=1/τ, причем в этой области оказывается сосредоточено 95% энергии сигнала.
Для монотонно убывающих (вне основной своей части) спектров границы полосы частот определяются по относительному уровню амплитуды, например,0,1 или 0,7, в зависимости от вида сигнала (см. рис. б, в).
Связь корреляционной функции и энергетического спектра обуславливается ППФ и ОПФ и называется теоремой Винера-Хинчина.
,