- •Лекция № 1. Вводная лекция
- •1.1Материя и формы движения материи. Физика, ее предмет и методы исследования.
- •Диаграмма иерархической организации материи
- •1.2. Биофизика. Значение физики и биофизики для биологии и медицины.
- •1.3. Связь физики с другими естественными науками. Содержание медицинской и биологической физики.
- •Лекция № 2. Системный подход и системный анализ в физике и биофизике
- •2.1. Понятие системы. Элементы системы и виды связи между ними
- •2.2. Кибернетические системы.
- •2.3.Системный анализ.
- •Система: законы поведения, свойства
- •Лекция № 3 методы численного анализа причинно-следственных связей.
- •Элементарный метод.
- •Метод регрессии
- •3.3 Метод корреляции.
- •Анализ с использованием показателей эластичности.
- •Лекция № 4. Моделирование.
- •Модели и их назначение.
- •Виды моделей.
- •4.3.Основные этапы математического моделирования.
- •Высшая математика. Занятие № 1. Теория пределов.
- •§ 1.1 Бесконечно малая и бесконечно большая величины.
- •§ 1.2. Предел переменной величины.
- •§ 1.3. Понятие о пределе функции. Некоторые приемы нахождения пределов функций.
- •Упражнения
- •Занятие №2. Производная функции
- •§ 2.1 Производная функции и метод ее нахождения
- •§ 2.2 Физический смысл производной функции.
- •2.3 Геометрический смысл производной.
- •§ 2.4 Производные второго и высших порядков. Механический смысл второй производной.
- •§ 2.5 Правило нахождения максимума и минимума функции.
- •§ 2.6 Построений графиков функций
- •Упражнения.
- •Занятие №3. Дифференциал функции.
- •§3.1 Дифференциал функции как главная часть приращения функции.
- •§ 3.2 Геометрический смысл дифференциала функции.
- •§ 3.3 Дифференциал второго порядка.
- •§ 3.4 Приложения дифференциала функции к приближенным вычислениям.
- •§ 3.5 Функции многих переменных. Предел функции.
- •§ 3.6 Частные производные. Полный дифференциал функции нескольких переменных.
- •Упражнения
- •Занятие №4. Неопределенный интервал.
- •§ 4.1 Понятие о неопределенном интеграле.
- •§ 4.2 Геометрический смысл неопределенного интеграла.
- •§ 4.3 Основные свойства неопределенного интеграла.
- •§ 4.4 Непосредственное интегрирование.
- •§ 4.5 Основные методы интегрирования.
- •Интегрирование методом разложения с использованием элементарных математических операций.
- •Интегрирование методом замены переменной.
- •Интегрирование по частям.
- •Упражнения.
- •2)Найти интегралы методом подстановки:
- •3.Найти интегралы методом интегрирования по частям:
- •§ 5.1 Определенный интеграл и его геометрический смысл.
- •Простейшие свойства определенного интеграла.
- •§ 5.2 Формула ньютона-лейбница.
- •§5.3. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •Интегрирование по частям.
- •§5.4 Некоторые сведения о рядах и их использование в процессе интегрирования.
- •Признак Даламбера.
- •Разложение в степенной ряд функции.
- •Понятие об интегралах, не берущихся в элементарных функциях.
- •Приближенное вычисление интегралов методом разложения функции в ряд.
- •§5.5 Несобственные интегралы.
- •§ 5.6 Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Метод средних прямоугольников.
- •Метод трапеций.
- •Метод параболических трапеций (метод Симпсона).
- •§5.7 Приложения определенного интеграла Вычисление площади в декартовых координатах.
- •Объем тела вращения.
- •Длина дуги кривой.
- •Площадь поверхности тела вращения.
- •Упражнения.
- •Занятие № 6. Основные сведения о дифференциальных уравнениях.
- •§ 6.1 Общие понятия о дифференциальных уравнениях и их определение.
- •§6.2 Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимимся переменными.
- •§6.3 Однородные дифференциальные уравенния первого порядка.
- •§6.4 Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •§ 6.5 Дифференциальные уравнения второго порядка уравнения вида
- •§ 6.6 Комплексные числа и их алгебраическая форма.
- •§ 6. 7 Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Рассмотрим эти случаи по порядку.
- •Упражнения.
- •Задачи.
- •Математическая статистика. Занятие № 1. Элементы комбинаторики. Бином ньютона.
- •§ 1.1. Множества
- •§ 1.2 Размещения
- •§ 1.3. Перестановки.
- •§1.4. Сочетания
- •1.5. Бином ньютона
- •Свойства разложения степени бинома.
- •Упражнения.
- •Занятие №2. Элементы теории вероятностей.
- •§ 2.1. Событие. Вероятность события.
- •§ 2.2. Основные теоремы теории вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Условная вероятность.
- •Формула полной вероятности.
- •§ 2.3. Формула байеса (теорема гипотез)
- •§ 2.4. Формула бернулли.
- •§2.5. Теория вероятностей в генетике.
- •Примеры решения задач.
- •Упражнения
- •Занятие № 3 случайные величины и их основные характеристики.
- •§ 3.1. Случайная величина. Функция распределения.
- •Свойства интегральной функции распределения.
- •§ 3.2. Числовые характеристики случайных величин.
- •Характеристики разброса.
- •Моменты. Характеристики формы.
- •Упражнения.
- •Занятие № 4. Законы распределения случайных величин.
- •§ 4.1. Основные задачи математической статистики.
- •§ 4.2. Генеральная совокупность и выборка.
- •§ 4.3. Ряды распределения.
- •§ 4.4. Закон нормального распределения (закон гаусса)
- •§ 4.5 Распределение стьюдента.
- •§4.6. Оценка точности прямых равноточных измерений при малом числе опытов
- •Упражнения
- •Занятие № 5. Временные ряды
- •§ 5.1. Временные ряды и их виды.
- •§5.2. Характеристики динамики как единицы абсолютного и относительного измерения.
- •§5.3. Сущность и формы тренда и приемы выявления тенденции развития.
- •§5.4. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Упражнения.
- •Используемая литература.
- •Оглавление
- •Высшая математика
- •Математическая статистика
- •Основы высшей математики и математической статистики
2.3.Системный анализ.
Каждая система выполняет свои функции, которые существенно отличаются от свойств и функций ее элементов. Например, в органе может совершаться механическая работа или осуществляться газовый обмен со средой. На уровне клеточном осуществляется питание, биосинтез органических соединений, раздражимость, рост и размножение. На молекулярном уровне определяются химические и физические свойства вещества (кислот, оснований и т.д.) На атомном уровне осуществляется прием и отдача электрона, и, соответственно, процесс образования ионов. Таким образом, для любой системы свойственны законы ее поведения и присущие ей свойства.
Система: законы поведения, свойства
Вход Выходной параметр
Входной параметр Выход (следствие)
(причина)
Рис. 2.3.
Характерной особенностью любой системы является наличие у нее входа и выхода (рис. 2.3.). Естественно, что определенное изменение входной величины, выполняющей роль причины, влечет за собой вполне определенное изменение выходной величины, выполняющей роль следствия.
Зависимость выходной величины от входной называют законом поведения системы. В идеальном случае этот закон может быть выражен в виде математического уравнения, имеющего аналитическое решение, и в которое входит некоторое число параметром, характеризующих определенные свойства системы. В системном анализе можно выделить следующие четыре типа задач.
1.Прямая задача. В этой задаче известны входные величины (воздействие, возмущение), закон поведения и свойства системы –требуется определить выходную величину (эффект, реакцию). В данном случае задача соответствует случаю, когда по заданному значению аргумента определяется значение функции по известному выражению.
2. Обратная задача. В обратной задаче заданы законы поведения системы и выходная величина требуется определить входную величину (причину- стимул, воздействие). Данная задача является обратной по отношению к первой. Задачи этого типа являются диагностическими и с которыми врач постоянно встречается в своей практической деятельности.
3.Уточняющая задача. Характерной особенностью данного типа задач является то, что в этом случае известны входные и выходные величины системы, а так же общий вид закона ее поведения –требуется определить значения числовых постоянных, определяющих ее свойства. Такого характера задачи возникают у врача при интерпретации результатов функционального исследования.
4.Задача индукции или «черного ящика». В задачах этого типа, как правило, известны выходные и входные величины – требуется определить закон поведения и основные параметры системы. Эти задачи являются наиболее трудными из всех перечисленных выше. В этом случае для определения закона поведения системы ее необходимо полностью изолировать от окружающей среды, подать на вход определенное воздействие и наблюдать выходную реакцию. Сначала появляется запись эмпирических данных, в которых могут содержаться постоянные, не имеющие особого теоретического или обобщающего значения. В конечном итоге в результате осмысления устанавливается закон, базирующийся на определенных теоретических допущениях. Преимущество закона – его общность. С его помощью можно предсказать реакцию системы. Одной из наиболее сложных проблем применительно к биосистемам является их изоляция. Не всегда удается управлять всеми входами систем, устанавливать причину реакции, а тем более закон поведения и параметры системы. Поэтому в большинстве случаев биологические законы оказываются статистическими.
Системный анализ, представляющий собой совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам, опирается на системный подход, а так же на ряд математических дисциплин и современных методов управления. Основной процедурой при этом остается построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязь реальной системы.
