- •Лекция № 1. Вводная лекция
- •1.1Материя и формы движения материи. Физика, ее предмет и методы исследования.
- •Диаграмма иерархической организации материи
- •1.2. Биофизика. Значение физики и биофизики для биологии и медицины.
- •1.3. Связь физики с другими естественными науками. Содержание медицинской и биологической физики.
- •Лекция № 2. Системный подход и системный анализ в физике и биофизике
- •2.1. Понятие системы. Элементы системы и виды связи между ними
- •2.2. Кибернетические системы.
- •2.3.Системный анализ.
- •Система: законы поведения, свойства
- •Лекция № 3 методы численного анализа причинно-следственных связей.
- •Элементарный метод.
- •Метод регрессии
- •3.3 Метод корреляции.
- •Анализ с использованием показателей эластичности.
- •Лекция № 4. Моделирование.
- •Модели и их назначение.
- •Виды моделей.
- •4.3.Основные этапы математического моделирования.
- •Высшая математика. Занятие № 1. Теория пределов.
- •§ 1.1 Бесконечно малая и бесконечно большая величины.
- •§ 1.2. Предел переменной величины.
- •§ 1.3. Понятие о пределе функции. Некоторые приемы нахождения пределов функций.
- •Упражнения
- •Занятие №2. Производная функции
- •§ 2.1 Производная функции и метод ее нахождения
- •§ 2.2 Физический смысл производной функции.
- •2.3 Геометрический смысл производной.
- •§ 2.4 Производные второго и высших порядков. Механический смысл второй производной.
- •§ 2.5 Правило нахождения максимума и минимума функции.
- •§ 2.6 Построений графиков функций
- •Упражнения.
- •Занятие №3. Дифференциал функции.
- •§3.1 Дифференциал функции как главная часть приращения функции.
- •§ 3.2 Геометрический смысл дифференциала функции.
- •§ 3.3 Дифференциал второго порядка.
- •§ 3.4 Приложения дифференциала функции к приближенным вычислениям.
- •§ 3.5 Функции многих переменных. Предел функции.
- •§ 3.6 Частные производные. Полный дифференциал функции нескольких переменных.
- •Упражнения
- •Занятие №4. Неопределенный интервал.
- •§ 4.1 Понятие о неопределенном интеграле.
- •§ 4.2 Геометрический смысл неопределенного интеграла.
- •§ 4.3 Основные свойства неопределенного интеграла.
- •§ 4.4 Непосредственное интегрирование.
- •§ 4.5 Основные методы интегрирования.
- •Интегрирование методом разложения с использованием элементарных математических операций.
- •Интегрирование методом замены переменной.
- •Интегрирование по частям.
- •Упражнения.
- •2)Найти интегралы методом подстановки:
- •3.Найти интегралы методом интегрирования по частям:
- •§ 5.1 Определенный интеграл и его геометрический смысл.
- •Простейшие свойства определенного интеграла.
- •§ 5.2 Формула ньютона-лейбница.
- •§5.3. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •Интегрирование по частям.
- •§5.4 Некоторые сведения о рядах и их использование в процессе интегрирования.
- •Признак Даламбера.
- •Разложение в степенной ряд функции.
- •Понятие об интегралах, не берущихся в элементарных функциях.
- •Приближенное вычисление интегралов методом разложения функции в ряд.
- •§5.5 Несобственные интегралы.
- •§ 5.6 Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Метод средних прямоугольников.
- •Метод трапеций.
- •Метод параболических трапеций (метод Симпсона).
- •§5.7 Приложения определенного интеграла Вычисление площади в декартовых координатах.
- •Объем тела вращения.
- •Длина дуги кривой.
- •Площадь поверхности тела вращения.
- •Упражнения.
- •Занятие № 6. Основные сведения о дифференциальных уравнениях.
- •§ 6.1 Общие понятия о дифференциальных уравнениях и их определение.
- •§6.2 Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимимся переменными.
- •§6.3 Однородные дифференциальные уравенния первого порядка.
- •§6.4 Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •§ 6.5 Дифференциальные уравнения второго порядка уравнения вида
- •§ 6.6 Комплексные числа и их алгебраическая форма.
- •§ 6. 7 Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Рассмотрим эти случаи по порядку.
- •Упражнения.
- •Задачи.
- •Математическая статистика. Занятие № 1. Элементы комбинаторики. Бином ньютона.
- •§ 1.1. Множества
- •§ 1.2 Размещения
- •§ 1.3. Перестановки.
- •§1.4. Сочетания
- •1.5. Бином ньютона
- •Свойства разложения степени бинома.
- •Упражнения.
- •Занятие №2. Элементы теории вероятностей.
- •§ 2.1. Событие. Вероятность события.
- •§ 2.2. Основные теоремы теории вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Условная вероятность.
- •Формула полной вероятности.
- •§ 2.3. Формула байеса (теорема гипотез)
- •§ 2.4. Формула бернулли.
- •§2.5. Теория вероятностей в генетике.
- •Примеры решения задач.
- •Упражнения
- •Занятие № 3 случайные величины и их основные характеристики.
- •§ 3.1. Случайная величина. Функция распределения.
- •Свойства интегральной функции распределения.
- •§ 3.2. Числовые характеристики случайных величин.
- •Характеристики разброса.
- •Моменты. Характеристики формы.
- •Упражнения.
- •Занятие № 4. Законы распределения случайных величин.
- •§ 4.1. Основные задачи математической статистики.
- •§ 4.2. Генеральная совокупность и выборка.
- •§ 4.3. Ряды распределения.
- •§ 4.4. Закон нормального распределения (закон гаусса)
- •§ 4.5 Распределение стьюдента.
- •§4.6. Оценка точности прямых равноточных измерений при малом числе опытов
- •Упражнения
- •Занятие № 5. Временные ряды
- •§ 5.1. Временные ряды и их виды.
- •§5.2. Характеристики динамики как единицы абсолютного и относительного измерения.
- •§5.3. Сущность и формы тренда и приемы выявления тенденции развития.
- •§5.4. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Упражнения.
- •Используемая литература.
- •Оглавление
- •Высшая математика
- •Математическая статистика
- •Основы высшей математики и математической статистики
§2.5. Теория вероятностей в генетике.
Экспериментальные исследования, проведенные австрийским монахом Г. Менделем, позволили обнаружить ряд характерных закономерностей при скрещивании различных сортов гороха. Эти закономерности объясняются посредством применения теорем теории вероятностей. Важность закономерностей заключается в том, что они лежат в основе теории наследственности в целом, т. е. в основе генетики. Схема применения теории вероятности в генетике зависит от специальных носителей, называемых генами. Все клетки тела живого организма, кроме половых клеток, несут один и тот же набор генов, которые представляют собой участки хромосом, входящие в обычные клетки попарно, и, соответственно, гены входят попарно, располагаясь в соответствующих хромосомах. В простейших случаях каждый ген отдельной пары может находиться в одной из двух форм - аллелей, обозначаемых индексами А и а. Соответственно, организм может иметь (по отношению к данному гену) три так называемых генотипа: АА, Аа и аа. Первый и третий называются гомозиготными, второй - гетерозиготным.
Имеются
признаки, которые определяются одной
парой генов, и имеются признаки,
определяемые несколькими парами генов.
Рассмотрим простейший случай,
когда признак определяется одной парой
генов. Половые клетки (гаметы)
содержат
только по одному гену каждой пары.
Гомозиготные особи производят гаметы
только одного вида, а гетерозиготные
особи генотипа Аа производят в равном
количестве гаметы с генами А и а. новый
организм развивается
из двух родительских гамет, от которых
он и получает гены. Окраска
цветов гороха определяется одним геном,
имеющим две формы А и
а.
Горох
генотипа АА имеет красную окраску
цветов, генотип аа определяет белую
окраску, генотип Аа - розовую. Положим,
поле засеяно смесью гороха, имеющего
окраску цветов красного, розового и
белого цвета, встречающихся с
частотами
которые
мы будем отождествлять с вероятностями
Ро,
2Р1,
Р2
ввиду
большого числа засеваемых горошин. При
этом
Р0+2Р1+Р2=1
Тогда вероятность скрещиваний можно свести в таблицу 1.
Таблица 1.
|
AA |
Aa |
aa |
AA |
|
|
|
Aa |
|
|
|
aa |
|
|
|
Можно было бы применить теорему умножения вероятностей, ибо пары, участвующие в скрещивании, независимы. Каждая клетка таблицы, в свою очередь, разбивается на четыре клетки с одинаковыми вероятностями, в зависимости от возможных комбинаций гамет. Сведем эти возможные случайности в таблицу 2. Вероятности каждой из 36 возможностей известны. Теперь, пользуясь теоремой сложения вероятностей, находим комбинации АА, Аа, аа. Вероятность комбинации АА:
Вероятность комбинации Аа:
Вероятность комбинации аа:
Таблица 2
АА |
АА |
АА |
Аа |
Аа |
Аа |
АА |
АА |
АА |
Аа |
Аа |
Аа |
АА |
АА |
АА |
Аа |
Аа |
Аа |
Аа |
Аа |
Аа |
аа |
аа |
аа |
Аа |
Аа |
Аа |
аа |
аа |
аа |
Аа |
Аа |
Аа |
аа |
аа |
аа |
В частности, если
засеять горох с красными и белыми
цветами, т.е. взять
,
то гороха с красными цветами получится
розового
белого
Если взять посев с частотами (вероятностью):
для генотипов АА, Аа, аа, то в следующем поколении частоты остаются без изменений. Действительно,
т.к.
Тогда
соответственно,
Как
говорят, уже в первом поколении возникает
устойчивая популяция. Иногда
один вид А гена доминирует над другим
а. Это значит, что организм с генотипом
Аа не отличается от организма с генотипом
АА по отношению к признаку, определяемому
рассматриваемым геном. Так зеленый цвет
семян гороха доминирует над желтым.
Если посеять горох генотипов АА и аа
поровну,
то
гороха
следующего поколения будет иметь зеленые
семена и
-желтые
(генотипа аа).
Рассмотрим случай, когда засеяно поле только семенами зеленого цвета генотипов АА и Аа, т. е. в нашей общей схеме
Р2=0, Р0+2Р1=1
Тогда
в следующем поколении частота генотипа
АА будет равна P1=(P0+P1)2,
вероятность генотипа Аа равна
2P1=2P1(P0+P1),
соответственно, вероятность
генотипа аа (гороха с желтыми семенами)
равна
.
Таким
образом, в последнем поколении окажется
некоторое количество гороха с желтыми
семенами, хотя такие семена не были
посеяны. Доля гороха генотипа АА
несколько увеличивается сравнительно
с исходной:
Исключая при последующем посеве горох с желтыми семенами, тем самым увеличивается преобладание гомозиготных особей над гетерозиготными:
и т.д.
Таким образом, исключенные из процесса размножения особи, обладающие рецессивным* признаком, приводят к тому, что от поколения к поколению возрастает преобладание гомозиготных особей АА над гетерозиготными.
Выше рассмотрены простейшие примеры применения теории вероятностей к вопросам генетики. Однако, по той же схеме, но со значительными техническими усложнениями можно рассматривать и более сложные случаи, например, когда ген имеет больше двух аллелей, когда признак связан с несколькими генами и так далее.
Рецессивность - от лат. recessus - отступление, форма взаимоотношений двух аллельных генов, при которой один из них - рецессивный - оказывает менее сильное влияние на соответствующие признаки особи, чем другой - доминантный.
