- •Лекция № 1. Вводная лекция
- •1.1Материя и формы движения материи. Физика, ее предмет и методы исследования.
- •Диаграмма иерархической организации материи
- •1.2. Биофизика. Значение физики и биофизики для биологии и медицины.
- •1.3. Связь физики с другими естественными науками. Содержание медицинской и биологической физики.
- •Лекция № 2. Системный подход и системный анализ в физике и биофизике
- •2.1. Понятие системы. Элементы системы и виды связи между ними
- •2.2. Кибернетические системы.
- •2.3.Системный анализ.
- •Система: законы поведения, свойства
- •Лекция № 3 методы численного анализа причинно-следственных связей.
- •Элементарный метод.
- •Метод регрессии
- •3.3 Метод корреляции.
- •Анализ с использованием показателей эластичности.
- •Лекция № 4. Моделирование.
- •Модели и их назначение.
- •Виды моделей.
- •4.3.Основные этапы математического моделирования.
- •Высшая математика. Занятие № 1. Теория пределов.
- •§ 1.1 Бесконечно малая и бесконечно большая величины.
- •§ 1.2. Предел переменной величины.
- •§ 1.3. Понятие о пределе функции. Некоторые приемы нахождения пределов функций.
- •Упражнения
- •Занятие №2. Производная функции
- •§ 2.1 Производная функции и метод ее нахождения
- •§ 2.2 Физический смысл производной функции.
- •2.3 Геометрический смысл производной.
- •§ 2.4 Производные второго и высших порядков. Механический смысл второй производной.
- •§ 2.5 Правило нахождения максимума и минимума функции.
- •§ 2.6 Построений графиков функций
- •Упражнения.
- •Занятие №3. Дифференциал функции.
- •§3.1 Дифференциал функции как главная часть приращения функции.
- •§ 3.2 Геометрический смысл дифференциала функции.
- •§ 3.3 Дифференциал второго порядка.
- •§ 3.4 Приложения дифференциала функции к приближенным вычислениям.
- •§ 3.5 Функции многих переменных. Предел функции.
- •§ 3.6 Частные производные. Полный дифференциал функции нескольких переменных.
- •Упражнения
- •Занятие №4. Неопределенный интервал.
- •§ 4.1 Понятие о неопределенном интеграле.
- •§ 4.2 Геометрический смысл неопределенного интеграла.
- •§ 4.3 Основные свойства неопределенного интеграла.
- •§ 4.4 Непосредственное интегрирование.
- •§ 4.5 Основные методы интегрирования.
- •Интегрирование методом разложения с использованием элементарных математических операций.
- •Интегрирование методом замены переменной.
- •Интегрирование по частям.
- •Упражнения.
- •2)Найти интегралы методом подстановки:
- •3.Найти интегралы методом интегрирования по частям:
- •§ 5.1 Определенный интеграл и его геометрический смысл.
- •Простейшие свойства определенного интеграла.
- •§ 5.2 Формула ньютона-лейбница.
- •§5.3. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •Интегрирование по частям.
- •§5.4 Некоторые сведения о рядах и их использование в процессе интегрирования.
- •Признак Даламбера.
- •Разложение в степенной ряд функции.
- •Понятие об интегралах, не берущихся в элементарных функциях.
- •Приближенное вычисление интегралов методом разложения функции в ряд.
- •§5.5 Несобственные интегралы.
- •§ 5.6 Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Метод средних прямоугольников.
- •Метод трапеций.
- •Метод параболических трапеций (метод Симпсона).
- •§5.7 Приложения определенного интеграла Вычисление площади в декартовых координатах.
- •Объем тела вращения.
- •Длина дуги кривой.
- •Площадь поверхности тела вращения.
- •Упражнения.
- •Занятие № 6. Основные сведения о дифференциальных уравнениях.
- •§ 6.1 Общие понятия о дифференциальных уравнениях и их определение.
- •§6.2 Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимимся переменными.
- •§6.3 Однородные дифференциальные уравенния первого порядка.
- •§6.4 Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •§ 6.5 Дифференциальные уравнения второго порядка уравнения вида
- •§ 6.6 Комплексные числа и их алгебраическая форма.
- •§ 6. 7 Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Рассмотрим эти случаи по порядку.
- •Упражнения.
- •Задачи.
- •Математическая статистика. Занятие № 1. Элементы комбинаторики. Бином ньютона.
- •§ 1.1. Множества
- •§ 1.2 Размещения
- •§ 1.3. Перестановки.
- •§1.4. Сочетания
- •1.5. Бином ньютона
- •Свойства разложения степени бинома.
- •Упражнения.
- •Занятие №2. Элементы теории вероятностей.
- •§ 2.1. Событие. Вероятность события.
- •§ 2.2. Основные теоремы теории вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Условная вероятность.
- •Формула полной вероятности.
- •§ 2.3. Формула байеса (теорема гипотез)
- •§ 2.4. Формула бернулли.
- •§2.5. Теория вероятностей в генетике.
- •Примеры решения задач.
- •Упражнения
- •Занятие № 3 случайные величины и их основные характеристики.
- •§ 3.1. Случайная величина. Функция распределения.
- •Свойства интегральной функции распределения.
- •§ 3.2. Числовые характеристики случайных величин.
- •Характеристики разброса.
- •Моменты. Характеристики формы.
- •Упражнения.
- •Занятие № 4. Законы распределения случайных величин.
- •§ 4.1. Основные задачи математической статистики.
- •§ 4.2. Генеральная совокупность и выборка.
- •§ 4.3. Ряды распределения.
- •§ 4.4. Закон нормального распределения (закон гаусса)
- •§ 4.5 Распределение стьюдента.
- •§4.6. Оценка точности прямых равноточных измерений при малом числе опытов
- •Упражнения
- •Занятие № 5. Временные ряды
- •§ 5.1. Временные ряды и их виды.
- •§5.2. Характеристики динамики как единицы абсолютного и относительного измерения.
- •§5.3. Сущность и формы тренда и приемы выявления тенденции развития.
- •§5.4. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Упражнения.
- •Используемая литература.
- •Оглавление
- •Высшая математика
- •Математическая статистика
- •Основы высшей математики и математической статистики
§ 3.4 Приложения дифференциала функции к приближенным вычислениям.
Выше дифференциал функции был определен как главная часть приращения функции.
Докажем, что при
и
приращение
у
функции у =
f(x)
и ее дифференциал dy
- эквивалентные бесконечно малые
величины. Нам известно, что
;
(9)
где
-
бесконечно малая при
,
т.е.
Найдем предел
отношения
при
:
Получаем
(10)
Это значит что и dy – эквивалентные бесконечно малые величины.
Вследствие этого при значениях , близких к нулю, можно принять
Вычисление приращения функции обычно приводит к громоздким вычислениям. Формула (10) при значениях х, близких к нулю, дает возможность находить приближенное значение приращения у функции у = f(x) с незначительным отклонением от его истинного значения, при этом вычислительная работа значительно упрощается.
Пример 1: вычислить приращение функции у = 2х2-Зх + 3 при переходе аргумента от значения х1=1 к значению х2=1,001: 1) приближенно; 2)точно; 3)найти разность между его точным и приближенным значением.
Решение:
в
данном случае принимаем
х=1,
dx=
;
найдем приближенное значение
Заменив x и dx их значениями, получим
.
(11)
Для точного значения приращения функции получим:
(12)
Сравнивая (11) и (12), видим, что точное значение отличается от приближенного значения лишь в шестом и десятичном знаке:
0,001002-0,001=0,000002
Пример 2: найти
приближенно приращение функции
при переходе аргумента от значения х1=5
к значению х2=5,1.
Решение: принимаем
:
Подставив в полученный результат вместо х и dx их значения, находим
Пример 3: найти
приращение
и дифференциал dy
функции
при
.
Каковы абсолютная и относительная
погрешности, которые допускаются при
замене приращения функции ее дифференциалом?
Решение: имеем
Дифференциал функции найдем по формуле:
Абсолютная погрешность
Относительная погрешность
§ 3.5 Функции многих переменных. Предел функции.
В практике встречаются функции, зависящие от двух, трех или большего числа переменных. Например, объем прямоугольного параллелепипеда V зависит от трех величин - длины а и ширины b его основания и высоты h :
V=abh.
Переменная и называется функцией трех переменных x,y,z, если:
-задано
множество
троек численных значений x,
у, z;
-задан закон, по которому каждой тройке чисел (х, у, z) из этого множества соответствует единственное значение u .
Переменные х, у, z называются при этом аргументами функции, или независимыми переменными.
Множество , которое образуют все тройки (х, у, z) численных значений аргументов, называется областью определения или областью задания функции трех переменных.
Обозначаются функции трех переменных так же, как и функции одной или двух переменных:
u = f(x,y,z);
w = w(x,y,z)
Функцию трех переменных и = f(x, у, z) можно рассматривать как функцию точки Р(х, у, z), имеющей координаты x,y,z в пространственной системе координат Oxyz.
Пользуясь геометрической терминологией, аналогичной той, которую мы приняли для функции двух переменных, скажем, что область определения функции и = f(x, у, z) есть некоторое множество точек в пространстве.
Способы задания функций трех переменных и = f(x, у, z) могут быть самыми различными, но важнейшим в нашем курсе будет аналитический способ задания, когда функция задается с помощью аналитического выражения (формулы). При этом часто область определения функции не указывается. В последнем случае областью определения (областью задания) функции принято считать множество всех тех точек Р(х, у, z) пространства, для которых это выражение имеет смысл и дает действительное значение функции и.
При рассмотрении предела функции одной переменой у = f(x) введено понятие окрестности точки. Под окрестностью точки х0 понимается интервал АВ, содержащий эту точку. При введении понятия предела для функции
двух переменных z = f(x0, у0) = f(P) мы будем рассматривать окрестность точки в плоскости Оху.
Окрестностью
точки Р0(х0,у0)
называется внутренность круга с
центром
в этой точке. Если
радиус этого круга равен
,
то говорят
-окрестность
точки
(рис.
3.2). Очевидно, что любая точка
Р(х,у),
принадлежащая
-окрестности
точки Ро
(х0,
yQ
), находиться
от этой точки на расстоянии, меньшем
.
у
-окрестность
точки P0
0
х
Рис.3.2
Определение:
число b
называется пределом функции двух
переменных z=f(x,y)=f(P)
при
P
, если для любого числа
найдется
такая
-
окрестность точки P0(x0,y0),
что для любой точки P(x,y)
этой окрестности (за исключением, быть
может, точки P0)
имеет место неравенство
,
или
.
При
этом пишут
или
,
так как при
очевидно,
.
Функция двух переменных называется бесконечно малой, если ее предел равен нулю.
Заметим, что если число b есть предел функции z = f(P), то, как это следует из определения предела, разность f(P) — b является бесконечно малой, когда точка Р произвольным образом неограниченно приближается к точке P0 .
Пример:
найти
Решение:
предел
функции находится при Р(х,
у)
Ро
(0,0)
, т.е. при
, где
=
РР0
-
расстояние между точками Р
и
Ро.
В
данном
случае
точка P0
есть
начало координат. Следовательно,
Таким образом,
Следует обратить
внимание, на то, что в разобранном примере
функция
не определена в точке P0(0,0),
но имеет предел при
.
