- •Лекция № 1. Вводная лекция
- •1.1Материя и формы движения материи. Физика, ее предмет и методы исследования.
- •Диаграмма иерархической организации материи
- •1.2. Биофизика. Значение физики и биофизики для биологии и медицины.
- •1.3. Связь физики с другими естественными науками. Содержание медицинской и биологической физики.
- •Лекция № 2. Системный подход и системный анализ в физике и биофизике
- •2.1. Понятие системы. Элементы системы и виды связи между ними
- •2.2. Кибернетические системы.
- •2.3.Системный анализ.
- •Система: законы поведения, свойства
- •Лекция № 3 методы численного анализа причинно-следственных связей.
- •Элементарный метод.
- •Метод регрессии
- •3.3 Метод корреляции.
- •Анализ с использованием показателей эластичности.
- •Лекция № 4. Моделирование.
- •Модели и их назначение.
- •Виды моделей.
- •4.3.Основные этапы математического моделирования.
- •Высшая математика. Занятие № 1. Теория пределов.
- •§ 1.1 Бесконечно малая и бесконечно большая величины.
- •§ 1.2. Предел переменной величины.
- •§ 1.3. Понятие о пределе функции. Некоторые приемы нахождения пределов функций.
- •Упражнения
- •Занятие №2. Производная функции
- •§ 2.1 Производная функции и метод ее нахождения
- •§ 2.2 Физический смысл производной функции.
- •2.3 Геометрический смысл производной.
- •§ 2.4 Производные второго и высших порядков. Механический смысл второй производной.
- •§ 2.5 Правило нахождения максимума и минимума функции.
- •§ 2.6 Построений графиков функций
- •Упражнения.
- •Занятие №3. Дифференциал функции.
- •§3.1 Дифференциал функции как главная часть приращения функции.
- •§ 3.2 Геометрический смысл дифференциала функции.
- •§ 3.3 Дифференциал второго порядка.
- •§ 3.4 Приложения дифференциала функции к приближенным вычислениям.
- •§ 3.5 Функции многих переменных. Предел функции.
- •§ 3.6 Частные производные. Полный дифференциал функции нескольких переменных.
- •Упражнения
- •Занятие №4. Неопределенный интервал.
- •§ 4.1 Понятие о неопределенном интеграле.
- •§ 4.2 Геометрический смысл неопределенного интеграла.
- •§ 4.3 Основные свойства неопределенного интеграла.
- •§ 4.4 Непосредственное интегрирование.
- •§ 4.5 Основные методы интегрирования.
- •Интегрирование методом разложения с использованием элементарных математических операций.
- •Интегрирование методом замены переменной.
- •Интегрирование по частям.
- •Упражнения.
- •2)Найти интегралы методом подстановки:
- •3.Найти интегралы методом интегрирования по частям:
- •§ 5.1 Определенный интеграл и его геометрический смысл.
- •Простейшие свойства определенного интеграла.
- •§ 5.2 Формула ньютона-лейбница.
- •§5.3. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •Интегрирование по частям.
- •§5.4 Некоторые сведения о рядах и их использование в процессе интегрирования.
- •Признак Даламбера.
- •Разложение в степенной ряд функции.
- •Понятие об интегралах, не берущихся в элементарных функциях.
- •Приближенное вычисление интегралов методом разложения функции в ряд.
- •§5.5 Несобственные интегралы.
- •§ 5.6 Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Метод средних прямоугольников.
- •Метод трапеций.
- •Метод параболических трапеций (метод Симпсона).
- •§5.7 Приложения определенного интеграла Вычисление площади в декартовых координатах.
- •Объем тела вращения.
- •Длина дуги кривой.
- •Площадь поверхности тела вращения.
- •Упражнения.
- •Занятие № 6. Основные сведения о дифференциальных уравнениях.
- •§ 6.1 Общие понятия о дифференциальных уравнениях и их определение.
- •§6.2 Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимимся переменными.
- •§6.3 Однородные дифференциальные уравенния первого порядка.
- •§6.4 Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •§ 6.5 Дифференциальные уравнения второго порядка уравнения вида
- •§ 6.6 Комплексные числа и их алгебраическая форма.
- •§ 6. 7 Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Рассмотрим эти случаи по порядку.
- •Упражнения.
- •Задачи.
- •Математическая статистика. Занятие № 1. Элементы комбинаторики. Бином ньютона.
- •§ 1.1. Множества
- •§ 1.2 Размещения
- •§ 1.3. Перестановки.
- •§1.4. Сочетания
- •1.5. Бином ньютона
- •Свойства разложения степени бинома.
- •Упражнения.
- •Занятие №2. Элементы теории вероятностей.
- •§ 2.1. Событие. Вероятность события.
- •§ 2.2. Основные теоремы теории вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Условная вероятность.
- •Формула полной вероятности.
- •§ 2.3. Формула байеса (теорема гипотез)
- •§ 2.4. Формула бернулли.
- •§2.5. Теория вероятностей в генетике.
- •Примеры решения задач.
- •Упражнения
- •Занятие № 3 случайные величины и их основные характеристики.
- •§ 3.1. Случайная величина. Функция распределения.
- •Свойства интегральной функции распределения.
- •§ 3.2. Числовые характеристики случайных величин.
- •Характеристики разброса.
- •Моменты. Характеристики формы.
- •Упражнения.
- •Занятие № 4. Законы распределения случайных величин.
- •§ 4.1. Основные задачи математической статистики.
- •§ 4.2. Генеральная совокупность и выборка.
- •§ 4.3. Ряды распределения.
- •§ 4.4. Закон нормального распределения (закон гаусса)
- •§ 4.5 Распределение стьюдента.
- •§4.6. Оценка точности прямых равноточных измерений при малом числе опытов
- •Упражнения
- •Занятие № 5. Временные ряды
- •§ 5.1. Временные ряды и их виды.
- •§5.2. Характеристики динамики как единицы абсолютного и относительного измерения.
- •§5.3. Сущность и формы тренда и приемы выявления тенденции развития.
- •§5.4. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Упражнения.
- •Используемая литература.
- •Оглавление
- •Высшая математика
- •Математическая статистика
- •Основы высшей математики и математической статистики
Высшая математика. Занятие № 1. Теория пределов.
§ 1.1 Бесконечно малая и бесконечно большая величины.
Дифференциальное исчисление является одним из основных разделов обширной области высшей математики, называемой анализом бесконечно малых величин. Главная заслуга в открытии дифференциального исчисления принадлежит английскому математику, физику и астроному Исааку Ньютону (1643 – 1727) и немецкому философу и математику Готфриду Лейбницу ( 1646 -1716).
Ньютон сделал свое открытие, работая в области механики. Основной задачей. приведшей его к этому открытию, была задача о нахождении закона изменения скорости любого движения по данному закону (уравнению) этого движения.
Лейбниц подошел к открытию дифференциального исчисления в поисках общего метода построения касательной к любой кривой, заданной своим уравнением.
Знание основ дифференциального исчисления – одного из самых существенных разделов высшей математики – для техники и науки просто необходимо.
Теория пределов является вводной частью дифференциального исчисления.
Известно, что переменной называется такая величина, которая в рассматриваемом процессе принимает различные значения.
Математический
анализ изучает переменные величины.
Переменные величины можно разделить
на две группы: одни изменяются произвольно
– их называют независимыми переменными
или аргументами,
а изменение вторых зависит от изменения
первых – их называют зависимыми
переменными, или функциями.
Например, радиус R
окружности и ее длина
-
это переменные величины, они могут
принимать различные значения. Однако,
выбрав R
произвольным образом, для
получаем уже вполне конкретное значение,
=
2
,
то есть R
меняется независимо – это независимая
переменная (аргумент), а
изменяется в зависимости от R
–это зависимая переменная; при этом
говорят, что
есть функция от R.
В науке, именующейся анализом бесконечно малых величин, исключительно важное значение имеют переменные величины, изменяющиеся так, что по абсолютной величине они становятся и в дальнейшем остаются меньше любого наперед заданного положительного числа, как бы мало это число ни было. Переменные величины, обладающие таким свойством, принято называть бесконечно малыми. Познакомимся с характером изменения этих переменных величин на примерах.
Возьмем переменную ординату точки M (x,y) (Рис.1.1), перемещающейся по равносторонней гиперболе y= 1/x вправо от оси 0у.
Положим, что абсцисса ее последовательно принимает значения
х =1;2;3;4;5;…;n;…; тогда ордината последовательно будут принимать значения
y =
;
;
;
;
;…;
;…
y
M (x,y)
0 x
M1 (x,y)
Рис.1.1
По мере увеличения
х ( удаления точки от оси Оу вправо)
ордината у убывает, приближаясь к нулю.
При х, неограниченно возрастающем,
ордината у, убывая, становится и в
дальнейшем остаётся меньше любого
наперед заданного положительного числа,
как бы мало оно ни было. Положим, таким
числом является
*
= 0,0001. Уже при х = 1001 получим [y]=
1/1001 <
.
При значениях х> 1001, значения у, очевидно,
будут убывать, оставаясь меньше заданного
числа
.
Допустим, теперь, что точка M1
(х,у), перемещаясь по этой гиперболе,
удаляется от оси Оу влево. Тогда переменная
ордината у последовательно будет
принимать значения
Y=
-
;
-
;
-
;
…; -
;…;
-
;…
При неограниченном удалении точки М1(х,у) от оси Оу влево абсолютная величина у делается меньше и в дальнейшем остается меньше любого наперед заданного числа . как бы ни было мало это число. Следовательно, ордината у точки М является величиной бесконечно малой при неограниченном увеличении абсолютного значения х.
Допустим, что точка М перемещается по оси Ох вправо от начала координат. При этом абсцисса х будет возрастать и притом так, что неизбежно наступит момент, когда она станет и в дальнейшем будет оставаться больше любого наперед заданного положительного числа N, как бы велико оно ни было. В этом случае говорят, что переменная величина х является положительной бесконечно большой величиной и стремится к + ∞.
Пусть теперь точка М перемещается по той же оси влево от начала координат. При этом абсцисса этой точки х будет принимать отрицательные значения, возрастающие по абсолютной величине. Как бы велико ни было произвольное и наперед нами взятое положительное число N , наступит момент, когда абсолютная величина переменной абсциссы |x| станет и в дальнейшем будет оставаться больше числа N. В этом случае говорят, что переменная величина х является отрицательной бесконечно большой величиной и стремиться к -∞.
В обоих этих случаях переменная величина х изменяется так, что абсолютная величина ее становится и в дальнейшем остается больше любого наперед заданного положительного числа, как бы велико это число ни было. Такие переменные величины принято называть бесконечно большими. Таким образом, переменная величина х называется бесконечно большой, если она в процессе своего изменения по абсолютной величине становится и в дальнейшем остается больше любого наперед заданного положительного числа, как бы велико это число ни было.
Следует знать, что термином «бесконечно большая величина» определяется характер изменения переменной величины и что бесконечность не есть число. Всякое число, каким бы большим оно ни было, конечно.
Положим, что точка
М (х,у) перемещается по ветви равносторонней
гиперболы ху =1 (см. Рис. 1.1), расположенной
в первой четверти, неограниченно
приближаясь к оси Оу. Рассмотрим, как
при таком перемещении точки М изменяется
ее переменная ордината у. При таком
перемещении точки М, очевидно, х
0.
При х = 0,5; 0,1; 0,02; 0,004;… получим ряд
последовательных значений у = 2; 10; 50;
250;…
По мере приближения
точки к оси Оу (х
0)
переменная ордината у возрастает и
притом так, что, как бы велико ни было
наперед заданное положительное число
N,
неизбежно наступает момент, когда
абсолютная величина у становится и в
дальнейшем остается больше этого числа.
Допустим, нами было взято N=1000.
Тогда при любых значениях х, начиная с
Х =
.
получим |y|
=
=
1001; |y|
>N.
Следовательно, при х 0 ордината гиперболы ху=1 является величиной бесконечно большой.
Между бесконечно малой и бесконечно большой величинами существует тесная связь, которая определяется следующим образом:
1)Если х – величина бесконечно большая, то обратная ей величина будет величиной бесконечно малой.
2) Если х – величина бесконечно малая, то обратная ей величина будет величиной бесконечно большой.
В математике часто используется понятие такой величины, как ограниченная переменная величина.
Переменная величина у называется ограниченной, если при условии данного вопроса ее абсолютная величина |y| остается меньше некоторого положительного числа, то есть |y| < N . Уясним смысл этого определения на примере.
Пример 1:
рассмотрим переменную величину
sin
x.
Из тригонометрии известно, что при любом
x
-1
sin
x
1.
Отсюда видно, что sin x – величина ограниченная, т.к. приняв за N любое число, большее 1 (например 1,1) будем иметь |y|= sin x <1,1.
