- •В чём преимущества и недостатки цифровой обработки сигналов по сравнению с аналоговой?
- •Что такое интервал дискретизации и частота дискретизации?
- •Что такое эффект наложения частот?
- •Как на практике использовать теорему отсчётов в задачах цифровой обработки сигналов?
- •Что такое ошибка квантования и чем она вызвана?
- •Почему возможна потеря информации при аналого-цифровом преобразовании?
- •Назовите три основные параметра ацп.
- •Чем определяются требования к выбору параметров ацп для диагностической экг?
- •Каковы амплитудные и частотные характеристики экг?
- •Как выглядит обобщённое разностное уравнение линейного цифрового фильтра?
- •Чем отличаются разностные уравнения нерекурсивных и рекурсивных фильтров?
- •Что означают аббревиатуры ких и бих применительно к цф?
- •Что такое порядок фильтра?
- •Что такое неустойчивый цф?
- •Как связаны разностное уравнение и структурная схема цф?
- •Напишите разностное уравнение для цф, заданного набором коэффициентов.
- •Что такое импульсная характеристика цф?
- •Что такое переходная характеристика цф?
- •Что показывает ачх цф?
- •Что показывает фчх цф?
- •Какое действие на синусоидальный сигнал с известной частотой окажет цф с заданной (в виде графика) ачх?
- •Что такое частота среза ачх?
- •Что такое переходная полоса, полоса пропускания и полоса задержки ачх цф?
- •Что такое добротность цф?
- •Почему ачх цф рассматривают только в полосе от 0 Гц до частоты Найквиста?
- •В чём заключается частотный подход к анализу сигналов?
- •Почему в преобразованиях выражений для передаточных функций обычно опускают период дискретизации «т» и как учитывается это упрощение в конечном результате?
- •Как выглядит ачх идеального дифференциатора (и почему)?
- •Можно ли воспользоваться первой разностью отсчётов сигнала для оценки его производной (и если можно, то при каких условиях)?
- •Зачем для устранения сетевой наводки применяют гребенчатые фильтры?
- •С помощью какого фильтра может быть подавлена высокочастотная помеха?
- •Что показывает частотный спектр сигнала?
- •В каких единицах измеряются значения амплитудного спектра сигнала?
- •В каких единицах измеряется спектральная мощность и спектральная плотность мощности сигнала?
- •Почему более корректно говорить «оценка спектра», а не «спектр»?
- •Какие известны два наиболее распространённых подхода к получению оценок спектра сигнала?
- •В чём главные достоинства и недостатки классических и параметрических методов спектрального анализа?
- •Что такое «быстрое преобразование Фурье» и как оно связано с дискретным преобразованием Фурье?
- •Почему последовательность rr-интервалов в первоначальном виде не может использоваться для частотного анализа ритма?
- •Чем отличаются друг от друга rr-интервалы и nn-интервалы?
- •Как по графику спектральной плотности мощности определить спектральные параметры сердечного ритма, обозначаемые vlf, lf и hf?
- •На какой модели основаны параметрические методы спектрального анализа?
- •Чем объясняется название «параметрические» методы?
- •Что означает понятие «белый шум» и чем оно характеризуется во временной и в частотной областях?
- •Какую роль в параметрических методах спектрального анализа играет понятие «белый шум»?
- •Что называют «окрашиванием» спектра?
- •Что такое «порядок» модели ар или сс?
- •Чем отличаются спектральные оценки, полученные с использованием моделей ар, сс и арсс?
- •Как определяют необходимый порядок ар модели?
- •Какими параметрами описывается ар модель?
- •В чём заключается периодометрический анализ ээг?
- •Что такое вызванные потенциалы ээг и как их определяют?
- •Что такое ээг-картирование?
-
Что такое эффект наложения частот?
Эффект наложения – признак нарушения условий теоремы отсчетов. Эффект состоит в том, что при выборе недостаточно высокой частоты дискретизации некоторые частотные составляющие становятся неразличимыми. Из-за эффекта наложения спектры «маскируются». [Пример приведен в вопросе 10]
-
Как на практике использовать теорему отсчётов в задачах цифровой обработки сигналов?
В практических задачах цифровой обработки сигналов использование теоремы отсчетов можно сформулировать в виде следующих основных рекомендаций:
- частота дискретизации (Fs) должна выбираться так, чтобы она превышала верхнюю частоту информативных составляющих сигнала (берется с запасом не менее чем в 2 - 3 раза);
- перед аналого-цифровым преобразованием полоса частот исходного аналогового сигнала должна быть ограничена с помощью ФНЧ с Fсреза Fs/2.
- рассмотрение частотных свойств дискретизованного сигнала допустимо для частот меньших Fs/2.
-
Что такое ошибка квантования и чем она вызвана?
Ошибка квантования – накопительная ошибка округления значений.
Ошибка квантования вызвана низкой разрядностью АЦП и, в следствие, маленьким числом уровней квантования.
Пусть у нас k= 4 бит (разрядность). Следовательно, K=2k=16 (число уровней квантования), т.е. система имеет 16 различных значений, для представления уровня амплитуды аналогового сигнала. Представим, что система распознает и регистрирует только целые числа. В определенный момент времени, продиктованный частотой дискретизации, произошел замер амплитуды, составляющий 3,4. Но, т.к. система регистрирует только целые числа, значение будет округлено до 3. Данное округление вносит искажения в сигнал, так как амплитуда исходного сигнала была на 0,4 больше. |
-
Чему равны максимальное и минимальное значения ошибки квантования?
Максимальная ошибка квантования зависит от принципа работы АЦП и равняется для АЦП, присваивающего значение ближайшего уровня квантования, где α-шаг квантования. [Как в примере в вопросе 13].
-
Что такое динамический диапазон АЦП?
Динамический диапазон (А) – один из параметров АЦП, задающий пределы измерения входного сигнала.
Динамический диапазон – разность между наибольшим и наименьшим измеряемым значением непрерывного сигнала на входе АЦП.
А = Аmax - Amin
-
Что такое шаг квантования и число уровней квантования АЦП?
Параметры АЦП: динамический диапазон (А) [вопрос 15];
шаг квантования;
число уровней квантования.
Число уровней квантования (К)
K=2k, где k – разрядность АЦП
(число двоичных разрядов выходного сигнала).
Шаг квантования – дистанция между соседними уровнями квантования.
-
Какая связь между разрядностью АЦП, динамическим диапазоном АЦП и ошибкой квантования?
Как уже отмечалось, квантование – это присваивание отсчету цифрового значения, соответствующего некоторому фиксированному уровню сигнала.
Точность квантования сигнала с использованием аналого-цифрового преобразователя определяется двумя параметрами:
– динамическим диапазоном, задающим пределы измерения входного сигнала;
– разрядностью, определяющей число двоичных разрядов выходного кода АЦП.
Обозначим размах динамического диапазона как A = Amax – Amin, где AmaxиAmin – наименьшее и наибольшее измеряемые значения непрерывного сигнала на входе АЦП соответственно. Если далее обозначить разрядность АЦП как k, то наибольшее возможное число уровней квантования K = , а величина a = A/Kсоответствует дистанции между соседними уровнями квантования и называется шагом квантования.
Шаг квантования определяет точность представления входного аналогового сигнала в виде цифровых отсчетов. Максимальная ошибка квантования зависит от принципа работы АЦП и равняется ±a/2 для АЦП, присваивающего значение ближайшего уровня квантования. Нетрудно показать [2.24], что среднеквадратическая ошибка квантования при этом будет составлять a/≈ 0.29a.
Для оптимального выбора динамического диапазона АЦП и его разрядности необходима информация о диапазоне возможного изменения сигнала на входе АЦП и о требуемой точности представления цифрового сигнала. Отметим, что повышение точности за счет увеличения разрядности ограничено точностью представления самого аналогового сигнала (например, уровнем собственных шумов усилителя, если на входе АЦП измеряется напряжение или ток).