- •В чём преимущества и недостатки цифровой обработки сигналов по сравнению с аналоговой?
- •Что такое интервал дискретизации и частота дискретизации?
- •Что такое эффект наложения частот?
- •Как на практике использовать теорему отсчётов в задачах цифровой обработки сигналов?
- •Что такое ошибка квантования и чем она вызвана?
- •Почему возможна потеря информации при аналого-цифровом преобразовании?
- •Назовите три основные параметра ацп.
- •Чем определяются требования к выбору параметров ацп для диагностической экг?
- •Каковы амплитудные и частотные характеристики экг?
- •Как выглядит обобщённое разностное уравнение линейного цифрового фильтра?
- •Чем отличаются разностные уравнения нерекурсивных и рекурсивных фильтров?
- •Что означают аббревиатуры ких и бих применительно к цф?
- •Что такое порядок фильтра?
- •Что такое неустойчивый цф?
- •Как связаны разностное уравнение и структурная схема цф?
- •Напишите разностное уравнение для цф, заданного набором коэффициентов.
- •Что такое импульсная характеристика цф?
- •Что такое переходная характеристика цф?
- •Что показывает ачх цф?
- •Что показывает фчх цф?
- •Какое действие на синусоидальный сигнал с известной частотой окажет цф с заданной (в виде графика) ачх?
- •Что такое частота среза ачх?
- •Что такое переходная полоса, полоса пропускания и полоса задержки ачх цф?
- •Что такое добротность цф?
- •Почему ачх цф рассматривают только в полосе от 0 Гц до частоты Найквиста?
- •В чём заключается частотный подход к анализу сигналов?
- •Почему в преобразованиях выражений для передаточных функций обычно опускают период дискретизации «т» и как учитывается это упрощение в конечном результате?
- •Как выглядит ачх идеального дифференциатора (и почему)?
- •Можно ли воспользоваться первой разностью отсчётов сигнала для оценки его производной (и если можно, то при каких условиях)?
- •Зачем для устранения сетевой наводки применяют гребенчатые фильтры?
- •С помощью какого фильтра может быть подавлена высокочастотная помеха?
- •Что показывает частотный спектр сигнала?
- •В каких единицах измеряются значения амплитудного спектра сигнала?
- •В каких единицах измеряется спектральная мощность и спектральная плотность мощности сигнала?
- •Почему более корректно говорить «оценка спектра», а не «спектр»?
- •Какие известны два наиболее распространённых подхода к получению оценок спектра сигнала?
- •В чём главные достоинства и недостатки классических и параметрических методов спектрального анализа?
- •Что такое «быстрое преобразование Фурье» и как оно связано с дискретным преобразованием Фурье?
- •Почему последовательность rr-интервалов в первоначальном виде не может использоваться для частотного анализа ритма?
- •Чем отличаются друг от друга rr-интервалы и nn-интервалы?
- •Как по графику спектральной плотности мощности определить спектральные параметры сердечного ритма, обозначаемые vlf, lf и hf?
- •На какой модели основаны параметрические методы спектрального анализа?
- •Чем объясняется название «параметрические» методы?
- •Что означает понятие «белый шум» и чем оно характеризуется во временной и в частотной областях?
- •Какую роль в параметрических методах спектрального анализа играет понятие «белый шум»?
- •Что называют «окрашиванием» спектра?
- •Что такое «порядок» модели ар или сс?
- •Чем отличаются спектральные оценки, полученные с использованием моделей ар, сс и арсс?
- •Как определяют необходимый порядок ар модели?
- •Какими параметрами описывается ар модель?
- •В чём заключается периодометрический анализ ээг?
- •Что такое вызванные потенциалы ээг и как их определяют?
- •Что такое ээг-картирование?
-
Почему последовательность rr-интервалов в первоначальном виде не может использоваться для частотного анализа ритма?
Интервалы времени между последовательными сокращениями сердца (RR-интервалы) обычно измеряются по ЭКГ как расстояния между вершинами R-зубцов QRS-комплексов. Если за период регистрации ЭКГ в сигнале наблюдались нарушения сердечного ритма или помехи, вызвавшие ошибки в определении RR-интервалов, то участки сигнала, соответствующие этим событиям, должны исключаться из процедуры анализа.
-
Чем отличаются друг от друга rr-интервалы и nn-интервалы?
При анализе ВСР в качестве входных данных используется не непосредственно последовательность RR-интервалов, а так называемая последовательность NN-интервалов.
В непрерывной записи ЭКГ детектируется каждый QRS комплекс и вычисляются так называемые нормальный к нормальному интервалы (NN), т.е. интервалы между смежными комплексами QRS.
-
Как по графику спектральной плотности мощности определить спектральные параметры сердечного ритма, обозначаемые vlf, lf и hf?
-
HF (HighFrequency) — высокая частота, быстрые волны. Их длительность составляет 2,5-6,6 сек., а частота колебаний — 0,15-0,4 Гц. Обычно на графике выделяются зеленым цветом.
-
LF (LowFrequency) — низкая частота, средние волны. Их длительность составляет 10-30 сек., а частота колебаний — 0,04-0,15 Гц. На графике обычно обозначаются красным цветом.
-
VLF (VeryLowFrequency) — очень низкая частота, медленные волны. Их длительность превышает 30 сек., а частота колебаний менее 0,04 Гц. На графике обычно выделяют голубым цветом.
-
На какой модели основаны параметрические методы спектрального анализа?
На модели авторегрессии.
-
Чем объясняется название «параметрические» методы?
Тем, что в ходе получения спектральных оценок оцениваются параметры авторегрессионной модели.
-
Что означает понятие «белый шум» и чем оно характеризуется во временной и в частотной областях?
Белый шум — стационарный шум, спектральные составляющие которого равномерно распределены по всему диапазону задействованных частот.
Название получил от белого света, содержащего электромагнитные волны частот всего видимого диапазона электромагнитного излучения. Кроме белого, существуют шумы многих цветов.
В природе и технике «чисто» белый шум (то есть белый шум, имеющий одинаковую спектральную мощность на всех частотах) не встречается (ввиду того, что такой сигнал имел бы бесконечную мощность), однако под категорию белых шумов попадают любые шумы, спектральная плотность которых одинакова (или слабо отличается) в рассматриваемом диапазоне частот.
АКФ – дельта-функция
-
Какую роль в параметрических методах спектрального анализа играет понятие «белый шум»?
-
Что называют «окрашиванием» спектра?
В параметрических методах спектрального анализа белый шумовой процесс может использоваться в качестве входного сигнала. Последовательность значений ошибки представляет собой выход фильтра линейного предсказания ошибки. В отмеченном же случае последовательность значений ошибки будет белым шумовым процессом, коэффициенты линейного предсказания будут идентичны АР-параметрам, а фильтр предсказании ошибки можно будет рассматривать как отбеливающий фильтр. Спектр выходного сигнала будет содержать спектр белого шума. Это можно назвать «окрашиванием».