Скачиваний:
141
Добавлен:
23.01.2020
Размер:
8.58 Mб
Скачать
  1. Почему последовательность rr-интервалов в первоначальном виде не может использоваться для частотного анализа ритма?

Интервалы времени между последовательными сокращениями сердца (RR-интервалы) обычно измеряются по ЭКГ как расстояния между вершинами R-зубцов QRS-комплексов. Если за период регистрации ЭКГ в сигнале наблюдались нарушения сердечного ритма или помехи, вызвавшие ошибки в определении RR-интервалов, то участки сигнала, соответствующие этим событиям, должны исключаться из процедуры анализа.

  1. Чем отличаются друг от друга rr-интервалы и nn-интервалы?

При анализе ВСР в качестве входных данных используется не непосредственно последовательность RR-интервалов, а так называемая последовательность NN-интервалов.

В непрерывной записи ЭКГ детектируется каждый QRS комплекс и вычисляются так называемые нормальный к нормальному интервалы (NN), т.е. интервалы между смежными комплексами QRS.

  1. Как по графику спектральной плотности мощности определить спектральные параметры сердечного ритма, обозначаемые vlf, lf и hf?

  • HF (HighFrequency) — высокая частота, быстрые волны. Их длительность составляет 2,5-6,6 сек., а частота колебаний — 0,15-0,4 Гц. Обычно на графике выделяются зеленым цветом.

  • LF (LowFrequency) — низкая частота, средние волны. Их длительность составляет 10-30 сек., а частота колебаний — 0,04-0,15 Гц. На графике обычно обозначаются красным цветом.

  • VLF (VeryLowFrequency) — очень низкая частота, медленные волны. Их длительность превышает 30 сек., а частота колебаний менее 0,04 Гц. На графике обычно выделяют голубым цветом.

  1. На какой модели основаны параметрические методы спектрального анализа?

На модели авторегрессии.

  1. Чем объясняется название «параметрические» методы?

Тем, что в ходе получения спектральных оценок оцениваются параметры авторегрессионной модели.

  1. Что означает понятие «белый шум» и чем оно характеризуется во временной и в частотной областях?

Белый шум — стационарный шум, спектральные составляющие которого равномерно распределены по всему диапазону задействованных частот.

Название получил от белого света, содержащего электромагнитные волны частот всего видимого диапазона электромагнитного излучения. Кроме белого, существуют шумы многих цветов.

В природе и технике «чисто» белый шум (то есть белый шум, имеющий одинаковую спектральную мощность на всех частотах) не встречается (ввиду того, что такой сигнал имел бы бесконечную мощность), однако под категорию белых шумов попадают любые шумы, спектральная плотность которых одинакова (или слабо отличается) в рассматриваемом диапазоне частот.

АКФ – дельта-функция

  1. Какую роль в параметрических методах спектрального анализа играет понятие «белый шум»?

  1. Что называют «окрашиванием» спектра?

В параметрических методах спектрального анализа белый шумовой процесс может использоваться в качестве входного сигнала.  Последовательность значений ошибки представляет собой выход фильтра линейного предсказания ошибки.  В отмеченном же случае последовательность значений ошибки будет белым шумовым процессом, коэффициенты линейного предсказания будут идентичны АР-параметрам, а фильтр предсказании ошибки можно будет рассматривать как отбеливающий фильтр. Спектр выходного сигнала будет содержать спектр белого шума. Это можно назвать «окрашиванием».