- •В чём преимущества и недостатки цифровой обработки сигналов по сравнению с аналоговой?
- •Что такое интервал дискретизации и частота дискретизации?
- •Что такое эффект наложения частот?
- •Как на практике использовать теорему отсчётов в задачах цифровой обработки сигналов?
- •Что такое ошибка квантования и чем она вызвана?
- •Почему возможна потеря информации при аналого-цифровом преобразовании?
- •Назовите три основные параметра ацп.
- •Чем определяются требования к выбору параметров ацп для диагностической экг?
- •Каковы амплитудные и частотные характеристики экг?
- •Как выглядит обобщённое разностное уравнение линейного цифрового фильтра?
- •Чем отличаются разностные уравнения нерекурсивных и рекурсивных фильтров?
- •Что означают аббревиатуры ких и бих применительно к цф?
- •Что такое порядок фильтра?
- •Что такое неустойчивый цф?
- •Как связаны разностное уравнение и структурная схема цф?
- •Напишите разностное уравнение для цф, заданного набором коэффициентов.
- •Что такое импульсная характеристика цф?
- •Что такое переходная характеристика цф?
- •Что показывает ачх цф?
- •Что показывает фчх цф?
- •Какое действие на синусоидальный сигнал с известной частотой окажет цф с заданной (в виде графика) ачх?
- •Что такое частота среза ачх?
- •Что такое переходная полоса, полоса пропускания и полоса задержки ачх цф?
- •Что такое добротность цф?
- •Почему ачх цф рассматривают только в полосе от 0 Гц до частоты Найквиста?
- •В чём заключается частотный подход к анализу сигналов?
- •Почему в преобразованиях выражений для передаточных функций обычно опускают период дискретизации «т» и как учитывается это упрощение в конечном результате?
- •Как выглядит ачх идеального дифференциатора (и почему)?
- •Можно ли воспользоваться первой разностью отсчётов сигнала для оценки его производной (и если можно, то при каких условиях)?
- •Зачем для устранения сетевой наводки применяют гребенчатые фильтры?
- •С помощью какого фильтра может быть подавлена высокочастотная помеха?
- •Что показывает частотный спектр сигнала?
- •В каких единицах измеряются значения амплитудного спектра сигнала?
- •В каких единицах измеряется спектральная мощность и спектральная плотность мощности сигнала?
- •Почему более корректно говорить «оценка спектра», а не «спектр»?
- •Какие известны два наиболее распространённых подхода к получению оценок спектра сигнала?
- •В чём главные достоинства и недостатки классических и параметрических методов спектрального анализа?
- •Что такое «быстрое преобразование Фурье» и как оно связано с дискретным преобразованием Фурье?
- •Почему последовательность rr-интервалов в первоначальном виде не может использоваться для частотного анализа ритма?
- •Чем отличаются друг от друга rr-интервалы и nn-интервалы?
- •Как по графику спектральной плотности мощности определить спектральные параметры сердечного ритма, обозначаемые vlf, lf и hf?
- •На какой модели основаны параметрические методы спектрального анализа?
- •Чем объясняется название «параметрические» методы?
- •Что означает понятие «белый шум» и чем оно характеризуется во временной и в частотной областях?
- •Какую роль в параметрических методах спектрального анализа играет понятие «белый шум»?
- •Что называют «окрашиванием» спектра?
- •Что такое «порядок» модели ар или сс?
- •Чем отличаются спектральные оценки, полученные с использованием моделей ар, сс и арсс?
- •Как определяют необходимый порядок ар модели?
- •Какими параметрами описывается ар модель?
- •В чём заключается периодометрический анализ ээг?
- •Что такое вызванные потенциалы ээг и как их определяют?
- •Что такое ээг-картирование?
-
В чём заключается периодометрический анализ ээг?
Периодометрия - измерение интервалов между следованием сигналов. Используется для повышения точности оценки снимаемых показателей. На основании собранных данных происходит коррекция резкльтатов.
-
Что такое вызванные потенциалы ээг и как их определяют?
Вызванными потенциалами (ВП) (потенциалами, связанными с событиями ПСС) называют фоновые ответы нервной системы на различного рода внешние стимулы, вызывающие активацию нервных центров, расположенных в стволовых отделах мозга и в центральных проводящих путях.
Снимается ЭЭГ (обычно сидя) во время приложенного воздействия (звук, свет, ток, визуальное воздействие), которое имитирует разные виды мозговой деятельности.
Далее методом синхронного усреднения суммируют, чтобы усилить сигнал в корень из N раз, где N – число слагаемых.
Это позволяет выявить отклик ЭЭГ на разные виды воздействий
-
Что такое ээг-картирование?
Картирование является средством наглядной визуализации распределения значений различных ЭЭГ- показателей на поверхности мозга.
Различают три основные формы картирования
-
· точечное картирование, когда на экране экспонируется одна карта для текущего значения аргумента (момента времени, частоты, частотного диапазона или эпохи) и имеется возможность ручного перемещения по всему диапазону значений аргумента;
-
· мультиплицирование, когда движение по всему допустимому диапазону значений аргумента происходит автоматически и карта являет собой ожившую картинку;
-
· серийное картирование, когда на экране экспонируется серия карт для всего диапазона значений аргумента.