4.4. Классификация автоматизированных информационных систем в экономике.

АИС разнообразны и могут быть классифицированы по ряду признаков:

I) сфера функционирования организации;

II) виды процессов управления в организации:

II.1) характер обработки информации на различных уровнях управления,

II.2) технология поддержки принятия решений на уровнях управления,

II.3) направление в области управления организацией,

II.4) охват функций и уровней управления;

III) уровень в системе государственного управления.

I. Классификация по сфере функционирования организации, то есть по отраслевой принадлежности ее, подразделяет существующие АИС на следующие группы:

• АИС промышленности:

• АИС машиностроительного производства,

• АИС пищевого производства,

• АИС химического производства,

• АИС строительства,

• АИС энергетики и т.д.;

• АИС сельского хозяйства,

• АИС транспорта:

• АИС автомобильного транспорта,

• АИС железнодорожного транспорта,

• АИС авиатранспорта,

• АИС водного транспорта и т.д.;

• АИС связи;

• АИС финансовой отрасли:

• Банковские АИС,

• АИС фондового рынка,

• Страховые АИС,

• Налоговые АИС,

• АИС таможенной службы и т.д.;

• И т.д.

II. Самые разнообразные классы выделяют по видам процессов управления, реализованных с помощью автоматизированных технологий.

II.1. В соответствии с характером обработки информации в АИС на различных уровнях управления организации (оперативном, тактическом и стратегическом) выделяют следующие типы информационных систем:

Система обработки данных (СОД) - (EDP – electronic data processing) –оперативный уровень управления;

• Информационная система управления (ИСУ) - (MIS – management information system) – тактический уровень управления;

• Система поддержки принятия решений (СППР) - (DSS – decision support system) – стратегический уровень управления.

II.2. В зависимости от применяемых в АИС технологий для поддержки принятия решений на уровнях управления различают следующие типы информационных систем:

• Для поддержки оперативных структурированных решений:

• Системы обработки операций (TSP),

• Система планирования ресурсов предприятия (ERP – Enterprise Resource Planning);

• Для поддержки работы групп:

• Системы поддержки групп (GSS - group support system),

• системы электронных совещаний (EMS);

• Менеджерские информационные системы (MIS - management information system),

• Системы поддержки принятия решений (DSS - decision support system), которые включают и данные и модели для поддержки принятия решений для плохо формализованных проблем. Система строится на базе технологии Data Mining (подробнее смотри ниже), которая фильтрует и подготавливает данные для использования в DSS – приложениях. Модели могут быть простые (доходы и убытки – вычислить прибыль) или комплексные (оптимизационная модель загрузки для каждой машины или станка в цехе). DSS системы не всегда строятся на основе расчета экономической эффективности, для этих систем многие эффекты – неосязаемы, например, более глубокое понимание проблемы или более правильное принятие решения. Модели управления и управления данными варьируются от очень простой (типовая модель, выполненная с помощью EXCEL) до сложной комплексной модели планирования, основанной на математическом программировании. Очень популярной моделью типа DSS является генератор финансовых отчетов, где с помощью электронной таблицы, используя предыдущие финансовые отчеты, строится начальная модель, включающая различные предположения относительно будущих трендов в категориях доходов и расходов. Далее проводится исследование «Что будет, если….?» и выбирается оптимальный вариант. Примером DSS может служить система, определяющая размер ассигнований на полицейские вызовы (Калифорния). Эта система позволяет офицеру полиции видеть карту и выводить географические зоны, показывать звонки вызовов на карте, типы вызовов и время вызовов. Интерактив системы позволяет офицеру манипулировать картой, зонами и данными для того, чтобы предположить вариации альтернатив полицейских выездов.

• Системы поддержки для высшего руководства (ESS - expert support system), которые появились в 80-е годы. Ключевая концепция этих систем состоит в том, что такая система поставляет интерактивную совокупность информации для старших руководителей без помощи посредников. Круг пользователей сейчас расширен и охватывает все уровни управления. Система также строится на базе технологии Data Mining. Предполагается, что ESS - приложения (под определенную формализованную задачу) могут получать информацию в любом виде, включая карты, диаграммы, вставки, запросы, вычисления и персональные напоминания.

ESS – приложения позволяют менеджерам применять:

• выборочный контроль;

• углубленную способность распознавать информацию, детализируя заданную часть информации (любой уровень);

• демонстрацию лучших и худших показателей;

• экранное определение тенденций, отношений и новых версий.

II.3. Начиная разговор о классификации АИС по направлениям в области управления организацией, надо отметить, что в настоящее время сложилось два направления, связанных с применением автоматических и автоматизированных систем:

1) осуществленное за счет автоматических систем различных типов, которые без участия человека выполняют измерения, контроль, регулирование и управление работой агрегатов, машин, устройств или технических линий. Существует четыре группы автоматических систем:

а) измерительно-информационные;

б) система автоматического контроля;

в) система автоматического регулирования;

г) система автоматического управления.

2) развитие техники и методов управления в организационно-хозяйственной деятельности привели к созданию автоматизированных ИС, где роль человека остается определяющей. В любой системе управления решается три задачи:

а) сбор и передача информации об управляющем объекте;

б) обработка информации и принятия решения;

в) выдача управляемого воздействия на объект управления.

Автоматизированные ИС обеспечивает решение указанных задач в комплексе.

Автоматизированные ИС делятся, в свою очередь, на 3 основных класса:

а) АИС управления производством (АСУП);

б) АИС управления технологическим процессом (АСУТП) (CAM – Computer aided manufacturing);

в) Системы автоматизированного проектирования (САПР) (CAD – Computer aided desing).

Если предприятие также занимается научными исследованиями и обучением, то сюда можно добавить еще два класса:

г) Автоматизированная система научных исследований (АСНИ);

д) Обучающие АИС.