- •Часть 1
- •Введение
- •Тема 1. Экономическая информация как часть информационного ресурса
- •1.1. Информатизация общества, сущность и цели информатизации
- •1.2. Понятие информационного ресурса. Проблемы развития информационной индустрии.
- •1.3. Федеральная целевая программа " Электронная Россия"
- •1.4. Основные принципы новой экономики России.
- •1.5. Развитие рынка информационных услуг
- •Проверочные тесты к теме 1
- •Тема 2. Основные понятия и особенности информации.
- •2.1. Понятие и свойства информации Понятие данных
- •Понятие информации
- •Количество информации.
- •Качество информации.
- •Свойства информации
- •2.2. Понятие знаний.
- •Информационный процесс представления знаний.
- •Семантические сети.
- •Фреймовые модели
- •Логические модели знаний
- •Силлогистика Аристотеля
- •Псевдофизические логики.
- •Продукционные модели знаний
- •2.3. Экономическая информация Характеристика экономической информации.
- •Классификация экономической информации
- •Кодирование экономической информации
- •Единицы экономической информации
- •Реквизит
- •Составная единица информации.
- •Показатели.
- •Информационное пространство экономических объектов
- •Проверочные тесты к теме 2
- •Тема 3. Организация информационного обслуживания на предприятии
- •3.1. Информационное пространство бизнеса
- •Основная задача системы информационного обслуживания предприятия
- •3.2. История развития автоматизации информационного обслуживания управленческой деятельности
- •3.3. Информационная технология – основа системы информационного обслуживания предприятия
- •Основные информационные процессы в информационной технологии
- •Восприятие информации
- •Сбор информации
- •Хранение информации
- •Передача информации
- •Обработка информации
- •Вывод информации
- •3.4. Информационная технология управления
- •3.5. Автоматизированные информационные технологии на различных фазах управления предприятием
- •Организация технологии обработки информации
- •Проверочные тесты к теме 3
- •Тема 4. Информационные системы в экономике.
- •4.1. Понятие информационной системы в экономике. Понятие системы.
- •Понятие системного подхода и системного анализа.
- •Иерархия
- •Понятие "черного ящика"
- •Понятие обратной связи.
- •Информационные системы в экономике.
- •4.2. Роль и место автоматизированных информационных систем в экономике
- •4.3. Структура автоматизированной информационной системы (аис) в экономике.
- •4.4. Классификация автоматизированных информационных систем в экономике.
- •Аис управления производством (асуп)
- •Аис управления технологическим процессом (асутп)
- •Системы автоматизированного проектирования (сапр)
- •4.5. Интегрированные информационные системы управления – корпоративные системы. Концепция erp (Enterprise Resource Planning) – систем.
- •Системы класса еrp (Enterprise Resource Planning) (понятие, функции, особенности, области применения) Комплексные информационные системы управления предприятием
- •Эволюция информационных систем управления по международным стандартам mrpi, mrpii и erp
- •Системы управления продажами, маркетингом, отношениями с клиентами - crm (Customer Relationship Management).
- •Логистические системы и системы управления цепочками поставок scm (Supply Chain Management — управление цепочками поставок)
- •Концепция-erp-II
- •Планирование ресурсов, синхронизированное с покупателем (csrp)
- •4.6. Геоинформационные системы (гис)
- •Функции гис, пользователи и критерии выбора системы
- •Структура гис
- •Классификация гис
- •Тренировочные задания к теме 4
- •Проверочные тесты к теме 4
- •Тема 5. Организация проектирования автоматизированных информационных систем
- •5.1. Участники информационного проекта
- •5.2. Технология проектирования аис
- •5.3. Жизненный цикл автоматизированной информационной системы
- •5.4. Типовые решения создания системы автоматизации, предлагаемые компьютерным рынком, выбор разработчика системы.
- •5.5. Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла системы.
- •5.6. Экономическая эффективность автоматизированных информационных систем.
- •Тренировочные задания к теме 5
- •Проверочные тесты к теме 5
- •Ответы к тестам Ответы на проверочные тесты к теме 1
- •Ответы на проверочные тесты к теме 2
- •Ответы на проверочные тесты к теме 3
- •Ответы на проверочные тесты к теме 4
- •Ответы на проверочные тесты к теме 5
- •Список сокращений
- •Оглавление
- •Тема 1. Экономическая информация как часть информационного ресурса 4
- •Тема 2. Основные понятия и особенности информации. 26
- •Тема 3. Организация информационного обслуживания на предприятии 61
- •Тема 4. Информационные системы в экономике. 89
- •Тема 5. Организация проектирования автоматизированных информационных систем 163
Свойства информации
Качество информации – обобщенная положительная характеристика информации, отражающая степень ее полезности для пользователя.
Основные свойства информации с точки зрения потребителя.
1. Релевантность – способность информации соответствовать нуждам (запросам) пользователя.
2. Полнота – свойство информации исчерпывающе (для данного пользователя) характеризовать отображаемый объект и/или процесс.
3. Своевременность – способность информации соответствовать нуждам потребителя в нужный момент времени.
4. Достоверность – свойство информации не иметь скрытых ошибок.
5. Доступность – свойство информации, характеризующее возможность ее получения данным потребителем.
6. Защищенность – свойство, характеризующее невозможность несанкционированного использования или изменения информации.
7. Эргономичность – свойство, характеризующее удобство формы или объема информации с точки зрения данного потребителя.
8. Однозначность (адекватность) – свойство, характеризующее невозможность различной (неоднозначной) трактовки информации. Для систем использующих ЭВМ это свойство имеет очень большое значение.
При создании систем автоматизированной обработки информации для изучения свойств и особенностей информации и информационных потоков конкретной предметной области проводится синтаксический, семантический и прагматический анализ информации.
Синтаксический анализ позволяет установить важнейшие параметры информационных потоков, включая количественные характеристики для выбора комплекса технических и программных средств для их обработки.
Семантический анализ позволяет изучить информацию с точки зрения смыслового содержания ее отдельных элементов, находить способы языкового соответствия (язык человека - язык ЭВМ) при однозначном распознавании вводимых в систему сообщений.
Прагматический анализ позволяет определить степень полезности информации, выявить практическую значимость сообщений. Учитывая, что полезность информации является функцией времени и что одна и та же информация в разное время может быть полезной или бесполезной, принятые критерии оценки полезности увязываются с достоверностью и своевременностью поступающих сообщений.
2.2. Понятие знаний.
Знания рождаются и функционируют в обществе, проявляясь во всех информационно-коммуникативных интеллектуальных процессах. Они имеют различные формы существования и представления. Например, квалификация - это " живые" знания, неотделяемые от живых носителей (людей) и проявляющиеся в опыте, т.е. в умении человека осуществлять ту или иную полезную работу - физическую или интеллектуальную.
По определению Даниэла Белла «знание – это совокупность организованных высказываний о фактах или идеях, представляющих обоснованное суждение или экспериментальный результат, которая передается другим посредством некоторого средства коммуникации в некоторой систематизированной форме».
Денхем Грей трактует понятие знания как абсолютное использование информации и данных, совместно с потенциалом практического опыта людей, способностями, идеями, интуицией, убежденностью и мотивациями.
С появлением систем искусственного интеллекта появилось новое понятие - "база знаний", поэтому появилась необходимость соотнести понятия "данные и база данных" с понятиями "знания и база знаний".
Данные и структура базы данных в определенной степени отражает знания о предметной области и ее структуре. Можно выделить основные признаки знаний:
1. Одним из важных признаков знаний является структурированность, которую можно рассматривать как свойство декомпозиции сложных объектов на более простые и установление связей между простыми объектами, что означает использование отношений "часть-целое", "класс-подкласс", "род-вид" и т.п. Отношения подобного рода встречаются в иерархических, сетевых и реляционных базах данных.
2. Для такого признака знаний, как связность, практически нельзя найти аналогов среди названных выше баз данных. Знания наши связаны не только в смысле структуры, они отражают также закономерности относительно фактов, процессов, явлений и причинно-следственные отношения между ними.
3. Человеку свойственна познавательная активность, т.е. знания человека активны. Это принципиально отличает знания от данных.