- •Введение
- •Раздел 1. Роль и место математики в системе профессиональной подготовки студентов специальности « ветеринария»
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Структура и трудоемкость дисциплины
- •Примерная трудоемкость основных разделов дисциплины
- •Раздел 2. Примерные тематические планы по основным видам учебных занятий
- •2.1. Примерный тематический план лекционных занятий
- •2.1. Примерный тематический план практических занятий
- •2.3. Перечень тем для самостоятельной работы
- •Примерный перечень рефератов.
- •Раздел 3. Содержание основных разделов дисциплины и рекомендуемая литература
- •3.1. Содержание основных разделов дисциплины и требования к уровню подготовленности студентов.
- •2. Введение в математический анализ.
- •3. Дифференциальное исчисление.
- •4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
- •5. Интегральное исчисление. Неопределенный интеграл.
- •6. Дифференциальные уравнения (ду).
- •7. Аналитическая геометрия.
- •Линейная алгебра.
- •9. Элементы теории вероятностей. Случайные события.
- •10. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •11. Элементы математической статистики.
- •3.2. Список рекомендуемой литературы
- •1. Основная литература
- •2. Дополнительная литература
- •Раздел 4. Примерные варианты контрольных работ по основным разделам дисциплины Тест по школьному курсу математики
- •1. Контрольная работа по теме «Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной независимой переменной»
- •2. Контрольная работа по теме «Интегральное исчисление. Дифференциальные уравнения»
- •3. Контрольная работа по теме « Случайные события»
- •4. Контрольная работа по теме «Случайные величины»
- •Тест по всем разделам дисциплины (с вариантами ответов для самопроверки)
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Раздел 5. Образцы решения типовых задач Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Теория вероятностей.
- •Правило «трех сигм»
- •Приложение 1. Таблица производных
- •Приложение 2. Таблица основных интегралов
- •Приложение 4. Значение функции
- •Приложение 5. Значение функции
1.2. Структура и трудоемкость дисциплины
Основная образовательная программа подготовки ветеринарного врача предусматривает изучение студентами следующих циклов дисциплин:
ГСЭ - общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины; ЕН - общие математические и естественно-научные дисциплины; ОПД - общепрофессиональные дисциплины; ДС - дисциплины специальности и дисциплины специализаций» [32, с. 3].
Соотношение количества учебных часов дисциплин ГСЭ, ЕН, ОПД и ДС приведено в таблице.
Таблица
Соотношение количества учебных часов дисциплин ГСЭ, ЕН, ОПД и ДС
Цикл дисциплин |
Количество часов |
Процент от общей учебной трудоемкости по специальности |
ГСЭ |
1800 |
20 |
ЕН |
1240 |
14 |
ОПД |
2870 |
32 |
ДС |
2710 |
30 |
На изучение дисциплины «Математика» отведено 200 часов (16% трудоемкости дисциплин цикла ЕН) и осуществляется оно на первом курсе (первый и второй семестры).
Основные разделы дисциплины: аналитическая геометрия и линейная алгебра; дифференциальное и интегральное исчисления; ряды; дифференциальные уравнения; элементы теории вероятностей.
Примерная трудоемкость основных разделов дисциплины
№ |
Основные разделы |
Аудиторная (лекции и практические занятия) работа (час.) |
Внеаудиторная (самостоятельная) работа (час.) |
1. |
Повторение курса школьной математики |
2 |
6 |
2. |
Введение в математический анализ |
6 |
6 |
3. |
Дифференциальное исчисление функции одной переменной |
10 |
12 |
4. |
Дифференциальное исчисление функции многих переменных |
6 |
10 |
5. |
Интегральное исчисление |
14 |
13 |
6. |
Дифференциальные уравнения |
6 |
6 |
7. |
Элементы аналитической геометрии |
- |
6 |
8. |
Алгебра |
2 |
7 |
9. |
Элементы теории вероятностей. Случайные события. |
11 |
11 |
10. |
Случайные величины |
15 |
16 |
11. |
Основные понятия и методы математической статистики. Статистические методы обработки экспериментальных данных |
18 |
17 |
|
ВСЕГО: |
90 |
110 |
Раздел 2. Примерные тематические планы по основным видам учебных занятий
2.1. Примерный тематический план лекционных занятий
1. Функции. Предел функции в точке. Основные теоремы о пределах. Бесконечно малые и бесконечно большие функции и их свойства.
2. Односторонние пределы. Непрерывность функции в точке. Свойства функции, непрерывной в точке. Точки разрыва и их классификация.
3. Производная, ее физический, геометрический и биологический смысл. Основные формулы и правила дифференцирования. Производная сложной функции
4. Производные высших порядков. Дифференциал функции. Правило Лопиталя. Приближенные вычисления с помощью дифференциала.
5. Функции 2,3-х переменных. Линии уровня. Частные производные.
6. Производная по направлению. Градиент и его свойства.
7. Первообразная функция и неопределенный интеграл, его свойства. Таблица интегралов. Основные методы интегрирования (непосредственное, подстановкой, по частям).
8. Определенный интеграл и его свойства. Формула Ньютона -Лейбница. Методы вычисления определенного интеграла. Несобственный интеграл с бесконечными пределами
9. Приложение определенного интеграла к задачам физики, геометрии, химии и биологии.
10. Физические и биологические задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Задача Коши. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными.
11. Предмет теории вероятности. Классическое определение вероятности. Статистическая вероятность. Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
12. Повторные независимые испытания. Схема Бернулли. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа.
13. Случайные величины. Закон распределения и функция распределения случайной величины.
14. ДСВ. Числовые характеристики ДСВ. Важнейшие законы распределения дискретных случайных величин.
15. Непрерывные СВ. Функция распределения и плотность распределения НСВ, свойства.
16. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Показательный закон распределения
17. Первичная обработка выборок. Вариационный ряд выборки, статистический ряд, интервальное распределение выборки, относительные частоты выборок. Графическое представление выборок: полигон частот, гистограмма частот.
18. Точечные оценки параметров генеральной совокупности по её выборке.