Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа - Прогнозирование объемов покупки и продажи евро коммерческим банком.doc
Скачиваний:
98
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.12 Mб
Скачать

2.2.5 Arima-модели

Исследуем исходный ряд на стационарность с помощью ADF-теста.

Рис. 2.2.5.1. ADF-тест

Значения статистики ADF-теста меньше статистик на соответствующих уровнях значимости, что говорит о стационарности ряда.

Рассмотрим кореллограмму ряда выручки, чтобы определить порядок процессов AR(p) и MA(q).

Рис. 2.2.5.2. Коррелограмма ряда объема продаж евро

Значения автокорреляционной и частной автокорреляционной функций не выходят за границы интервалов, поэтому, скорее всего, ряд стационарный.

Проверим наличие тренда построением регрессии. Результаты приведены на рисунке 2.2.5.3.

Рис. 2.2.5.3. Результат построения регрессии

Исходя из оценок регрессии, можно сделать вывод о значимости модели тренда (Prob для 1/t и для всей модели < 0,05). Т.о. подтверждается гипотеза о наличии в ряде гиперболического тренда. Исследуем ряд после исключения тренда (рис. 2.2.5.4).

Рис. 2.2.5.4. Ряд после исключения тренда

Проведем ADF-тест преобразованного ряда (рис. 2.2.5.5).

Рис. 2.2.5.5. ADF-тест ряда без тренда

Значения статистики ADF-теста меньше статистик на соответствующих уровнях значимости, что говорит о стационарности ряда без тренда.

Исследование коррелограммы ряда без тренда ничего не говорит о порядках процессов AR(p) и MA(q), т.к. значения автокорреляционной и частной автокорреляционной функций не выходят за допустимые границы интервалов. Дальнейшее моделирование показало, что для данного ряда модель ARMA незначима. Поэтому моделирование проводим на основе выявленного тренда. Результат прогнозирования представлен в таблице 2.2.5.6 и на рисунке 2.2.5.7.

Таблица 2.2.5.6

Прогноз на основе тренда

Декабрь 2006

27872

Январь 2007

27829

Февраль 2007

27788

Март 2007

27748

Апрель 2007

27710

Май 2007

27673

Июнь 2007

27638

Июль 2007

27604

Август 2007

27571

Сентябрь 2007

27539

Октябрь 2007

27509

Ноябрь 2007

27479

Декабрь 2007

27451

Среднепроцентная ошибка подгонки модели составила 58%, ошибка прогноза – 64%.

Рис. 2.2.5.7. График прогноза продаж евро на основе тренда

По графику можно сделать вывод, что в 2007г. объем продаж останется стабильным на уровне 27000 евро. Но имеется небольшая тенденция к уменьшению спроса на евро.

2.2.6 Итоги прогнозирования

По всем построенным моделям можно составить итоговую таблицу прогнозов объема продаж евро на 2007г.

Таблица 2.2.6.1

Итоговая таблица прогнозов

Модель

Разностей

Хольта

Тейла-Вейджа

Хольта-Уинтерса

Тренд

Ошибка подгонки

70,78%

74,5%

151,54%

174,33%

58%

Ошибка прогноза

70,78%

46,74%

43,36%

178,19%

64%

Декабрь 2006

11843

19473

-6940

10058

27872

Январь 2007

9035

18831

-4481

60315

27829

Февраль 2007

6228

18190

-376

23832

27788

Март 2007

3420

17548

-6985

10569

27748

Апрель 2007

613

16906

-2205

14044

27710

Май 2007

-2195

16265

10190

12777

27673

Июнь 2007

-5003

15623

9826

9857

27638

Июль 2007

-7810

14981

21510

6676

27604

Август 2007

-10618

14340

39068

10977

27571

Сентябрь 2007

-13425

13698

29181

2216

27539

Октябрь 2007

-16233

13056

-9497

2450

27509

Ноябрь 2007

-19040

12415

1454

699

27479

Декабрь 2007

-21848

11773

-20577

0

27451

Ошибки подгонки и прогноза по каждой модели значительны. Нахождение среднего значения по нескольким моделям позволит взаимно погасить часть ошибок, допущенных в прогнозе. Для этого выберем наиболее адекватные модели: аддитивную модель Тейла-Вейджа (характеризует сезонные тенденции) и модель тренда (характеризует общее направление изменения ряда). Итоговый прогноз, полученный методом усреднения по выбранным моделям, представлен в таблице 2.2.6.2.

Таблица 2.1.6.2

Итоговый прогноз объема продаж евро

Декабрь 2006

10466

Январь 2007

11674

Февраль 2007

13706

Март 2007

10382

Апрель 2007

12753

Май 2007

18932

Июнь 2007

18732

Июль 2007

24557

Август 2007

33320

Сентябрь 2007

28360

Октябрь 2007

9006

Ноябрь 2007

14467

Декабрь 2007

3437

График итогового прогноза приведен на рисунке 2.2.6.3.

Рис. 2.2.6.3. График итогового прогноза объема продаж евро

Таким образом, прогноз объема продаж изменяется в интервале от 3400 до 10500 евро (в пределах доверительных интервалов – от 0 до 75000 евро). Имеется тенденция к стабилизации спроса на среднем уровне 20000 евро в месяц.